基亍PLS-SEM模型的加油站客户忠诚度研究

在SERVPERF量表基础上构建了加油站客户忠诚度模型,结合实际调研数据运用PLS-SEM模型测度了各类因素对加油站客户忠诚度的影响。结果表明:从测量模型来看,客户选择加油站时趋向于理性化,对加油站员工的知识水平、服务的及时性提出了更高的要求。从结构模型来看,SERVPERF量表中可靠性、响应性和保证性对加油站总服务质量有着显著的正向影响关系;而与加油站客户满意度有着正向影响因素主要是可靠性、保证性及加油站总服务质量;加油站总服务质量和加油站客户满意度与加油站客户忠诚度均有着显著的正向影响关系,是提高加油站客户忠诚度水平的直接影响因素,而SERVPERF量表中各类正向影响因素则是加油站客户忠诚度的间接影响因素。     

路政应急管理中资源布局的混合整数规划模型

本文根据道路灾害事故的发生特点,对城市路桥养护系统的运行模式和资源的合理调用机理进行分析,考虑到事发地点潜在的资源需求概率,建立资源布局的混合整数规划模型.本模型中资源布局方案的调度决策基础是在灾害事故的资源需求不发生变化的条件下,使得每个救助点的资源同时部分地为辖区内现有事故和潜在事故服务,而现有事故的剩余需求由其他救助点派出资源来满足.该模型的目标是解决城市中因同一时间段内发生两起灾害事故而造成路桥破坏导致的救助资源短缺问题,同时避免资源的闲置浪费.最后,通过算例证明,本方法较通常方法对城市总的资源配置量大大减少.     

基于无偏灰色PSOMarkov优化模型的加油站便利店零售销量预测方法研究

加油站便利店是一种新兴的零售业态,准确地预测其零售销量具有重要意义.以往的销量预测模型多为单一模型,提出了一种基于粒子群优化的无偏灰色PSOMarkov预测方法.首先,基于灰色系统理论建立了无偏GM(1,1)预测模型,消除了常规GM(1,1)预测模型的固有偏差.其次,利用Markov理论对无偏GM(1,1)预测模型的相对残差进行了修正,模型能较好地体现数据的波动特征.最后,利用改进的粒子群优化算法白化无偏GM(1,1)-Markov预测模型灰区间的参数,得到无偏灰色PSO-Markov预测模型.通过云南昆明市红瓦副加油站便利店的零售销量案例表明,模型能提高预测模型的精度.模型可用于加油站便利店的商品销售预测,并为企业的经营决策提供依据.     

卫星舱内长方体群布局的优化模型及全局优化算法

本文研究了卫星舱内长方体群优化问题,建立了一个三维布局优化模型,并用图论,群论等工具克服了布局优化问题时断时续性质带来的困难,在此基础上构造了一个全局收敛的优化算法,文中所用的方法可用于求解类似问题。     

基于覆盖模型的pm2.5监测站点布局优化方法研究

科学的监测站点选址与布局优化是pm2.5等空气污染监测面临的重要问题.针对pm2.5重点监测城市哈尔滨,分析了影响pm2.5浓度及分布的主要因素,构建了以区域地理邻接关系及覆盖水平为基础的监测设施覆盖模型.模型综合了人口、地域面积以pm2.5关注度等因素,实现了重点监测区域覆盖指数及总体覆盖水平最大化目标.实证分析说明了模型的有效性和实用性,为相关环境监测网点选址和优化问题提供了科学的依据和参考.     

零售业连锁网点选址与布局演化模型

蚁群算法是近年来出现的一种新型仿生优化算法,是求解复杂优化问题有效方法.本文建立了基于蚁群算法的零售业连锁网点选址与布局演化模型,并利用Matlab进行仿真研究.通过对模拟结果的分析,验证了零售业连锁网点的选址与布局规律.     

圆形区域分散布局问题研究

针对圆形区域分散布局问题, 文中给出了一个带约束的非线性规划模型. 当布局点数量较少时, 通过将模型转化为无约束优化问题, 利用梯度方法进行求解; 对于布局点数量较多的情况, 提出了一个界为1/2的多项式时间的近似算法, 并进行了相应的算例分析, 进一步来验证算法解的合理性. 研究的结论及方法一定程度上丰富和完善了圆形区域的分散布局理论.     

卫星舱布局的半无限优化模型及最优性条件

本文以人造卫星仪器舱布局问题为背景，建立了一个半无限优化模型。应用图论、群对集合的作用、轨道等，把该问题分解为有限多个子问题，在每个子问题中克服了关于优化变量的时断时续性质。针对每个子问题分析了模型中各函数的性质，并构造了一个局部等价于子问题的极大极小问题。利用这个极大极小问题及子问题中各函数的方向可微性给出了子问题的一阶最优性条件。     

图论与矩形对角线法在钻井布局优化设计中的应用

本对钻井布局问题的研究,首先给出图论模型对问题1得出最多可利用4口旧井,井号为2、4、5、10。利用矩形对角线法对问题2得出最多可利用6口旧井,井号为1、6、7、8、9、11。同时利用矩形对角线法给出判定这些井均可利用的条件和算法。     

两种不同距离下钻井布局的模型研究

本文针对 1999年大学生数学建模竞赛的钻井布局问题 ,在两种不同距离度量下 ,对给定任意误差 ε所能利用的最大井数进行了研究 ,找到一种通用的计算方法 ,该算法计算量为 O(n3 ) .文中给出了具体算例 .     

