人工智能在多人游戏中的应用

文章以一具体实例介绍多人游戏中的推理策略。     

棋类游戏中的先行权

通过对一些典型的棋类和球类游戏规则的考察，指出先行权问题在游戏规则中的重要作用，由先行权引发的规则问题甚至导致了诸如六子棋这样全新的棋类游戏的产生．还结合奇偶层效应对先行权作了量化，指出空着裁剪的本质同其他基于Alpha-Beta窗口的诸多裁剪算法是一致的，并阐述了诸多裁剪算法的作用被空着裁剪算法所掩盖的原因．     

基于人工智能的计算机辅助教学研究

概述了计算机辅助教学的现状,阐述了智能计算机辅助教学系统的内容,探讨了开发智能计算机辅助教学系统的未来发展方向。     

探讨基于人工智能的计算机辅助教学

该文概述了计算机辅助教学的现状,阐述了智能计算机辅助教学系统的内容,探讨了开发智能计算机辅助教学系统的未来发展方向。     

计算机博弈:人工智能的前沿领域——全国大学生计算机博弈大赛

<正>1计算机博弈的由来与发展计算机博弈,亦称机器博弈,是ComputerGames的"狭义"翻译[1],即指通过计算机给出着法,与人类选手或另一个计算机进行各种棋类的对弈,例如比赛象棋、西洋跳棋、黑白棋等。近年来,大家又开始研究让计算机进行牌类对     

一种面向人工智能竞赛平台的权限架构构建方法

随着人工智能的发展,通过人工智能竞赛促进产学研结合,已经成为了人工智能发展的一种方式。人工智能相关在线竞赛平台面向大众,通过在实际应用中抽象出与之密切相关的任务,并提供现实应用中的大量真实数据,设置竞赛题目。这种竞赛活动能够鼓励科研工作者将前沿的科研技术落地到实际应用当中,从而促进科研与生产力之间的良性循环。同时活动加强了科研工作者之间的学术交流,对技术创新和交叉学科有巨大的激励作用。针对传统人工管理方法在竞赛平台管理上存在因工作量大而效率低、易出错等缺陷,该文提出了一种面向人工智能竞赛平台的权限架构构建方法来解决该痛点问题。该权限架构满足了人工智能竞赛中各个身份的分工需求,且能够在竞赛平台中通过编程逻辑实现,使得整个竞赛平台的各个环节的管理,以及竞赛的展开,都达到了规范化和透明化,能为人工智能竞赛的参与各方提供更好的管理体验,优化人机交互过程,节约项目管理成本,提高了工作效率。     

从计算机博弈到机器人足球——人工智能长期而持续的挑战

计算机博弈是人工智能领域提出的第一个挑战性课题,经过半个世纪的艰苦拼搏,取得了战胜人类冠军的辉煌业绩。这一阶段,人工智能领域又提出了新的更高的挑战性课题——机器人足球。尽管中国在机器人足球领域与先进国家的差距在减小,但是在计算机博弈领域的差距在加大。应该看到,计算机博弈仍然具有鲜明的挑战性,而且具有非常好的科普性。应该有更多的院校参加到国内和国际的计算机博弈大赛当中。     

人工智能技术在中国象棋博弈中的应用与发展

人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI.它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学.人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等.而机器博弈被认为是人工智能领域最具挑战性的研究方向之一.     

人工智能技术在计算机辅助教学中的应用

介绍了计算机辅助教学系统及其现状,提出了智能计算机辅助教学系统(ICAI)的未来发展前景.     

基于Dueling-DDQN的电力信息网络入侵检测算法

电力信息系统应用智能电网来管理电力设备。随着社会用电总量的增加和智能电网的推广与发展,电力网络的规模逐渐变大且管理复杂,然而,保障电力信息系统的安全是重要的。网络入侵检测技术可以有效避免来自网络的入侵行为和攻击,进而保障系统的安全。本文采用深度强化学习方法中的Dueling-DDQN算法解决网络中存在的入侵检测问题,智能体根据试错式的学习获得奖赏值来训练算法以提高网络入侵检测的效率且同时降低人工成本。最后使用NLS-KDD数据集进行对比实验,实验结果表明基于Dueling-DDQN的网络入侵检测算法可以提高检测的效率,进而更好地保障网络的安全性。     

计算机人工智能识别技术的应用

人工智能是以计算机技术为基础发展起来的新型实用技术,随着信息化和智能化时代的到来,人工智能技术逐渐渗透到社会各个领域当中,为人类的生产生活提供了诸多便利。高新科技带动了人工智能技术的不断创新,人工智能识别技术是人工智能技术的一个分支,在金融支付、扫码出行等领域可以方便地解决传统智能技术存在的问题,方便了人们的工作和生活。我们有必要对于人工智能识别技术的概念和具体的应用方式进行了阐述和分析。     

通用对弈游戏:一个探索机器游戏智能的领域

通用对弈游戏（general game playing,简称GGP）是致力于提高机器的通用游戏智能的研究领域.与专用游戏智能程序不同,GGP玩家直到游戏开始时才获得游戏规则,从而避免依赖于人类关于特定游戏的经验.GGP研究发展至今,已在游戏表示、搜索算法、状态估值等方面做了深入探索,并在知识迁移等方面做出了尝试.GGP研究的进展在一定程度上代表了通用人工智能的发展,因而是值得关注的.     

