多红外火焰探测中基于决策树的火灾识别

在多红外火焰探测系统中,提出了一种基于决策树的火灾识别算法。按照特种火灾探测器的国家标准实验的要求,获取实验数据。该算法首先对五个红外火焰探测器获得的数据进行多窗口重叠交叉预处理,然后提取六个火灾特征作为决策树的分类属性,对决策树进行训练、剪枝,最后得到火灾识别的最优决策树模型。将该识别模型应用于在线火灾识别,实验结果表明该决策树分类算法的准确率可以达到95.2%,识别速度在2s以内,较其他的分类识别算法有更高的准确率和更快的识别速度,具有很好的实用性。     

一种NAO机器人的白线识别方法

NAO机器人最主要通过图像来感知外界,与其它机器人有别的是NAO白色的外壳增加了球场上白线识别的难度。本文提出在图像预处理的基础上的识别方法,以白色边缘的导数为零的点和不可导点为分割点,将白色边缘分段,再根据每段的属性,综合分析后给出识别结果。实验结果表明,此方法在外界环境光线变化不大的情况下,能有效识别球场上的白线,满足了NAO机器人比赛中对图像识别的实时性和鲁棒性的要求。     

基于血流模型和贝叶斯的红外人脸识别

人脸识别是图像处理领域的一个热点。由于红外人脸识别可以避免可见光人脸识别存在的一些固有的缺陷,因此有着广阔的应用前景。本文从统计学角度和生物特征角度提出基于贝叶斯分类和血流模型的红外人脸识别方法,这种方法可以充分利用人脸血流模型的优势,减弱环境因素对红外人脸识别的性能的影响,提取精确的生物学特征,同时根据统计特征,并使用贝叶斯分类器,增加样本之间的类间距,减少样本之间的类内距。该方法首先将人脸温谱图转换为人脸血流图,然后使用PCA算法对人脸血流模型数据进行降维处理,并训练产生内部子空间和外部子空间,最后通过贝叶斯分类算法进行人脸识别。文中按照这个思路做了对比实验,实验结果证明这种方法是行之有效的。     

意见领袖识别中的文本倾向性研究

由于网络用户讨论的主题变化频繁,因此在进行倾向性判定时,难以预先构造出满足各种情况的训练语料。针对上述问题,提出了一种意见领袖识别中的文本倾向性判定方法,进而建立考虑回复帖子倾向性的意见领袖发现模型。该模型建立在影响力扩散概率模型(IDPM)上,模型中引入了考虑帖子倾向性的有效系数。实验表明,该方法是有效的,其前50个的平均精确率相对分别提高了10.97%和5.45%。     

基于分类KLT的高光谱图像压缩

高光谱图像的有效压缩已经成为高光谱遥感领域研究的热点。提出了一种基于分类KLT（Karhunen-Loève Transform）的高光谱图像压缩算法。该算法利用光谱信息对高光谱图像进行地物分类,根据相邻波段的相关性对高光谱图像进行波段分组。在地物分类与波段分组的基础上,对每组的每一类地物数据分别进行KL变换,利用EBCOT（Embedded Block Coding with Optimal Truncation）算法对所有主成分进行联合编码。实验结果表明,该算法能够取得优于JPEG2000以及DWT-JPEG2000的压缩性能,适合实现高光谱图像的有效压缩。     

基于XML和二维码的家电识别和控制方法

目前,越来越多的家电提供了智能终端的控制功能,但由于家电设备的功能控制指令因品牌、型号的差异而不同,因此向家庭控制系统中添加新的家电设备时就需要修改固化在原有软件系统中的设备控制指令集。为了避免对软件的重构工作,基于XML标签文本实现了描述家电操作指令的功能,并且使用二维码来进行设备识别。控制设备通过解析从二维码中取得的XML文档来获得设备的控制指令规则和数据组织规则。这种设备识别方式使得新的家电设备加入控制系统时,可以在不修改原有控制软件的前提下配置新家电的控制指令规则和数据组织规则,从而实现了设备的动态添加功能。     

