基于MEC的LTE本地分流技术

考虑到目前政企、校园以及部分垂直行业低时延以及大流量本地业务传输的需求,给出了一种基于MEC的LTE本地分流技术方案,并针对该方案的可行性进行了深入分析.相比于3GPP中的LIPA/SIPTO技术方案,基于MEC的本地分流方案可以实现MEC平台的透明部署,终端无需支持多个APN连接,从而为用户提供一种“虚拟的LTE局域网”体验.最后,针对该方案在现网应用中可能存在的问题与挑战进行了讨论,为后续研究发展提供参考.     

移动边缘计算技术及其本地分流方案

移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)技术通过为无线接入网提供IT和云计算能力,使得业务本地化、近距离部署成为可能,从而促使无线网络具备低时延、高带宽的传输能力,并且回传带宽需求的降低极大程度减少了运营成本.同时,MEC通过感知无线网络上下文信息(位置、网络负荷、无线资源利用率等)并向业务应用开放,可有效提升用户的业务体验,并且为创新型业务的研发部署提供平台.首先介绍MEC技术,细化并给出MEC平台框图.此外,针对基于MEC平台的本地分流功能,给出了详细的技术方案,并与3GPP本地分流方案LIPA/SIPTO进行对比分析.更进一步,针对MEC技术在网络应用中可能存在的问题与挑战进行了讨论,为后续研究发展提供参考.     

基于5G的MEC网络架构与部署策略

多接入边缘计算(MEC)为5G网络必不可少的网元,实现本地化泄流与云服务提供,解决现有网络垂直封闭烟囱式架构不能满足低时延、高带宽等业务需求问题,降低网络传输投资.基于ETSI与3GPP的5G网络进展,提出MEC网络架构与传统无线接入、传输、承载等网络架构融合,使业务面下沉本地化不同场景部署.结合广州实际情况,对本地化...     

5G MEC UPF选择及本地分流技术分析

边缘计算的本质是一场架构革命,为满足超低时延和超大带宽等业务需求,应用从传统Client-Server架构转向Client-Edge-Server三级架构,实现云网融合。在5G网络中,如何为边缘应用选择合适的UPF,实现高效的本地分流成为关键问题。为解决这个问题,分析了采用5G核心网基于UL CL上行分流、IPv6多归属或者LADN本地数据网策略为MEC选择UPF,以及MEC上的应用能够通过MEC与5G核心网控制面交互,动态或半动态选择UPF的本地分流方法。研究表明,通过上述方法,可实现MEC UPF的灵活选择及本地高效分流。     

基于5G的MEC应用部署研究和政务园区实践

在5G时代,移动通信将进一步实现物与物、物与人更加多元化的连接,最终走进万物互联的时代。不同的行业领域对网络带宽、时延、可靠性等方面的需求各有侧重,引入MEC技术可以充分发挥5G网络优势,解决不同垂直行业用户的应用需求,创造更多网络价值。结合5G及MEC的技术特点,对基于5G的MEC应用部署进行研究。同时,参与某政务园区5G+MEC平台的的应用部署实践,根据客户需求制定实施方案并通过验证,有力支撑了5G新业务发展。     

面向5G网络的MEC部署方案

多接入边缘计算技术通过将计算存储能力与业务服务能力向网络边缘迁移,使应用、服务和内容可以实现本地化、近距离、分布式部署,从而在一定程度上解决了5G增强移动宽带、低时延高可靠以及大规模机器通信类终端连接等场景的业务需求.本文在分析MEC技术在LTE网络中的应用方案以及对于5G网络的价值与意义的基础上,给出了5G MEC部...     

