多焦视网膜电信号的分离算法仿真研究

针对多焦视网膜电信号局部波形分离算法的原理与实现,以现代信号检测与系统辨识技术为基础,采用伪随机序列m-序列、快速walsh变换等数学理论及方法,研究了多焦视网膜电信号分离与提取的快速m-变换算法,并利用Visual C 进行编程,通过临床采集的实际信号对算法进行了仿真与验证。结果表明,文中所研究的算法能够快速准确地从多焦视网膜电信号总响应中分离提取出各局部刺激的响应信号波形。     

基于DSP嵌入式系统的视网膜电图暗适应仪设计

介绍了一种基于DSP的嵌入式系统,即视网膜电图暗适应仪的硬、软件设计和工作过程.该仪器能全自动记录视网膜电图,并计算各波振幅和潜伏期,光强度-振幅曲线和暗适应曲线,并能对色觉异常患者进行色觉异常定量检测.     

基于DSP嵌入式系统的视网膜电图暗适应仪设计

介绍了一种基于DSP的嵌入式系统，即视网膜电图暗适应仪的硬、软件设计和工作过程。该仪器能全自动记录视网膜电图，并计算各波振幅和潜伏期，光强度-振幅曲线和暗适应曲线，并能对色觉异常患者进行色觉异常定量检测。     

一类m序列三值互相关函数的证明

对n=2m(m≥3,m为奇数)时,周期为2n-1的二元m序列与它的d=2m+1+1采样序列之间的互相关函数进行了研究。运用新的方法证明了它们的互相关函数取值必为-1或-1±2m+1,并且给出了其具体的分布。     

基于m序列的图像置乱技术

简要论述了m序列的基本原理,利用m序列发生器中移位寄存器状态的遍历性（全零状态除外）,提出了一种基于m序列的图像置乱方法,在MATLAB7．0环境下编程实验,通过一个实例证明了此方法的可行性。     

不同周期的P元m序列之间的互相关性质

基于Ness和Helleseth等人对二元不同周期的m序列之间的互相关函数的研究,研究了不同周期的p元m序列之间的互相关性质,给出了周期为p2 m-1和pm-1的m序列之间的互相关函数所满足的方程,同时证明了当p等于3时,互相关函数至少是3个值的。     

型焦炼铁的冶炼技术问题

用型焦炼铁是高炉炼铁开发新燃料的一个战略问题,但用型焦炼铁也存在一系列的冶炼技术问题。本文通过我省地、县铁厂十多年的型焦炼铁的生产实践,提出小型高炉使用型焦炼铁的冶炼技术的一些规律。     

基于MTLAB的m序列的产生及相关特性仿真

本文主要是介绍MATLAB在m序列的产生及其相关特性分析方面的应用,研究了基于MATLAB完成m序列simulink硬件仿真方法,并且利用MATLAB对不同长度的几种m序列进行相关特性的分析。     

基于多层特征融合的视网膜血管分割模型

针对现有的视网膜血管分割算法在下采样的学习层中不能有效捕捉更多特征,且低层特征没有得到充分利用从而提高视网膜血管分割的准确性,提出了一种新颖的多层特征融合网络。首先设计了一个具有连续记忆力机制的模块来增加网络的深度,以捕获更多的特征。在此基础上提出了一个多层特征融合模块将低层特征和高层特征进行融合。在DRIVE和CHASE＿DB1数据集上进行训练和测试,结果表明：与其它流行的深度学习方法相比,该方法在两个数据集上获得了更好的结果,视网膜血管分割结果更加准确。     

二元序列偶周期相关理论界的研究

给出了二元序列偶在周期相关条件下的理论界.首先给出了序列偶及其自相关和互相关函数的定义,然后利用加权方法得到了序列偶数目、长度、最大周期自相关副峰和主峰值、最大周期互相关值之间应遵循的理论界.经典的二元序列理论界,如Sarwate界和Welch界均可以看成是其特例.这为设计具有良好相关特性的二元序列偶集提供了理论基础.     