基于USB的加密狗

由于现代社会飞速发展,知识产权已成为每个开发商或个人的保护重点。本加密狗依据USB接口的硬件加密装置与专用的加密程序互相配合来实现对应用数据的写入、保存、读取,从而实现知识产权保护。本加密狗主要实现的功能是增加安全性、文件加密、知识产权保护,是根据用户输入的数据,进行检测和校对并输出相应的结果。     

基于Tri-Training半监督分类算法的研究

在实际应用中,容易获取大量的未标记样本数据,而样本数据是有限的,因此,半监督分类算法成为研究者关注的热点。文中在协同训练Tri-Training算法的基础上,提出了采用两个不同的训练分类器的Simple-Tri-Training方法和对标记数据进行编辑的Edit-Tri-Training方法,给出了这三种分类方法与监督分类SVM的分类实验结果的比较和分析。实验表明,无标记数据的引入,在一定程度上提高了分类的性能;初始训练集和分类器的选取以及标记过程中数据编辑技术,都是影响半监督分类稳定性和性能的关键点。     

基于WebRTC的残疾人鼠标研究与实现

本文基于手势识别和WebRTC框架提出了残疾人鼠标的设想,对整个系统模块进行了研究和详细设计。残疾人鼠标系统基于B/S架构,将图像获取、命令执行和图像匹配分离,利用Firefox进行图像获取和鼠标操作的模拟,利用JavaCV和Jetty实现服务器端的图像匹配和命令反馈。文中使用形状比例和转角函数等进行特征抽取,使用背景差分和欧式距离进行图像匹配,在快速响应的同时保证匹配的正确率。B/S架构使得系统可以构建于云环境并具有良好的扩展性、伸缩性和可定制性。实验表明,系统已经达到我们初期的设计目的,并具有可接受的延迟,符合鼠标操作对于实时性的要求。     

基于Android的聋哑人语音通讯辅助工具的研究

本文针对聋哑人无法使用语音通讯工具的问题,运用手机上的语音识别和语音合成技术,开发了一款基于Android的辅助应用。聋哑人通过该工具可以实现使用语音与正常人进行沟通。     

基于改进DTW的机器人语音指令识别系统研究

动态时间规整(Dynamic Time Warping)是语音识别中的一种经典算法,该算法简单有效,在实现孤立词识别系统中得到了广泛的应用。为了提高机器人语音识别系统的识别率和识别速度,文中采用了一种改进的DTW语音识别算法。在MATLAB 7.0环境下,对改进的语音端点检测和改进的DTW算法进行仿真实验,实验证明改进的算法提高了识别率,并且减少了识别所用的时间;将该算法移植到机器人上,在安静的环境下进行试验,结果表明机器人能准确而又快速地识别语音内容。最后,得到了改进的语音识别算法能够有效提高识别率和识别速度的结论。     

改进型RFID相互认证协议研究

随着射频识别(RFID)技术的发展和广泛应用,RFID系统的安全性的成为了研究的热点,但是由于标签有限的计算能力和存储能力,安全协议的设计成为了保证RFID系统安全的关键。文章对SYK协议的安全性进行了分析,针对其存在的多个安全漏洞进行改进,提出了一种改进型的RFID相互认证协议。安全性能分析表明,改进后的协议通过标签和数据库的信息同步更新和散列函数加密,解决了SYK协议的安全隐私问题,满足基本的安全性能,可以抵制跟踪、去同步、重传等多种攻击,提高了RFID系统的安全性。     

家庭网络安全研究

目前,家庭网络是重点研究领域之一,家庭网络提供重要服务之一是远程控制家庭网络里的信息家电,由于家庭网络由异构网络协议和各种服务模型组成,远程控制服务导致家庭网络受到各种安全威胁。分析了国内外家庭网络研究现状和存在的安全威胁,对家庭网络安全研究的各种方法的优缺点进行了分类分析和总结,提出了家庭网络安全研究的科学问题与研究和发展方向,从而为家庭网络安全研究相关技术的进一步研究提供一定的理论基础。为用户提供简单易用、安全可靠的家庭网络环境,并提供隐私保护是家庭网络安全研究的最终目标。     

基于火焰图像动态特征的火灾识别算法

提出了一种基于火焰图像动态特征的火灾识别算法.首先在HSI空间对捕捉的图像进行彩色分割,通过相邻两帧图像判断视频中是否存在可疑火焰.当有可疑火焰存在时,再连续捕捉多帧图像,进行火焰中心定位并提取火焰动态特征,最后判断是否发生火灾.实验结果表明,该算法具有比较好的鲁棒性,能够有效地提高火灾识别的准确率、降低误报漏报率.     

