水运灾害应急资源调度优化策略研究

汉江水上运输量的不断攀升,发生事故概率也越来越高。合理的应急资源调度是汉江水上运输安全的基本保障,及时有效的调度能够明显提高救援的效率与资源的使用率。目前许多资源调度方案优化目标过于单一,因此建立了改进的T-C-Q模型。T-C-Q模型分别以响应时间最短、调度成本最低、资源点的资源品质等级最高作为优化目标,以解决资源优化配置问题。     

服务窗口排序与应急管理研究

研究带服务等级的平行机离线排序问题以及服务窗口应急管理与策略问题.目标是极小化所有工件的最大完工时间,即makespan.对带服务等级约束的平行机排序问题的一般情形,通过0-1整数规划建立了该问题的基本模型.对服务窗口应急管理问题,可以将问题转换为平行机排序问题.在达到本文所定义的客户满意度条件下,对临时增设多个服务窗口情况进行客户队列调度安排,并进行模型建立和算法设计.     

资源受限下的连续性消耗应急调度模型

目的 解决资源受限下的物资连续性消耗的应急调度物资和时间的优化问题.方法 在各出救点出救时间不确定条件下,建立了以施救成本和因施救不及时导致的损失费用最小化为目标的应急调度优化模型;考虑了出救点的物资量限制和时间限制等约束条件,采用粒子群算法对模型进行优化求解,对设计算例进行仿真实验.结果 求解出出救点的最优运输量和最优运输时间,实现了在规定应急时间内总成本最小的效果,验证了模型的合理性及算法的有效性.结论 模型适合解决在资源受限下的满足应急总成本最小的物资优化和出救时间优化的调度问题.     

应急物资储备选址与调度建模研究

阐述突发事件的特性,并分析应急物资的非线性时变需求特性.构建基于物联网技术的应急物资管理平台,把多智能体(Multi-agent)技术引入应急物资储备选址和调度,在综合考虑储备点约束、需求约束、运力约束、路径约束、应急物物资捐赠点和需求物资响应成本等约束的基础上,提出基于Multi-agent的应急物资储备选址与调度数学模型.根据数学模型,以浙江省为实例对其进行分析研究,给出了面向物联网技术的浙江应急物资储备选址与调度的解决方案.     

基于改进隶属度函数的电动汽车充放电多目标优化调度模型

电动汽车充放电多目标优化调度要求兼顾电网与用户的利益,为此提出V2G模式下基于改进隶属度函数的电动汽车充放电多目标优化调度模型.以系统负荷总方差最小、车主充电费用最低为目标,同时引入分时电价引导车主对电动汽车进行有序地充放电,以减小系统负荷峰谷差并促进对风电的消纳.应用反Sigmoid函数替代传统的半降直线型函数,并作为改进隶属度函数,采用最大模糊满意度法将多目标优化问题转化为单目标问题;应用布谷鸟搜索算法对算例进行求解,并验证模型的可行性.最后,分析分时电价的波动、参与调度车辆的数量和电动汽车平均初始电量对优化结果的影响.     

交通应急指挥调度“一张图”系统研发

针对传统应急系统中应急事件、应急资源、应急指挥间交互性不强的问题,提出了一种基于WebGIS的"一张图"融合技术.依托北京市交通行业背景,针对防汛应急工作,将应急事件、应急资源和应急指挥三者以"一张图"的形式进行可视化展示,并集成ActiveX音视频插件、GeoServer地图服务,研发构建面向城市交通行业的应急指挥调度"一张图"系统.调度人员通过"一张图"交互界面即可完成应急调度全流程作业,缩短了应急响应时间,提高了城市交通应急处置的效率,为智慧交通在服务防汛应急的过程中提供了科学的辅助决策.     

