电力系统微分代数模型耗散Hamilton实现

对非线性微分代数模型电力系统的耗散Hamilton实现问题进行了研究．首先提出了非线性微分代数系统的耗散Hamilton实现结构,给出了完成常值耗散Hamilton实现的充分条件;然后证明单机单负荷电力系统必然存在耗散Hamilton实现,并构造出系统的一个耗散Hamilton实现．     

互联电力系统负荷频率分散变换控制

本文研究了一种适于离散系统的新型次最优控制方法——变换控制法。它比其他次最优控制及最优控制有更鲜明的特点及优越性,特别适于互联电力系统负荷频率分散控制的设计。     

多机电力系统励磁鲁棒非线性分散控制

文中对多机电力系统，通过适当的坐标变换，基于耗散系统的概念，提出了一种新的通过干扰抑制实现的励磁鲁棒非线性分散控制策略。该控制策略可提高系统对动态不确定性的鲁棒性，抑制干扰对系统的影响。     

可再生能源电力系统通信负荷平衡化分散调度方法研究

可再生能源接入电力系统后,受到通信负荷调度方案的影响,调度方法的抗干扰性能较差。因此,提出可再生能源电力系统通信负荷平衡化分散调度方法研究。考虑到可再生能源的工作特点,建立可再生能源场景模型。利用模糊控制器,设计电力系统通信负荷控制结构。结合电力系统接入可再生能源后产生的不确定性因素,设计负荷平衡化调度方案,结合上下层级分散调度模式,实现负荷分散协调调度。实验结果表明：所设计的负荷平衡化分散调度方法与文献提出方法相比,将抗干扰性能提升了58%、49%。     

基于BP神经网络的电力系统负荷预报

电力系统负荷变化易受多方面因素的影响,负荷曲线呈现出强烈的非线性。而BP神经网络具有较强的非线性映射特性,它只需输入输出样本数据而不需要做复杂的相关假定即可完成系统的建模。通过实验证明将该方法用于电力系统负荷的预报是有效可行的。     

多机电力系统静态稳定分析的MATLAB方法

给出了多机电力系统静态稳定计算的建摸原理,推导了考虑励磁调节系统动态行为的全系统线性化状态矩阵公式,并设计了基于Matlab语言的运算程序。该程序可以计算系统特征值和每一特征值的机电回路相关比,可以满足多机电力系统低频振荡分析的需要。使用该文方法及其程序与电力科学研究院开发的电力系统分析综合程序（PSASP6．2）分别对EPRI-36节点系统典型算例进行计算比较。二者的全部特征值、机电回路相关比等计算结果完全一致,验证了所述方法正确、有效。     

改进多区域互联电力系统负荷频率滑模控制

提出了一种基于辅助反馈多区域互联电力系统负荷频率改进的PI切换面滑模控制器的设计方法,实现对多区域互联电力系统负荷频率的优化控制.该方法对滑模控制算法中的比例积分切换面进行改进,得到新的控制规律,从而能够在多区域互联电力系统存在区域负荷干扰和参数变化的情况下,实现负荷频率在规定范围内最小化波动.以两区域电力系统参数为模...     

一类非线不确定组合系统基于观测器的鲁棒分散镇定

讨论一类组合系统的鲁棒观测器的设计及该类系统基于估计状态反馈分形镇定问题。所设计的变结构观测器使得观测误差渐近趋于零,基于估计状态所设计的鲁棒分散控制器确保闭环系统是渐近稳定的,系统的相似结构使得所设计的各个子系统的分散观测器以及控制器在结构上具有一致性,从而简化了系统的设计。     

消纳大规模风电的多目标负荷平衡化分散调度方法

当前风电发力不能满足人们日常生活需求,使用传统调度模型存在风电出力与预测值相差较大情况,基于此,提出了消纳大规模风电的多目标负荷平衡化分散调度方法.依据风电日发电量年度分布情况,确定风电出力特性.分析多目标负荷平衡化分散对风电消纳的影响,由此获取等效负荷和受限的风电电量.为保证调度安全,设计极限场景集,描述分散调度模型...     

