邛崃山生态环境及生物多样性遥感监测评价

为了解邛崃山生态保护红线区生态环境及生物多样性维护状况,利用卫星遥感和地形数据,运用主成分分析法,建立遥感生态指数和生物多样性维护功能指数模型,对邛崃山生态保护红线区2000~2019年生态环境状况和生物多样性状况开展监测评估。结果表明：就遥感生态指数而言,近20a区域平均值为0.642~0.680,红线区南部多为高值区,北部多为低值区,评价等级为优的区域面积呈明显上升趋势,东北部及西南部的低值区略有扩大,呈弱恶化趋势;就生物多样性维护功能指数而言,近20a区域平均值为0.482~0.522,红线区南部多为高值区,北部多为低值区,多样性功能整体表现为缓慢增强,其中功能评价等级为强的区域面积呈显著增长趋势,而东北部功能等级改善效果不明显;邛崃山生态保护红线区生态环境状况整体较好,南部优于北部,生态环境状况和生物多样性大部分区域有所提升,小部分区域有所下降。     

基于GIS的广西卫星遥感林火监测系统介绍

介绍了广西林火卫星遥感监测系统的建设情况、主要功能和技术创新点。     

贵州省植被指数遥感动态监测研究

1引言贵州地处云贵高原东部，位于东经103°30＇至109°35＇，北纬24°37＇至29°13＇之间，全省面积17．6万平方公里，是一个八山一水一分田的低纬高原山区。境内岩溶地貌发育强烈，丘陵起伏，槽谷纵横，高原和山地面积占全省面积的87％，丘陵占10％，河谷坝地仅占3％，面积超过万亩的大坝不足20个，主要分布在中北部和西南部的遵义、安顺、铜仁和兴义地区，是省内耕地集中，农业发达的地区。主要山脉多作东北一西南走向，是森林覆盖率较高的地区。北部大娄山为贵州高原的北界；东北部有武陵山，其主峰梵净山，海拨2572m；西部乌蒙山脉地势…     

基于GIS的广西卫星遥感林火监测系统介绍

介绍了广西林火卫星遥感监测系统的建设情况、主要功能和技术创新点。     

黑河流域生态环境气象卫星遥感监测研究

根据甘肃降水资料和农业气象资料得出1989年和1998年为相似年景，利用1989年和1998年NOAA气象卫星AVHRR晴空资料，判识出黑河流域植被，积雪和水体，并根据相应的计算方法得出植被指数，积雪面积和水体面积，对10年来黑河上游地区的植被和积雪，中游地区绿洲植被和下游地区植被和湖泊变化进行分析。结果表明，10年来黑河上游和下游地区植被在退化，中游地区绿洲面积增加，植被指数增高；1989年与1998年黑河上游山区积雪面积变化特征一致，但1998积雪融化明显快于1989年；下游湖泊面积1998年较1989年严重退缩。     

荒漠化遥感监测与评价研究综述

对国内外遥感技术在荒漠化监测与评价中的发展情况进行了介绍，对荒漠化及其动态变化遥感监测方法进行了总结，数字图像处理将成为区域土壤荒漠化遥感监测的主要手段。土地及生态环境荒漠化是一个世界性的问题，应将遥感和遥感图像处理技术的最新成果运用到荒漠化监测与评价中，对荒漠化的评价指标体系再深入研究．统一出一套完全切实有效的体系，以利于各地区荒漠化评价结果的对照比较。     

基于遥感与GIS集成的土壤墒情监测服务系统

遥感与GIS集成土壤墒情监测服务系统运行于Windows平台,基于遥感与GIS集成技术,利用热惯量法、植被缺水指数法、植被温度条件指数法和单时相资料回归法等多种模式计算土壤含水量。在遥感监测与墒情分析中考虑背景地理信息的影响,提高了遥感墒情监测的精度和服务水平。该系统具有多种墒情模式计算、图像显示、图像叠加、统计分析、模板处理和输出等功能。应用该系统得出的2005年4月河南省遥感墒情分布图和干旱面积与实测结果基本一致。     

GIS支持下的小麦区域化苗情遥感监测应用研究

在地理信息系统（ＧＩＳ）支持下,将处理好的归一化相干被指数（ＮＶＩ）图与地形图、土壤质地图、政我图、年降水量图、年平均气温图、小麦生育期积温图等背景图件叠加,进行比较客观的小麦遥感生态分层。并制成常年非麦象元分布底图。在此基础上,根据地面则网实地调查资料,建立了一套适合不同监测层的遥感监测指标。最后,将剔除常年非麦象元后的ＮＶＩ图与遥感生态区分层图进行集成,采用不同指标划分小麦苗情等级,从而提高了     

赤水河流域生态环境状况遥感监测分析

利用多源卫星遥感数据,对贵州赤水河流域2021年生态环境状况进行监测,定量评估赤水河流域的生态环境状况。结果表明：1）赤水河流域生态环境状况EI指数为68.15,生态环境状况综合评价为良;2）赤水河流域贵州段的土地利用类型主要以林地和耕地为主,流域监测区内生境质量为I级,生物多样性丰富;3）流域NDVI平均值0.42,植被覆盖度高,固土护坡、水源涵养能力较强;4）流域雨水充沛,河网密布,水网密度高达6.8;5）流域土地坡度起伏大,监测区内中度以上土地侵蚀强度的土地面积约占49%。相比,流域污染负荷指数较低,生态环境治理成效持续显现。     

