基于时频加窗短时傅里叶变换的LFM干扰抑制

通过对线性调频(LFM)信号分数阶傅里叶变换的分析,该文提出了一种基于时频加窗短时傅里叶变换(TFW-STFT)的LFM干扰抑制算法。由于提出的时频窗对LFM干扰具有较好的频域能量聚集性能,因此TFW-STFT对信号的影响要小于无聚集性能的短时傅里叶变换。仿真结果证明该算法在信噪比损失和系统误比特率上明显优于基于短时傅里叶变换的算法。     

基于小波包分析的SAR射频干扰自适应抑制方法

首次将小渡分析的方法应用到SAR射频干扰抑制中．提出了基于小波包分析的自适应干扰抑制方法。利用小波包变换的多分辨分析能力和良好的时频局部化特性，自适应地提取干扰特征向量，实现了SAR射频干扰抑制。克服了陷渡滤波法中陷渡器设计难以随射频干扰变化而自适应变化以及参数化干扰抑制方法对干扰拟合不够精确的缺陷。通过干扰抑制仿真实验．验证了方法的正确性和有效性。     

基于特征子空间滤波的SAR窄带干扰抑制方法

随着合成孔径雷达(SAR)飞速地发展和广泛地应用,针对合成孔径雷达的干扰手段也越来越多.提高合成孔径雷达抑制干扰能力,是保证SAR成像性能的重要条件.该文分析了常见的窄带干扰(NBI)的特性,并提出了一种基于回波数据特征子空间滤波的干扰抑制方法.结合仿真数据和实测数据的处理表明该方法可有效地抑制窄带干扰.     

基于小波包分析的SAR射频干扰自适应抑制方法

本文首次将小波分析的方法应用到SAR(Synthetic Aperture Radar)射频干扰抑制中,提出了基于小波包分析的自适应干扰抑制方法,利用小波包变换的多分辨分析能力和良好的时频局部化特性,实现了SAR射频干扰的自适应抑制.通过干扰抑制仿真实验,验证了方法的正确性和有效性.     

利用改进的LMS算法抑制时变SAR窄带干扰的研究

根据合成孔径雷达(SAR)系统中窄带干扰的特性,提出一种有效的窄带干扰抑制的方法:首先利用Pisarenko谐波分析方法精确地确定干扰的频率,然后对传统的最小均方(LMS)算法进行分段和插值处理,估计出时变窄带干扰的复包络,并通过干扰数据的时域相消和信号幅度的自动增益恢复即可得到干扰抑制后的SAR数据.结合实测数据进行处理,并和传统的自适应频域陷波法和子空间滤波法相比较表明该方法可以更有效地抑制窄带干扰.     

GST时频滤波SAR射频干扰抑制算法

空间中存在的射频干扰(Radio Frequency Interference,RFI)会污染合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)的回波数据,进而影响成像质量以及基于图像的应用.本文针对RFI的特点,提出了一种基于广义S变换(Generalized S Transform,GST)时...     

变换域窄带干扰抑制算法的仿真与实现

本文主要针对变换域窄带干扰抑制算法进行了研究。文中详细介绍了窄带干扰抑制的关键性算法。通过对算法的 Matlab 仿真和在 FPGA 中的实现,证明了算法的有效性。     

基于四通道SAR欺骗式干扰抑制算法

研究了SAR干扰抑制算法特别是基于多通道干扰抑制算法,提出了一种基于四通道欺骗式干扰抑制算法。首先对欺骗式干扰信号模型及其产生机理进行介绍,并对其信号形式进行分析,接着从四通道信号处理角度出发对欺骗式干扰信号的形式和场景回波信号进行分析并比较其异同点。对于场景回波信号而言,各个通道的方位多普勒谱仅有固定相位差,而对于欺骗式干扰各个通道方位多普勒谱是随欺骗场景发生变化。基于上述差异,文中提出利用场景回波的多普勒谱具有固定相位差来构造通道的导向矢量,进而达到对欺骗式干扰进行抑制。最后通过仿真实验证实文中方法的有效性和可行性。     

一种基于频域的QPSK窄带干扰抑制算法

在QPSK系统中,当存在单频干扰或者窄带干扰时,会对系统的解调性能产生不利影响,导致误码率升高。提出了一种在变换域基于DFT变换的窄带干扰抑制技术,该方法将输入信号经FFT变换到频域,根据动态调整的门限找出认为存在干扰的频率谱线,将其置零,达到抑制窄带干扰的目的。仿真结果表明该抑制算法可以较好地抑制窄带干扰,同时又能对有用信号最大限度地保留,具有较高的工程使用价值。     

