无平方因子数倒数和问题的几个估计

无平方因子数是指没有大于1的平方数作为因子.对于平方因子数分布的研究,现在已经有了一些结果.设（a,s）=1,论文研究了形如∑n≤x,n无平方,n≡b（s）1/n和∑n≤x,n无平方,n≡b（s）1nn/n的估计,改进了已有结果的余项.     

关于无平方因子数的分布

一个正整数n,如果不能被除1之外的任何完全平方数整除,就称为无平方因子数。文中利用平方筛法研究了无平方因子数的分布,并给出一个较强的渐近公式。     

表整数为两个互素的无平方因子数的和

设n为正整数,并且Q1(n)={a|1≤a≤n,(a,n)=1,a为无平方因子数}.给出了|Q1(n)|的渐进公式,并将其应用于二元一次方程中,证明了:当n≥1011时,存在互素的无平方因子数a和b,使得n=a b.     

关于无平方因子数的倒数和问题

如果一个正整数不能被大于1的平方数整除,则称这个正整数为无平方因子数.对于无平方因子数的分布,表示整数为无平方因子数的和等其他问题,现已有了很多深刻的研究.设(a,s)=1.论文研究了,并且给出了它们的渐进公式.     

算术级数中的无平方因子数

给出了算术级数中不大于x的无平方因子数的一个上界估计,并由此给出了算术级数中最小的无平方因子数的明确的上界.应用到二元一次不定方程中,证明了对(a,b)=1,a>b>0,当n≥4000a3/2b·2v(a) v(b),(n,ab)=1时,存在无平方因子数u,v,使得n=au bv,其中v(a),v(b)分别为a,b的不同素因子的个数.我们猜测,对(a,b)=1,a>b>0,总有C(a,b),使得当n≥C(a,b)且2nab,(n,ab)=1时,存在奇素数p,q,满足n=ap bq.Goldbach猜想是其特例,即:a=b=1.     

无平方因子数的上界估计

设k、m、n∈N,对于给定的正整数n∈N,若存在屯使得对任意m∈N,都有m^k n,则称n为无k次幂因子数．特别地,若k=2。则称n为无平方因子数．利用初等方法,研究无平方因子的性质,进一步的获得了第n个无平方因子数的一个上界估计,并给出了参考文献中的一个评注．     

Beatty序列中的无平方因子数

用三角和估计方法研究了无平方因子数在Ｂｅａｔｔｙ序列「ｎθ」中分的布，这里θ〉１是实数，并得到了一个比较强的渐近公式。     

一类无平方因子数的k次方和

拓广了无平方因子数ｋ次方和的结果，得到一类无平方因子数ｋ次方和的估计式。     

关于伪Smarandache无平方因子函数的混合均值

利用初等和解析的方法研究两个关于伪Smarandache无平方因子函数的混合均值问题,并给出它们的渐近公式.     

关于m次剩余数的两个渐近公式

利用Riemann-zeta函数的估计及其解析方法研究了m次剩余数的一些渐近性质，得到了两个有趣的渐近公式.     

简单数序列的两个渐近公式

设n为正整数,如果n的所有真因子的乘积不超过n,称n为简单数.利用初等方法研究了函数U(n)和V(n)在简单数序列上的性质,并给出两个渐近公式.结果表明这两个函数具有较好的均值分布性质.     

关于简单序列的一个混合均值

利用初等方法研究函数ω（n）与p（n）在简单数集中的加权均值分布,并给出一个有趣的加权均值分布的渐近公式。     

关于正整数的六边形数补数

对于任意的正整数n,设a(n)表示n的六边形数补数,即a(n)是使n+a(n)为一六边形数m(2m-1)的最小的非负整数.运用初等方法研究了六边形数补数列{a(n)}的均值性质,并给出了它的两个渐近公式.     

关于短区间中模q的整数及其逆的分布

利用初等方法和解析方法研究了短区间中模q的整数逆的分布性质,建立了短区间中模q的整数逆与Kloosterman和之间的关系,利用Kloosterman和的估计与三角和的性质给出几个较强的渐近公式,所得结果表明该类和式具有较好的分布性质.     

关于简单数及其它的两个性质

利用初等方法来研究简单数的两个均值性质，并给出两个渐近公式。     

全平方数集中的除数问题

令δ(n)表示全平方数的特征函数,d(n)为n的所有除数的个数, θ(n)为n的无平方因子的除数个数.对于和式∑nxδ(n)d(n),∑nxδ(n)θ(n),给出了它们的渐近公式, 进一步改进了前人的结果.     

模p剩余系中Lehmer DH数分布的推广

利用广义Kloostermann和估计以及三角和方法讨论了模p剩余系中LehmerDH数的分布性质,得到一个分布的渐近公式.     

关于LehmerDH数的一种分布性质

设奇数ｑ≥３存在原根，对任意的整数１≤ａ＜ｑ且（ａ，ｑ）＝１，显然存在唯一的整数１≤ａ＜ｑ，使得ａａ≡１（ｍｏｄｑ）．如果ａ与ａ具有相反的奇偶性，定义数ａ为ｌｅｈｍｅｒＤＨ数。本文利用Ｋｌｏｏｓｔｅｒｍａｎ和估计研究了模ｑ原根中ｌｅｈｍｅｒＤＨ数的一种分布性质，给出了两个较强的渐近公式。