人工神经元网络在冷轧轧制规程设定中的应用

ＣＲＳＮＥＴ人工神经元网络程序是冷连轧机轧制规程优化设定软件包ＣＲＯＳＳｖ２．０的子程序，功能是通过采集生产现场实测数据，运用人工智能方法，对轧制规程设定中的力能参数及板凸度进行预报，并用预报结果对ＣＲＯＳＳ软件所用的理论计算模型及优化设定结果进行了修正，提高软件设定结果的精确性及软件的通用性，进一步提高软件的设定速度。     

薄板冷轧工艺规程的优化研究

讨论了良好板形基本方程式的建立和优化算法。作为算例，以追求板形良好为目标，对特薄铝板的冷轧工艺规程进行了优化，并应用于实际，取得了良好的效果。     

冷轧带钢压下规程优化设计

通过实际算例，优化压下规程可使各道次的板型系数相等，表明板型达到最佳状态。该方法通过离散压下量，迭代计算得出板型良好的轧制压力所对应的变形量，对实际生产有指导作用。     

遗传算法在铝板带冷轧机轧制规程优化中的应用研究

本文以铝板带冷轧机轧制规程为研究对象,应用遗传算法对轧制规程进行优化设计。首先,介绍了遗传算法的基本原理和基本步骤;其次,建立系统模型及介绍遗传算法实现的具体步骤。结果比较表明,该方法优化效果好,适合在实际中应用。     

冷轧铝板带轧制规程计算程序

文章介绍了冷轧铝板带主要数学模型(包括变形抗力模型、张应力模型、平均单位压力模型)的结构式及系数的选用,并在此基础上编制了计算程序,计算结果表明,程序计算精度高、实用性强。     

冷轧窄带钢节能压下规程的优化设计

介绍了动态规划法优化压下规程建立的数学模型，得出了冷轧窄带钢轧制能耗最小的压下规程，并对现场采用的压下规程进行了分析和比较。     

马钢冷轧乳化液应用与优化

介绍了马钢冷连轧机组乳化液系统的组成及作用,分析了投产初期乳化液在使用过程中出现热划伤产生的机理及轧后板面清洁度低的原因,在实际生产中采取了积极有效的措施,成功解决了热划伤的难题,提高了马钢冷硬卷的板面清洁度。     

冷轧的弹性塑性模型及其在冷轧平整中的应用

在冷轧的复杂辊型中，传统的辊缝模型运行存在着一些问题。     

攀钢冷轧钢板在家电产品中的应用

简要介绍攀钢冷轧钢板生产的技术、装备情况,分析攀钢冷轧钢板在家电产品中的应用现状及发展前景。     

Multi-Objective Optimization for Tandem Cold Rolling Schedule

 Based on rolling feature of continuous tandem cold rolling mill, such as multi-variable, strong coupling, non-linear, analyze and set the equal relative load, preventing slippage and profile well as the multi-objective optimization goal, BP neural network with self-learning function is adopted to replace traditional rolling force models and then Levenberg-Marquardt algorithm is adopted to predict the rolling force. Then use multi-objective fuzzy theory to solve the problem of multi-objective optimization of tandem cold rolling schedule. With the example of 1370mm tandem cold rolling, the rolling schedule of the common rolling, the single-object optimization design and the multi-objective fuzzy optimization design are compared with each other, optimization result shows the proposed optimization method decreases the value of three objective functions simultaneous. The performance of the optimal rolling schedule is satisfying and it is promising.     

基于罚函数法的冷连轧轧制规程优化设计

 合理的轧制规程是使轧制过程达到最佳状态的重要保证。规程设定中采用具有自学习功能的BP神经网络取代传统轧制力数学模型,选用Levenberg Marquardt算法对轧制力进行预报。采用等相对负荷目标函数,考虑到现场和设备所受限制,确定约束条件。利用罚函数法将有约束的最优问题转换成无约束的最优问题,对某厂冷连轧现场规程进行了优化设计,并对优化前后的轧制规程进行了分析和比较,优化效果令人满意,满足实际生产要求。     

应用极限差值法优化设计极薄规格冷轧带钢规程

 论证分析了传统方法设计冷轧规程,特别是极薄规格规程时迭代过程容易发散的原因。提出应用极限差值法优化设计冷轧规程,结合显式轧制力公式,规避了迭代发散问题,可用于各种目标函数下的规程优化设计。实例验证迭代计算13次即可得到满足工程精度的优化规程;与现场实际参数对比,最大偏差在7%以内,相比简易有限元方法20%的偏差大为改进,同时不受初始值设置限制,迭代不会发散,特别适合极薄规格冷轧带钢规程优化设计。     

综合等负荷函数法在中厚板规程分配中的应用

基于综合等负荷函数法及中厚板轧制的特点，用两层迭代算法来分配中厚板轧制规程。外层对总轧制道次数进行迭代求解，内层采用二分法对综合负荷函数值差别最大的两个道次进行调整。该算法克服了综合等负荷函数法在中厚板轧制中应用的主要障碍，适用于实时中厚板轧制过程控制系统。     

目标厚度函数法在板带轧制规程计算中的应用

板带轧制过程控制要求快速计算出满足指定目标负荷分配比的轧制规程,针对常用的Newton迭代法对厚度迭代初始值限制较多,不能确保迭代收敛的特点,提出目标厚度函数法.该方法建立轧制出口厚度对于轧制负荷的函数方程,通过求解一系列非线性方程得到满足目标负荷分配比的轧制规程,摆脱了厚度初始值的提供和Jacobi矩阵的计算.分别基于2种方法编制程序并采用实际数据计算,结果表明:目标厚度函数法在计算时间和收敛性方面均满足在线应用的要求,可成功取代Newton迭代法.     

Application of Crown-Flatness Vector Analysis in Plate Rolling Schedule

A simple plate crown model was introduced, and the crown-flatness vector analysis method was analyzed. Based on the plate rolling technology, the rolling schedule design of elongation phase is divided into three steps. First step is to calculate the reductions of first pass of elongation making full use of the mill capability to decrease the total pass number. The second step is to calculate the pass reduction for the last three or four passes to control crown and flatness by crown-flatness vector analysis method. In the third step, the maximum rolling force limit and the total pass number are adjusted to make the plate gauge at exit equal to target gauge with satisfactory flatness. The on-line application shows that this method is effective.     

基于多目标优化的冷连轧轧制规程计算方法

以冷连轧现场实际生产情况为出发点,综合考虑板形最优、能耗最小、各种负荷均衡、生产率最高等条件,建立了轧制规程多目标函数模型。在现场设备及工艺条件约束下,结合Nelder-Mead单纯形法对多目标函数进行寻优计算。现场实际应用表明,该轧制规程计算方法计算的轧制规程符合生产要求、速度较快、模型计算结果精度较高,具有广泛的应用前景。     

轧制油介质在冷轧机低压液压系统中的应用

本文通过分析轧制油介质对液压元件和液压系统性能的影响,探讨了在铝带冷轧机低压液压系统中使用轧制油介质的可行性,介绍了使用轧制油介质的液压系统的注意事项及改进方法。