抑制气象杂波的自适应动目标显示器

本文介绍自适应杂波锁定环的数字实现法.这种锁定环的用途是估算杂波的平均多卜勒频率.通过估算将杂波频谱移向零多卜勒频率.固定式动显(MTL)对消器跟踪此环路抑制移动的杂波。模似试验说明了这种环的可行性.结果表明,所推荐的对消器的工作大大优于固定式对消器,而没有10—脉冲动目标检测(MTD)处理机性能好.但是动目标检测器要比本文介绍的较简单的自适应处理机复杂得多。     

抑制气象杂波用的自适应动目标显示器

本文介绍自适应杂波锁定环的数字式实现方法。杂波锁定环的目的是估计杂波的平均多卜勒频率。用这种估计将杂波频谱移到零多卜勒频率。环路后面的固定式动目标显示(MTI)对消器抑制掉移动后的杂波。实验模拟表明,这种杂波锁定环是可行的。实验结果说明,这种对消器比一般固定式对消器效果好得多,但比不上10脉冲动目标检测(MTD)处理机。然而,这种MTD比本文所介绍的自适应信号处理机复杂得多。     

可抑制双模杂波的开环自适应动目标显示器设计

提出了一种可抑制双模杂波的开环自适应动目标显示器,并进行了理论分析和模拟计算,最后给出了电路实现方法。     

加权脉冲相干积累引起的动目标显示器损耗

置于相干积累器之前的动目标显示器(MTI)会引起信噪比下降。在积累处理之前对MTI输出脉冲加权,可减少这种负作用。本文列举两个例子指出由于这种加权的结果而提高了信噪比和检测概率。     

动目标检测雷达抑制气象杂波的研究

本文讨论了动目标检测(MTD)雷达对气象杂波的抑制作用,提出了用平均改善因子衡量MTD处理器的性能,并以此对不同组成的设备作了比较。同时还提出了构成MTD处理器时需要注意的问题。     

CCD动目标雷达显示器

地面雷达,由于周围地物影响,往往在显示器荧光屏上出现一大片诸如建筑物、小山丘等地物回波;海面雷达,由于海浪起伏回波的影响,在近距离内有一大片海浪杂波;空载雷达,由于地面反射杂波的干扰,也有一大片杂波;如果雷达要在云雨、消极干扰中探测目标,也存在云雨、消极干扰回波的影响,在荧光屏上很难将要探测的运动目标区分出来。因此,为了使雷达在各种复杂地形和干扰环境下都能工作,必须解决抗     

抑制SAR图像中静止杂波背景检测慢速动目标

动目标的二次相位误差是方位向速度和距离向加速度作用的结果,导致信号的调频率改变.本文提出了一种抑制SAR图像中静止杂波背景检测慢速动目标的方法,它搜索动目标二次相位误差,汇聚动目标能量,同时利用包含正负对称二次相位误差的静止背景复图像模处处相等的规律,对消静止杂波背景,从而提高了检测动目标的性能.实测数据表明本算法有效.     

动目标显示噪声积累损耗

引言当积累动目标显示脉冲时,动目标显示信号处理与接收机噪声有关,并因此导致降低检测性能。以前有些研究人员根据积累独立脉冲有效数的减少原理叙述了降低的检测性能,然而,有效脉冲数N_c可由下式表示:N_c=((σ~2/m~2)入)/((σ~2/m~2)出)式中的σ和m是输入采样的标准偏差和平均     

海杂波背景下基于FRFT的自适应动目标检测方法

本文主要研究了海杂波背景下微弱动目标检测问题,将基于统计理论的LMS算法和基于分数阶Fourier变换的动目标检测方法相结合,引入到海杂波微弱动目标检测中,并在此基础上提出一种分数阶Fourier域自适应动目标检测算法.首先建立了时变幅度的动目标检测模型,采用峰度检测的方法,通过计算目标回波分数阶Fourier域幅值的峰度值,分级迭代运算,确定最佳变换角度,既保证了参数估计精度,又降低了计算量.然后,构造分数阶Fourier域自适应谱线增强器,抑制海杂波,提高信杂比;将泄漏因子引入到加权矢量的迭代公式中,降低记忆效应对谱线增强器的影响;并对自适应步长进行功率归一化,提高收敛速度;输出信号在分数阶Fourier域与门限进行比较后判断目标的有无,估计出目标的运动参数.最后,采用X波段IPIX雷达海杂波数据进行验证,结果表明算法具有较快的收敛速率和较小的均方误差,在低信杂比条件下(sCR=-5dB)具有较高的检测概率(Pd=0.9),证明了算法的有效性和稳健性.     

