改进的统一Hu矩在图像目标识别中的应用

以图像的平移、旋转及尺度变换为研究对象,结合Hu提出的基于区域的不变矩和Chen提出的基于边界的不变矩,进一步改进了统一Hu矩,并证明了改进后的不变矩在离散状态下的不变性。其中针对图像旋转的特点引入权向量的改进发法,并通过实验证明了这种方法极大提高了图像在旋转变换后的识别命中率,使其具有一定的应用前景。     

基于Contourlet 变换和Hu 不变矩的图像检索算法

文章提出一种基于Contourlet 变换和Hu 不变矩的图像检索算法。首先,对每幅图像进行Contourlet 变换,得到低频子带与高频方向子带,把计算得到的低频子带的Hu 不变矩和各个高频方向子带的均值与标准差作为图像的特征向量,利用Manhattan距离进行相似度度量,完成基于内容的图像检索。为对该文提出的算法的检索效果进行检验,分别与基于Contourlet 变换特征的检索算法和基于Hu不变矩特征的检索算法等方法进行了对比实验研究。结果表明,该算法有效地融合了图像的纹理特征与低频子带的形状特征,较好地实现了基于内容的图像检索,平均查准率达到73.94%。     

基于改进Zernike矩的光斑图像亚像素边缘检测算法

为了满足光束质量检测中对光斑边缘高精度的定位要求,采用了一种基于改进Zernike矩的亚像素边缘检测算法.首先由Sobel算子对光斑进行粗定位,再由Zernike矩的边缘模型对获取的像素级边缘进行重定位,最后根据改进的边缘判断条件,确定图像中的实际亚像素边缘点,以完成光斑图像亚像素级边缘的提取.通过对仿真图像亚像素边缘...     

一种基于矩不变的离焦测距算法的研究

基于矩不变的离焦测距算法利用矩不变原理,通过测量图像边缘的模糊半径来估计摄像机镜头到物体的距离,该算法不需计算镜头的点扩散函数,对于较复杂的物体也是有效的,受光照变化的影响较小.并在该算法中采用了基于梯度幅值的自适应边缘检测方法,通过试验验证,提高了距离估测的准确程度.     

基于不变矩特征的图像识别

针对目标二维形状发生平移、旋转和尺度变换的情况,采用不变矩作为图像识别的特征量.图像灰度变化时,对应的直方图形状基本保持不变.将直方图的统计特征与不变矩相结合,提出了不变矩理论的图像识别方法.通过实验验证,这种方法对图像的亮度、对比度变化不敏感,可以有效地降低光照的影响,能够更准确地对图像进行识别.     

基于形状特征的图像检索算法研究

针对图像检索存在性能的不稳定性、相对平移、旋转和尺度变换等问题,提出了基于区域内形状特征的不变矩和轮廓力矩法和傅里叶描述符结合的方法.其中的不变矩和轮廓力矩法具有良好的平移、旋转、尺度缩放不变性及抗干扰性,傅里叶算法不仅对噪音具有很好的鲁棒性,而且对几何变换具有不变性,更加适合图像检索的需要.通过实验可知,该算法对于图像的扭曲形变具有不变性,在具有一定形变干扰的情况下,仍得出较好的图像检索结果;且检索结果排列的顺序与人的主观视觉判断大致相同,检索精度好.     

基于Zernike矩的黑片图像亚像素边缘检测

针对目前像素级边缘检测算子存在精度较低,难于实现黑片零件缺陷检测的高速度、高精度的要求,提出了一种基于Zernike矩的黑片图像亚像素边缘检测方法。实验结果表明,该方法测量精度高,定位精确,提取的边缘坐标能达亚像素级,可应用于黑片缺陷的在线检测。     

基于改进的Canny算子和Zernike矩的亚像素边缘检测方法

为满足电荷藕合器件(CCD)图像测量系统的快速、高精度测量要求,提出了一种基于改进Canny算子和Zemike矩的图像亚像素边缘检测新方法.该算法先利用改进的Canny算子进行边缘点的粗定位,在像素级上确定边缘点的坐标和梯度方向,然后再根据构造的边缘点向量和参考阈值,用Zernike矩算法对边缘点进行亚像素的重新定位,...     

基于递推算法的Krawthcouk矩的局部图像重建

图像局部特征提取在图像处理领域中有着重要的应用,Zernike等其他正交矩,一般用来表达图像的整体特征;而Krawtchouk矩则可以用来表达图像的局部特征。本文在Krawtchouk不变矩定义的基础上,讨论了基于递推算法的Krawtchouk不变矩的图像局部重建问题。最后给出了基于上述算法的实验结果。实验结果表明,该算法不仅可以有效地提取图像的局部特征,而且提取特征和图像重建时间与原始算法相比都有显著减少。     

一种基于组合不变矩的新的舰船图像目标识别方法

利用图像的不变矩特征进行目标识别是一种有效的方法.通过比较Hu矩、仿射不变矩和小波不变矩的特点和适用条件,提出了一种运用部分Hu矩、仿射矩和小波矩组合来识别舰船图像目标的方法.仿真实验结果表明,该组合矩对于提高舰船图像目标的识别率是有效的.     

