小波变换尺度数对入库径流预测精度的影响

将小波变换中的á trous算法与周期均值叠加法耦合建立周期分析模型，预测水库的逐月平均入库流量过程。以三峡水库为例，研究了不同分解尺度数对预测效果的影响。研究得出分解尺度数增加对预报效果有改善，而当分解尺度数超过一定阈值时，预报效果不再改善的结论。     

基于时间序列分析的黑河干流年径流预报

采用周期均值叠加法和马尔可夫链法对黑河干流莺落峡断面年径流过程进行了预报分析。结果表明:周期均值叠加法分析出莺落峡断面1945—2007年系列的第1周期约为22 a,和黑河干流年径流的变化规律基本一致;两种方法预报的年径流变化规律基本一致,周期均值叠加法预报精度较高,可基本满足黑河干流水量调度工作的要求。     

面向不平稳径流序列的中长期径流预测方法

针对不平稳序列中长期径流预测精度低的问题,构建了趋势分析与周期叠加组合的预测方法。利用逐步回归趋势分析技术将不平稳径流序列分离为趋势序列和平稳序列两部分,对趋势序列采用趋势回归技术进行预测,对平稳序列采用周期均值叠加技术进行预测,然后将两者预测结果叠加得到最终的预测值。以黄河中游3个水文测站为例进行实例检验,结果表明:趋势序列采用逐步回归技术进行预测,能更准确表达序列的趋势性,从而提高预测精度;采用趋势分析与周期叠加组合的方法模拟月径流量,效果明显好于直接采用周期叠加的方法,能达到中长期径流预测的精度要求。     

考虑不同状态划分方法的马尔科夫链入库径流预测

针对传统马尔科夫链方法状态划分单一的缺点,考虑入库径流的分布特性、丰枯状态划分的模糊性及径流年内分布的不均匀性,分别采用均值-标准差法、频率法、模糊法及模糊-集对法对入库径流进行状态划分,采用一步预测与多步加权预测相结合的方式对大渡河瀑布沟水库入库径流情势进行预测,探究不同状态划分方法及预测方法对马尔科夫链径流预测结果的影响。研究表明:考虑径流年内分布的状态划分结果更为合理,常规马尔科夫链方法对径流预测准确性的影响明显。研究结果可为今后应用马尔可夫模型开展径流预测提供科学依据。     

基于集对分析的潘家口水库入库径流预测

径流序列预测的集对分析方法基于径流序列的周期相似性规律,利用集对原理找寻相似的历史径流序列,实现对未来径流过程的预测。采用集对分析方法,通过分析径流序列内部"同一、对立、差异"特性关系来判断径流序列片段之间的相似性,根据相似历史序列的后续值成功预测了潘家口水库入库(季)径流,应用结果表明:该方法原理简单,使用方便,实用性强,适合用于径流的中长期预测。     

周期均值叠加方法在水文长期预报中的应用研究

周期均值叠加法是将水文要素序列分离成若干个周期波并将周期波分别进行外延,然后进行线性叠加,从而获得预报结果。介绍了周期均值叠加的概念和计算方法,并利用汤旺河晨明站年最大流量资料进行了实例分析。     

小波变换结合BP神经网络进行径流预测

对BP神经网络和小波变换结合BP神经网络这两种方法在径流预测方面做了一些比较,认为在缺乏降雨、温度等相关资料的情况下,单从径流资料出发用BP神经网络进行径流预测,效果并不理想;而通过小波变换把径流序列分解为多个频率成份的叠加,再由神经网络对小波系数进行预测,最后重构出预测的径流序列的方法取得的效果较好.同时还就小波变换结合BP神经网络方法,比较了不同网络结构对径流预测效果的影响,其结论可作为对径流序列预测研究的一种参考.     