多焦点多光子显微成像经典数据压缩应用研究

该文针对多焦点多光子显微镜被越来越多地用于生物组织的三维成像。由于三维成像的实时图像数据巨大,开发实时压缩算法将有助于大规模图像数据的采集和存储。基于霍夫曼编码的无损压缩算法和基于离散余弦变换的JPEG有损压缩算法,对多焦点多光子显微镜成像数据的压缩进行初步研究。实验结果表明,基于霍夫曼编码的无损压缩算法压缩率稍低,但无图像信息丢失;基于JPEG编码的有损压缩算法具有较高的压缩率,但是图像信息会有一定程度的丢失。     

输气管道泄漏音波与干扰信号特征提取

在总结分析音波泄漏检测特征量提取方法的基础上,利用高压泄漏检测实验装置,分别采集泄漏及各种干扰音波信号,对其进行时域、频域及时频域结合的综合分析,并提取时域、频域及时频域结合的特征量。时域特征量主要有均值、均方根值、峰度、偏度、相关函数及协方差函数,频域特征量主要信号的频谱分析和功率谱密度估计分析,时频联合分析采用短时傅里叶变换来实现。分析结果显示,整体峰度可以用来区分泄漏及干扰信号,信号均值和相关函数、协方差函数可以作为敲击信号的特征,信号波形和均方根值可将压缩机信号区分出来,信号偏度、相关函数及协方差函数可以作为阀门动作的特征量,并且结合频域及时频域特征,可以排除各种外界干扰影响,从而降低音波泄漏检测的误报率。     

电测技术在人体骨骼力学性能分析中的应用

用电测实验应力分析方法,对人体管状长骨的力学性质,以及骨折的钢板皮外固定治疗中的力学问题,进行测量与分析。其结果对于推进力学理论在医学方面的应用,以及临床治疗骨折,具有实用价值。     

地电异常信号的频域分析

以北京工业大学地震研究所南北方向地电脉冲仪接收到的典型地电异常信号为研究对象.应用傅里叶和小波分析理论对两种地电异常信号进行频域分析,找出地电信号的频域特性及频率范围.根据分析结果可知上述地电异常信号属有用的地波信号.     

信息抽取技术在LBS中的应用

由于LBS系统的终端设备处理能力较低，显示屏幕较小，再加上无线数据网络带宽不足，因此无法浏览整个Web网页。采用信息抽取技术可以将用户感兴趣的信息提取出来，再发送给用户终端，有效地解决上述问题，信息抽取技术将是LBS系统中的一项重要应用。提出了一种基于信息抽取的从删．到WML的页面转换方法，首先标记少量的Web网页形成样本实例集，采用归纳算法生成信息抽取规则；其次应用抽取规则和模式匹配来处理结构和风格类似的Web页面；最后将抽取结果转换为WML页面。开发了原型系统，通过对实际数据源的抽取，验证了此方法的有效性。     

基于Lyapunov指数的水下目标信号混沌特征提取

以Takens定理为基础，通过对几种不同类别舰船信号采用相空间重构，建立了混沌分析的数学模型，研究了它们的相空间轨迹结构并计算最大Lyapunov指数。结果表明，不同类别的般船信号具有不同的空间轨迹，且对应不同的最大Lyapunov指数。这一结果为水下目标信号的检测与识别提供了新的理论和方法。     

由m序列构造的同级类m序列及性能研究

根据实践中用状态剪接法获得的一种级数有限的类m序列,用数学手段证明级数为任意数时这种类m序列仍然存在,方法是将m序列移位寄存器的状态和有效反馈位都按奇数位和偶数位分开,分别研究它们对反馈值的影响,从理论上证明了级数为任意整数时,相关的共轭状态都符合类m序列的形成条件。经过分析和测试表明,该类m序列具有良好的伪随机特性。     

Extraction of failure characteristic of rolling element bearing based on wavelet transform under strong noise

There has been a lot of research has been performed regarding diagnosing rolling element bearing faults using wavelet analysis, but almost all methods are not ideal for picking up fault signal characteristics under strong noise. Therefore, this paper proposes auto-correlation, cross-correlation and weighted average fault diagnosis methods based on wavelet transform (WT) de-noising which combine correlation analysis with WT for the first time. These three methods compute the auto-correlation, the cross-correlation and the weighted average of the measured vibration signals, then de-noise by thresholding and computing the auto-correlation of de-noised coefficients of WT and FFT of ctlergy sequence. The simulation results indicate that all methods enhance the capabilities of fault diagnosis of rolling bearings and pick up the fault characteristics effectively.