环境监测优化布点的一种新方法

本文提出一个新的统计方法——主成分子集合选择法．这一方法用于环境监测优化布点研究，通过逐次提取测点所反映的环境质量信息的主成分，定量系统地进行寻优分析、筛选测点．本方法在厦门市取得成功应用，证明简单可行．本文给出了应用实例．     

目标定位最优布站的研究

将目标检测问题转化为椭球体的截面对圆的覆盖问题,并给出了“逐层收缩”方案,给出了一个可计算的较优的结果;通过对逐层收缩方案的调整,获得了最优解:18个球(9个红球和9个蓝球).本文将目标定位问题转化为圆的三重覆盖问题,建立“球均定位能力”模型证明了一个红(蓝)球周围有4个蓝(红)球这种模式具有最大的球均定位能力,在此基础上给出红、蓝球的一个布局.36个球(18个红球和18个蓝球).     

一个组合分布模型及其参数估计

本文根据极值分布理论,提出了一个由原始分布和尾分布组成的组合分布模型,研究了组合分布模型中原始分布和尾分布的确定方法,建立了组合分布模型参数估计的加权最优化模型,实例计算说明,组合分布较好地反映了风险变量极值事件的风险。     

页岩气区块优选的模糊动态多属性决策模型研究

页岩气作为目前最现实的可替代能源倍受各国政府和企业的高度关注。针对信息不确定下页岩气区块优选的动态多属性决策难题,在初步估测不同阶段地质资源禀赋、基础设施建设投资以及环境保护要求等不确定信息下,以优选具有商业化价值开发的页岩气目标区块为重点研究对象,从解决不同区块的投资优先次序入手,运用多属性决策、模糊优化决策和动态决策优化的方法理论,通过剖析页岩气区块优选决策过程及其复杂性特征,将页岩气区块投资优选和排序问题进行形式化描述,提出一种探索解决这种模糊动态多属性决策问题的方法,并应用到具体的页岩气区块优选问题中。本项研究不仅有助于深化不确定条件下动态多属性决策理论的研究,还为解决页岩气区块优选这一投资决策难题提供新的思路和方法。     

多层气藏中气体流动问题的新模型及其应用

本文针对气井产量与井筒集是变数时,建立了多层气藏内真实气体渗流问题的新模型,求出了三种典型外边界条件下各储层压力分布精确解,作为特例,又得到了均质气藏内压力分布的精确解并给出了在气田开发中的应用.     

常见连续型统计分布的一点注记

正态分布是概率论与数理统计中最重要的一个分布,本文讨论了常见的连续型统计分布与标准正态分布间的关系,结果表明:几乎所有的常见连续型统计分布都是标准正态分布的函数.     

多维指数分布模型

运用 Marshall-Olkin推导二维指数分布的思路 ,提出七个相互独立冲击源的冲击模型 ,构造了三维指数分布 .鉴于该方法分析过程繁琐 ,难于推广到高维情形 .文中另辟溪径 ,利用作者已建立的多维失效率与分布密度函数间的关系 ,并结合致命冲击的含义 ,得到三维乃至一般的 n维指数分布 .     

基于网络分析方法的物流配送中心选址的研究

经济全球化。信息技术和电子商务的发展对物流产生了深刻的影响。使之呈现出新的特点。这些特点对配送中心选址的研究提出了更高，更新的要求。本在对GIS网络分析方法的阐述和P中心选址模型的分析的基础上，建立了配送中心选址优化模型。该模型通过引入商品保管费用、处理费用、配送中心建造费用对P中心选址模型进行了拓展，并通过总费用最小化确定配送中心的数量、位置以及资源点与配送中心、配送中心与用户之间的供需关系。     

第3方冷链物流配送路径优化研究

根据冷链物流配送具有的特殊性,进一步探索冷链物流配送优化研究的方案.在保证货物不超载的情况下,建立以一个冷链配送中心、多个顾客的冷链物流的配送数学模型,用改进遗传算法加以分析求解,并采用Matlab软件对算法进行编程,最后通过算例进行验证.得到如下结论:利用改进遗传算法得到的最优配送路线优于标准遗传算法求解结果.     

垃圾填埋气体渗流过程中压力分布的滑脱解

考虑气体滑脱效应条件下,建立了垃圾填埋场气体渗流的数学模型．采用摄动法及积分变换法对模型进行解析求解,定量研究填埋气体的压力分布特征,并结合监测数据对模型参数与模型可靠性进行灵敏度分析和验证．结果表明:滑脱效应对气体渗流有较大影响,考虑滑脱效应条件的气体压力小于未考虑滑脱效应条件的气体压力,且得到的滑脱解与实测数值吻合较好．因此,研究填埋气体渗流时不能忽略滑脱效应．这不仅对于填埋场释放气体控制系统的设计和管理提供理论依据,而且可为低渗透油气藏工程开发过程中试井数据的确定提供科学的技术支持．