带油槽的轴承轴心轨迹研究

本文就部分周向油槽轴承轴心轨迹计算作了简单介绍,提出一种新的计算方法。通过对有槽轴承和无槽轴承压力分布的比较,明显地看出有槽轴承承载能力削弱了。如果油槽按本文建议开设,那末最小油膜厚度基本上不会减薄。     

转子轴心轨迹故障诊断特征识别方法研究

转子轴心轨迹形状反映转子系统的工作状态,用神经网络方法可识别志子轴心轨迹形状,但神经网络的训练速度和稳定性输入数据编码方式有关,提出一种使轴心轨迹图形编码得到较大压缩的平面图形可变等长度压缩编码方法,从而减少了轴心轨迹神经网络识别系统的输入变元数,使训练后的神经网络的联想能力得到较大提高,也加快了网络的训练速度及稳定性。将该图形形状识别系统加入到故障诊断专家系统中,提高了故障诊断专家系统的自动诊断     

轴心轨迹特征量提取与识别方法研究

轴心轨迹是反映旋转机械状态的一种重要参数.本文提出了新的轴心轨迹特征量与识别方法,即以孔洞数、面积与周长比值、质心位置、凹入个数和交叉点位置作为特征量,采用模板比较法和快速判断法来识别轴心轨迹,具有针对性,计算速度快.使用VC++进行编程、试验,获得了良好的效果.     

轴心轨迹图在机器故障诊断中的应用

故障在机器运转过程经常出现，不同的故障表现出不同的信号特征。轴心轨迹是从轴承或轴颈同一截面的两个相互垂直的方向上监测得到的一组振动信号中提取的一种有用故障信息。它可以通过振动位移和激振力的相位的变化来判断转子的临界转速；当挠性转子由不平衡力引起振动时，在不同的转速下有不同的振型，根据不同的振型对转子进行有针对性的平衡；另外根据检测到的轴心轨迹图形状，可以分析出造成振动的具体原因，根据不同的原因进行防振和减振。在实际操作中，根据轴心轨迹图还可以得出振动的前期征兆，对防止故障的恶化和排除故障具有指导作用。     

轴心轨迹图在机器故障诊断中的应用

故障在机器运转过程经常出现 ,不同的故障表现出不同的信号特征。轴心轨迹图是从轴承或轴颈同一截面的两个相互垂直的方向上监测得到的一组振动信号中提取的一种有用故障信息。它可以通过振动位移和激振力的相位的变化来判断转子的临界转速 ;当挠性转子由不平衡力引起振动时 ,在不同的转速下有不同的振型 ,根据不同的振型对转子进行有针对性的平衡 ;另外根据检测到的轴心轨迹图形状 ,可以分析出造成振动的具体原因 ,根据不同的原因进行防振和减振。在实际操作中 ,根据轴心轨迹图还可以得出振动的前期征兆 ,对防止故障的恶化和排除故障具有指导作用。     

基于数学形态学的轴心轨迹滤波提纯法

在大型回转机械状态监测与诊断中，常利用两路相互垂直的振动信号合成轴心轨迹来监测其运行状态和故障类型，不易获得清晰的特征。本文利用数学形态学的一些基本功能还原出干净的轴心轨迹，为研究轴心轨迹图像的特征提取和识别提供可靠的数据，使计算机能自动进行旋转机械故障的诊断。     

转子轴心轨迹的谐波小波提纯

分析了常用二进小波变换对转子故障信号分析的优势与缺陷,介绍了谐波小波分析的基本概念,提出了用谐波小波变换对转子振动信号进行频域细分析并进行轴心轨迹提取的方法,并用谐波小波变换对实际的调整压缩机转子振动信号进行了分析,在得到细化频谱的同时,成功地直接得到了转子的提纯轴心轨迹,特别是亚频信号的提纯轴心轨迹,为转子故障信号的分析创造了条件。     

发电机转子轴心轨迹形状自动识别方法的研究

给出了一种自动识别轴心轨迹形状的新方法。首先将采集到的轴心轨迹线图,用边界颜色填充各区域,形成轴心轨迹图象,计算其不变矩特征向量。然后将仿真生成的各种轴心轨迹不变矩特征向量作为参考模式,将实际检测的轴心轨迹不变矩特征向量作为待识别模式,利用关联度进行识别。最后成功地识别了 MJF-30-6 型发电机在空转、并网正常运行、转子短路故障运行、A 相接地四种工况的轴心轨迹形状,并揭示了发电机电气故障对转子轴心轨迹的影响。     

小波降噪在轴心轨迹特征提取中的应用

旋转机械的轴心轨迹包含着丰富的反映其运行状态的信息,但由于各种噪声的干扰,实测的轴心轨往往非常混乱,以致难以从中获得有用的信息。利用小波及小波包分解与重建以及小波变换模极大值随尺度变化时截然不同的性质来实现轴心轨迹消噪,结果表明利用小波降噪提纯轴心轨迹,效果良好。     

基于数学形态学的轴心轨迹自动识别法

通过分析旋转机械轴心轨迹的特点,以数学形态学方法进行降噪处理,并提纯轴心轨迹,针对轴心轨迹故障类型图形具有旋转、缩放、平移不变性等特点,提出了用数学形态学的形状谱描述轴心轨迹特征向量,并结合神经网络进行分类,最终形成一个轴心自动识别系统,实验表明利用数学形态学能较好地进行旋转机械故障的诊断.     

