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根据我省特殊的地理环境,要解决人民群众的菜蓝子问题就必须大力发展保护地蔬菜的种植。然而,保护地的高温,高湿及低风速等生态因素给各种病害的发生创造了有利的条件。本文重点阐述了1994年2-7月份,我们对西宁市郊818个大棚共1350亩保护地的蔬菜病害进行的抽样调查。结果共发现病害60种,其中发病率达25%以上的有11种,这些病害不仅影响了保护地蔬菜的产量和品质,而且给蔬菜的生产构成了极大的威肋。文章 相似文献
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近年来根结线虫在保护地蔬菜栽培中发生较为严重,主要为害黄瓜、丝瓜、苦瓜、葫芦、甜瓜、番茄、茄子、菜豆、芹菜、白菜等20多种蔬菜。随着保护地蔬菜栽培面积迅速扩大,特别是随着连作栽培时间的延长.根系自毒产物增多,抵抗力下降,为根结线虫侵染提供了更为适宜的条件,使根结线虫的为害成为生产上的突出问题。产量损失一般达30%~50%,严重的达50%以上。 相似文献
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蔬菜苗期病害是为害非常严重的一种蔬菜病害.主要有猝倒病、立枯病、灰霉病和沤根等.该类病害多是在幼苗的易感阶段遇上不良的气候条件,而苗期管理又跟不上的情况下发生的.因此加强蔬菜苗期管理选好苗床做好苗床药剂处理种子处理调节好温度、湿度、光照三者之间的关系至关重要同时及时加强药剂防治就可避免或减轻蔬菜苗期病害的发生. 相似文献
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基于数据挖掘的蔬菜图片病害自动分类 总被引:1,自引:0,他引:1
为了对蔬菜病害进行自动检测和分级,克服传统的评估方法检测成本高、划分等级随意性比较大的缺陷,探讨了基于蔬菜图像的病害等级自动分类,设计了预处理技术提取图片特征.具体方法是对叶片图像进行分割并转变为分布概率的灰度矢量.在此基础上利用数据挖掘技术建立决策树模型,利用该模型对未分级叶片的级别进行预测.还引入了元挖掘算法Bagging,与决策树模型综合使用,进一步提高了预测效果.实验表明这一蔬菜病害等级自动分类方法准确度较高,具有较好的实用价值. 相似文献
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木霉菌对3种蔬菜病原菌的拮抗作用 总被引:1,自引:0,他引:1
测定了11种木霉对黄瓜枯萎尖孢镰刀菌(Fusarium oxysporum)、黄瓜黑星病瓜疮痂枝孢霉(Cladospori-um cucumerinum)和番茄叶霉病褐孢霉(Fulvia fulva)的拮抗作用,筛选出1株M6粘绿木霉对3种病菌均有较强拮抗作用,而且对黄瓜枯萎病的室内盆栽防效可达65.66%。与此同时还观察到多数木霉生长速度快、生长繁茂,快速覆盖病原菌的菌落,竞争作用、抗生作用和重寄生作用是其主要作用机制。 相似文献
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中国、澳大利亚小麦、蔬菜以及棉花根部土传病害生物防治研究进展 总被引:2,自引:0,他引:2
土传病害是作物产量的经常性限制因素。在禾谷类生产中,某些病害在少耕制度下异常严重。因此,有利于保护土壤侵蚀的管理措施(例如减少耕作、保留农作物残体等)能导致病害发生更为严重,从而造成作物减产,这要求研究新的病害防治措施,而不能依靠农业耕作措施或轮作进行防治。生物防治是病害防治措施的一种,在中国和澳大利亚都已进行了研究。蔬菜和棉花的苗期病害一般是利用化学杀菌剂进行防治,或者病害严重发生导致毁种后重新播种。在这些病害防治方面,人们探索了生物防治措施,旨在发展安全、无残留的防治方法,本文介绍的合作研究,主要是在田间和盆栽条件下筛选、评价一系列澳大利亚和中国的土壤细菌和真菌在中国和澳大利亚东南部对土传病害的防治作用,从而建立有效可靠的作物病害生物防治方法。在两国进行的实验研究中,对象作物为小麦、蔬菜(番茄、黄瓜和辣椒)以及棉花。另外,还对枯草芽孢杆菌的作用机理以及重要植物病原菌如腐霉菌的生态学进行了研究。 相似文献
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四种蔬菜土壤真菌群落组成与多样性 《山东科学》2023,36(1):58-65
土壤真菌群落多样性是评价耕作土壤环境质量与健康的重要指标。以山东四种重要的蔬菜作物大葱、姜、草莓、黄瓜种植土壤为研究对象,采用qPCR和基于扩增子测序的高通量测序技术,结合土壤理化性质分析,研究了不同作物土壤真菌的群落组成及其多样性差异。结果表明:大葱土壤中以真菌ITS拷贝数为指标的总真菌丰度最低,且与草莓、黄瓜和姜土壤总真菌丰度具有显著差异(P<0.05);大葱和姜土壤真菌群落香农指数和操作分类单元指数高,多样性较丰富;黄瓜和草莓土壤真菌香农指数和操作分类单元指数低,多样性较差;土壤中子囊菌、担子菌、被孢菌门等相对丰度占比较高,其中在发病土壤中子囊菌门真菌相对丰度更高;土壤真菌类群受环境因子的影响,其中pH和有效磷对真菌群落构成的影响最大。这些结果为厘清不同真菌群落多样性与蔬菜土壤环境质量关系,为蔬菜土壤环境质量改善提供了理论依据。 相似文献
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通过小区几种防病药剂的试验,在同等条件同等管理情况下,均有明显效果,尤以植丰2号、1号效果最佳。 相似文献
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研究了施用耐氨固氮型催娩克氏菌新型制剂对5种蔬菜幼苗生长的影响。结果表明,用5%菌剂浸种可促进小白菜、菜心和生菜种子萌发、提高地上部、根系鲜干重;对芹菜根系、茼蒿地上部及冠根比也有影响。 相似文献
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提出了一种改进的基于深度学习的茶叶病害目标检测算法。该方法在网络模型中添加坐标注意力机制,使模型细化特征,更加关注茶叶病害信息,从而抑制树枝、杂草等一些背景因素的干扰;选用CIoU作为模型的损失函数以提高定位能力;同时,通过聚类的方法对数据集中的目标边框进行重新优化,以获得更精准的先验框;并建立包含6种病害的茶叶病害数据集,解决了病害图像数据匮乏的问题。与其他算法对比实验结果表明,所提出的算法在多个指标上均有较好的表现,可为茶叶病害智能化诊断提供高效的解决方案。 相似文献