基于模糊RBF神经网络的高压断路器机构故障诊断

为了快速准确诊断高压断路器是否发生操作机构故障,文章提出了一种基于模糊RBF神经网络的高压断路器机构故障诊断方法。该方法首先分析高压断路器的分(合)闸线圈电流,提取时间和电流特征参数t_1、t_2、t_3、t_4、t_5、I_1、I_2、I_3,然后在RBF神经网络增加模糊化层,对特征参数进行相对模糊化运算,最后将模糊化后的特征参数输入到RBF神经网络进行故障识别、分类。该方法以ABB VD4高压断路器的88组实验数据为训练样本建立4种高压断路器操作机构的模糊RBF神经网络故障诊断模型,12组测试样本来验证其准确性,实验结果显示,模糊RBF神经网络高压断路器的故障诊断模型能够准确的诊断出故障类型,其准确率达到99%,具有良好的实用性。与基于模糊BP神经网络的故障诊断方法相比,该方法收敛速度快,训练时间短,均方差较小,为0.107 3。     

断路器操动状态声音辨识的优化算法的研究

为解决基于声信号分析的高压断路器在线诊断故障中外界环境干扰问题,提出了一种声音扰动信号辨识的盲源分离方法。首先利用改进的势函数法进行源数估计,然后通过集合经验模态分解(EEMD)算法得到多个IMF分量,重构形成符合聚类源数的多维信号,并利用拟牛顿法优化快速独立分量分析算法,实现声音信号的盲源分离;最后根据包络特征比对获取断路器状态辨识的合闸声音信号分量。实验结果证明,文章提出的方法能够在信源信息未知情况下,从混叠声音信号有效地提取断路器操动产生的有用声信号。     

智能微型断路器抗强磁干扰技术

针对智能微型断路器在强磁干扰情况下容易出现误动和拒动的问题,对可能造成磁干扰的智能微型断路器操控系统、直流电机、开关电源等相关模块进行了分析,并提出了具体的优化设计方案。提出了基于微动开关与霍尔开关双模检测相结合的操控系统抗磁干扰优化设计方法,并从硬件和软件2方面加以实现。提出了直流电机抗磁干扰优化设计方法和开关电源输出功率抗磁干扰优化设计方法,提高了直流电机和开关电源抗磁干扰的能力。实验表明,经优化后的智能微型断路器抗磁干扰性能优越,稳定性、可靠性高,解决了智能微型断路器在强磁干扰情况下容易出现误动和拒动的难题,具有推广应用价值。     

智能微型断路器抗强磁干扰技术

针对智能微型断路器在强磁干扰情况下容易出现误动和拒动的问题,对可能造成磁干扰的智能微型断路器操控系统、直流电机、开关电源等相关模块进行了分析,并提出了具体的优化设计方案。提出了基于微动开关与霍尔开关双模检测相结合的操控系统抗磁干扰优化设计方法,并从硬件和软件2方面加以实现。提出了直流电机抗磁干扰优化设计方法和开关电源输出功率抗磁干扰优化设计方法,提高了直流电机和开关电源抗磁干扰的能力。实验表明,经优化后的智能微型断路器抗磁干扰性能优越,稳定性、可靠性高,解决了智能微型断路器在强磁干扰情况下容易出现误动和拒动的难题,具有推广应用价值。     

电磁式漏电断路器的空间磁场抗扰分析及屏蔽结构设计

漏电断路器作为低压配电系统中重要的保护装置,主要用于防止漏电火灾事故发生和保护人身触电安全.电磁式漏电断路器在受到外界磁场干扰时,会引起漏电保护工作特性的变化甚至损坏.通过分析电磁式漏电断路器工作特性,发现磁脱扣器对外界磁场最为敏感,平行于磁脱扣器磁路平面方向的外界磁场对其影响最大;进行了漏电断路器内部导体结构的最优设...     

基于模糊逻辑的断路器状态检测

高压断路器的监测与诊断是提高电力系统可靠性和安全性的一项重要工作,本文基于模糊逻辑推理建立了一套高压断路器模糊的故障诊断方法.通过该方法对高压断路器运行数据进行模糊化处理,有效降低了谐波信号对故障诊断过程的影响,同时通过断路器运行的典型故障特征分析,进而实现对断路器的状态检测.     

