社区结构感知的间断连接无线网络路由机制

针对间断连接无线网络中消息投递成功率低的问题1依据网络中节点社会关系的差异性,提出了一种社区结构感知的路由机制.该机制根据节点在各个运动周期内的状态信息建立马尔可夫模型,以描述节点运动状态转换过程,进而以分布式的方式感知节点中心度,并以社区中心度为参数,采用社区标签交换方法对网络结构进行动态检测,最终利用社区内中心节点为中继辅助完成消息的转发.仿真结果表明,所提出的路由机制在投递率方面的性能改善程度接近90％,极大地优化了网络性能.     

社会属性感知的间断连接无线网络数据转发策略

间断连接无线网络中的节点具有极强的聚集特性,数据转发过程需要充分地考虑节点之间的社会关系。提出一种社会属性感知的数据分发策略,根据实时获取的多维网络状态参数,节点以分布式的方式估计其自身及其他节点的社会属性。进而确定数据携带节点与目的节点之间的关系,以最小化资源开销的方式实现数据转发。结果表明,与典型机制相比,所提出的数据转发策略具有较高的投递率和较低的延迟,有效地改善了网络性能。     

恶意节点容忍的间断连接无线网络消息转发策略

间断连接无线网络中的节点以协作方式完成消息投递,恶意节点将严重影响网络性能。利用节点历史行为信息,该文提出一种恶意节点容忍的消息转发策略,节点结合直接观察信息与邻居节点的推荐信息,通过动态推荐声誉阈值感知节点恶意行为,进而利用证据理论量化节点信任度,从而检测网络中串谋及独立的恶意节点,为消息选择最优的转发节点。结果表明,在带有串谋的恶意攻击下,所提出的消息转发策略能准确检测出恶意节点,并显著提高消息投递率,改善平均时延。     

带有节点状态估计的间断连接无线网络缓存管理策略

针对间断连接无线网络中的节点缓存资源有限的问题,该文提出一种适用于间断连接无线网络的缓存管理机制。根据运动过程中所获得的网络状态信息,各个节点以分布式的方式估计给定节点与其他节点直接及间接连接状态、节点服务率以及节点连通强度,动态感知各个节点服务能力的差异,同时预测当前节点成功投递该消息的概率以感知消息的效用值,从而执行缓存管理操作。结果表明,与其他缓存管理机制相比,所提出的缓存管理机制不仅能够有效降低投递开销,同时大幅度地提高了消息成功投递率。     

可信度动态感知的间断连接无线网络数据转发机制

提出了一种节点可信度动态感知的间断连接无线网络数据转发机制,节点根据运动过程中所获知的局部网络状态信息以分布式的方式估计其他节点恶意度及协作度,并根据历史信息预测节点的连通状态,进而获知各个节点的信任程度,以合理地选择中继节点,实现高效的数据转发。仿真结果表明,所提出的机制能够有效提高数据传输的可靠性,并大幅降低网络负载率,提高网络资源利用率。     

带有黑洞节点探测的间断连接无线网络数据转发机制

间断连接无线网络利用节点移动产生的通信机会完成数据传输,但网络中的恶意节点通过伪造节点的相遇信息等方法,吸引并丢弃数据,影响网络的运行。该文提出带有黑洞攻击探测的间断连接无线网络数据转发机制,通过节点诚信度、信用度、间接信任度及数据转发能力4维信任属性的评估,获知攻击节点的行为规律,并采用粗糙集理论降低网络运行过程中产生的不确定状态信息引发的误判率,更加准确地对节点的可信性进行判断,进而,合理地为数据选择中继节点。结果表明,所提出的方法能有效提升黑洞节点的辨识率,对网络中其它非协作行为也有一定探测和防御能力,能显著改善网络性能。     

供给需求关系感知的间断连接无线网络安全路由机制

针对间断连接无线网络中限制消息副本路由机制的低消息投递率与存在恶意节点攻击的问题,提出了一种节点状态实时感知的安全路由机制,采用供给需求模型对节点转发消息的过程进行建模,通过动态感知节点活跃度、邻居节点剩余缓存率和相遇节点声誉值,结合消息生存时间比,建立节点对消息配额的供给需求模型,进而合理分配稀缺的配额资源,并在本地网络状况满足约束条件下,依据消息需求弹性动态更新消息配额,实现可靠的安全路由机制。数值结果表明,所提出的路由机制有效地减小了恶意节点攻击行为的影响,并大幅改善消息投递率和消息平均时延。     

编码节点动态管理的间断连接无线网络数据转发机制简

网络编码方法能够有效地提高间断连接无线网络的资源利用率,但编码节点的数量需要根据网络状态动态地调整。为有效提高网络资源利用率,提出一种带有编码节点动态管理的间断连接无线网络数据转发机制。节点根据当前网络状态,以分布式的方式确定最优化编码节点数量,进而,综合考虑社会属性及可用资源两方面因素,动态地选取编码节点,以较低的开销实现可靠数据转发。仿真结果表明所提出的机制充分利用了节点间的连接机会,提高了网络资源利用率。     

