Google搜索引擎的PageRank技术及其优化研究

本文重点分析了Google搜索引擎的PageRank技术的实现算法、优点及不足之处，并提出利用行为反馈再排序机制进行优化。     

基于特殊主题的PageRank改进算法

在传统PageRank算法的基础上进行一些优化与改进,提出一种新的主题敏感的PageRank算法,通过计算超链接与领域向量的相似度来区分超链接对网页的贡献度,从而有效抑制主题漂移;同时为PageRank算法加入时间因子来防止PageRank偏重旧网页的问题,加入站内外区分因子来防止针对PageRank算法作弊的行为.改进算法弥补了原算法的不足,提高了主题搜索的效率.     

从PageRank的技术优势看Google的软件文化理念

通过研究全球最大的搜索引擎Google的PageRank技术工作原理以及Google的功能特点，论述了Google获得成功的关键是以网民为市场主体的人本主义文化理念运作模式的观点，并通过分析Google面临的问题和危机，描述了搜索引擎技术市场的潜在走势。     

浅析搜索引擎的超链接分析排序算法

本文以PageRank算法和HITS算法为例,对基于超链接分析技术的搜索引擎排序算法进行分析,并总结了超链接分析技术应用于搜索引擎结果排序的局限性。     

基于改进PageRank算法的核心专利发现研究

[目的/意义]核心专利的发现是技术创新的重要环节,对于技术改进和专利战略布局意义重大。[方法/过程]首先界定核心专利的概念,然后在对原始PageRank算法模型介绍的基础上,结合专利的被引次数和专利的年龄对原始的PageRank算法进行改进,提出PatentRank算法（简称PTR）,并将其应用到OLED领域中来识别核心专利。[结果/结论]研究发现,相比被引次数,PTR不仅能将该领域的核心专利识别出来,而且还可以识别出一些重要性的基础性专利,为研究OLED相关技术提供追本溯源的研究思路;相比原始PageRank算法,PTR具有更高的值区分度,在局部改善了PR的排名。     

链接分析对引文分析的启示:从PageRank到Paperank

链接分析的发展受引文分析理论的影响,在基本假设前提与应用等方面,链接分析都与引文分析相似,例如,网络影响因子来源于期刊影响因子,共链分析来源于共被引分析.另一方面,网络的动态性赋予了链接分析一些特性,这些特性对于引文分析研究有启示作用.本文在简要介绍引文分析与链接分析的相关理论之后,基于链接分析中的PageRank算法提出了Paperank算法,用于引文分析.在对算法的论证过程中,笔者选取了SCEI中的"Webometrics"相关论文为样本,通过比较这些论文的Paperank值与被引次数,凸显Paperank算法的优点.最后,本文提出了Paperank算法的应用前景--学术期刊论文数据库的检索结果排序.     

搜索引擎原理剖析及其技术发展

搜索引擎是一个集多种技术于一体的综合性系统。文章对搜索引擎的工作原理进行剖析，对搜索引擎的各个组成部分所涉及的主流技术进行了详尽的阐述。元搜索引擎作为一种新型的搜索引擎，文中对此进行了分析和比较。在了解搜索的原理，搜索引擎的技术所依赖的理论模型，以及在此领域已有的研究成果的基础上，展望了未来搜索引擎的发展趋势。     

基于优化PageRank、HITS和SALSA算法的期刊评价研究

本研究构建了适合期刊引用网络的优化PageRank、HITS和SALSA算法,利用原始和优化后各算法计算了2013年的中国科技论文与引文数据库中1 989种期刊的权值,并与传统的影响因子和总被引频次进行了对比研究,分析讨论了各算法的特性、优缺点和适用范围.     

浅析搜索引擎的超链接分析排序算法

以PageRank算法和HITS算法为例,分析超链接分析技术的搜索引擎排序算法,总结超链接分析技术应用于搜索引擎结果排序的局限性。     

基于阅读价值的科技文献排序方法研究

科技文献的准备是开展科研工作的必须步骤和重要基础,而当前从电子期刊数据库中检索到的相关文献往往成百上千篇.如何判断一篇文献的阅读价值,并快速准确地获得相关知识,成为科技文献服务方面的一个共性需求.本文针对在科研工作中需要快速对文献按阅读价值进行排序并获得相关知识这一共性需求,以PageRank算法为基础,提出并验证了一种综合考虑文献的内容、期刊、作者、时间等反映文献阅读价值的因素对文献进行排序的PaperRank方法.该方法在得到依据文献阅读价值的排序结果的同时,还可获得在某一问题或领域研究中的重要作者和重要文献等相关知识.     

当前搜索引擎不足及改进建议

搜索引擎已经成为人们获取信息的一个重要手段，对搜索引擎技术的研究也日益增多，如何能有效弥补现有技术的缺陷，更合理地满足用户需求变化越来越重要。本文从信息时效性方面提出对现有“超链分析”技术改进的必要性，并结合现有的过分优化网站行为和结果输出方式进一步提出了改进策略。     

一种基于源网页质量的锚文本相似度计算方法--LAAT

锚文本作为对目标网页的描述,往往分布在不同的源网页上,质量也参差不齐。本文利用了超链接分析算法的成果,提出一种基于源网页质量的锚文本相似度计算方法——LAAT(Link Aid Anchor Text)。实验表明,利用源网页质量能够有效地综合各源网页上的锚文本组成,从而能够提高检索性能。     

搜索引擎中Robot搜索算法的优化

目前的搜索引擎越来越暴露出不足之处 ,当用户使用搜索引擎时输入特定关键词之后 ,返回的查询结果往往有数千甚至几百万之多 ,而且其中包含大量的重复信息与垃圾信息 ,用户从中筛选出自己感兴趣的网页仍然需要耗费很长的时间。另外一种情况就是 ,Web上明明存在某些重要网页 ,却没有被搜索引擎的robot发现。本文针对这种现象 ,重点讨论搜索引擎中的搜索策略 ,改善搜索算法 ,使Robot在搜索阶段就能够充分处理与Robot频繁交互的URL列表。根据网页的内容、HTML结构以及其中包含的超链信息计算网页的PageRank ,使URL列表能够根据重要性调整排列顺序。初步的试验结果表明 ,本文的优化算法可以较大程度地改进搜索引擎的整体性能