Feedback control of nonlinear differential algebraic systems using Hamiltonian function method

Many complex dynamic systems, such as power systems, robotic systems, etc. can be modeled as the following nonlinear differential algebraic systems (NDAS) [1-4](1) where the vector 1 x1 ∈ X 1 ? Rn represents the state variable, and x2 ∈X2? Rn2 is the al…     

基于T-S模糊模型的多机耦合电力系统脉冲控制研究

基于模糊控制理论,研究多机耦合电力系统的控制问题.首先采用T-S模糊模型逼近非线性多机耦合电力系统,得到简化的分段线性模型,然后采用脉冲控制策略来实现非线性多机耦合电力系统的镇定.基于李雅普诺夫稳定性理论,得到易于验证的稳定性条件,可借助Matlab中的线性矩阵不等式(LMI)工具箱求解.最后以2机耦合电力系统为例,验证所提方案的有效性和实用性.     

非线性大系统的分散线性化与分散控制

将非线性控制系统的精确线性化方法应用于非线性大系统,提出了非线性大系统 的分散线性化方法,并得到了非线性系统可分散线性化的充要条件.按照这个方法,可将难度 较大的一类非线性大系统分散控制器的设计转化为易于处理的线性大系统分散控制器的设 计.在得到该线性大系统的分散控制器后,可通过分散坐标变换的逆变换将线性大系统的控 制器变换为原非线性大系统的控制器.同时,控制器的分散性保持不变.该方法明显地降低了 该类非线性大系统分散控制器的设计难度.     

Decentralized robust control of multiple static var compensators via Hamiltonian function method

Using the energy-based Hamiltonian function method, this paper investigates the decentralized robust nonlinear control of multiple static var compensators (SVCs) in multimachine multiload power systems. First, the uncertain nonlinear differential algebraic equation model is constructed for the power system. Then, the dissipative Hamiltonian realization of the system is completed by means of variable transformation and prefeedback control. Finally, based on the obtained dissipative Hamiltonian realization, a decentralized robust nonlinear controller is put forward. The proposed controller can effectively utilize the internal structure and the energy balance property of the power system. Simulation results verify the effectiveness of the control scheme.     

非线性系统的分散镇定

本文研究非线性系统的分散镇定问题。利用局部的松弛反馈对一类具有互联结构的非线性大系统给出了Ｌｙａｐｕｎｏｖ型的分散镇定条件,并用这些Ｌｙａｐｕｎｏｖ函数给出了分散镇定设计。     

非线性大系统的分散镇定

本文研究具有强耦合互联非线性系统的反馈镇定问题，给出了能用几乎光滑反馈镇定的Ｌｙａｐｕｎｏｖ条件和新的几乎光滑反馈律。     

前馈广义分散控制系统的真镇定

讨论了前馈广义分散控制系统的真镇定问题,给出了前馈广义分散控制系统能被贫散正常动态补偿器真镇定的充要条件,即该系统不存在不稳定的分散有穷固定模和分散脉冲固定模,为真镇定广义系统的分散正常动态补偿器的设计奠定了基础.     

关联动态时滞系统的分散镇定

针对一类关联时滞系统,通过建立一个凸优化问题,提出一种具有较小反馈增益参数的分散稳定化控制器的设计方法,数值例子表明了该方法的有效性。     

A brand new nonlinear robust control design of SSSC for transient stability and damping improvement of multi-machine power systems via pseudo-generalized Hamiltonian theory

Nonlinear robust control of static synchronous series compensator (SSSC) is investigated in multi-machine multi-load power systems by using the pseudo-generalized Hamiltonian method. First, the uncertain nonlinear differential algebraic equation model is constructed for the power system. Then, the dissipative pseudo-generalized Hamiltonian realization of the system is established by means of variable transformation and prefeedback control. Finally, based on the obtained dissipative pseudo-generalized Hamiltonian realization, a brand new nonlinear robust controller is put forward. The proposed controller can effectively use the internal structure and the energy balance property of the power system. Simulation results demonstrate the effectiveness and robustness of the control scheme.