基于动态获知节点状态的间断连接网络拥塞控制机制

间断连接网络中通常是利用多副本数据转发方式来提高数据成功投递概率;但多副本的数据转发易导致冗余数据副本出现的频率升高。对此,设计了动态获知节点状态的间断连接网络拥塞控制机制(SCCS,State-aware Congestion Control Strategy)。引入平滑数学模型,结合节点间的相遇历史信息,构造了效用函数,从而以间接获知网络信息的方式预测下一时刻网络的拥塞情况,进而以分布式的方式动态选择较为合适的中继节点,以更加合理地利用有限的网络资源。仿真结果表明:与当前性能较好的拥塞控制机制相比,该机制的数据成功投递概率更高,而网络负载率更低。     

暂态社区感知的ICWN数据转发机制

为了有效解决间断连接无线网络中的数据转发问题,提出了一种暂态社区感知的数据转发机制,运用半马尔可夫链模型描述节点在多个地理位置间的转移过程,预测节点在未来相遇的时间概率分布,确定节点相遇位置和时间,为下一跳中继节点的选择提供了理论依据。实验数值表明,与传统算法相比,所提机制能有效提高节点相遇预测的准确性,在数据成功投递率和传输时延等性能上都有较大的提升。     

一种基于动态规划的间断连接 无线互联网络选路算法

 在无线互联网络中,由于自然干扰或网络规划的需要,节点之间无线链路通常在时间上具有间断特性.我们将链路具有间断特性的无线互联网络称为间断连接无线互联网络.间断连接无线网络的路由优化问题需要联合考虑无线链路的时间和空间特性,这就为间断连接无线互联网络的选路问题提出了新的挑战.本文为这种网络提出了一种全新的选路算法——DPRA算法,该算法在链路统计特性的基础上,采用动态规划的方法,以转发时延为选路标准进行路由的选择.仿真结果表明,本文提出的算法可以有效得到间断连接无线互联网络中时延最短的路径.     

基于上下文相似度和社会网络的移动服务推荐方法

针对传统的基于协同过滤的移动服务推荐方法存在的数据稀疏性和用户冷启动问题,提出一种基于上下文相似度和社会网络的移动服务推荐方法(Context-similarity and Social-network based Mobile Service Recommendation,CSMSR).该方法将基于用户的上下文相似度引入个性化服务推荐过程,并挖掘由移动用户虚拟交互构成的社会关系网络,按照信任度选取信任用户;然后结合基于用户评分相似度计算发现的近邻,分别从相似用户和信任用户中选择相应的邻居用户,对目标用户进行偏好预测和推荐.实验表明,与已有的服务推荐方法TNCF、SRMTC及CF-DNC相比,CSMSR方法有效地缓解数据稀疏性并提高推荐准确率,有利于发现用户感兴趣的服务,提升用户个性化服务体验.     

Community Discovery with Location-Interaction Disparity in Mobile Social Networks

With the fast?growth of mobile social network, people ’s inter?actions are frequently marked with location information, such as longitude and latitude of visited base station. This boom of data has led...     

无人机接替场景中相似度感知的边缘计算缓存算法

无人机边缘计算将无人机的移动性和边缘计算的源端处理优势相结合,可以在基础设施薄弱区域中提供计算、传输和存储服务,近两年得到了广泛关注。然而,无人机平台的计算、能量和存储容量有限,面对不断增长的内容服务请求,无人机边缘节点只能缓存部分流行度较高的内容。此外,为了保证服务的连续性,无人机之间往往需要接替提供缓存服务。现有的边缘缓存算法大多根据内容的请求历史来预测流行度,使得接替无人机上对新请求的内容服务启动缓慢,缓存命中率较低,限制了边缘计算缓存的性能。在此背景下,充分考虑无人机的移动性和内容请求的动态性,设计了一种针对接替无人机的动态缓存架构,并综合考虑接替无人机上缓存内容的流行度、相似性以及接替距离,提出了一种相似度感知缓存算法(Similarity-Aware Caching,SAC)。仿真结果表明,该缓存算法可以有效提升无人机接替场景中的缓存命中率和接替成功率。     

移动社会网络中用户相似性计算的隐私保护研究

移动社会网络（MSN）增强了虚拟世界与现实世界的联系,它允许移动用户发现其现实世界中附近的用户并与之交流。在MSN应用中,为提供更好的服务,通常会比较两个用户的相似性,但在计算用户相似性的过程中很有可能泄露用户的隐私信息。针对这一问题,设计了两种新的相似性计算协议,这些协议保证了在进行相似性计算时不会泄露用户的任何隐私信息。     

基于EKF的无线传感器网络移动信标定位算法

针对无线传感器网络节点定位精度较低的问题,提出一种基于扩展卡尔曼滤波的移动信标节点定位算法。该算法采用等距三重优化覆盖思想确定虚拟信标分布,利用蚁群算法获取最优遍历路径,同时引入扩展卡尔曼滤波算法以提高节点定位精度。通过对节点通信半径、虚拟信标数目、路径长度、迭代次数等参数分别进行仿真验证,结果表明本文算法定位精度明显优于普通质心定位算法,同时该算法在提高网络覆盖度、降低网络成本等方面也有较大优势。