基于DSP的人民币序列号识别系统的研究

介绍了一种基于DSP的人民币序列号识别系统,可自动识别并记录下通过该系统的人民币序列号,从而实现对人民币序列号的信息化管理。系统选用DSP与CPLD双核心架构,采用图像倾斜校正、二值化、中值滤波、字符定位、特征提取与特征识别等多种手段来采集与识别人民币的序列号;利用先进的二叉树、穿越特征、外围特征等算法判定已知字符的唯一性;同时可利用USB通信与PC配合,完成对识别后的人民币序列号的数据库管理。该系统可以实现不同版本、不同面额的人民币序列号识别,具有良好的实时性、可靠性和便携性等优点。     

基于ARM平台的车牌识别系统的设计与实现

针对车辆出入库管理中存在的问题,提出了基于ARM嵌入式平台的车牌识别系统的设计和实现方案,论述了从车辆图像抓取、图像预处理、车牌区域识别、文字分割、文字识别等过程中所涉及的理论和技术问题,提出了基于POSIX规范多进程技术进行系统整合的方案。     

基于DSP的语音识别系统研究与实现

语音识别是人机语音通信的关键技术之一,也是难题之一.介绍了一种语音识别系统,主要介绍了该系统的语音处理流程,阐述了系统使用Mel频标倒谱参数作为特征提取的方法,采用隐马尔科夫模型算法的测度估计技术.通过严格测试,该系统达到实用化要求.该语音识别系统较好的实现了在移动电子设备上资源有限条件下方便快捷的汉字语音输入,具有重大现实意义.     

基于DSP的高速实时语音识别系统的设计与实现

识别正确率和抗噪性能固然是语音识别的研究重点,但是识别响应速度也是决定系统实用化的关键所在。以TMS320C6713为核心构建硬件平台,通过采用高效C语言和线性汇编混合编程的方式,结合硬件特点,对代码进行了优化,实现了以美尔频率倒谱系数为特征参数,采用动态时间弯折算法的高速语音实时识别系统,识别速率达0.29倍实时,可实现多路语音的并行识别。     

DSP嵌入式说话人识别系统的设计与实现

介绍一种基于浮点型数字信号处理器（TMS320C6713）,并通过语音识别说话人身份的实用系统。为构建一个稳定实用的基于DSP说话人识别系统。以Mel倒谱系数作为特征参数,采用高斯混合模型作为识别模型,模型参数采用FLASH ROM存储,并实现自举运行。经过调试,实现了系统的自举运行,自举运行时可选择系统的训练和识别功能,并可方便地选择参加训练和识别的说话人,识别的范围为10人,识别的速度在3 s之内,准确率达98%以上。达到了系统设计的目的要求。与其他系统相比,该系统在实现算法上加以一定的改进,保证了识别率,并实现自举运行同时充分考虑可操作性,具有更大的实用价值。     

基于DSP语音识别系统的硬件设计

语音识别是当前研究热点之一,应用十分广泛。系统浮点运算量很大,所以采用浮点型DSP。文章主要研究以DSP处理器为核心的硬件系统,包括电源电路,复位电路,时钟电路,JTAG接口电路,外部存储电路和语音处理电路等,并对每个电路模块进行详细的阐述。该方案已经可以作为模板电路实现。     

基于MVQM说话人识别系统的DSP实现

文章运用TMS320C5416实现了说话人自动识别系统。提出了一种新的说话人识别方法。该方法综合了VQ和GMM的优点。通过用VQ误差尺度取代传统GMM的输出概率函数。减少了建模时对训练数据量的要求,提高了识别速度。实验结果证明该方法是有效的。     

基于FVQ的说话人识别系统的DSP实现

运用TMS320C5416实现了说话人自动识别系统，系统利用一种新的语音信号r阶的倒谱线性回归系数等参数构成识别的特征矢量集，运用模糊矢量量化技术实现了与文本有关的说话人识别。实验结果表明系统具有识别精度高、识别速度快等特点，是一种有效的说话人自动识别的硬件实现方法。     

说话人性别识别系统的DSP实现

TMS320VC5416 DSP是德州仪器公司近年来推出的16位定点数字信号处理器,他不但运算速度快,而且功耗低,是目前全球应用最广泛的DSP芯片.介绍了利用TMS320VC5416 DSP实现实时说话人性别识别系统.系统采用循环平均幅度差函数（CAMDF）检测基音周期,能够快速、有效的判别说话人的性别.另外,采用DSP/BIOS开发工具编写代码,大大降低了代码的执行时间,满足实时的需求.经过对系统的反复测试,证明其具有较高的可靠性和实时性,所以有广泛的应用空间和良好的市场前景.     