计及用户不满意度的家庭能量管理调度优化研究

针对家庭能量管理调度优化问题,本文建立了计及用户不满意度的家庭能量管理调度优化模型,综合考虑用户用电成本、用户对用电时间的不满意度和对温度的不满意度3个目标,采用多目标粒子群算法(multi-objective particle swarm optimization,MOPSO)对模型进行求解,并结合信息熵法对最优解进行选取,从而完成对各家用电器的优化调度。同时,对不同情景下的用电模式进行算例仿真。仿真结果表明,采用计及用户不满意度的家庭能量管理调度优化模型对家用电器进行调度,可以在降低用户用电成本的同时,兼顾用户用电的舒适度,验证了模型的有效性。该研究对智能家居的调度和用户的智能用电具有重要的理论和指导意义。     

突发事件应急管理调度平台的设计

为提高企业、政府机构、高校等应对突发事件的反应速度和指挥效率,设计并实现了基于Spring框架和Hibernate数据持久化框架的突发事件应急管理调度平台。该平台完成了对不同机构、不同区域、不同类型的突发事件应急过程的全面管理和统一监控;通过热点地图的形式,实现对电子维运管理调度平台上报的重要应急数据在电子地图上的统一呈现;通过电子地图、卫星地图等直观的方式实现对应急资源调度过程的动态监控。实验证明,平台能够准确地呈现实时应急调度数据的变化,可提高突发事件的应急管理调度效率。     

Pareto多目标模糊调度算法研究

针对企业项目调度中具有多个目标的特性,现实情况中面临资源的可用时间和活动的执行时间具有不确定性,提出了多目标模糊调度模型.在多目标模糊项目调度模型的基础上提出了Pareto多目标模糊遗传调度算法,针对调度中所获得的解空间的多样性问题,在多目标模糊调度算法中引入共享机制平衡解空间的分布.最后对算法进行了实例验证并与其他多目标调度问题的算法进行了比较,验证其有效性.     

基于效用最大化协商机制的云媒体资源分配算法

针对传统云媒体资源分配算法中没有考虑整体服务满意度和分配效用等因素对算法性能的影响,导致云媒体资源分配服务效率和可应用性不高的问题,引入云媒体服务提供者和云媒体服务请求者的效用函数模型,从服务价格、服务响应时间和服务带宽3个方面对该模型进行统一化描述。利用云媒体服务双方的效用函数值和让步策略,得到最大效用化的云媒体服务资源,并进行协商分配。基于协商机制效用模型,提出了资源分配算法RAANM(Resource allocation algorithm based on negotiation mechanism)。与传统调度算法相比,RAANM算法的云媒体资源分配的目标函数不再是最小化响应时间,而是最大化效用值,进而提高服务满意度。最后通过仿真实例验证了该算法的有效性。     

网格资源管理与调度研究综述

对网格资源管理与调度技术进行了全面的分析与系统的总结,介绍了网格的概念和发展过程,分析了网格生态系统的特点及其对网格资源管理系统的要求,归纳了按不同属性的网格资源管理系统分类,并按该分类法对典型的网格项目Globus进行了说明;描述了网格资源调度的阶段和步骤,总结了不同视角的网格资源调度分类,并详细分析和讨论了当前常用的网格资源调度方法,即精确方法、多准则和元启发式,最后对网格资源管理与调度当前的研究与方向进行了总结和展望。     

Priority semi-persisting scheduling scheme for voice over LTE service

This paper proposes a new scheduling algorithm for allocating the LTE radio resource, Priority Semi-Persisting Scheduling(PrSPS). PrSPS calculates the priority of the user equipment using the user grade, PRBs needed, average channel quality and average transmission rate. Adopting this priority method in semi-persisting scheduling mechanism can avoid the competition between resource scheduling signalling and voice date, improve the radio resource utilization and scheduling efficiency, increase the user capacity of VoLTE and improve satisfaction of VoLTE users. Using the NS-3 simulation platform, the paper evaluates the performance of PrSPS.     