基于加窗隐马尔可夫模型的窄带干扰抑制技术研究

针对基于隐马尔可夫模型的窄带干扰抑制技术在直接序列扩频系统中存在频谱泄漏和收敛速度较慢的问题,提出增加窗函数并选择合适的HMM训练估计时隙数的改进算法,该方法在减弱"频谱泄漏"效应的同时,加快了算法的收敛速度.仿真实验表明改进算法对快变的强窄带干扰具有较好的抑制效果.     

基于分数阶傅里叶变换的MIMO-TDCS抗干扰性能研究

针对建立在快速傅里叶变换(FFT)的基础上只在频域之中作变换的传统MIMO-TDCS,抗线性调频干扰(LFM)信号能力弱,无法对其有效地应对和剔除等问题,引入分数阶傅里叶变换(FRFT).首先对电磁环境采样并估计出LFM干扰信号的各个参数,然后作相应阶次的分数阶傅里叶变换,在FRFT域内剔除干扰并生成相应的MIMO-TDCS基函数,从而达到收发两端联合主动躲避LFM干扰的目的.仿真结果表明,利用FRFT对信号良好的能量聚焦特性将线性调频干扰平稳化处理,能够有效地躲避LFM干扰的影响,为MIMO-TDCS抗非平稳干扰开辟了一条新思路.     

基于CEEMD和排列熵的SAR窄带干扰抑制方法

为了有效抑制合成孔径雷达（SAR）系统中常见的窄带干扰（NBI）,本文提出一种基于互补集合经验模态分解（CEEMD）和排列熵（PE）的NBI抑制方法。矩峰度系数法用于检测原始回波中是否存在NBI,对包含NBI的回波使用CEEMD将其分解为一系列本征模态函数（IMF）。计算所有IMF排列熵得到全局阈值以区分NBI和有用信号,并使用去除NBI后的IMF分量重建信号以获得良好聚焦的SAR图像。结果表明：所提方法能有效克服经验模态分解（EMD）带来的模态混叠问题,且干扰抑制性能优于传统频域陷波法及基于EMD的NBI抑制方法。     

基于Gabor小波变换的机载SAR海面风向反演方法

给出了一种基于Gabor小波变换的机载合成孔径雷达（SAR）海面风向反演的新方法。该方法利用Gabor小波对SAR图像进行二次小波分解,并对小波系数作FFT变换来获取图像谱,其低波数谱连线的垂线方向就是海面风场的风向。利用该方法获得了SAR图像海面风向信息,并与àtrous算法反演结果、浮标测得的海面风向（真值）进行了比较。实验结果表明,采用该方法获得的机载SAR海面风向反演结果与海面浮标实测数据吻合,比àtrous算法有较大改进。     

基于Radon-Wigner变换的双基地SAR多普勒调频率估计

在传统单站机载合成孔径雷达（SAR）中,多普勒调频率的估计精度直接影响着成像的质量。在双基地SAR中该参数同样重要,但由于收发平台的独立性,多普勒调频率估计的难度增加,采用传统的方法效果不明显。该文采用了一种基于Radon-Wigner变换的多普勒调频率估计方法,首先给出了机载双基地SAR的空间几何模型和回波信号模型,然后给出了理论分析和仿真,并用单基地SAR回波实际数据进行了多普勒调频率估计。结果表明：该方法对目标统计特性的变化不敏感,它适合多分量和信噪比不高的情况,且估计值精度较高。     

星载SAR多普勒参数估计的改进方法

多普勒参数的精度直接影响着星载合成孔径雷达的成像质量。文中提出了一种基于分数阶傅里叶变换的星载SAR多普勒参数估计的改进方法，对多普勒中心频率和多普勒调频率在同一过程中进行估计，在提高精度的同时降低了计算复杂度。对真实Radarsat-1数据的估计结果验证了该方法的有效性。     

SAR成像徙动变换对

在Chirp Scaling算法的研究基础上，本文提出了徙动变换对的概念。并找到了一种徙动变换对，这个变换对既可以实现SAR成像，也可以模拟出距离徙动影响，得到近似原始信号。仿真结果验证了本方法的有效性。