基于BP网络模型的大桥水库入库径流预测

大桥水库入库径流预测对其水资源合理利用有着十分重要的实际意义。由于径流过程具有不确定性和随机性的特点,本文利用BP人工神经网络模型,根据大桥水库坝址径流资料,分析了径流变化的基本规律,并对入库径流进行预测。研究结果表明,建立的径流预测模型精度较高,从而为大桥水库工程综合利用及优化管理提供了有效的方法。     

岳城水库入库径流演变特征及成因分析

利用1951-2001年岳城水库实测入库年径流量与汛期径流量2类序列,采用随机水文学方法结合序列统计性质揭示了入库径流演变规律,从气候和人类活动角度探讨入库径流演变的动因。分析结果表明,岳城水库实测入库径流呈显著减少趋势,序列具有明显的随机相依过程特点,径流演变过程呈现明显阶段性。岳城水库入库径流减少受到20世纪60年代中期以来气候干旱的影响,但上游渠道引水是减少的主要原因。气候干旱与人类影响因素叠加,使得入库径流减少得更多。     

秃尾河流域年径流变化特性分析

对流域径流的变化规律进行准确地分析及合理地预测对流域水资源的合理开发、水利工程的建设以及社会经济的发展具有重要的指导意义。利用Mann-Kendall秩次相关检验法和小波分析理论对秃尾河流域的径流变化规律进行分析研究,并建立BP神经网络模型对径流变化进行预测分析。结果表明:秃尾河流域年径流量变化总体上有明显的下降趋势;从小波系数图可以看出年径流过程主要存在2年、8年和19年左右的变化周期,其中19年左右时间尺度为第一主周期,同时发现目前年径流处在枯水期后期,水量有转向增加的趋势;采用BP神经网络法对秃尾河流域高家川站年径流量进行预测,预测结果相对误差仅为5.92%,说明所建立的BP神经网络模型用于该流域的年径流预测得精度较高,是一种有效地年径流预测方法。     

浅谈急流槽入水簸箕口与路面连接处裂缝的防治

对高等级公路急流槽入水簸箕口与路面连接处的裂缝的防治,是对急流槽病害防治的关键,其原因是随着高等级公路通车运营时间的推移,该处基本上都出现开裂的现象,开裂的裂缝导致急流槽出现病害,是急流槽病害的主要成因之一;而且在处治的过程中可采取新材料和新施工工艺,并且实施治理之后经济和质量的优良效果较传统维修方法更为明显。     

长江中游微弯河段码头对航道的影响分析

微弯河段存在着螺旋流及横比降,水力特性相对复杂,在微弯河段修建码头对航道的影响势必与顺直河段不同。以微弯河段处的左岭卸煤码头为例,通过对数模结果及实测资料的分析,发现该工程的兴建对附近水位、流速影响较小,工程前后流速变化等值线横纵向延展长度相当;工程的建设对附近水域河床演变与船舶航线影响较小,但对附近航标的功能发挥有一定影响并需对航标进行优化配置。     

泥结碎石道路在怀洪新河工程中的应用

一、工程概况 怀洪新河工程是一项以分泄淮河洪水、扩大漴潼河水系排水出路为主,兼有灌溉、航运等综合效益的大型工程.河道全长125km,其中安徽省境内约95km.怀洪新河大部分河道是利用原有河槽和湖泊洼地开挖、疏浚并在两岸筑堤而成.因此,两岸地形较为复杂,堤身线路长,交通不便.为方便日常堤防管理和汛期人员及防汛器材迅速及时地调运,怀洪新河防汛道路按设计要求尽量布置在堤顶或尽可能靠近堤防,并根据堤身高度、堤防防汛难度和保护范围大小及重要程度布置在堤防一侧,全长约96km.     

南水北调西线工程水环境影响分析

南水北调西线工程调水后，引水坝址下游局部河段水量明显减少，但影响范围和程度十分有限。随着两岸环保力度的加大，排污量的减少，径流量减少对局部江段水质的不利影响，可得到控制。预估调水后下游水质不会发生类别变化。     

水泥土置换法在小清河王道闸工程软地基处理中的应用

小清河王道闸工程坐落在软基上以水泥土置换法进行工程软地基处理,可就近取材,方便施工,降低成本,大大提高地基的承载力,降低地基压缩性,保证工程质量。