小波与分形相结合的图像编码方法

小波和分形都是新兴的图像编码方法,它们都突破了基于局域内相关去冗余的传统压缩方法的局限性,而一各有其优点,两种方法的结合,将更加发挥它们的潜力,文中介绍小波和分形结合的编码的最新进展,其中重点介绍了在ＰＰＣ方法。     

基于金字塔正交小波分解的快速分形图像编码

本文提出一种基于小波分解的快速分形图像编码方法。     

基于提升小波变换的快速分形图像编码

介绍了分形理论和提升小波变换理论,提出提升小波变换结合快速分形编码的混合编码方法。实验结果表明,提出的新算法在解码图像质量略有损失的情况下,图像编码时间和压缩比方面均有良好的效果。     

基于方向性小波子树分形图像编码的改进算法

本文在分析混合分形零树小波图像编码算法(FZW)优缺点的基础上，提出一种新的基于方向性小波子树的分形图像编码算法。该算法结合零树小波编码和分形编码，通过在匹配搜索过程中使用方向性range和domain子树，提高匹配精度，改善了传统分形小波图像压缩中的方块效应，更大限度的保留了图像的边缘信息。实验结果表明，该算法在提高压缩比和去除图像的方块效应方面，均取得了良好的效果。     

基于小波变换的图像编码研究

小波图像编码是近几年发展起：长的一种新兴的图像编码方法。本文结合小波变换的特点，对小波图像编码方案进行研究，并提出小波图像编码的新方案及实现方法。     

基于分形和小波变换的自适应混合图像编码

待编码图像经过金字塔型离散小波变换后的系数在小波域内可以组成分层树状数据结构一个小波树，这些跨越不同分辨率的小波树之间存在一定的相似性，可以通过分形变换来描述，本文正是构造小波树的基础邮基于分形和小波变换的自适应混合图像压缩算法，实验证明，我们提出的图像压缩方法与ＪＰＥＧ相比，能够在相近的压缩比的情况下（６０：１～７０：１）使得重建图像的ＰＳＮＲ（〉２９．５ｄＢ）增加约５．４ｄＢ并且图像的主观视觉     

基于小波变换的预测四叉树图像编码

本文提出了一种图像编码的新算法,该算法利用了图像小波系数在频带内部与频带间的相关性,属于带内编码与带间编码的混合.在同一频带内将系数分块,随比特面的移动,将块由大到小进行四叉树分裂,以期最大限度的利用块内系数的相关性,克服了固定大小块的不足.同时在编码的过程中加入了预测过程,用上一比特平面的显著系数在当前比特面对其邻域和子节点系数进行预测,将上一比特平面的显著系数的邻域和子节点系数从块中取出单独编码,从而实现对块的裁剪,以使块的形状更符合实际的情况.最后熵编码采用的了基于上下文的算术编码,提出了四种上下文编码模型.通过对比实验表明,该方法的压缩性能较SPIHT、SQP、QT_L均有不同程度的提高.     

基于小波变换的多级矢量量化图像编码算法

结合小波变换中多分辨率分析特性以及多级矢量量化复杂度低、量化效果较好的特点提出了一种基于小波变换的多级矢量量化图像编码方法。在使用多级量化的基础上采用联合优化多级矢量量化的码本设计方法,进一步提升量化效果。试验数据表明,该方法相对于传统的矢量量化算法,量化效果进一步提高,复杂度也在可接受范围之内,达到了很好的压缩编码效果。     

基于静止图像的小波图像编码

小波图像编码是近十几年发展起来的一种新兴的图像编码方法，目前对其研究较为广泛。主要介绍了当前基于静止图像的小波编码的原理、基本特性、现有方法和发展前景，以及所存在的问题。希望以此进一步推动这一前沿领域的研究工作。     

基于小波变换的遥感图像编码

针对遥感图像的数据特点,提出了结合双正交变换和SPIHT算法的遥感图像小波零树编码方案.实验证明,对于给定的遥感图像可以获得比较满意的重构图像质量.     

图像小波变换的分形编码技术

简要介绍小波变换在图像处理上的基本原理，初步探讨小波变换的分区块编码算法，在小波分解的基础上结合人眼特性，利用子带的相关性，引进分形编码思想，对图像进行有效压缩。仿真实验结果说明，该方法在同等图像的恢复质量下，其压缩比优于传统的压缩方法，在提高图像的恢复质量方面也有一定价值。     

基于小波变换的图像压缩编码研究综述

图像压缩是指以尽量少的比特数代表原来图像的技术.小波变换由于在时域和频域同时具有局域化特性,弥补了DCT变换的不足,其多分辨率特性还便于与人眼视觉特性相结合.小波图像编码还便于与其它新兴图像编码方法相结合,成为当前研究热点.文中介绍了小波变换的基本理论,讨论了小波图像压缩研究现状和进展,并指出存在的主要问题,最后展望小波图像压缩编码的发展前景.     

基于小波变换的红外图像压缩编码研究

根据红外图像空间相关性强的特征以及红外图像经小波分解后的数据特性,利用小波变换对红外夜视图像进行了压缩编码研究,得到了不同压缩比下的压缩结果。计算机仿真实验表明,此方法没有方块效应,视觉效果良好,对于红外图像来说有一定的应用价值。     

基于DCT变换的快速分形编码方法

本文提出了一种基于DCT变换加速相似块匹配的分形编码方法.通过图像块与相似块在DCT变换域少数低频系数的比较,来确定匹配的相似块.并根据DCT变换的性质,方便的确定对比度因子和亮度偏移量.并采用将图像块与相似块的DCT变换系数预制成查找表的方法减少重复运算.结果表明,编码时间大幅度减少,而PSNR只是略有下降.     

基于小波变换的图像压缩编码

介绍了小波分析的基本概念和基本理论，阐述了一种基于小波变换的图像压缩编码方法，并通过计算机实验证明了经过小波变换编解码的图像在实现高压缩率的情况下能够保证很好的图像质量，具有较好的视觉效果。     

基于子域对角和的快速分形图像编码算法

为了改进分形图像压缩编码过程耗时过长而影响实用的问题,新定义了子域对角和来描述图像块的特征.算法把码本按照子域对角和特征的大小排序,对每个待编码的Range块,仅在赋序码本中找到与Range块的子域对角和的数值最接近的Domain块,并在此Domain块的邻域内搜索最佳匹配块.实验结果表明,在保证解码图像质量的前提下,该算法较快地提高了编码速度.     

基于提升小波变换的SPECK图像编码算法

提升小波变换即第2代小波变换,可以实现图像的完全无损编码;SPECK(集合分裂嵌入块编码)是基于小波变换的采用块状结构的图像编码算法。文中介绍了基于提升方法的整数小波变换和SPECK图像编码算法,提出了用整数小波变换代替传统小波变换进行SPECK图像编码。实验结果表明,在相同压缩比下,该算法比EZW(零树小波编码)在重建图像的信噪比方面有所提高,而与SPHIT(多级树集合分列算法)接近。