基于集对分析和综合赋权的电力变压器套管绝缘状态评估

针对当前电力变压器套管绝缘状态评估中各评价参量存在复杂性和不确定性的问题,文中应用集对分析方法对变压器套管进行绝缘状态评估。首先选取用于套管状态评估的指标,对评估结果进行等级划分并制定响应策略,采用层次分析法和熵权法融合的综合赋权法来确定各评估指标的权重,构造联系度数学表达式来描述评估指标与状态等级之间的关联程度,建立起集对分析状态评估模型。实例计算分析表明,基于集对分析方法和综合赋权的状态评估模型能够有效反映变压器套管的绝缘状态,评估结果可为变压器的状态检修提供有效参考。     

基于云理论的电力变压器绝缘状态评估方法

针对电力变压器故障机理复杂,模糊评价隶属函数的确定具有主观性且未考虑随机性,仅凭油中溶解气体单一因素难以有效评估其潜在隐患的问题,提出了一种新的基于模糊云理论的变压器绝缘状态评估方法。建立了绝缘状态评估体系并进行了等级的划分,在用变权动态确定指标权重的基础上,采用隶属云模型描述其模糊性与随机性,并结合红外热像仪与油中溶解气体分析方法对其绝缘状态进行综合评价。通过实例研究,验证该方法有效易行,为变压器状态检修工作提供了一种新方法。     

基于云理论和核向量空间模型的电力变压器套管绝缘状态评估

为了解决电力变压器套管绝缘状态评估中存在不确定性因素的问题,提出了一种新的状态评估方法。该方法全面考虑评估指标等级分类边界的随机性和模糊性,采用由云推理确定指标客观权重,由未确知理论确定主观权重的组合赋权法。建立了核向量空间模型,利用核函数将样本映射到高维特征空间的方法,在高维特征空间定义样本数据的指标有向线段和变压器套管绝缘等级标准的理想指标有向线段。进而通过计算两线段之间的夹角加权余弦获得样本与标准模式的贴近度,将绝缘评估问题转化为向量空间的模式识别问题,最终得出变压器套管所处的绝缘状态。实际算例表明该套管在第1次测试时,其绝缘状态贴近正常的贴近度最大即处于正常状态;第2次和第3次测试时,贴近故障的贴近度最大即处于故障状态。     

基于熵权层次法的油浸式变压器绝缘状态评价

为有效评估油浸式变压器的绝缘状态,文中提出一种综合主观专家经验和指标退化程度的熵权层次法。首先,基于油色谱、环境温度和缺陷信息等指标构建用于绝缘状态评价的层次结构,根据专家经验对各个指标进行主观权重分配;接着,采用组合权重的方法,在指标层权重分配上引入熵权权重,从而在保留专家经验对准则层判断的情况下,对底层权重进行动态调整,体现变压器运行过程中的差异性;然后,将变压器的绝缘状态从常见的4种扩展为5种,实现对绝缘状态更准确的感知;最后,4台500 kV变压器的实例分析表明,相较于仅采用主观权重或客观权重,文中提出的方法可以有效识别运行状态正常的变压器并甄别异常变压器。     

基于最优变权正态云模型的电力变压器绝缘状态评估

电力变压器整体绝缘状态评估过程中的主、客观因素并存,致使评价结果具有较大的随机性和不确定性。为此,笔者提出一种基于最优变权正态云模型的变压器绝缘状态评估策略。首先确定了绝缘状态评估指标体系,并基于复合二元语义实现了主观评估标度的定量转换,通过最优变权确定了各状态量的权重,在合理确定云模型数字特征的基础上,采用正态云模型描述绝缘状态评估中的模糊性与随机性,通过云运算确定绝缘状态及故障类型。实例分析验证了该方法的可行性,为针对性的变压器绝缘状态在线检修工作提供了一种新思路。     

基于灰熵的变压器绝缘状态评估

针对变压器健康状态评估问题,以灰色靶心理论为基础,引入熵权理论对靶心度求解公式进行改进,给出了一种变压器健康状态评定方法。首先,以灰靶理论建立评估方法的数学模型,结合变压器油中溶解气体分析技术,构造反应变压器健康状态的指标序列,进而求得各指标序列的标准模式。运用熵权理论,解决了变压器绝缘状态评估中各指标的权重问题。最后,根据变压器健康等级划分,对变压器绝缘状态进行评估。     

