日光温室小气候效应的分析

用１９９４～１９９６年日光温室内外的光、温、湿三大要素进行多点对比分析,得出其在时间、空间上的分布规律和特点。实验结果证明,该类温室的小气候效应显著,可大幅度提高蔬菜的复种指数,生长季可延长２７．４％。     

日光温室栽培草莓的小气候调控

草莓是多年生草本植物,其果实柔软多汁,色泽鲜艳,芳香浓郁,酸甜适口,是人民大众比较喜欢的果品之一,经济价值较高,市场前景较好。随着近几年来草莓促成栽培、半促成栽培技术的发展,地膜覆盖、塑料大棚、日光温室等设施的建立,使草莓的成熟期大大提前,特别是在冬...     

日光温室黄瓜小气候适宜度定量评价模型

为了定量评价日光温室内小气候对蔬菜生长发育的适宜程度,增加设施农业气象服务定量化服务内涵,文章根据实际观测资料并结合前人研究成果建立了日光温室内气温、空气相对湿度、接受到的太阳辐射及其综合因子对黄瓜生长发育的适宜度模型,运用黄瓜实际产量与适宜度的关系对模型进行检验,并实际应用了模型。得出黄瓜产量随综合小气候适宜度的增加而增加,两者相关显著,说明所建模型用于分析温室内小气候对黄瓜的适宜程度是可靠的。通过应用,得出日光温室内小气候对黄瓜生长发育最适宜的是5月,最不适宜的是1月;不论是气温适宜度、空气相对湿度适宜度、接受到的太阳辐射适宜度,还是三者综合小气候适宜度,在整个观测年度,其值的变化趋势均呈不规则“V”字形,春季适宜度最高,其次是秋季,冬季最低。计算结果与当地实际情况是一致的。     

渭南日光温室小气候特征分析及预测方法

为探求陕西渭南地区日光温室小气候变化特征及预测方法,切实提高为农服务水平,利用陕西渭南市华州区设施农业试验点日光温室2014—2016年冬季(11—3月)棚内外气象观测资料,采用对比分析及逐步回归方法,对冬季晴天、多云、阴天天气条件下温室内温、湿度日变化特征及最低气温预报模型进行分析研究。结果表明:各天气条件下日光温室内温、湿度日变化均呈单峰型变化,气温最低值均出现在日出前后,于午后13—14时达到最高值,相对湿度则相反;夜间温、湿变化相对稳定,湿度接近饱和状态;晴天时温、湿度变化幅度大于多云和阴天时。试验建立的日光温室内未来一天最低气温预报模型,通过检验,其误差值在2℃范围内的准确率达到80%以上,预报准确率可满足业务应用。     

石家庄地区日光温室冬季小气候特征及其与大气候的关系

根据2006—2007年、2008—2009年冬季日光温室内小气候和附近气象站观测资料,利用相关和逐步回归分析,对不同天气状况下石家庄地区日光温室冬季小气候特征及其与外界的关系进行了研究。结果表明,晴天和少云-多云天气下日光温室内的气温、空气相对湿度、接受到的最大太阳辐射有明显的日变化;连续寡照时,室内全天气温低,空气湿度大,不利于蔬菜正常生长发育。影响日光温室内小气候的主要因子有外界的日照时数、平均气温、最低气温、最高气温、空气湿度、云量以及温室内前一天的最高气温等。建立了日光温室内外气象要素的相关模型,经拟合检验和应用检验,不同天气状况下日光温室内日最低气温、最高气温、空气最小相对湿度、接受到的最大太阳辐射的平均绝对误差分别在1.1℃、2.5℃、5.8%、58.3W·m~(-2)以内,平均相对误差大部分在10%以内,具有较高的精度。     

日光温室小气候监测模式及调控技术研究

分析了呼市地区日光温室内外小气候条件的时空变化规律,建立了不同季节日光温室主要小气候条件监测模式,并总结归纳了温室小气候调控技术.     

高寒地区日光温室地温变化及预报

利用2012年4月至2013年3月青海大通县日光温室内外地温、气温资料和大通县气象站人工观测资料,分析了高寒冷凉地区不同天气类型下日光温室地温变化规律。结果表明;研究区日光温室内日地温呈正弦曲线变化,晴天变化幅度最明显,阴天最小,地温变幅为地表〉5 cm〉10 cm〉15cm〉20 cm;室内地表、10 cm和20 cm平均地温月变化呈波形变化,最大值出现在7月,最小值在12月;随着深度增加,平均地温年较差逐渐减小;晴天、多云天、阴天不同深度地温平均日较差分别为9.6、8.3、6.1℃;地温日垂直变化仅在14时随着深度增加逐渐下降;除晴天室内最高温度外,其余温度要素与地温之间存在极显著正相关关系;建立的日光温室内10 cm最低温度预报方程和地表最低温度预报模型,可以在业务服务中应用。     

日光温室番茄低温冻害指标确定及温度预报模型建立

利用2012年12月至2013年1月和2013年12月至2014年1月两个生长季沈阳和喀左地区日光温室的小气候观测数据,基于日光温室番茄实际低温冻害发生及影响因素分析,构建日温差指数,确定辽宁地区日光温室番茄果实膨大期低温冻害的指标,并采用回归分析方法建立了日光温室温度预报模型。结果表明:日光温室内持续低温、寡照及高湿综合作用造成了番茄低温冻害的发生。在日光温室内高湿的环境条件下,日光温室外出现阴雨雪天气,且寡照天气持续3d,日光温室内最高气温小于10℃,最低气温小于5℃,且5℃以下低温持续时间达15h以上时,将出现低温冻害。利用日光温室内外逐时气温数据建立温室内逐时气温预报模型,18时至翌日08时逐时气温≤3℃误差的预报准确率达86%以上。因此,利用确定的日光温室内番茄低温冻害指标和建立的日光温室内逐时气温预报模型,可实现温室内番茄低温冻害预警,提高日光温室防灾减灾能力。     

