探讨基于物联网的大数据量实时信息交换对策

随着社会的不断发展变化,科技的日新月异,经济的快速增长,人们对信息的快速获取,分析整理与合理利用的需求不断增长,大数据的应用管理应运而生,通过对数据的采集,加工分析处理,挖掘出不同级别的潜在价值的价值,从而为用户提供论断建议或决策支持。作为大数据的重要来源和主要市场的物联网,对大数据的应用分析的能力要求更甚。信息实时交换作为其中的重要一环,一直就是人们讨论的焦点。如何提高大数据量信息实时交换能力,发现网络大数据的共性规律,研究网络大数据定性、定量分析的基础理论与基本方法,实现趋利避害,是当下永恒的话题。本文主要从物流大数据现状、现有的大数据信息实时交换功能需求以及现状分析,物联网实时信息交换的改进方法出发,提出相关经验措施与行动策略。     

基于物联网的大数据量实时信息交换策略探析

目前对于物联网的运用越来越广泛,但是在信息交换过程中所处理的数据量也逐渐增加,这也增加了数据处理和存取的难度,本文根据物联网实时信息交换过程中存在的问题,提出相应的解决措施,以提高系统的性能.     

数据时代的网络信息处理技术探析

社会的不断发展,带来的是数据量的不断提升,现在已经进入了数据时代。数据时代对于信息的处理有很高的要求,基于计算机网络技术的发展,网络信息处理技术也在人们的日常生活、办公、政治、军事领域发挥越来越大的作用。网络信息处理技术的使用,可以让庞大的数据变的秩序化、自动化、便捷化,促进人们生活水平的进步,促进社会的进步与发展。本文结合数据时代的特点,分析了数据时代的网络信息处理技术。     

基于Spark的实时情境推荐系统关键技术研究

随着移动互联网的飞速发展,人们面临的信息过载的问题日益严重,大数据场景下对用户的推荐面临着巨大困难。为了解决推荐时效性、准确度、大数据量,提出了一种基于Spark的实时情境推荐算法。该算法在协同过滤的基础上融合了情境过滤,以Kafka作为实时消息收发器,以Spark Streaming来处理实时流数据,增强了算法的准确性和时效性。实验证明,该算法和传统协同过滤算法相比,准确率和时效性更高,且在大数据场景下更有优势。     

面向物联网的隐私数据安全问题研究

随着社会的发展,物联网已成为社会发展的重要新兴产业,在各个领域中广泛应用。物联网是基于互联网技术产生的,在物联网的运行过程中势必会产生大量数据,这些数据都是客户的隐私,切实保护好客户隐私是物联网进一步发展的首要条件。在面向物联网的隐私数据安全问题时,相关技术人员一定要清楚威胁物联网隐私数据安全的主要途径,加大安全防护力度,保护人们的隐私。文章从信息获取、信息传输以及信息处理3个途径,对隐私数据安全问题进行探讨,并提出一些加大隐私安全防护的举措。     

基于ADSP-TS201的实时SAR成像研究

SAR成像具有数据率高、数据量大、算法复杂、处理实时性较难保证的特点。目前随着大容量、高速并行计算机技术的迅速发展,成像雷达信号处理实时性问题的研究获得了很大的发展。介绍了一种基于ADSP-TS201实时信号处理系统的体系结构和SAR实时成像算法流程,最后通过试验论证了该方法的正确性。     

大数据时代基于物联网和云计算的智能物流发展模式分析

在大数据时代物联网与云计算是一种重要的技术手段,其对于整个物流行业的发展有着推动的作用,其中物联网是就是在各种现实物品在RFID与GPS、二维码与激光扫描等相关信息检验以及设备的基础之上,通过互联网对其进行连接,有效的实现了各种信息的交换与传递,是一种智能化的物品流通方式,在今后的智能物流发展过程中,要充分的融入云计算以及物联网,只有这样才可以在根本上推动其长足发展,对此本文主要对大数据时代基于物联网和云计算的智能物流发展模式进行了简单的分析.     

大数据挖掘与分析的关键技术研究

随着经济的不断发展,我国互联网、云计算以及物联网的发展越来越迅速,这就使得数据量不断增加而且他的增长速度也在不断地提升.如果没有一项技术来对这些数据来进行一些有效的处理的话,就会有可能给互联网、云计算以及物联网的发展造成许多不好的影响.在这种背景下,大数据因为自身拥有数据体量巨大、数据类型繁多、价值密度低以及处理速度快等特点,成为了互联网、云计算以及物联网研究的重点.     

信息安全：大数据时代“命门”

随着互联网、物联网、云计算等技术的快速发展,以及智能终端、网络社会、数字地球等信息体的普及和建设,全球数据量出现爆炸式增长,据IDC数据统计,全球电子数据仅在2011年就达到1．8万亿GB,而到2020年,全球数据量将增加50倍。毋庸置疑,不管我们信与不信,愿或不愿,大数据时代已经来临。     

物联网与大数据的新思考

随着社会的不断发展与科学技术水平的不断提高,世界一体化的趋势推动了大数据时代的到来,并以此来为世界各国的全面发展带来了为广阔的发展空间.在大数据时代的背景下,大量的数据均通过传感器进行传递和表达,部分数据也将通过物联网产生,从而使物联网与大数据在新时代的背景下得以更好的融合,并为信息产业的迅速发展产生了十分积极的影响.与此同时,不断发展物联网产业对信息数据的处理要求也呈现出不断上升的发展趋势,传统的数据管理技术已经无法充分满足物联网背景下的基本要求.基于此,本文将针对物联网与大数据进行新的思考,并从物联网中的大数据以及大数据时代背景下的物联网发展两方面进行详细的分析,以此来推动我国信息化产业的发展,从而促进大数据背景下物联网产业结构的现代化完善.     

