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信号的二维到达角和极化估计 总被引:5,自引:0,他引:5
本文论述了一种基于子空间方法的多信号二维到达角和极化参量的估计算法。该方法采用了交叉偶极子阵元组成的L型阵列,利用子阵输出信号数据矩阵中包含的信号空间的旋转不变性质,借助于矩阵方法求解出信号的二维到达角和极化参量的估计值,并自动进行参数的配对,仿真结果证实了该算法的有效性。 相似文献
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在相关信号子空间方法的基础上,本文提出了一种阵列宽带信号二维角度的估计方法。该方法首先利用虚拟互相关计算方法得到阵列输出的协方差矩阵,并构造出两个子阵(实际子阵和虚拟子阵);然后采用投影算子来形成聚焦矩阵,最后对聚焦后的协方差矩阵采用ESPRIT方法估计出宽带信号的二维到达角。这种方法能抑制非高斯噪声对算法的影响,并能扩展阵列孔径,且不需要进行角度预估计;估计出的二维角度能自动配对,提高了算法的实现速度。计算机仿真试验证实了该算法的有效性。 相似文献
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用L阵实现频率、二维到达角和极化的联合估计 总被引:15,自引:4,他引:11
在宽频段内多信号多参量联合估计已成为许多研究课题(例如,未积压辐射源识别,有源对消等)的重要研究内容。对基于子空间方法的多信号频率、二维到达角和极化参量的联合估计方法进行了论述。该方法采用L阵和ESPRIT算法来实现,避免了平面阵的复杂性。计算机仿真结果证实了该算法的有效性。 相似文献
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本文论述了一种基于子空间方法的多信号二维到达角和极化参量的估计算法。该方法采用了交叉偶极子阵元组成的L型阵列,利用子阵输出信号数据矩阵中包含的信号空间的旋转不变性质,借助于矩阵束方法求解出信号的二维到达角和极化参量的估汁值,并自动进行参数的配对。仿真结果证实了该算法的有效性。 相似文献
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频率、二维到达角和极化联合估计 总被引:21,自引:1,他引:21
在宽频段内多信号多参量联合估计已成为许多研究课题,例如,。未知辐射源识别,有效对消等等的重要研究内容,信号频率与二维到达角、二维到达角与极化的联合估计已开展研究,但信号频率二维到达角和极化联合估计的研究尚未见报导,本文提出了利用交叉偶极子平面阵和ESPRIT算法实现频率、二维到达角和极化联合估计的新方法,分析了算法结构,计算机模拟结果证实了算法的有效性。 相似文献
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研究了几种不同二维阵列流形,通过一个统一的模型,仿真分析了简单的二维阵列、均匀方阵、均匀圆阵、随机方阵和半圆阵的到达方向(DOA)估计性能。从仿真结果可以得出,均匀方阵的DOA估计性能较好,均匀圆阵相位易于控制,半圆阵与圆阵的DOA估计性能差别很小,但是半圆阵减少了大量的阵元数。 相似文献
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基于对称阵列Wigner-Ville分布的宽带线性调频信号AOA估计 总被引:1,自引:0,他引:1
本文提出了基于对称阵元Wigner-Ville分布(WVD)的宽带线性调频信号到达角(AOA)估计算法。该算法利用对称阵元输出延时参数的互补性和Wigner分布定义提取宽带信号方向向量,建立了新的空间时频矩阵。借助线性调频信号Wigner分布的良好时频聚集特性,适当选取时频点实现了对各个信号AOA的逐一估计。在新的空间时频矩阵模型基础上给出了基于信号子空间投影的AOA估计方法。它不需要对AOA的初始估计、聚汇和插值,减少了计算量,提高了精度,仿真实验证明了算法的有效性。 相似文献
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该文基于凸优化工具,提出一种新的Khatri-Rao子空间宽带到达角(DOA)估计方法。首先,利用Khatri-Rao子空间的概念,构造各频点的虚拟阵列导向矢量。再利用凸优化方法针对虚拟阵列导向矢量构造聚焦矩阵,从而利用虚拟阵列所增加的维数,在尽量减少聚焦对噪声影响的同时,获得良好的聚焦效果。仿真结果表明,相对于已有的Khatri-Rao子空间宽带DOA估计方法FKR-RSS,该方法具有更好的估计精度和目标分辨力。对于信号源数大于阵元数的情形,该文方法优势更加明显。 相似文献
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针对宽频段(2-18GHz)内非平稳来波信号的参数估计和测向问题,提出一种时空欠采样线性调频信号参数与二维到达角联合估计方法。该方法首先用时域解线调方法估计调频斜率,然后在分数阶傅里叶变换(FRFT)域进行滤波,实现信号提取。利用参考阵元及其延时通道进行无模糊初始频率估计,通过构建FRFT波束空间阵列模型实现无模糊测向。数值仿真表明,该方法能够实现宽频段内多个线性调频信号的参数和二维到达角精确估计,在低信噪比下仍有较好的估计性能。 相似文献
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Li Ping'an Yu Bianzhang Sun Jincai 《电子科学学刊(英文版)》1996,13(4):319-324
In array signal processing, 2-D spatial-spectrum estimation is required to determine DOA of multiple signals. The circular array of sensors is found to possess several nice properties for DOA estimation of wide-band sources. C. U. Padmini, et al.(1994) had suggested that the frequency-direction ambiguity in azimuth estimation of wide-baud signals received by a uniform linear array (ULA) can be avoided by using a circular array, even without the use of any delay elements. In 2-D spatial-spectrum estimation for wide-band signals, the authors find that it is impossible to avoid the ambiguity in source frequency-elevation angle pairs using a circular array. In this paper, interpolated circular arrays are used to perform 2-D spatial-spectrum estimation for wide-band sources. In the estimation, a large aperture circular array (Υ>λmin/2) is found to possess superior resolution capability and robustness. 相似文献
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文中首先介绍了阵列信号模型,分析了空时二维谱估计的原理。指出可以充分利用空域与时域处理的特点来提高空间谱估计算法的性能。相对于一维谱估计而言,二维谱估计的最大优点在于可以处理信源数大于阵源数的信号参数估计问题。通过仿真结果可以看出,算法可以很好的估计入射信号的频率和方位角,验证了所提算法的有效性。 相似文献