5G智慧校园业务场景中MEC分流方案研究

多接入边缘计算(multi-access edge computing,MEC)技术是5G关键技术之一,通过通信与计算技术融合,实现业务本地化及近距离部署。当前,5G智慧校园催生出诸多新的应用场景,其建设的关键是如何将用户数据分流至MEC平台,实现技术与业务的深度融合。首先,介绍了5G智慧校园整体架构;然后,阐述了3种本地分流技术及其优、缺点,探讨了智慧校园中校内资源访问、电子资源访问、智慧教学和校园安防监控4种业务场景分流方案的选择,以期为即将到来的5G智慧校园专网建设提供理论支撑。     

5G MEC边缘智能架构研究

作为边缘计算与人工智能融合驱动的新模式,边缘智能已然渗透到各个行业。5G MEC作为运营商新型网络边缘的锚点,需要借助边缘智能来充分释放网络边缘价值。文章初步探讨网络边缘智能化需求,提出一种基于5G MEC的边缘智能优化架构,扩展了面向异构计算的弹性AI加速服务和自适应云边智能协同调度能力,从而实现了MEC平台运营智能化和AI能力服务化。     

浅谈5G下的MEC演进

随着5G时代到来,应用也在悄然改变,成本要求应用本地化,带宽要求内容分布化,时延要求计算边缘化,移动核心网集中式部署不能满足新业务需求,网随流动,内容/应用/计算向边缘迁移驱动MEC发展,MEC是集网络连接、算力资源、云和应用能力为一体的智能信息节点,为客户提供就近智能服务.     

基于移动边缘计算的5G移动通信网络探究

由于现有的移动通信网络无法有效处理大数据问题,经常出现数据传输时延较大、能耗较高问题.针对上述问题,本文基于移动边缘计算对5G移动通信网络进行研究.通过移动边缘计算在通信网络边缘部署大量具有计算和存储功能的边缘服务器,将计算和存储资源迁移到网络边缘,以减轻核心服务器的压力,实现资源合理配置.结果表明,与现有的移动通信网...     

5G共建共享中MEC对接承载方案探讨

中国联通和中国电信通过共建共享的方式进行5G接入网络建设,南方大部分省分区域以中国电信为主承载,中国联通自建区域较少。讨论了中国联通作为共享方的5G MEC如何与中国电信5G网络承载对接,针对不同场景进行探讨并提出了建议方案,指导2B业务接入,简单快捷、低成本地实现业务分流,满足中国联通2B大客户的相关需求。     

结合应用场景的智慧园区MEC部署实践

现如今互联网设备接入量愈发增大,同时对于服务提供商提供的各种高带宽、低时延、复杂应用和场景的需求逐步增多,MEC的相关研究再次回到大家视野并逐渐由传统移动边缘计算向技术和能力要求更高的多接入边缘计算发展.从5G环境下各场景的业务进展为出发点,结合实际业务需求和现有资源利用,提出了更加合理的MEC部署方案.     

面向垂直行业的5G MEC设计方法论研究

5G MEC是运营商面向垂直行业进行业务拓展的利器,未来几年,将迎来爆发式增长。本文分析了5G MEC网络设计的特点,研究了垂直行业客户的需求,总结提出了5G MEC设计方法,期望能为MEC大规模设计和建设提供参考。     

MEC网络应用场景研究

为促进MEC网络行业多元化发展,本文研究了MEC网络的行业应用,提出MEC网络的各种方案,阐述5G MEC行业应用的系统部署方案和案例,最后指出MEC网络下一步演进方向,以期为相关人员提供参考.     

MEC部署分析及建议

ITU (国际电信联盟)为5G定义了eMBB(增强移动宽带)、m MTC(海量大连接)、URLLC (低时延高可靠)三大应用场景。MEC(多接入边缘计算)对低时延业务的支持能力以及流量和计算卸载的能力,使之成为5G技术中的一个重要特性。通过分析MEC的系统架构、应用场景、关键技术、网络安全等特性,结合边缘DC(数据中心)布局策略,给出MEC落地部署建议。     

关于5G+MEC网络建设模式的探讨

MEC技术是把云计算从核心侧迁移到接入边缘、就近提供服务的网络架构,与5G技术结合为无人驾驶、智慧制造等前沿产业提供基础网络.本文通过对MEC应用场景及目标客户的分析,提出5G+MEC建设思路,并针对业务特性要求,对网络部署模式进行探讨,为5G+MEC网络大规模建设提供参考建议.