基于遗传算法的网格资源任务调度策略研究

网格是当前高性能计算领域的一个研究热点。首先分析了网格任务的特点,给出了网格任务模型,在此基础上提出了一种层次结构的网格资源管理任务调度系统模型。采用了遗传算法作为调度策略,给出了调度策略的每一步具体实现方案。此模型可为网格的资源管理提供一个统一的高层管理框架,能实现全局最优调度,为网格调度提供了一种有效的方法和途径。     

JIT意义下极大化顾客满意数的并行多机问题

随着JIT(Just-In-Time)生产管理技术的出现和发展,考虑到以往极大化顾客满意数问题的研究只限于单机问题,而实际的生产调度和计划管理中绝大多数情况是并行多机问题,提出了一个在JIT意义下, 极大化顾客满意数的并行多机问题,并在分析相应的单机问题最优排序的基础上,构造出一个求解其多机问题的启发式算法,该算法的构思新颖,计算复杂性低,适用求解多机问题,具有工程实用价值的有效算法.最后给出了一个数值例子.     

基于MFQ的补丁优先算法的研究与实现

目前采用的视频流调度算法,没有充分利用补丁流满足服务率高而占用系统资源少的优势,系统效率较低．为了提高效率,提出了一种基于 MFQ 的补丁优先算法,并给出了该算法的系统流程。通过对实验结果的比较,该算法在用户请求撤销率、节目调度不公平性和用户等待时间方面有明显的优越性．     

基于SLA的云计算资源调度机制研究

针对现有的IaaS层的资源调度研究在任务调度机制和资源负载均衡机制上存在的不足,以SLA管理、资源调度等理论为基础,结合现有研究成果,对基于SLA的云计算资源调度策略进行一些针对性的研究。提出了基于SLA的云计算资源调度框架,讨论了面向IaaS资源服务提供商SLA管理机制及内容,设计了基于SLA管理的QoS保证机制,与负载均衡模块和任务调度模块交互实现服务SLA的保证,有效实现IaaS资源服务提供商在任务QoS约束下最大化资源利用率的同时获得最大的收益。     

面向复杂产品协同开发的柔性资源调度研究

产品是一切制造业企业生产经营活动的主体，产品开发是这一活动主体的源头。在复杂产品协同开发过程中，如何对资源尤其柔性资源进行有效地调度是一个至关重要的问题。综述了国内外关于复杂产品协同开发及柔性资源的研究现状，展望了面向复杂产品协同开发过程的柔性资源调度的研究方向。     

Utilitybased and fairnessaware radio resource allocation in OFDMA cellular relay networks with traffic prioritization

The combination of orthogonal frequency division multiple access (OFDMA) with relaying techniques provides plentiful opportunities for high-performance and cost-effective networks.It requires intellige...     

云计算中多层次公平性QoS约束任务调度算法

针对传统云任务调度算法只注重执行效率忽略分配公平性的问题,提出了一种满足多重公平性约束的任务调度QoS算法CTS_QFC.该算法利用社会资源分配的公平性理论模型,从用户任务与云资源提供方两个角度,将云任务调度问题建模为一种多重公平性QoS约束模型.第一层QoS按用户QoS偏好对任务分类,并按照任务分类建立一般期望效用函数.第二层QoS定义资源公平性评估函数,评估资源分配的公平性.结果表明,CTS_QFC算法不仅可以确保用户任务的高效执行,还可以提高资源分配与任务调度方案的公平性.     

分布式网络管理中的任务管理与任务调度的研究

分布式网络管理是现在网络管理的重要发展方向，而任务管理与任务调度又是分布式网络管理的核心问题．本文从计算机网络管理角度出发，利用网络管理的方法，实现任务的主动管理，并通过调度算法对任务进行有效调度，解决网络中大部分的计算机资源因未被充分利用而造成的浪费及单个计算机中多个大任务的执行花费过多时间的问题．不仅使多个大任务在最短时间内完成．而且最大限度地利用网络资源。