一种改进的EZW图像压缩编码算法

该文介绍了嵌入零树小波编码的基本思想,分析了EZW算法的优缺点,提出了一种改进算法,并给出了相应的实验结果。     

基于提升小波的数字图像压缩编码

小波分析是对短时Fourier分析的重要补充和改善。它发展了短时Fourier变换的局部化思想。在时域——频域内具有良好的局部分析特性。文章介绍了小波变换的基本理论以及基于小波变换的图像分解、压缩编码过程。实验证明，小波变换在图像压缩中的应用可以有效提高压缩效率和重构后图像的质量。     

一种改进的嵌入式零树小波编码算法

基于小波变换的静止图象压缩算法是研究视频图象压缩算法的基础和前提.目前基于小波变换的图象压缩算法已出现很多,文章重点研究了嵌入式零树小波编码算法EZW,并通过实验对算法进行了论证.虽然EZW算法能够达到比较好的图象压缩质量及重构图象质量,但是其运算量却相当大,因此文章根据EZW算法存在的问题,对算法进行了改进,最后通过实验对比可知,经本文算法压缩的图象的PSNR明显优于原有算法.     

一种改进的基于小波变换的快速EZW算法

研究了一种适合在高速DSP上运行的基于小波变换的快速嵌入式零树编码（EZW）算法。通过分析传统EZW的数据压缩流程以及DSP的处理机制,对EZW算法进行了改进,使之在DSP上运行的速度得到了极大的提高,并已在某高输入数据率的图像压缩项目上使用,效果良好。     

基于整数小波变换和改进嵌入零树编码的图像压缩

整数小波变换(IWT)具有输入输出都是整数、只需进行位内运算、便于硬件实现等优点,特别适于图像的无损压缩;而在有损压缩方面,其效果通常稍逊于传统的离散小波变换(DWT)。为了提高IWT图像有损压缩的性能,该文采用基于提升格式的IWT,结合基于形态膨胀运算的改进嵌入零树小波编码(EZW)方法。实验结果表明,在没有增加运算复杂度的情况下,此算法与传统的DWT相比,提高了峰值信噪比(PSNR),具有较好的有损压缩效果。     

基于ARM的嵌入式零树编码图像压缩的实现

基于RISC的ARM微处理器近年来发展迅速,并在工业控制、无线通信、网络应用等领域得到了广泛的应用。利用ARM微处理器实现图像的小波变换,并根据ARM本身的结构特点提出了一种改进的嵌入式零树编码算法,以便在ARM微处理器上实现图像压缩。实验证明,具有较好的有损压缩效果。该研究对基于硬件平台的算法优化设计具有指导作用。     

小波图像编码研究与应用的新进展

首先回顾了现代小波编码的发展历程，以嵌入式零树小波编码（EZW）算法和分层树中的集分割（SPIHT）编码算法为例，对其基础理论和基础思路进行了深入阐述，介绍了该领域的一些新的应用和研究成果，并分析指出了小波图像编码算法进一步改进的研究方向。     

基于小波变换的图像压缩编码方法的比较及实现

对基于小波变换的嵌入式图像编码方法中最具代表性的EZ和SPIHT编码算法的原理进行了分析比较、并予以实现。     

一种基于小波系数重要图编码的图像压缩算法

提出了一种新的基于小波系数重要图编码的图像压缩算法。该算法根据量化后的波系数的特点进行了一种期望排序，然后舍掉序列后面大量的零值小波系数，从而得到一个波系数子集，能以少的小波系数来很好地逼近原始图像，省去了零树编码中零树结构带来的大量比特开销。实验表明，该算法与MPEG-4的静止图像压缩算法相比较，重构图像的峰值信噪比（PSNR）值在相同码率下有较大的提高。     

基于嵌入零树小波算法的磁共振图像压缩研究

医学影像技术的广泛应用，产生了大量图像数据，医学图像压缩技术可以在保证图像使用质量的前提下，将图像的数据量减小，以便于存储和传输．医学图像压缩技术很多，小波分析以其多分辨率分析特性，能很好的满足人眼的视觉特性，近年得到迅猛的发展，其中嵌入零树小波（Embedded Zerotree Wavelet，EZW）算法又堪称其中的经典。但该算法编码时间长，效率不高，没有充分利用小波的多分辨率分析特性。文中在分析EZW算法基础上，将游程长度编码（Run Length Coding RLC）溶入其中，提出一种改进的医学图像压缩技术。     

