一种基于颜色的图像检索改进方法

基于颜色的图像检索由于其对图像的各种变形有很好的鲁棒性而得到了广泛的应用,但其对颜色的空间分布描述不足从而检索精度不佳。针对全局颜色直方图及局部颜色直方图的检索问题,提出了一种新的基于颜色的检索方法。该方法引入一种颜色转移矩阵,用于描述颜色的相对空间分布情况;同时改进传统局部颜色直方图匹配方法,使块匹配受图像形变的影响大为减少;最后结合上述两种图像子特征进行复合图像检索。实验表明,该方法能有效的提高图像检索精度。     

基于二叉树量化子图像颜色直方图的图像检索

为了解决现有颜色直方图检索技术所存在的鲁棒性较差、特征维数过高等问题,本文提出一种基于图像像素二叉树各层子图像颜色直方图的图像检索方法。该方法首先结合噪声攻击特点,提取出重要的图像像素二叉树各层量化子图像颜色直方图并确定其视觉权值;然后构造出重要图像像素二叉树子图像颜色直方图;最后以重要图像像素二叉树子图像颜色直方图为特征,计算图像间内容的相似度并进行检索。仿真实验表明,该方法不仅能够准确检索出用户所需图像,而且对光照、锐化、模糊等噪声攻击均具有较好的鲁棒性。     

一种基于颜色特征的图像检索方法

提出了一种基于颜色的新的图像检索方法.该方法在HSV量化过程中,引入模糊量化的方法,使量化结果更接近人的主观视觉感知.全局直方图由于不包含颜色的空间分布信息,不同的图像可能具有相同的颜色直方图.为弥补这些缺点,还提出了一种新的重叠分块,并对主体区域进行二次划分的方法.实验结果表明,本方法具有良好的检索效果.     

基于颜色体积直方图的图像检索

HSV颜色空间能够较好地模拟人类视觉系统感知颜色的模式。为了更好地利用HSV颜色空间的优点,提出了一个新型的特征描述子(称之为颜色体积直方图),并且将其应用于图像检索。它首先把彩色图像从RGB空间转换为HSV颜色空间,然后把彩色图像均匀量化为72种颜色,最后利用颜色体积来描述图像特征。该算法在具有15000张彩色图像的Corel图库上进行了实验。结果表明,提出的彩色体积直方图能够结合颜色和空间特征,检索性能明显高于颜色直方图和局部二值模式直方图。     

基于模糊颜色量化的图像检索

颜色量化是基于颜色特征的图像检索的一个重要方法。在颜色量化中引入模糊集合理论,提出了一种基于人的主观视觉感知的模糊颜色量化方法,以减小量化误差和适应人的感知模糊性,根据此方法提取模糊颜色-空间特征用于图像检索。实验结果显示了模糊量化方法的有效性和检索算法较高的检索准确性。     

三维量化颜色直方图在彩色图像检索中的应用

针对目前基于内容的彩色图像检索方法中存在的对色彩轻微变化较敏感、运算量大、检索效果不理想等问题,提出一种新的彩色图像检索方法。首先,将HSV分量非均匀量化;然后,为了消除量化误差,将相邻量化区间对应的直方图值求和,从而构造出一种三维量化颜色直方图;针对该直方图,提出对应的三维直方图相交匹配方法来实现图像的匹配。实验结果表明该方法对彩色图像的检索效果好、运算量小、对于颜色变化鲁棒性强,可用于彩色图像的检索。     

基于颜色和形状特征的彩色图像检索方法

针对基于内容的彩色图像相似性检索问题，提出了一种新的相似性彩色图像检索方法，该方法既考虑了图像的颜色特征，也考虑了图像的空间信息特征，即在对HSV颜色模型进行特殊处理的基础上，将提取的色调不变量作为图像的颜色特征，同时设计了图像状态矩阵来描述图像的形状信息和空间位置信息。在进行图像间的相似性测量时，为了结合不同的子特征进行全局的相似性检索，还采用Guassian模型对不同子特征间的距离进行了归一化处理。用不同类型的图像对这种方法进行的试验结果表明，它用于图像的相似性检索是很有效的，并具有较高的检索效率。     

一种基于颜色和纹理的图像检索方法

提出了一种基于颜色和纹理的新的图像检索方法.该方法在HSV颜色空间量化过程中,采用一种基于性隶属度的模糊量化方法,使量化结果更接近于人类感知;在提取分块主色的基础上引入一种颜色相邻矩阵,用于述颜色的相对空间分布情况,以提高对图像变形的鲁棒性;还加入图像的纹理信息,最后结合这些颜色和纹理特征行复合图像检索.实验表明,该方法能有效提高图像检索精度.     

基于颜色分布矢量的图像检索方法

提出采用颜色分布矢量来描述图像的颜色特征,该矢量既考虑了颜色的统计特征,又包含了图像颜色的空间分布特征。实验结果表明,该方法在彩色图像相似性检索时是很有效的,具有较高的检索效率。     

基于量化颜色空间的彩色图像检索算法

研究符合人的视觉特性的HSV颜色空间中,对彩色图像进行量化和再次量化处理,克服了颜色的连续性对图像检索带来的影响,将第一次量化和经过再次量化得到的结果作为图像特征.针对欧式距离在检索过程中没有考虑到色彩之间相似性的局限性,为改善图像检索性能,在进行相似匹配时引入了一个色彩相似矩阵,利用直方图二次距离作为相似度量公式对彩色图像库进行检索,结果表明,利用经过再次量化得到的图像特征进行检索比仅一次量化之后得到的图像特征进行检索具有很高的鲁棒性.     