暴雨短时定量预报方法

通过对天气雷达实时回波资料客观分析,定义回波强度梯度,对雷达回波随距离的衰减特征作了客观化订正,使探测资料更接近于实际,计算并组建了大量的天气物理学因子,选用常规数理统计模型,建立湖州０￣２小时雨量预报模型,从而定量地作出超短时暴雨预报。     

吐鲁番节能日光温室栽培冬季黄瓜的小气候效应

对不同结构的节能日光温室栽培冬季黄瓜农业气象条件进行了对比分析。结果表明：吐鲁番独特的气候条件较适宜大面积推广温室大棚蔬菜。     

商都县节能日光温室蔬菜生产与小气候调整

比较了5种喜温蔬菜在节能日光温室对农业气象特点的要求,从5种喜温蔬菜生育适温对农业气象的4个段变温可以看出,生产中应加强喜温蔬菜的喜温特性的认识,加强对喜温蔬菜生产的温度管理认识。     

汉江中上游致洪降水过程的预报方法研究

使用1970－1998年5－10日地面以及850hPa、700hPa、500hPa天气图资料，卫星云图资料，同期丹江口水库入库流量资料和汉江中上游50个雨量站点日平均降水量资料，采用统计学方法，对影响到丹江口水库运行的致洪降水过程的天气系统进行了归类分型，建立了汉江中上游致洪峰水过程预报模型；配合预报模型，对致洪降水的诸多天气因子进行了相关分析，筛选相关性和稳定性较好的因子，建立了汉江中上游不同量级降水的预报指标和预报判据；将以上预报方法试用于2000年5－10月，其预报效果较好。     

高血压病发病率预报的人工神经网络方法研究

通过统计分析，选取影响银川地区高血压病发病率的主要气象因素，将其作为输入变量经多层前馈型神经网络的BP(Back Propagation)算法进行学习训练，建立了疾病发病率的人工神经网络(ANN，Artifical Neural Net)预报模型。结果表明：该方法计算简便、误差较小，为疾病发病率预报提供了一种新的预报方法。     

美国小麦产量业务预报方法研究

利用综合诊断指标,研究了预测年美国小麦生长季逐日平均气温和降水量与历史上任意一年对应气象要素的关系。根据小麦产量历史丰歉气象影响指数,建立了基于地面气象要素的美国小麦产量预报模型;研究分析了西太平洋月平均海温、北半球500hPa平均高度场环流资料与美国小麦产量的关系,利用主要影响因子,分别建立了基于海温、环流资料的美国小麦产量预报模型。根据各预报模型的稳定性,利用加权方法建立了美国小麦产量业务预报集合模型。1995～2004年预报检验和2005～2006年预报试验结果表明：集合模型的预报准确率基本都在92％以上,能够满足业务服务的需要。     

复州湾盐场冰雹预报方法的研究

冰雹预报;预报模型;冰雹天气类型;盐业服务     

南宁市降水概率预报方法研究

主要介绍概率预报的Logit模型以及概率预报的评分方法，在T63资料的基础上，应用Logit模型建立南宁市降水概率预报方程，并就预报结果进行评估。     

贵州省暴雨BP神经元网络预报方法

引入人工智能方法，应用BP神经元网络技术，结合数值预报产品、动力诊断产品和当地预报经验指标，构造了贵州省期暴雨落区预报的人工神经元网络模型，实现了全省各大－暴雨落区的逐日概率预报，为业务预报提供了客观预报指导产品。     

黄土高原半干旱雨养区日光温室小气候分析

利用小气候观测系统对黄土高原半干旱雨养农业区日光温室各部位温湿度进行系统全面的监测分析，结果表明:秋栽黄瓜整个生育期，室内气温和地温呈现波动式降低，而相对湿度在采收初期以前呈波动式增加，但在普遍采收期以后波动下降，这3个因子都随高度而变。不同生育期室内气象要素的日变化趋势和波动基本相似，但变幅不同，一天中峰值出现的迟早略有差异。在垂直方向，温室内不同高度的气温和相对湿度明显不同且日变化较剧烈，在低层形成低温高湿的小环境，而高层形成高温低湿的小环境，但整个温室总体上始终处于高湿环境。不同层次土壤温度明显不同，10 cm地温在一天中变化最敏感，变幅最大；30 cm地温变幅较小，且最高温出现的时间比10 cm土层滞后2 h；50 cm地温在一天中几乎没有什么变化，与上层土壤比较，始终处于低温水平。在水平方向，气温和地温都表现为南高北低，湿度相反，但这种南北差异很小，可近似认为水平方向温湿度和地温分布比较均匀。     

雾的特征分析、预报方法及预报模型建立

本文利用1980~2010年巴中地区历史观测资料,研究出巴中大雾年际变化及月变化特征,综合利用地面资料以及NECP 1°×1°再分析资料,对发生在巴中地区的大雾典型个例进行诊断分析,探讨巴中地区大雾天气的成因,根据巴中地区自身的地理特点,通过分析比较筛选出对预报有意义的气象要素,建立一套适用于本地区的预报方法,利用VB软件开发预报雾的应用平台,经检验表明该模式能很好的预报出我市大雾天气,有很好的参考价值。