光纤激光器相干合成技术及应用

光纤激光的相干合成技术是实现高功率高亮度固体激光系统的重要技术途径,它可以在提升光纤激光系统总功率的词时,保持良好的光束质量,从而使输出激光的亮度大幅提高。本文阐述了基于MOPA结构的光纤激光相干合成技术、相位检测控制技术,在此基础上,分析了光纤激光技术在军事中的应用前景,重点研究了在机动平台光电防护系统以及空间攻防系统中的应用。     

机载高能光纤激光的自卫应用分析

结合高能光纤激光的发展,提出了机载高能光纤激光的自卫应用.分析了高能激光眼损伤机理和探测器致盲机理,并通过仿真对自卫效能进行了分析,结果表明高能光纤激光在视觉器官损伤方面具有自卫应用前景,而在探测器致盲方面仍受到输出功率的制约.     

高功率传输光纤激光外科手术

外科手术和治疗应用中激光能量的光纤传输为医学界提供了观察和处理人体组织的一个新方法。Manni探索了这种可能性，并提出该领域面临的技术难题。激光能量的光纤传输已极大地扩展了激光在外科手术和其他治疗医学应用中的作用。即使光纤激光传输不是一个绝对的技术要求，它能够并且经常使临床广泛采用的实用激光治疗程序不同于其他治疗程序。本文介绍光纤传输在激光外科手术和治疗中的作用。对外科激光和光纤作了历史介绍后是关于光纤传输激光如何用于治疗的一般讨论。文章还包括医疗激光市场新的迅速发展的讨论。光纤激光外科简史高功率连…     

超连续谱激光-白炽灯的光谱宽度激光的亮度

光纤激光技术现已普遍应用于材料加工领域,在打标、切割、焊接和钻孔等应用方面都表现出了传统激光器系统无法媲美的优越性能.实际上除了材料加工方面的应用,光纤激光技术以其独特的性能在其它方面也有优异的表现,例如超连续谱激光,虽然在光纤激光出现之前获得超连续谱激光的技术就已经存在,但光纤激光技术,尤其是光子晶体光纤的出现对超连续谱激光的发展具有极大的促进作用.     

高功率超快光纤激光器研究进展

高功率超快脉冲激光应用广泛,包括精密工业加工、超快光谱学、强场物理学及军事应用等。光纤激光具有操作方便、散热要求低、光束质量好等优势。综述了近年来高功率超快光纤激光器的研究进展,包括新兴的被动锁模光纤激光技术及啁啾脉冲放大技术,以高功率超快光纤激光器在高次谐波产生中的应用为例,阐述了高能量光纤激光在非线性光学中的优势,对高功率超快光纤激光器的研究前景进行了展望。     

铥光纤激光在泌尿系结石治疗中的研究进展

铥光纤激光是一种有碎石潜能的新型激光，近年来在泌尿外科领域得到广泛关注。探讨了铥光纤激光的性能特点、碎石原理、碎石安全性及临床应用。相对于钬激光，铥光纤激光有着更高的碎石效率及安全性，其临床应用有望推动泌尿系结石治疗的新变革。     

光纤激光器的新进展

简要地介绍光纤激光器的基本结构，特点及其在光纤通信中的应用，着重描述了双包层掺杂光纤激光器和任意形状光纤激光器，指出高功率光纤激光器在激光技术领域（如激光加工、光电探测、生物医疗、光存储等）中的广阔应用前景。     

高功率激光光纤耦合特性研究

实现高功率激光的光纤耦合对高功率激光应用有着重要的作用.文中简要介绍了高功率激光耦合的关键技术,包括激光光纤耦合条件、耦合效率、光纤的选择和端面处理、光纤损伤机理及其阈值条件等方面.     

光纤激光器的新进展

简要地介绍光纤激光器的基本结构、特点及其在光纤通信中的应用,着重描述了双包层掺杂光纤激光器和任意形状光纤激光器,指出高功率光纤激光器在激光技术领域(如激光加工、光电探测、生物医疗、光存储等)中的广阔应用前景。     

上海光机所光纤激光二维阵列实现26W相干耦合激光输出

近日,中国科学院上海光机所先进激光技术与应用系统实验室采用4束光纤激光构成二维阵列通过共用外腔技术,成功实现了4束二维光纤激光器阵列的位相锁定,观测到稳定、清晰的相干阵列光斑图样,获得了26W的相干耦合激光输出。这是继单根光纤激光突破千瓦和成功实现两束光纤激光相干合成以来,在高功率光纤激光领域的又一重要突破。     

一类新型便携式医疗数据分析仪的研制

随着现代医疗技术的飞速发展以及医疗大数据技术的快速发展,传统医疗数据采集和分析仪器由于其体积大,不适用于紧急医疗事件的急救工作,迫切需要研发一类便携式医疗数据分析仪。文章设计研发一类新型便携式医疗数据分析仪,在简述其产品定位、创新内容的基础上,详细介绍仪器的产品组成部分及连接方式(附图纸)和实施例,并依据仪器特点预测其具有更广的适应性,适合绝大多数医务工作者使用。     

