一种并行磁共振成像伪影消除方法

多线圈采集技术与并行成像算法通过降低磁共振成像所必需的梯度编码步数有效提高了成像的扫描速度.但是在数据采集过程中,运动常常会使线圈数据发生异常,从而对最终重建图像质量产生很大影响.本文提出了一种新的重建算法去消除重建图像中产生的伪影.算法把破坏数据看成观测数据样本中的异常值,应用了AM鲁棒估计进行数据修正,很好的抑制了异常值对数据集造成的影响.本研究分别对多线圈并行采集的体模数据与真实脑部数据进行了实验,结果显示算法可以有效消除破坏数据在重建图像中产生的伪影,并通过对比实验充分显示了本算法的优越性.     

锥束CT去除环形伪影的方法研究

环状伪影是CT技术人员经常遇到的影响重建图像质量的一种伪影,造成环形伪影的因素很多,其中探测器缺陷引起的环形伪影最为常见。环形伪影表现在原始图像结构上是圆环或者是圆弧,理论认证发现探测器响应效率不一致,会使锥束三维CT重建结果产生环形伪影。环形伪影影响了CT图像的分析和后续处理,因此去除环形伪影显得非常具有使用价值。本...     

PROPELLER磁共振成像数据重建中的仿射运动校正新算法

 PROPELLER (Periodically Rotated Overlapping ParallEL Lines with Enhanced Reconstruction)磁共振成像方法对刚性运动伪影的消除效果非常显著,已经在头部磁共振成像中获得了成功应用。但是刚性运动一般仅存在于头部成像中,人体其它部位成像往往伴随着不同程度的软组织拉伸变形。对于这种软组织变形必须基于非刚性运动模型才能准确地进行描述并加以校正。本文将PROPELLER采样中的每个k-空间条经过傅立叶逆变换重建得到临时图像,通过基于仿射运动模型的图像配准算法获得非刚性运动信息,然后根据仿射变换的频域性质,对PROPELLER采样中的每个k-空间条进行校正,最后经网格化重建得到最终图像。仿真实验与真实数据实验表明,相对于现有的PROPELLER重建算法,本文所提算法对于刚性运动与仿射运动造成的伪影均具有很好的校正效果。     

基于补偿特征图滤波算法去除光学相干层析造影成像俯视图的运动伪影

运动伪影是光学相干层析造影成像(OCTA)俯视图中的一个重要问题.提出一种补偿特征图像滤波(CEF)算法去除光学相干层析造影成像俯视图的运动伪影.首先,利用奇异值分解(SVD)将光学相干层析造影成像俯视图展开为一系列的特征图像;然后,利用高通特征图像和从第一特征图像中抽取得到的正交补偿积这两部分来重建恢复图像.实验结果表明,CEF算法能较好地去除条纹噪声,经CEF算法复原得到的图像有着较传统特征图滤波算法更好的图像质量.该算法为其他扫描成像系统去除类似的条纹噪声提供了新的参考.     

基于FBP的迭代算法研究

在用传统的滤波反投影算法（FBP）重建图像时,往往不可避免地出现许多伪影。为了减少伪影,论述了一种基于FBP的迭代算法,此处投影采用平行光束。算法分为三个过程,第一个过程采用FBP算法重建图像,第二个过程将重建后的图像再次投影并与第一次的投影做外差并将此差值做反投影获得改进量,第三个过程将改进量与第一次重建的图像相加获得修正后的图像,重复该过程。多次迭代后图像膺像明显减少,图像质量增强。     

基于AR模型的最大熵磁共振成像重建算法

本文提出了一种基于ＡＲ模型的磁共振成像算法，通过所获得的自回归系数及线性预测误差，替代了传统的快速傅里叶（ＦＦＴ）重建方法，获得了满意的重建图像，由于在实际系统中，只能得到有限的频谱数据，利用传统的ＦＦＴ方法重建磁共振图像，将导致截断伪影和低的分辨率。本算法利用ＡＲ模型外推未知频谱数据，替代ＦＦＴ方法的填零法重建，并利用ＢＵＲＧ算法中的ＡＲ模型参数计算的有效性，不仅消除了截断伪影，抑制噪声提高了分     

基于双域神经网络的稀疏视角光声图像重建

光声计算断层成像(PACT)是近年来迅速发展的一种无损生物医学成像技术,在生物医学领域有着较高的应用价值。为了获得高质量的光声图像,成像系统的信号采集装置需要配备高密度的阵列探测器。但在实际应用中,由于经济成本、制造工艺及成像时间等因素的限制,探测器的排布往往较为稀疏,难以实现稳定重建,导致重建图像中出现条纹伪影。为了解决这一问题,本文提出一种基于双域神经网络的PACT图像重建算法。该算法主要包含三个模块：数据域网络、反投影层和图像域网络,其中数据域网络和图像域网络可分别对光声数据和光声图像进行增强,以提升图像质量。为了对网络进行训练和测试,构建了一个血管仿真数据集和一个小鼠活体试验数据集。研究结果表明,所提算法可以有效地抑制条纹伪影,提升图像质量,并且重建性能优于其他重建算法。     

一种低复杂度的多参考帧选择率失真优化方法

视频在无线易错信道上传输,报文丢失会导致图像质量显著下降。多参考帧选择方法可以降低误码扩散,从而提高误码信道上传输视频的图像质量。但是参考帧选择方法也使得编码器计算复杂度大大增加。基于多参考帧选择技术提出一种低复杂度的率失真优化方法。该方法首先在编码器上重建误码图像,使得编码器和解码器上的参考图像一致,然后利用端到端率失真优化模型,在重建的误码图像与编码图像的上一帧图像中选择最优的参考帧。在进行率失真计算时,采用线性预测方法计算运动补偿后图像差值的方差,减少了运动估计运算,从而大大降低计算复杂度。实验结果表明相对于帧内刷新方法该方法显著提高图像质量,相对于一般多参考帧选择方法,在损失很小性能的情况下,大大降低了计算复杂度。     

一种去除医学图像中金属伪影的新方法

基于图像中金属伪影的去除在对病患的诊断中被广泛应用,针对传统FBP图像混合重建算法对金属的投影数据不连续性敏感度不够的问题,提出了一种改进的OSEM迭代混合重建算法来去除金属伪影.该方法首先对含有金属伪影的图像采用自适应滤波器对其进行预处理,其次采用均值漂移和最大互信息熵差的方法分割出金属部分和伪影部分,然后使用FBP和改进的OSEM算法对两部分进行混合重建,最后通过实验结果表明该方法能够快速有效地对金属伪影进行抑制和去除.     

磁共振截断频谱图像边缘检测新技术

本文提出了一种适合于含有截断伪影磁共振图像(磁共振截断频谱图像)的边缘检测新算法.本方法中,把任何有截断伪影的信号表示为以奇异点为参量的截断奇异函数的加权和,奇异点和加权系数由该信号决定,而计算出的奇异点就是图像的边缘,从而剔除了由截断伪影而引入的虚假边缘.实际和仿真结果表明这种方法效果高于现有方法.