海杂波FRFT域分形特征判别及动目标检测方法

该文研究了海杂波在分数阶Fourier变换(FRFT)域的分形特征,提出了一种基于分形特征差异的联合动目标检测方法。首先,分析了海杂波数据在FRFT域的统计特性,通过对不同极化方式下分形曲线的仿真分析,得到海杂波在FRFT域满足自相似性。其次,给出了分形参数的提取方法和无标度区间,并分析了变换阶数对分形参数估计的影响。最后,利用临近距离单元或临近时刻的雷达回波信号在FRFT域的分形维数和斜距的差值作为检测统计量,经不同极化方式下的海杂波数据验证,表明算法不仅具有良好的微弱动目标检测能力,而且能够准确估计目标的运动状态。     

不规则杂波中的雷达目标检测

研究了不规则杂波中的目标检测。在目标检测中最让人感兴趣的是弱信号检测。杂波中信号检测的常用解决方法是将杂波模拟成带有某种概率分布的随机过程，例如Ｋ分布。于是采用于判定理论的贝叶斯方法来检测目标的存在，这项工作中，假设海杂波是不规则动态的结果。这种假设使接收机处理增益得到显著改进，其原因是海杂波的不规则具有基本确定的动态特性。所以，允许在进行目标检测之前在接收机上进行杂波对消。对性能的限制仅仅是由热     

采用本征滤波的自适应杂波抑制和动目标检测算法

本文叙述了一种用于实现自适应杂波抑制的有效的本征滤波算法,并且研究了它的性能。实现这种本征滤波器是以模拟杂波信号的弱平稳随机过程为基础,模拟结果表明,本文提出的本征滤波算法能比白化滤波算法给出更好的杂波抑制效果。     

基于自回归图的自适应动目标显示器的检测性能

引言最早的自动雷达检测器是以时城里的单门限和单脉冲为基础的。非相参积累器,如滑窗检测器,则根据时间空间的双门限和多脉冲积累。这种检测器在噪声背景下能有效地检测信号,但在杂波背景下则效果不好。最早的时域自适应检测器是对数单元平均恒虚警检测器。在这种检测器中门限值是随杂波背景的平均值变化的,而杂波的平均值是用与测试单元相邻的样本来估计的。此方法以杂波的统计特性是独立同分布为前提。然而,即使是一个平稳过程,各单元之间的雷达杂波也并非相关。有时候,各单元之间杂波分布是不同的。这种情况可能产生于杂波边缘或点杂波。     

近距离慢速目标检测杂波抑制方法

针对强杂波环境下近距慢速运动目标检测问题,该文提出一种基于相位编码及子空间投影的杂波抑制方法。主要对周期探测信号调制Chirp相位编码,通过回波慢时间维解码使杂波近似白化,降低杂波与目标回波相关性,再依据白化后杂波及有用信号成分自相关性差异分离出信号和杂波干扰子空间;最后将接收信号投影至正交于杂波子空间的信号子空间来抑制杂波。由于该方法中杂波空间的构建不需要假设杂波模型,避免了模型假设与实际环境不匹配的问题。仿真结果和实测数据处理结果证明该方法在低信杂比条件下性能明显优于传统方法。     

杂波背景下自适应IMM机动目标跟踪算法

针对杂波背景下多机动目标跟踪问题,提出一种基于时变转移概率交互式多模型(IMM)的模糊数据关联跟踪算法。首先,针对传统IMM算法模型转移概率假设为常数导致模型间过度竞争的问题,基于贝叶斯理论,推导出一种时变模型转移概率IMM算法,增强了优势模型的利用率;其次,针对传统JPDA算法由于聚矩阵拆分而导致的计算组合爆炸问题,利用模糊聚类的方法,直接计算相关波门内候选量测与目标间的关联概率,用概率加权对目标进行状态和协方差的更新。仿真实验表明:算法对不同机动目标的跟踪适应性得到增强,相比传统的JPDA算法,在保证跟踪精度的基础上其时间性能比较优越,是一种较为实用的工程应用算法。     

均匀分布地杂波中检测目标的统计分析

简要叙述了常规雷达在高斯噪声环境下检测目标时的发现概率、虚警概率和信噪比的关系，并在此基础上，结合目前很多雷达采用杂波单元平均法进行目标检测的情况，分析了均匀分布杂渡的统计特性，得出了在杂波分量远大于噪声分量的检测过程中发现概率、虚警概率和信杂比三者的关系。对于常规雷达的检测理论，这是一个新的补充。     

复合高斯杂波中自适应目标检测算法

本文研究了复合高斯杂波中已知给定距离-多普勒单元多普勒频率、未知目标幅度的自适应检测目标的问题。杂波散斑分量用未知自回归系数的自回归过程建模表示,通过求解自回归系数和目标幅度的最大似然估计,推导得到复合高斯杂波中的广义似然比检测器。在目标信号向量维数很大的情况下,该检测器对激励信号方差与纹理分量的乘积具有恒虚警率特性。数值仿真表明该检测器性能优于正则化自适应匹配滤波器。最后分析了目标信号向量维数、自回归模型阶数在不同信杂比下对检测器性能的影响。