无线医疗设备的EMC测试法规

介绍当前不同国家中应用无线通信技术的医疗设备电磁兼容测试法规的要求,重点分析了美国、欧盟对无线医疗设备的电磁兼容要求,并对我国的检测要求和发展方向进行了说明。最后指出无线医疗设备产品获得认证时需要注意的问题。     

医用激光技术的现状与发展

本文首先评述医用激光的国内外市场，然后详细分析国内医用激光仪器与激光医学研究前沿和国外的差距，最后提出产业化的若干具体建议。     

Multimodal Medical Image Fusion Based on Sugeno's Intuitionistic Fuzzy Sets

Multimodal medical image fusion is the process of retrieving valuable information from medical images. The primary goal of medical image fusion is to combine several images obtained from various sources into a distinct image suitable for improved diagnosis. Complexity in medical images is higher, and many soft computing methods are applied by researchers to process them. Intuitionistic fuzzy sets are more appropriate for medical images because the images have many uncertainties. In this paper, a new method, based on Sugeno's intuitionistic fuzzy set (SIFS), is proposed. First, medical images are converted into Sugeno's intuitionistic fuzzy image (SIFI). An exponential intuitionistic fuzzy entropy calculates the optimum values of membership, non‐membership, and hesitation degree functions. Then, the two SIFIs are disintegrated into image blocks for calculating the count of blackness and whiteness of the blocks. Finally, the fused image is rebuilt from the recombination of SIFI image blocks. The efficiency of the use of SIFS in multimodal medical image fusion is demonstrated on several pairs of images and the results are compared with existing studies in recent literature.     

我国医疗电子发展的动力和趋势

文章介绍了我国医疗电子市场高速增长的良好势头，阐述了刺激我国医疗电子发展的几个因素，总结了医疗电子产品的发展趋势和存在的问题。     

压缩感知及其在医学图像融合中的应用

压缩感知在采样的同时完成信号的压缩,为解决医学图像融合过程中时间复杂度高、传输数据量大的问题提供了新方法.本文围绕压缩感知在医学图像像素级融合做了5个方面的工作:第一,给出了基于压缩感知的医学图像融合框架;第二,讨论了基于贝叶斯、贪婪迭代、凸松弛等四类重构算法;第三,梳理出医学图像像素级融合的七类方法;第四总结出基于压缩感知的四种医学图像融合路径;第五,指出了目前研究的难点和应用前景.     

医用电气设备及系统的警报系统测试方法研究

医用电气设备和医用电气系统警报系统对于病人病情监控有重要的警报作用,深入探讨现有国际标准对于医用电气设备和医用电气系统警报系统的测试方法和要求,分析其在实际应用中的不足之处,提出可以通过对波形的时域、频域和数值处理得到更好的测试结果,并给出了一个测试实例.     

真三维显示在医学教育与仿真中的应用

研究了真三维显示技术在医学影像中的应用。使用CT、MRI、DSA原始医学影像作为数据源,对影像进行图像分割与三维重建,在此基础上进行真三维数据转换,运用计算机视觉技术开发互动教学系统。构建了基于真三维显示技术的医学教育与仿真系统,可呈现与器官组织空间结构一致的立体医学影像,并进行互动仿真操作。真三维显示技术将是医学教育与仿真的重要手段,可为医学教育提供最逼真的模拟实践平台。     

大数据技术在医院电子病历信息管理系统中的应用

文中旨在解决医院电子病历信息管理系统存在的问题,探究大数据技术在该领域中的应用。首先,介绍了大数据技术在医院电子病历信息管理系统中的应用优势,包括对海量数据的高效处理和深度挖掘、提供全面且准确的数据支持、提高临床决策效能等。其次,分析了医院电子病历信息管理系统存在的不足,包括病历信息不规范、数据存储不完整、数据分析效率较低等。最后,提出了大数据技术在医院电子病历信息管理系统中的应用措施,包括构建完善的数据标准化体系、实现数据可视化和智能决策、利用机器学习算法进行数据挖掘等。通过上述措施,提高了医院电子病历管理的智能化水平和临床决策效能,可为相关人员提供参考。     

Rethinking pre-training on medical imaging

Transfer learning from natural image datasets, such as ImageNet, is common for applying deep learning to medical imaging. However, the modalities of natural and medical images differ considerably, and the reason for the latest medical research preferring ImageNet to medical data is questionable. In this study, we investigated the properties of medical pre-training and its transfer effectiveness on various medical tasks. Through an intuitive convolution-based analysis, we determined the modality characteristics of images. Surprisingly, medical pre-training showed exceptional performance for a classification task but not for a segmentation task since medical data are visually homogeneous and lack morphological information. Using data with diverse modalities helped overcome such drawbacks, resulting in medical pre-training achieving performance comparable to pre-training with ImageNet with considerably fewer samples than ImageNet for both aforementioned tasks. Finally, a study of learned representations and realistic scenarios indicated that while ImageNet is the best choice for medical imaging, medical pre-training has significant potential.