基于XML的WEB数据挖掘

文章叙述Web数据挖掘的概念、分类、技术等，重点讨论了基于XML语言的Web数据挖掘技术，解决了Internet上绝大多数非结构化甚至是无结构的、Web信息的组织结构性差而导致的Web数据挖掘困难的问题。     

基于数据融合和挖掘技术的航海避碰决策系统

介绍了数据融合和数据挖掘技术，并把该技术应用于航海避碰决策系统中．建立了航海避碰决策系统的数据融合和数据挖掘综合处理的模型，并将基于多知识库的数据挖掘与信息融合技术与模糊神经网络数据挖掘技术相结合，利用模糊推理、神经网络技术和D—S证据理论实现目标识别，从而得到对于各目标类型的最终认识．     

我国企业实施企业资源计划（ERP）的缺陷及对策

企业资源计划（ERP）作为一种先进的管理方法和管理手段能够帮助企业迅速提高核心竞争力,近年来我国企业越来越多地开始实施ERP系统,然而ERP在我国的实施效果并不理想.在此背景下,本文深入分析我国企业在实施ERP系统的过程中存在的问题,并提出了切实可行的解决方案,为我国企业成功实施ERP,提高企业核心竞争能力提供有益的帮助.     

企业实施ERP探析

针对企业实施能够体现先进管理理念和管理方法的ERP系统，分析了企业管理中的问题和ERP的功能，并提出了企业在实施ERP项目过程中应该注意的问题。     

ERP成本管理子系统的设计与实现

从成本管理的基本原理和现实意义出发，阐述了ERP成本管理子系统的理论模型和处理流程。紧紧围绕成本核算、成本决策、成本计划、成本差异分析等5大功能模块，对袂现一个完整意义上的成本管理系统进行了初步探讨。并成功地实现了辅助费用分配的三元线性方程组算法、回归预测分析、本利量分析、最佳生产批量、资金时间价值分析等经典的运算模型，使系统具有较强的运算能力和决策支持功能。     

Web数据挖掘探讨

论述了Web上的数据挖掘技术并作了分析和比较,对Web数据挖掘技术的应用也作了分析和展望.     

基于电子商务的企业信息化建设——ERP 、CRM与电子商务的整合

在经济全球化时代，电子商务是企业必然的趋势，现代电子商务模式应是对网络平台的支持以及与前端CRM（客户关系管理系统）和后端ERP（企业资源计划系统）的紧密集成，CRM从改善客户关系的角度，而ERP从优化企业生产流程的角度来提高电子商务环境下的企业竞争力和利润。     

企业局部信息管理与ERP的整合方案

本文以企业中局部信息管理与企业ERP衔接的解决方案为例,讨论了局部数据与ERP衔接中所涉及的数据独立性和数据一致性问题以及相应的解决办法.     

高校图书馆借阅数据的关联规则挖掘研究

为了向读者提供图书推荐的个性化服务,阐述了使用数据挖掘技术为高校图书馆的业务管理工作提供决策参考的设计思想及实现过程,并完成了图书馆关联规划挖掘系统的设计与实现。本文采用一种改进的Apriori算法对图书馆学生的借阅历史数据进行挖掘分析,得到了很多关联规则,以从中发现读者对资源的借阅模式,为图书馆信息服务、信息资源采集提供了科学决策的有效方法。     

浅谈企业ERP建设

通过ERP概念及ERP发展所经历阶段的介绍，通过对当前企业信息化建设存在问题的分析。结合实际情况，提出了自己的一些建议，论述了企业ERP建设应注意的若干问题。     

ERP主数据管理系统的开发和应用

主数据收集整理是ERP系统实施中的一项重要工作．介绍了用于进行快速方便的ERP主数据收集、整理、分析的ERP主数据管理系统的系统设计、技术特点以及在实际中的应用情况．     