基于轴心轨迹自动辨识的高速主轴系统故障诊断研究

提出一种轴心轨迹自动辨识方法实现高速主轴系统故障诊断。结合使用中值滤波和小波滤波去除轴心轨迹中的脉冲噪声和高斯噪声,将轴心轨迹转换成轴心轨迹图像,然后采用线矩计算不变矩识别轴心轨迹特征,通过建立的BP神经网络进行高速主轴系统的故障诊断。在高速主轴轴承系统试验器进行实验,通过对不平衡故障和不对中故障的诊断,验证了本方法的正确性,为有效保证数控机床主轴系统的可靠性提供了保障。     

推力轴承油槽油流态的可视性研究

针对冷水 轮发电机组巨型推力轴承油槽结构,依据相似理论,在模拟试验台上进行了不同滑润介质的可视性研究,给出了油,水介质可视的临界速度。．     

轴心轨迹计算中一公式的修正

<正> 我们在进行R175柴油机连杆轴承轴心轨迹计算的毕业设计中,采用了我们教科书中的公式来编制电算程序。在上机计算过程中,轴心位置周向移动量△γ出现负值,计算机无法计算下去。为此,我们查阅了一些有关轴心轨迹计算的资料,计算公式都是一样的。这就证明公式没有笔误或印刷     

速度滑移下液压主轴轴心轨迹动态研究

基于载荷增量法和扰动压力法,研究液体液压主轴系统的动态性能。通过有限差分法求解计入微尺度速度滑移效应的不定常油膜压力分布的雷诺方程,并得出非线性油膜力。应用载荷增量法和扰动压力法求解反映油膜动态特性的4个动态刚度和阻尼系数,并用于转子轴心轨迹的动力学描述,求解存在偏心质量下的转子轴心轨迹,实现液压主轴系统的流-固耦合分析。研究结果表明：速度滑移对液压主轴的动态刚度和阻尼性能造成了一定的影响。动刚度系数K_xx、K_xy、K_yx和K_yy受滑移影响降低的最大比率分别为4.85%、4.85%、7.20%、7.16%,速度滑移降低了油膜阻尼系数C_yx、C_xy和C_yy,阻尼系数C_xx受滑移影响比较复杂;随着转子偏心质量距的不断增加,主轴轴心运行轨迹在不断扩大,系统的稳定性不断降低。最后,通过液压主轴回转精度实验验证了轴心轨迹模型的正确性和有效性。     

基于形态小波的转子轴心轨迹提纯

针对汽轮发电机组轴心轨迹的提纯问题,提出采用形态小波提纯转子轴心轨迹的新方法.形态小波作为一种非线性小波,兼顾数学形态学的形态特征和小波的多分辨率特性,具有良好的细节保留和抗噪声性能.采用形态小波提纯轴心轨迹,无须考虑信号的频谱特征,通过对形态小波分解得到的分量进行阈值降噪处理,然后重构原信号得到提纯的轴心轨迹.将实际数据分别通过传统的Haar小波与形态小波进行处理,结果表明,形态小波在轴心轨迹提纯方面的效果更明显.由于形态小波变换算法只涉及加减和极大、极小运算,算法简单且执行高效,适合汽轮发电机组故障的在线监测和诊断.     

广义形态滤波器在轴心轨迹提纯中的应用

针对汽轮发电机组轴心轨迹的提纯问题,提出采用不同结构元素级联而成的广义形态滤波器来实现轴心轨迹提纯的新方法.根据待处理信号的形状特点,选用正弦形结构元素构造广义开-闭和闭-开组合形态滤波器.通过仿真得到5种旋转机械常见故障类型的轴心轨迹图形,并在其中加入周期脉冲和随机噪声,使轴心轨迹图形受到不同程度的噪声干扰,再利用广义组合形态滤波器进行提纯处理.将广义组合形态滤波器用于实测汽轮发电机组转子轴心轨迹的提纯中.仿真计算和实测轴心轨迹的提纯证明,广义组合形态滤波器的效果优于传统组合形态滤波器.     

无回油槽双列内节流液体静压轴承的研究

内节流液体静压轴承结构简单、紧凑、容易保证节流精度,而且双列内节流静压轴承润滑油泄漏少,功耗小,轴的挠曲刚度高,因此有必要对这种轴承的性能进行全面的研究。根据液体静压支承理论,利用流量平衡方程,分析了无回油槽双列曲节流体静压轴承的基本性能,即受径向载荷和承受弯矩的能力,得出了一些重要结论,从而为该轴承在实际中应用提供了理论依据。     

基于不变性矩的径向基函数神经网络转子轴心轨迹自动识别

用基于径向基函数的神经网络 ,利用轴心轴迹的不变性矩作为神经网络的特征参数 ,研究了对转子轴心轨迹的自动识别方法 ,对几种典型的轴心轨迹进行了辨识 ,验证了所提取的方法的可行性 .