异步电动机间接磁场定向的二自由度鲁棒控制器

间接磁场定向控制(IFOC)的异步电动机控制系统性能容易受到转子电阻变化和外界扰动的影响,一般的鲁棒控制在兼顾系统鲁棒稳定性和鲁棒性方面有所不足.为了解决这些问题,研究将基于Youla参数化的二自由度控制结构用于异步电动机的间接磁场定向控制,H<,∞>反馈控制器用于保证反馈闭环的鲁棒稳定性和鲁棒性能,设计基于日:优化的前馈控制器来保证系统即使在存在模型误差的情况下,仍具有良好的鲁棒跟踪性.仿真结果表明,所设计的二自由度控制器能够提高系统在参数变化和外界干扰下的性能.     

纺丝空调送风压力先进PID控制的研究与应用

常规PID控制化纤纺丝空调送风压力,不能很好地解决系统在外界干扰的情况下控制效果,控制系统波动大,调整时间长,对产品的品质有较大影响.采用了一种新型的积分分离二自由度PID调节,使得控制系统的控制效果和抗干扰能力明显改善.使得系统在外界干扰的情况下,被控对象波动小,系统调整时间短.同时给出了控制算法、采样信号的数字滤波方法和PID参数整定原理.     

智能变电站中VFTO对继电保护的影响研究

智能变电站是未来变电站建设的发展方向,它具有设备信息数字化、功能集成化、结构紧凑化、检修状态化等诸多优势。然而由于其采用以GIS设备为主架构的紧凑型布局,一二次设备集成安装,也带了传统变电站不具备的复杂电磁兼容问题,隔离开关和断路器倒闸操作时产生的快速暂态过电压(Very Fast Transient 0vervotage,VFTO)将严重影响远端采集模块、合并单元的数据正确性,从而可能造成继电保护的误动作。针对某220 k V智能变电站中发生的一起因断路器电气操作产生高频瞬时电磁干扰导致无故障情况下站内母差保护误动作的现场实例,展开了系统性分析,深入探讨智能变电站中远端模块数据采集环节受到干扰的原因,并在现场开展了电气操作试验,观察隔离开关及断路器倒闸操作时产生的VFTO对远端模块的干扰情况,验证分析结果。提出并实施了合理的解决措施,保证智能变电站中继保设备的正确运行。     

对于高压真空断路器机械特性测试的探讨

论述了高压真空断路器机械行程特性测试方法的发展过程,讨论了测试仪器的选择原则,在具有高电场干扰情况下如何进行测试工作,以及高压真空断路器平均分、合闸速度的计算方法。     

太平湾电站发电机出口西门子开关选型设计

针对发电机出口断路器(SN_4-10G)运行中存在的问题,提出在参数匹配的情况下用西门子真空断路器替代SN_4-10G的方案。通过计算三相短路电流,选出发电机出口断路器重要技术参数,并对安装中出现的技术问题提出解决措施。     

基于贝叶斯网络的电网故障诊断

针对电网故障诊断中存在的信息具有不确定性的问题,依据元件故障、保护动作和断路器跳闸之间的内在逻辑关系,由Noisy-Or和Noisy-And节点组成贝叶斯网络和采用类似训练多层前馈神经网络的误差反传算法进行诊断模型的参数学习,分别建立了线路、变压器和母线的通用故障诊断模型;依据元件-保护-断路器间的关联关系,给出了元件诊断贝叶斯网络的自动生成方法,最后对各个元件的诊断网络进行推理,以获得元件的故障概率值。实例仿真表明了该诊断方法的可行性和有效性,无论简单故障或多重故障,并且存在保护和断路器拒动、误动的情况下,都能得到合理有效的诊断结果。     

一起漏电断路器误动作的分析

漏电断路器用于直接接触触电的人生安全保护,由于其核心部件是一块电子线路板,因此外界的某些干扰可能造成其动作。而部分国产质量较差的电子整流器型荧光灯由于对外干扰抑制达不到规定值,其过电压和谐波值都较大。主要从一个工程实例,分析出过电压和谐波可以造成电子式漏电断路器动作。     