基于话题模型的视频动作识别系统研究

从视频中识别人体动作是目前计算机视觉领域一个具有挑战性的方向。本文采用文本处理领域的bag-of-words方法,将视频表示为文章。在视频中寻找局部区域内在时间与空间上变化最大的点,作为时空兴趣点,在兴趣点上采集的视觉特征,作为文章中的词汇。在此基础上引入主题模型,对于视频中的隐含主题进行分析。最终通过主题在视频中的分布,经过判别法则识别其中的人物动作。通过在公开的视觉数据集上进行测试,结果表明本方法的表现接近或超过目前国际上领先的方法。     

基于Azure的云安全研究

随着云计算的进一步推进和发展,云计算面临的安全问题变得越来越突出,特别是在云计算带来的诸多利益下,如何满足用户在云计算环境下对用户数据的机密性、完整性等相关性能的需求,已成为云计算安全的首要难题。文中以微软Azure平台为基础,从云安全分析入手,针对Windows Azure云安全进行分析研究。在Azure架构下,探讨Azure云安全解决方案,分别从IaaS、PaaS、SaaS三个角度对微软Azure云平台安全方案给出应对措施,为进一步对微软Azure云平台进行更深层次的测评分析提供技术支持。     

一种基于物联网的多天线RFID纱锭定位系统

针对纺纱厂需要对大量纱锭筒管的位置信息采集的需求,在纱厂引入RFID技术。典型的RFID阅读器只有一根天线,一次只能读一个电子标签。为了实现一个RFID阅读器一个工作周期能够读取多个电子标签,设计了一种多天线RFID阅读器。描述了此种多天线RFID阅读器的硬件组成与软件构成,同时对多天线RFID阅读器的线圈数目、阅读距离与切换时间之间的关系进行了探索。为解决RFID系统对数据传输的需求,根据中间件思想构建了基于WebServices技术的接口,介绍了其具体实现的模型,为企业内部间、不同企业之间的信息提供了一个松耦合的系统集成方案。     

增强型Q参数混合防碰撞算法

标签碰撞是射频识别系统的关键问题,它增加了系统的时间开销和无源标签的能量消耗,降低了系统识别速率。文章提出了一种增强型Q参数混合防碰撞算法——EQH算法,该算法通过检测一定数目的标签响应时隙的状态,对其中的连续碰撞时隙和空闲时隙的信息进行分析,快速调整帧的大小,同时标签中引入一个特殊寄存器,使分配到每个时隙的标签能够被快速识别,减少了时隙的消耗。性能分析和仿真结果显示,该算法能够快速、准确地估标签标签的数目,且具有较高的系统识别率。     

探讨薄膜太阳能电池

在社会文明不断进步的影响下,人们对环境保护的要求越来越高,这使得人们日益注重太阳能技术的应用,而这也促进了太阳能电技术的不断进步,其中,在太阳能应用技术当中,薄膜太阳能电池是非常重要的一种。本文论述了当前世界上研究比较多的一些薄膜太阳能电池。     

基于多色彩空间的肤色检测研究

针对图像处理中人的肤色区域不能快速正确识别以及人的肤色相似区域误识别为肤色区域的问题,通过采集大量图像进行统计分析,本文提出一种基于多色彩空间的肤色检测算法。该算法把图像的RGB色彩空间信息分别转换为YUV、YIQ和HSI色彩空间信息,结合空间色度、色调和饱和度分量信息对图像进行阈值分割,最终得到包含人类肤色的区域。实验结果表明该算法简单容易实现,能快速准确地检测到包含人的肤色区域,为后期的图像处理奠定良好的基础。