基于小波变换与图像不变矩的遥感图象匹配研究

小波变换具有数据压缩和检测局部突变的能力,而图像空间不变矩对于平移、旋转、比例缩放、灰度对比度变化具有不变性.两者优势的结合不但可以有效减少遥感图像匹配的计算量,而且还可以减弱对于图像采集平台拍摄方位、拍摄距离、角度气象条件等的依赖性,提高算法的实用性.     

基于正交多项式不变矩的图像描述

通过对大图像、小图像、噪声图像的重建,比较了泽尼克矩、正交的傅里叶-梅林矩.畸变的雅可比-傅里叶矩的图像描述能力,最后得出:畸变的雅可比-傅里叶矩有着最强的图像描述能力.在实验中还发现:在噪声图像的重建中,随着重建阶数的提高,图像的重建误差并不是一直减少,而是和有噪声图像一样,是一个先降后升的过程,并对此现象作了解释:在离散空间中连续正交多项式矩并不是完全意义上的正交,是这种正交误差造成了此现象.     

基于兴趣点颜色形状特征的图像检索方法

提出了一种基于兴趣点的图像检索新方法ACSM（Annular Color and Shape Moment）．利用兴趣点的位置信息，提取兴趣点周围局部区域的颜色矩特征和区域形状不变矩特征。ACSM算法不仅对平穆、旋转具有良好的鲁棒性，而且克服了传统颜色矩和形状不变矩没有位置信忠的缺陷。实验结果表明，由于将颜色和形状特征有机结合，ACSM算法有效提高了图像检索的准确性。     

彩色图像中基于Hu矩的手势识别方法研究

手势识别是图像处理中一个主要研究方向,Hu矩由于其良好的不变性被广泛地应用在二值图像中进行图像识别.文中将传统的Hu矩引入到彩色图像中,经过大量的实验,得出了Hu矩在彩色图像中的特性,提出了基于Hu矩的图像旋转识别法,应用在彩色图像的手势识别中.     

基于空间矩的视觉图像基元特征提取方法研究

建立了三级灰度图像边缘模型的空间矩算子。首先利用LOG(Laplacian of Gaussian)算子定位速度快的特点,确定图像像素级边缘;然后在包含边缘点的邻域内利用空间矩进行边缘的亚像素定位,由Hough变换提取直线和椭圆边缘像素点;最后采用基于最小二乘原理的直线拟合边缘提取方法,得到亚像素级被检测直线和椭圆。对空间矩算子亚像素定位算法与像面直线和椭圆亚像素提取算法的有效性和精度进行了实验研究,实验结果表明,在测量速度相当的情况下,本文提出的算法具有较高的精度和稳定性。     

基于兴趣点不变矩的图像拼接

提出了一种基于兴趣点不变矩(IPIM)的图像拼接技术.利用Harris角检测器获取图像中的兴趣点,计算兴趣点邻域的平移、旋转及尺度不变矩,通过比较各兴趣点邻域不变矩的欧式距离提取出初始特征点对,根据几何变换模型剔除伪特征对,最后利用正确映射模型实现图像的拼接.实验表明,该方法对平移以及任意角度的旋转具有良好的鲁棒性,对于具有小尺度变换的图像仍然具有很好的拼接效果.     

改进Zernike矩亚像素边缘检测算法研究*

针对Ghosal算法检测出的边缘较粗以及手动反复调节阶跃强度阈值引起的效率低的问题,提出了一种改进算法.首先,推导出模板系数,并计算得出Zernike矩.其次,利用推导出的公式计算出距离阈值和边缘阈值,利用Otsu法计算得到最佳阶跃强度.最后,通过设计三组实验,来验证改进算法的有效性.实验证明,改进算法能够更加有效地检测出图像的边缘,减少伪边缘的存在并且细化了边缘,提高了定位精度,同时降低了算法的执行时间.     

基于色彩量化及索引的图像检索

提出了一种基于色彩量化及索引的图像检索新方法.结合人眼视觉感知特性,首先将图像划分成4×4大小的非重叠子块,通过块梯度的大小,在亮度空间将图像子块划分为视觉均衡块和非均衡块.若为均衡块,则用该块RGB空间的颜色均值作为其代表颜色值,然后转换到HSV空间,并量化成32个等级,形成32维索引直方图(S_HIST);若非均衡块,根据保持颜色矩不变技术将该图像子块在RGB空间量化两种颜色,然后转化到HSV空间,并将每种颜色量化成32个等级,形成496维的索引直方图(D_HIST).最后,综合索引特征,进行图像检索.实验结果表明:该算法是非常有效的.     

曲线矩不变性的研究

本文提出一种新的矩和矩的不变性。它不仅适合于封闭轮廓线的识别和匹配,而且可以用来进行任意曲线段以任意方式组合所构成的物体的识别和匹配,从而拓广了前人平面矩、付里叶描述子等方法的应用范围。同时运用本文方法更正了前人方法的错误。最后,为了有效地使用曲线矩,本文提出了曲线矩计算的快速算法。新算法几乎不需要乘法,因此实现简单,速度快。