基于威布尔分布的真空断路器可靠性分析

针对真空断路器的可靠性研究问题,对12 kV永磁操动式真空断路器做了寿命试验。将采集到的试验数据用Weibull变换进行预处理,变换后的数据在普通坐标系内接近于直线,基于图形法可接受二参数Weibull分布作为拟合模型;采用最小二乘法计算确定了Weibull分布模型的具体参数;最后,在小样本试验数据的情况下,采用针对Weibull分布的Mann检验方法进行模型检验。结果表明,真空断路器的寿命数据符合二参数Weibull分布模型,并计算得到了模型的可靠性评价指标和真空断路器的平均寿命。     

10kV真空断路器若干问题的探讨

1 前言 中压开关无油化是当今高压电器的发展方向。近年来我国开关制造行业在10kV电压等级,无油化的真空断路器取得了突破性进展,广东省电力系统正在积极推广使用真空断路器。与此同时,也出现了一些问题,例如,真空灭弧室漏气、开断电容器组电流重燃、进线柜真空断路器额定电流参数偏低等。本文从制造的角     

GIS用SF6高压断路器电场与电压分布计算软件

针对GIS用SF6高压断路器体积小型化带来的电场分布不均匀问题,计算高压断路器内部三维电场分布来优化其内部结构显得尤为重要。为此基于APDL语言开发了一种实用的电场和电压分布计算软件,APDL是ANSYS的二次开发语言,具有参数化操作的特性,使工程人员在无需掌握有限元软件ANSYS的情况下,利用有限元法计算GIS高压断路器内部的三维电场和电压分布。该软件操作灵活、简洁,可选择不同的工况测试模式,计算相应的电场和电压分布,是一种较实用的电场计算软件。     

低压塑壳断路器操作机构的虚拟样机建模与弹簧的参数化选择

分析了虚拟样机技术的低压塑壳断路器操作机构的动力学仿真,解决了虚拟样机中锁扣与跳扣之间接触力等的建模关键技术问题,建立了低压断路器操作机构虚拟样机模型。通过弹簧的参数化选择,提高了断路器的接触可靠性与分断性能,从而为设计与优化低压塑壳断路器提供了有效途径。     

基于混合优化神经网络的机器人力/位置控制

针对机器人在参数变化和外界工作环境的刚度变化时,系统的控制质量会因常规PID控制器没有自适应能力而明显变差,甚至无法工作,提出了一种具有混合H2／H∞性能指标的CMAC控制方法,采用CMAC神经网络加强系统对参数不确定性的补偿,引入混合优化策略来优化CMAC神经网络的结构和权值,保证了系统对外界干扰在给定干扰衰减度下具有鲁棒稳定性的同时,还能使系统达到良好的动态性能,满足一定的H2最优性能指标。仿真结果表明,本文所提控制方案在大量参数不确定性及外部扰动存在的情况下,仍能满足性能要求。     

基于继电保护时空参数的电网故障诊断模型

根据继电保护动作逻辑的时间和空间特性,定义了故障关联树,以描述保护装置的时空配合逻辑。利用空间关联度和保护动作时间对保护进行动作优先级排序,并将其映射到Petri网的动态推理模型中,以实现对电网元件的精确诊断。同时通过保护优先级参数对保护和断路器的动作行为作出评价。仿真算例证明该方法能在多种复杂故障的情况下进行快速诊断,对保护和断路器动作进行正确评估。     

基于扰动跟踪的交直流微电网互联变流器自适应反推控制策略

为提高交直流混合微电网在发生功率波动、并离网切换、系统参数偏差等情况下的鲁棒稳定性,提出了一种基于扰动跟踪的互联变流器(ILC)自适应反推控制策略。分析了交直流混合微电网的基本拓扑结构,并考虑系统建模误差和外界扰动的影响,将ILC实际数学模型转化为带综合干扰项的理想表达式;利用实时扰动跟踪法对系统综合干扰项进行观测和补偿,基于此提出了一种ILC自适应反推控制策略,以保证ILC能实时跟踪系统的外界干扰和误差并进行抑制,增强了系统应对功率波动和参数不确定性的能力;通过小信号稳定性分析和多个算例测试验证了所提控制策略的有效性和优越性。