基于RS和GIS的黑龙江省生态环境评价研究

1引言人类生存和发展要以良好的生态环境为必要条件,稳定和平衡的生态环境才能保证经济和社会的良性发展。随着对环境保护的重视和可持续发展战略的深入人心,生态环境质量监测与评价已成为当今世界的一项重要研究课题闭。遥感和地理信息系统技术的发展和应用,很大程度上提高了人类有关地球资源、环境、社会与经济数据的获取、处理和大量分析的能力。目前国内外学者已较多应用RS与     

基于GIS的洪涝灾害遥感评估系统

利用NOAA/AVHRR气象卫星实时监测到的洪涝灾害数据与GIS技术相结合 ,以地理信息系统软件ArcView3.1为依托建立洪涝灾害遥感评估系统。系统可提供洪涝区域内居民区的受淹数据 ,并进行受淹区域的比例系数计算 ,提供水田、旱田、林地、灌丛、果树和草地等淹没面积的信息     

山东省极轨气象卫星遥感动态环境监测系统

介绍我省“极轨气象卫星遥感动态环境监测系统”，主要包括系统配置、卫星资料的接收、处理、软件开发、产品服务等子系统和资料产品库     

基于GIS的洪涝灾害遥感评估系统

利用NOAA／AVHRR气象卫星实时监洲到的洪涝灾害数据与GIS技术相结合，以地理信息系统软件AreView3．1为依托建立洪涝灾害遥感评估系统。系统可提供洪涝区域内居民区的受淹数据，并进行受淹区域的比例系数计算，提供水田、旱田、林地、灌丛、果树和草地等淹没面积的信息。     

草地、小麦和土壤水分卫星遥感动态监测系统概述

本文对采用BORLANDC3．1在WINDOWS下设计开发的草地、小麦和土壤水分卫星遥感动态监测系统进行了概述，以便人们对该系统有所了解。     

2000—2018年东居延海及额济纳绿洲生态环境遥感监测

文章利用2000、2006、2009、2013、2017年和2018年的6景Landsat数据,通过目视解译法提取东居延海的水体面积。用2000—2018年每年8月的日MODIS数据计算归一化植被指数后合成月最大值产品监测额济纳绿洲的植被情况。结果表明:2000年以来,东居延海水域面积从2000年的0km2逐渐增加到2018年的68.88km2;西居延海自从干涸后直到2017年一直处于无水状态,而在2018年首次出现水体,水域面积约3.5km2。2000年以来,额济纳绿洲的低覆盖度植被区面积呈现逐年减少趋势;中覆盖度植被区和高覆盖度植被区的面积呈现逐年增加的趋势。经过连续19a的调水,从2002开始额济纳绿洲生态得到了有效恢复。从研究结果可了解黑河干流分水对额济纳绿洲及东居延海的影响情况,为制定下一步的黑河分水计划提供科学依据。     

市地级NOAA卫星遥感定量产品处理及分发

主要介绍省级卫星遥感资料接收站按市、地分区处理ＮＯＡＡ卫星遥感资料的方法,详细说明了在ＡＵＴＯＣＡＤ支持下,借助数字化仪制作、采集各市、地行政边界等地理信息的过程,以及市、地卫星资料的提取、产品生成上网传输等关键技术。     

基于遥感(RS)和地理信息系统(GIS)的鄱阳湖区洪涝灾害研究

对近50a(1950～1999年)鄱阳湖年最高水位的演变趋势进行了分析,结果表明,鄱阳湖年最高水位呈明显的上升趋势,最高水位超过警戒水位1m、2m的频数明显增多。文章采用遥感(RS)对湖体水面进行监测分析,并利用多时相LANDSATTM资料,解译出不同时相鄱阳湖水域面积分布;利用地理信息系统ARCVIEW空间分析,将鄱阳湖水域面积分布转换成相应时相水位高程矢量分布,结合湖区1:5万地理高程数据,建立鄱阳湖区高分辨率水位数字高程模型(WDEM);根据WDEM和汛期鄱阳湖水位,研究出鄱阳湖区洪涝灾害分布。     

辽宁土地利用动态遥感监测分析

介绍了在RS与GIS支持下,以Landsat TM和ETM及SPOT数据为主要信息源,采用栅格数据与矢量数据、多源与多时相数据、遥感数据与生态环境基础图件相结合和内业处理与外业调查相结合的技术路线,应用遥感信息提取技术和遥感影像处理及DOM制作方法,得出近15 a辽宁土地面积变化及趋势。结果表明:近年辽宁耕地、水域和工矿等用地面积逐年上升;湿地、草地和未利用土地面积逐年下降。     

GIS支持下的复杂地形区冬小麦长势遥感监测方法

不同的地形,地貌和气候生态系统对小麦生长发育影响很大,也限制了小麦长势卫星遥感监测的精度。在分析豫西半山丘陵区不同地形（河川、丘陵）和气候生态条件（水热条件）对小麦生长影响的基础上,基于ＥＰＰＬ７地理信息系统（ＧＩＳ）,采用扫描、数据格式转化,建立数据库等方法,将ＮＯＡＡ／ＡＶＨＲＲ遥感资料和地形图,土壤图,年降水量图,年平均气温图,政区图等图件集成起来,并进行了监测区分层;根据系统监测和抽样调查