基于嵌入式零树小波编码直方图图像检索

图像和视频应用的快速增长，使得根据图像和视频内容进行查询的技术变得越来越重要，人们提出了许多基于像素域或压缩域的图像检索技术，因为多媒体数据库通常具有相当大的数据量，所以基于像素域图像检索技术的计算复杂度相当大，因此，许多文献提出更快的基于压缩域的图像检索技术，本文提出一种改进的基于嵌入式零树小波编码直方图的图像检索技术，特征提取综合考虑图像的颜色，纹理，频率和空间信息，所有的特征可以在压缩过程中自动得到，图像检索的过程就是匹配待检索图像和来自数据库的侯选图像的索引，实验证明这种方法具有好的检索性能。     

EZW算法在DICOM图像压缩中的研究

基于小波变换的图像编码是一种有效的图像压缩方法，近几年来得到了广泛的发展，其中最著名的是Shapiro提出的小波零树编码（EZW）方法。针对医学DICOM图像的需求和特点，本文提出了一种基于小波变换的EZW算法对DICOM图像进行压缩。     

小波变换编码及其在军事图像上的应用

提出了一种军事图像压缩的新方法,在嵌入式零树小波(EZW)算法基础上引入提升方案和整数变换以降低算法复杂度,在编码前对系数按重要性进行排序并对低频区域的系数的符号进行改变.实验结果表明,将该算法用于军事图像压缩无论在主观效果还是在峰值信噪比方面都取得了满意的效果.     

一种改进的嵌入式图像EZW编码算法

介绍了在利用小波变换进行图像压缩时,小波基选择一般需要考虑的几个方面.并通过实验数据说明了不同的小波基对BMP类图像压缩产生的影响.然后对基于小波变换的嵌入式图像编码方法中最具代表性的EZW编码算法的原理进行了分析,并通过实验对EZW算法进行了性能分析及其改进,给出了实验结果.     

一种基于Contourlet的无表零树图像编码算法

该文提出一种低存储量、高压缩性能的基于Contourlet变换的无表零树编码算法。通过对Contourlet系数的重新组合,该算法采用类似LZC的零树结构;为了充分利用Contourlet变换对二维分段光滑函数的良好表达能力,设计了不同于LZC 算法的扫描顺序和标志图表示,降低了编解码复杂度。实验结果表明,该算法用于图像编码是有效的,在相同压缩比下,其主观视觉质量和PSNR都明显优于基于小波变换的LZC和SPIHT算法,尤其对于含有丰富纹理的图像。     

基于小波变换的图像压缩编码

介绍了小波分析的基本概念和基本理论，阐述了一种基于小波变换的图像压缩编码方法，并通过计算机实验证明了经过小波变换编解码的图像在实现高压缩率的情况下能够保证很好的图像质量，具有较好的视觉效果。     

基于小波变换的红外图像压缩编码研究

根据红外图像空间相关性强的特征以及红外图像经小波分解后的数据特性,利用小波变换对红外夜视图像进行了压缩编码研究,得到了不同压缩比下的压缩结果。计算机仿真实验表明,此方法没有方块效应,视觉效果良好,对于红外图像来说有一定的应用价值。     

多维多分辨率分析和图像序列的三维子波变换压缩编码

最近有文献报道图像序列的三维子波变换压缩编码。本文讨论了多维多分辨率分析和三维子带系统完全重构的充分必要条件，我们对8帧图像序列进行三级三维子波变换，然后进行零树量化和熵编码，文中给出了不同压缩比下的信噪比。编码器可以在要求的任意压缩比下停止编码．如同图像的二维子波零树编码。     

一种基于二进制小波变换的无损图像编码算法

该文提出了一种基于二进制小波变换的嵌入式无损图像编码算法渐进式分裂二进制小波树编码器(PPBWC)。PPBWC采用混合系数扫描方法按模值大小排序小波系数得到中间符号序列,通过非因果的自适应上下文条件编码考虑了不同频带小波系数的自相似特性,并利用待编码系数的未来信息提高了PPBWC的压缩编码性能。混合系数扫描和非因果的自适应上下文条件编码是PPBWC高效编码的主要因素。实验结果表明,与其它嵌入式无损算法相比,PPBWC具有最优的无损编码性能。