采用位平面直方图特征向量的图像检索方法

首先将图像分解为8个位平面,选择前4个重要位平面,求出其灰度码表示,根据每个灰度码位平面的颜色直方图,计算均值、标准偏差、偏斜度、能量、熵;综合这些特征构成名为位平面直方图特征向量的组合特征,进行图像检索。实验中采用Tonimoto相似度量函数计算图像间的相似度。该方法计算速度快,避免了图像量化造成的误检。实验结果显示了该方法的检索性能。     

基于金字塔结构颜色特征的图像数据库检索

为了简单、准确定义图像的颜色特征,提出了基于区域块的颜色直方图技术。将目标集中在图像的中间区域,按照金字塔结构对图像分区并构建分区颜色直方图;相同区域内容在不同层中描述,从而可以在一定程度上解决普通直方图很难表达空间信息问题。     

基于多颜色空间的图像检索方法

介绍了HSV在低饱和度和低亮度时的色调奇异性,分析了HSV的色调奇异性对图像检索的影响。在此基础上,提出了基于多颜色空间的图像检索方法,奇异区域的像素点用YUV颜色空间表示,其他像素点用HSV颜色空间表示。实验表明,该算法在一定程度上克服了HSV的色调奇异性对图像检索的影响,提高了检索性能。     

一种基于自适应分块八叉树颜色量化的图像压缩技术

颜色量化(CQ)是减少图像颜色数量的过程,已广泛用于图像压缩。基于八叉树的颜色量化(OCQ)因其编码效率高、内存使用低和调色板选择效果良好而被认为是最流行的CQ算法之一。然而,OCQ应用的一个严峻挑战是如何有效地管理关键的本地颜色。提出了一种基于分块的自适应八叉树颜色量化(AB-OCQ)算法,实验结果表明,与传统的OCQ算法相比,由于增加了对局部颜色的适当处理,AB-OCQ可以显著提高图像质量。在图像压缩比方面,AB-OCQ的综合性能也优于OCQ的。同时,和主流图像文件格式相比,AB-OCQ算法可以在保持压缩的前提下拥有随机访问图像像素数据的特性,该特性能让应用程序在同等内存下存储更多的图像数据,为提高应用程序的效率提供了一种方法。     

融合曲波变换和颜色直方图的图像检索

研究了曲波变换和颜色直方图在图像检索系统中的应用,在此基础之上提出了一种融合Curvelet变换和颜色直方图的彩色图像检索的方法。该方法首先采用Curvelet变换提取彩色图像中的纹理特征,再利用颜色直方图提取颜色特征,最后分别用Manhattan距离和欧几里德距离进行纹理和颜色的相似性匹配。实验结果表明,融合曲波变换和颜色直方图的方法对图像检索非常有效。     

基于加权颜色分层和纹理单元的图像检索算法

针对仅使用单一颜色或纹理特征并不能达到较好的图像检索效果的问题,提出了一种结合颜色和纹理特征的图像检索算法。首先,颜色微观部分利用颜色直方图,刻画每种颜色的像素占整个图像的比例;然后,宏观部分应用颜色熵和位平面熵分别对图像处理,其中位平面熵取特征较明显的前4层,并对每层的位平面熵加权;最后,根据定义的五种基本纹理结构基元中各像素点的颜色值和角度值,结合颜色特征,实现图像检索。实验结果表明,加权位平面熵和不加权位平面熵比较,在Corel-1000数据集上平均查准率和平均查全率分别提高10.01个百分点和1.2个百分点。结合颜色和纹理特征的图像检索算法与仅表现纹理特征的结构元素描述(SED)方法相比,在Corel-10000数据集上平均查准率和平均查全率分别提高4.3个百分点和2.1个百分点,有效地提高了图像检索效果。     

基于改进人工蜂群的图像矢量量化码书设计算法

为了进一步提高图像矢量量化的码书质量,提出了一种新的图像压缩矢量量化码书设计算法。该算法采用均方误差(MSE)作为码书设计的适应度函数,利用改进的人工蜂群算法进行适应度函数的优化求解,增强了算法的自组织性和收敛性,大大减少了陷入局部收敛的可能性。将一种基于和值特性的快速码字搜索思想引入到码书设计算法中,使算法计算量明显降低。仿真结果表明,该算法具有计算时间短、收敛速度快的优点,并且生成的码书质量好、稳定性强。     

基于图像分类的矢量量化数字水印算法*

通过提取熵和标准差两个特征对图像进行分类,将分类结果采用PNN算法进行矢量量化,将其生成的码书作为LBG算法的初始码书以降低该算法对初始码书敏感的缺点。同时在水印提取过程中,首先对码书进行预处理以减少图像攻击对码书的影响,再提取水印图像。实验证明,使用该方法不仅得到了较高的图像质量,而且对常见的攻击也具有鲁棒性。另外,在传输过程中对码书和索引值的窜改,也具有一定的抗攻击性。