保安单元的质量检测

交换集中维护系统的数据采集上海市内电话局总工室李安民交换集中维护系统是电信运行维护管理的一个重要部分，它实时性要求高，数据量大，数据交换频繁。其中数据采集的效率高低，直接影响到整个系统的实时响应性和数据正确性。数据采集主要完成收集数据、分拣数据和处理...     

基于云计算平台的物联网数据挖掘研究

现在计算机技术与计算机网络技术发展特别快,现在进入大数据时代,云计算的发展促进了计算机向更高层次的发展,对处理大数据计算等问题提供了可能,物联网是一种新型产业,物联网技术基于计算机网络技术,促进了计算机网络技术进一步发展,物联网技术在数据挖掘中的应用,能更好的提炼数据,对数据的完整性提供了补充,数据挖掘是大数据时代的一种方法,提供了深层次的理论研究。本论文介绍了基于云计算平台的物联网数据挖掘研究,在数据挖掘中利用云计算与物联网技术,对于大数据时代今天提供了一个创新技术的应用,为研究大数据提供了可能。     

面向物联网的大数据预警信息高速处理规则研究

随着我国社会经济的快速发展,每天都将产生规模庞大的数据,因此对数据的处理技术也提出了新的更高的要求。传统数据处理方式已经不能满足时代发展的需求,因此在新的时代背景下,要利用好物联网的大数据系统,实现对预警信息的高速处理与分析。本文将对以物联网技术为基础,探究大数据预警信息的高速处理引擎设计。     

基于龙芯3A的低功耗存储控制器的研发

云计算和物联网时代的一个重要特点是信息数据量爆炸性增长。图灵奖获得者Jim Gray提出了一个经验定律,每18个月的数据量是有史以来数据量的总和,存储控制器是管理这些海量数据的中枢。存储控制器对主处理器的性能要求很高,尤其是I/O吞吐性能,目前中高端存储控制器采用功耗大、接口复杂的主处理器,造成整机功耗大、系统电路复杂等问题。龙芯3A处理器较好的解决了功耗问题,为高性能低功耗存储控制器的研发提供了可能。本文研究基于龙芯3A构架的低功耗存储控制器硬件设计、基于缓存算法的读写性能提升。     

把好物联网设备安全的第一关——访HID Global公司大中华区营销总监赵建邦

物联网的核心是以网络为基础进行数据和信息的交换,保证大量物联网终端设备在此过程当中的安全变得至关重要,使其免遭信息泄露或者恶意的攻击,成为了在物联网时代无法回避的问题。身份验证技术作为保护企业和个人的信息的重要手段,在物联网时代迎来了新的发展契机。     

物联网与大数据的新思考

科学技术的发展推动了大数据时代的到来,为全球一体化的实现提供的广阔的空间,在大数据时代的环境下,大量数据通过物联网产生,使物联网与大数据产生了关联与融合,促进了信息产业的迅猛发展.传统的数据管理和处理技术已经不能满足物联网对信息数据的基本要求.本文分别概述了物联网与大数据的内容,并且从大数据时代背景下的物联网与物联网中的大数据两个维度对物联网与大数据的新思考进行了分析,以期推动我国信息产业的进一步发展.     

大数据下的机器学习算法探讨

随着我国经济不断的发展,科学技术也在快速的发展,电子商务、互联网社交、交通运输、卫星导航等等各个社会领域都在产生这大量的数据,信息量变得巨大,产业对数据量不断的增大,大数据概念已经深入到了各行各业,被越来越多的企业关注了.互联网不断的普及扩大,于是就有了在大量数据的环境下应用的问题,数据的大量性,变化快以及复杂性,不再适用小数据的机器学习算法,传统的小数据机器学习算法逐渐的被淘汰或被取代,所以大数据下的机器学习算法是我国各行各业共同探讨的主流话题.通过分析当下处理大数据的机器学习算法,总结出处理大数据的好方法,有效的解决各大企业面临数据量大的问题,提出在大数据下机器学习算法的建议和方法.传统的数据分析处理技术不能满足与提取数据资源里的价值信息,面对这样的需求,我们在不断的探析和研究,为群众提供对大数据处理的有效平台.     

从云计算到海计算：论物联网的体系结构

基于对物联网概念的理解,文章介绍了物联网的特征,特别是其底层感知信息的时空特性和局部实时交互性,以及从对物理世界的感知、感知信息的传输和处理、对物理空间的反馈控制的开放式循环过程。基于云计算到海计算再到云海结合,从信息存储和处理的角度出发,文章探讨了物联网承载和处理巨海量信息的方式和结构,以及物联网体系结构需要考虑的问题,如开放性式循环结构和智能终端。     

基于SRIO的SAR数据流设计

随着SAR向高分辨、大斜视、远作用距离方向发展,数据量越来越大。SAR信号处理通常都是在收完整个孔径的回波数据后,再进行成像处理。因此完成从收数到实时处理输出图像时间变长。文章设计了一种基于SRIO新型数据流可有效的提高系统实时性。     

实时图像处理系统中EDMA实现数据搬移

实时视频图像处理系统对图像处理的实时性要求很高，而且图像处理系统处理的数据量大。为了解决上述问题，除了要有优化的算法之外，还要充分利用DSP处理器的一切可用的硬件资源。本文阐述了基于TI公司TMS32005713 DSP的实时视频图像处理系统通过EDMA提高数据搬移速度的方法。