基于数据挖掘技术的ERP研究

探讨了基于数据挖掘技术的ERP系统的特征、功能、结构和实施与应用,提出了基于数据挖掘技术的ERP系统的体系结构和主要模式,为企业深入使用ERP提供了一般的模式。分析了该模式实现的方法,最后研究了相应的实施与应用的管理机制。     

数据挖掘在电力决策支持系统中的应用

基于数据挖掘技术,采用跨行业数据挖掘过程标准(CRISP-DM)的6个阶段,架构电力决策支持系统的数据挖掘过程.同时,针对电力决策支持的不同应用领域,如安全稳定性评估、电力负荷预测、电力系统故障分析和电力营销策略支持等,选取合适的数据挖掘算法进行应用分析.     

数据挖掘系统研究

结合当前数据挖掘系统发展状况,分别介绍了集中式和分布式的数据挖掘系统,并着重对集中式数据挖掘系统中的各个组成部分及其具体实现技术做了详细的介绍,同时对集中式和分布式的数据挖掘系统目前的发展状况分别做了总结.提出了数据挖掘系统的研究方向和发展趋势:增强可视化和交互性,提高可扩展性,与特定行业应用相结合,遵循统一标准和支持移动环境中数据的挖掘.对数据挖掘系统的发展做了简要的总结和展望.     

数据仓库与数据挖掘技术在教学管理中的应用

数据仓库与数据挖掘技术是决策支持系统的关键因素,它们的结合能更好地为有关部门不同范围的决策分析提供有力的支持．高校的教学管理系统已存储了大量的信息,正等待数据挖掘工具对其进行知识发现,发掘其中蕴含的规律,并把这些规律运用到教学管理中,提高办学水平及管理水平．     

基于数据挖掘的健康计划管理系统设计

针对个人基本信息和体检结果,开发一套疾病预防与监测,提供个人健康计划,发现医学健康知识的管理系统.该系统可将体检的信息以数据的形式存储到数据仓库中,在需要时将用户的历史数据传输、汇总,方便地得到个人健康状况的信息及饮食、起居、医疗等情况的建议.通过数据挖掘模块可对存储在数据仓库中的海量数据进行挖掘,得到相关于生活习惯和健康状况与疾病发生发展的趋势等重要知识.     

ERP软件技术的新发展

ERP经过长期的生产实践,形成了一种以生产经营、计划管理为主线,辅以CAD/CAM、Internet等功能的当代企业管理方法,文章主要介绍ERP的特点及发展趋势。     

数据挖掘系统在营销管理中的应用

营销管理是企业管理中的一个重要环节，营销管理中的数据挖掘系统是当前一个重要的研究课题，本文针对营销活动的特点，提出需通过五个阶段来完成数据挖掘工作，详细分析了每个阶段的特点，着重分析了如何根据营销决策需要来选择特定的挖掘模型。     

基于数据仓库和挖掘技术的政府决策设计与应用

随着信息技术的发展,基于数据挖掘与数据仓库的应用为市政府领导科学决策和依法行政提供了辅助支持。依托已建成的全市政务信息资源,运用信息科学技术、决策科学分析工具与手段,通过对全市经济社会各项统计数据收集、分析、处理,建设拥有1个中心数据仓库、2个支撑系统、4大应用系统和安全保障系统的决策咨询系统。结果表明,所提出的设计方法能有效应用。     

基于数据挖掘的移动大客户管理系统

数据挖掘是依据相应的规则和策略,从海量的实际应用数据中提取有用信息和知识的一种技术。通过对移动通信业中所存在的问题和数据挖掘技术进行分析,针对通信业中突出的增量不增收问题,提出基于数据挖掘的移动大客户管理系统,以期通过加强对大客户的管理,为企业提供决策依据,从而提高移动通讯业客户管理的科学性,增强企业市场竞争力。该系统根据对大客户的特征描述,定义了相关的功能;并针对不同的数据挖掘模型,给出了相应的可验证实例。实验结果表明基于数据挖掘的移动大客户管理系统能够为企业提供有用的分析数据,有利于企业的决策。