人工智能在基础教育教学应用综述

人工智能是研究运用计算机系统模拟和延伸人脑功能的学科,当前在基础教育教学领域应用越来越广泛.该文从教师、管理者和学生三个视角对人工智能在基础教育教学中的应用进行文献综述和实地调研,旨在分析人工智能中典型的技术,包括计算机视觉、自然语言处理、知识图谱、大数据挖掘等在教育教学各个环节中的使用情况,并根据调研中发现的问题总结...     

人工智能的虚拟仿真技术研究

由于科技发展不断进步,人工智能的虚拟仿真技术也随之迅速发展起来。在过去的十多年,吸引人们最多的 两项技术是虚拟仿真技术的专研以及人工智能技术的专研,在进行这两项技术专研时,智能虚拟环境是发现这两项技术共同 点的主要因素。本文对人工智能的虚拟仿真技术进行分析,找出人工智能的虚拟仿真技术存在的问题,进而深入了解了人工 智能的虚拟仿真技术的建模方式。     

《人工智能》教学中的几点思考

总结了在人工智能的学习和教学中应着重理解和掌握的几点,以提高学生的学习能力和教学效果。     

人工智能的逆向工程——反向智能研究综述

在大数据时代,人工智能得到了蓬勃发展,尤其以机器学习、深度学习为代表的技术更是取得了突破性进展.随着人工智能在实际场景中的广泛应用,人工智能的安全和隐私问题也逐渐暴露出来,并吸引了学术界和工业界的广泛关注.以机器学习为代表,许多学者从攻击和防御的角度对模型的安全问题进行了深入的研究,并且提出了一系列的方法.然而,当前对机器学习安全的研究缺少完整的理论架构和系统架构.从训练数据逆向还原、模型结构反向推演、模型缺陷分析等角度进行了总结和分析,建立了反向智能的抽象定义及其分类体系.同时,在反向智能的基础上,将机器学习安全作为应用对其进行简要归纳.最后探讨了反向智能研究当前面临的挑战以及未来的研究方向.建立反向智能的理论体系,对于促进人工智能健康发展极具理论意义.     

A Framework for the Foundation of the Philosophy of Artificial Intelligence

The peculiarity of the relationship between philosophy and Artificial Intelligence (AI) has been evidenced since the advent of AI. This paper aims to put the basis of an extended and well founded philosophy of AI: it delineates a multi-layered general framework to which different contributions in the field may be traced back. The core point is to underline how in the same scenario both the role of philosophy on AI and role of AI on philosophy must be considered. Moreover, this framework is revised and extended in the light of the consideration of a type of multiagent system devoted to afford the issue of scientific discovery both from a conceptual and from a practical point of view.     

移动游戏平台的设计与实现

移动游戏为人们提供了新型的娱乐形式,也创造了一个深具潜力的广阔市场。伴随着市场的成长,越来越多的厂商和开发人员加入到移动游戏开发的队伍中。移动游戏平台为开发者提供底层的基础部件,并为开发和运营提供一个性能好、可靠性高、可扩展的技术支撑平台,使游戏开发人员避免底层关键技术的重复开发,从而将精力集中于具体游戏逻辑的设计实现上,提高游戏的可玩性和稳定性。针对移动游戏平台的设计目标,对Client/Server模式的移动游戏平台进行探讨,逐步深入研究移动游戏平台的架构和功能,设计出一个可行的Client-Server移动游戏平台模型。     

移动游戏平台的设计与实现

移动游戏为人们提供了新型的娱乐形式，也创造了一个深具潜力的广阔市场。伴随着市场的成长，越来越多的厂商和开发人员加入到移动游戏开发的队伍中移动游戏平台为开发者提供底层的基础部件，并为开发和运营提供一个性能好、可靠性高、可扩展的技术支撑平台，使游戏开发人员避免底层关键技术的重复开发，从而将精力集中于具体游戏逻辑的设计实现上，提高游戏的可玩性和稳定性。针对移动游戏平台的设计目标，对Client／Server模式的移动游戏平台进行探讨，逐步深入研究移动游戏平台的架构和功能，设计出一个可行的Client-Server移动游戏平台模型。