基于变权-模糊综合评判法的绝缘状态诊断研究

针对目前状态评估中指标权重确定方法,本文给出了在主、客观指标权重赋权法线性组合基础上,建立了基于均衡函数的变权模式。油纸绝缘系统属于复杂的系统,进行状态的综合、准确评估需涉及定量因素和定性因素中的多个指标,利用常权法无法反映指标的本质属性,特别是对于某些指标偏离正常值,由于该指标的权重过小,导致无法合理、准确地给出综合评价结果,失去了最佳检修和维护时机。最后,通过笔者建立的变权-模糊综合评价法的油纸绝缘状态综合评估体系,以具体变压器为实例进行说明,变权法比常权法更能客观地得出油纸绝缘状态整体变化趋势。随着权重的进一步完善,油纸绝缘综合状态评估体系将更加科学、合理和实用。     

基于熵权模糊物元和主元分析的变压器状态评价

针对变压器状态评价中各指标的不确定性、模糊性以及变压器在线监测状态量信息过多的问题,提出一种基于熵权模糊物元和主元分析的变压器状态评估新方法。引用信息熵反映数据本身的效用值来计算指标的权重系数,建立了基于熵权模糊物元模型。并采用主元分析法提取了信息数据中的主成分,有效解决了权重分配困难和在线监测状态量过多的问题。最后结合实例分析,验证了所提方法的有效性和实用性。     

基于古林法和层次可拓的变压器状态评估

准确评估电力变压器的状态既是合理制定检修策略的基础,同时也对智能电网的发展具有重大意义。针对变压器故障机理复杂,难以客观评估的问题,提出了基于古林法和层次可拓的变压器状态评估方法,将变压器多参数综合评估转化为单目标决策。首先建立层次型指标体系,划分状态等级。利用古林法计算指标权重,通过层次可拓法确定综合评价等级,并与模糊层次分析法(FAHP)计算结果进行对比分析。经实例研究,验证了该方法应用于变压器状态评估的可行性,为变压器绝缘状态检修提供了一种新评估策略。     

基于综合权重的变压器状态评估

针对目前变压器状态评估中指标权重确定方法陂及综合评估模型的不足,提出一种基于主、客观综合求权的变压器状态多级可拓评价模型。采用多级可拓评价法建立变压器状态评估模型,可实现变压器状态的分层多级、定性定量的综合评估,评估结果能同时反映各层级指标的自身状态以及变压器整体的综合状态。最后通过实例分析验证了该模型的有效性。     

基于物元分析法的电力变压器套管健康状态评估

套管故障率往往高于变压器本体,准确评估套管健康状态对提高变压器整体运行可靠性十分重要。文中基于物元分析理论提出了套管健康状态的评估方法。以试验检测数据为基础,综合考虑巡视检查与维护历史状态参量,构建了套管健康状态评估的层次型指标体系;采用层次分析法(AHP法)确定指标初始权重,并根据指标数据变化量、利用信息熵对试验类指标的初始权重进行修正。基于物元理论构建了套管健康状态的评估物元,考虑到定量指标测量干扰及定性指标主观判断所带来的误差,采用一个数据区间来表征指标状态,在此基础上基于区间可拓理论提出了套管健康状态的评估模型。实例分析表明文中建立的评估模型可以有效评估套管的健康状态,为制定套管后续维护检测策略提供参考。     

基于模糊综合评判的变压器套管绝缘状态评估

针对变压器整体评估过于笼统的问题,构造模糊综合评判模型对变压器套管进行绝缘状态评估。针对常权模式容易使评判结果失真的问题,引入变权模式使评判结果更加接近套管的真实状况。采用降（升）半梯形分布函数作为确定关系模糊矩阵的隶属函数,应用级别特征值作为综合等级,确定套管所处的状态等级。通过实例分析,验证了模糊综合评判在变压器套管绝缘状态评估上的真实性和实用性。     

基于熵权理论和灰色评估理论的变压器绝缘状态评估方法

为了解决DGA中各指标灰色贡献度权重问题,首次将熵权理论引入灰色理论中。采用加权靶心系数计算靶心度。将靶心度按绝缘状态进行分级,为在没有标准状态模式下的绝缘状态评估提供理论依据。实验表明,该方法能有效地对变压器绝缘状态进行评估。     

基于可拓云模型与综合赋权的油纸绝缘阀侧套管状态评估

作为换流变压器的关键部件之一，阀侧套管的可靠性事关重大，为精准预测其运行态势，本研究提出了一种综合赋权与可拓云模型相结合的油纸绝缘阀侧套管综合评估模型。首先，根据运行经验及技术导则确定阀侧套管典型故障，总结出有效反映其状态的评估指标集。然后，计及评估边界的模糊性与随机性，考虑采用可拓层次分析法构建判断矩阵，通过计算具有正分量的归一化特征向量确定主观常权。为规避对专家经验的过分依赖，通过改进熵权法获取客观常权，进而确定综合常权因子。同时，针对个别指标严重劣化而常权无法灵敏反映的情况，提出构造惩罚型状态变权函数，运用变权原理对常权进行修正，使权重分配更加合理。其次，基于可拓云理论建立标准云物元模型，计算待评物元与标准云间的云关联度，实现油纸绝缘阀侧套管的准确评估，并引入置信度因子检验结果的可信度。最后，基于实例进行了验证，结果表明了该方法的有效性和实用性，为油纸绝缘阀侧套管状态维修提供了合理依据。     