孤立词语音识别系统的DSP实现

语音识别是人杌通信技术的基础之一,目前正广泛应用于控制、通信、消费等行业.介绍一种基于DSP的孤立词语音识别系统.对以TMS320VC5402芯片为核心的系统硬件设计进行了研究,通过TLC320AD50C对语音信号进行A/D转换,通过TMS30VC5402对语音信号进行训练和识别,并由LCD显示结果;该系统核心识别算法采用动态时间规整(DTW)算法.主要流程包括预处理、端点检测、提取特征值、模式匹配和模板训练,取得了很好的识别效果.所做的研究工作,是为汉语孤立词语音识别进入商业化进行有效的探索.     

汽车抗眩光系统的DSP实现

为了解决夜间行车的眩光问题,设计了一种汽车抗眩光系统.该系统以DSP TMS320DM642为核心处理器,采用同态滤波的方法进行抗眩光处理,使用视频解码芯片SAA7115和视频编码芯片SAA7105完成视频信号的采集A/D和输出D/A.并以现场可编程逻辑器件FPGA控制输出来完成实时视频处理.经实际运行,系统满足视频的实时采集、处理及显示,抗眩光效果明显.     

H.264中整数DCT变换及量化的DSP实现

在TI的TMS320DM642开发板上实现了H.264视频压缩编码标准中像素压缩模块的优化.重点对H.264协议中的整数DCT变换编码和量化进行了理论分析,并对其进行仿真及优化,有效地降低了整个模块的运行时钟数.实验结果表明该方法的优化取得了良好效果.     

TMS320 DM642 DSP二级引导程序的设计与实现

在基于TMS320DM642 D6P的应用系统中。当应用程序代码量超过1K byte时，上电复位后，需要通过二级引导程序将存储在FLASH中的应用程序代码引导到DSP内部RAM。根据二级引导程序的引导机制实现二级引导程序的开发。并使用三个通用I／O口,对整个FLASH空间进行分页。实现了地址的重映射。利用16进制转换工具自动生成可以用来帮助二级引导装载程序引导代码的引导表。     

基于运动检测的智能监控系统的设计与实现

设计了一种智能监控系统,该系统以TMS320DM642为核心处理芯片,在FPGA及TL16C752B等外围芯片的配合下,能自动调节摄像头焦距和朝向,并从获取的清晰图像中检测和跟踪运动目标.     

基于DSP的数码望远相机的研究与设计

随着DSP芯片的功能越来越多,围绕数字信号处理技术和智能化现代光学技术,设计了一款基于高性能DSP芯片的同步可调式双筒望远数码相机.结合高性能DSP芯片数字图像信号处理技术,对数码望远成像系统进行了分析、研究与设计,最终实现对实时远距离图像信息的获取、存储、转换和数字图像的传输与显示.     

基于双DSP的光电目标跟踪控制系统设计

光电目标的捕获、瞄准和跟踪是空间激光通信的难题之一.采用TMS320DM642+TMS320F2812为核心处理器设计了光电目标跟踪系统,介绍了系统的硬件设计,给出了详细的软件执行流程,采用两块独立模块构成系统,可靠性高.经实验证实:该系统能有效提取CCD视频光斑并将解算的坐标信息送给F2812,通过施加一定的算法,能够有效地跟踪光电目标.     

基于DSP的MPEG-4网络视频编码器实现

给出基于TMS320DM642实验平台的MPEG-4网络实时编码实现方法，阐述了系统实现结构框图，在分析DM642特点的基础上，讨论了网络视频编码器的实现和优化策略，并给出了较好的实验结果。     

基于DSP平台H．264编码器的实现与优化

相对于以前其他的标准,H.264标准在分层编码、帧内/帧间预测编码、多帧参考、预测精度等技术方面做了巨大的改进。因此,在TMS320DM642平台上实现H.264基档次编码器的移植与优化显得格外实用和必要。基于对DSP平台的结构特性和H.264的计算复杂度分析,主要从以下3个方面对H.264编码器进行了优化:核心算法、数据传输和存储器/Cache使用。实验结果表明,对于CIF格式的视频序列,最优化后的H.264编码器能够达到每秒高于24帧的编码速度,满足了视频处理对于实时性的要求。     

基于TMS320DM642的双码率视音频监控系统设计

提出了一种能适应移动网络的基于TMS320DM642的视音频监控系统,系统将低码率的视音频编码数据通过移动通信网络传输到远端服务器以实现远程监控,同时在本地硬盘实现指定码率的高质量存储以回放.最后给出了该系统的硬件系统设计和软件流程图,并总结了该系统的特点.     

基于波束形成算法的声源定位与DSP实现

声源定位在军事、工业噪声定位等领域具有广泛应用,基于麦克风阵列信号的波束形成是声源定位的主要方法。与传统波束形成算法相比,最小方差无失真响应(MVDR)算法具有较大优势,但MVDR算法运算量大,一般处理器无法满足实时性要求。针对波束形成算法的数据量大,运算复杂的特点,选取TI公司推出的TMS320DM642定点DSP芯片,采用C和汇编语言混合编程,实现了8个麦克风组成的均匀圆阵基于MVDR算法在TMS320DM642 DSP 的应用,其处理速度比在ARM上快,具有速度快,精度高,实用性强的特点。