基于区间数TOPSIS法的电力变压器状态评估

电力变压器作为电力系统的枢纽设备,其运行状态直接影响电力系统的可靠性。因此,评估电力变压器的运行状态继而采取科学合理的维修策略具有重要意义。针对多台电力变压器状态评估排序问题,提出了一种新的评估方法。首先分析确立了电力变压器状态评估指标,然后根据区间层次分析法(interval-based AHP,IAHP)确定了电力变压器状态评估指标的指标权重。结合区间数和TOPSIS法,建立了基于区间数TOPSIS法的电力变压器状态评估模型,最后根据相关数据对8台变压器的状态进行了评估。计算结果表明,文中所建立的电力变压器状态评估模型是合理有效的。     

变压器状态评估指标权重计算的未确知有理数法

多信息量融合的电力变压器状态评估中,评估指标的权重确定是极为关键的环节。目前在进行变压器状态评估时,指标权重的确定主要依赖专家经验,而专家意见的未确知性带来了判断的不确定性。为此,引入未确知数学理论,提出了基于未确知有理数的变压器状态评估指标权重计算方法。通过建立评估指标重要性程度的未确知有理数,有效减小了专家主观性对权重量化结果的影响。理论分析和实例验证表明,基于未确知有理数的评估指标权重计算方法与现在使用较多的层次分析法相比不仅计算过程大为简化,实用性更强,而且计算结果也更符合实际,该方法可以为更准确地评估电力变压器的状态提供参考。     

基于模糊评判与DSmT的变压器本体多级绝缘状态评估方法北大核心CSCD

针对变压器本体绝缘状态评估中的状态信息指标的不确定性,文中提出了基于模糊评判理论与DSmT的变压器本体多级绝缘状态评估模型,该模型分为本体绝缘状态等级评估与绝缘缺陷风险等级评估。应用模糊评判理论构建等级评估的隶属度函数模型,选择反映变压器绝缘状态的绝缘类指标参量作为模型的输入,应用熵权法改进的DSmT对指标隶属度进行融合得到最终的等级评估结果,该模型有效克服了等级区间界限值过于绝对化的局限性,解决了传统DST高冲突性证据的融合问题。通过实例验证,该模型的评估结果具有一定的有效性,其不仅能够反映变压器本体的绝缘状态等级,还可以反映其具体绝缘缺陷的风险趋势。     

基于最优权重和区间灰数动态灰靶的变压器状态评估

目前变压器状态评估未考虑多阶段指标信息的变化趋势,且评估指标的权重确定相对简单,造成整体评估的偏差。针对此现状,提出一种基于最优权重和区间灰数动态灰靶的变压器状态评估方法。选取状态评估指标,将指标数据分为效益型和成本型两类,并进行规范化处理。采用层次分析法赋予指标的主观权重;引入方差和均差来衡量指标数据的波动性,赋予指标的客观权重,依据相对熵原理建立优化模型确定指标的最优权重。考虑变压器多阶段状态信息集结和指标的变化趋势,提出基于区间灰数动态灰靶评估方法,以综合靶心度来评估变压器的状态。利用某变电站多台变压器多阶段的历史数据进行算例分析,验证了该状态评估方法的有效性和准确性。     

TOPSIS法在变压器绝缘状态评估中的应用

TOPSIS法可用于解决系统工程中有限方案多目标决策问题,通过分析变压器油中特征气体分布规律可评估其绝缘状态。研究了变压器状态评价指标体系,提出CO_2和C_2H_2测试结果的归一化处理方法以及评估指标的权重,构建了基于油中特征气体的变压器状态评价模型。以某省级电力公司被评为"注意状态"的变压器为研究对象,定量给出了变压器缺陷的相对严重程度。     

基于可拓理论的变压器在线监测状态综合评估

变压器运行状态的有效评估是指导电力变压器状态检修以及保证电力系统安全可靠运行的重要手段。在变压器智能组件得到的各类在线监测状态信息量的基础上,引入可拓理论,建立了基于在线监测的变压器状态综合评估模型。采用改进层次分析法与灰色关联分析相结合计算得到综合权重,指出该方法克服了单一方法确定指标权重的局限性;基于物元理论和关联函数理论构建变压器状态综合评估模型,实现对变压器状态定性和定量相结合的状态评估,为变压器的状态检修提供了决策依据。实例分析证明了该评估模型的准确性和有效性。