基于遗传算法的多资源作业车间智能优化调度

提出一种基于遗传算法的调度算法，用于解决作业车间的加工受到机床、操作工人和机器人等多种生产资源制约条件下的优化调度。以生产周期为目标进行的优化调度，将遗传算法和分派规则相结合，通过交叉、交异等遗传操作，得到目标的最优或次优解。最后对算法进行了仿真研究，并给出了算法运行结果，仿真结果表明该算法是可行的。     

智能监视仪表设计中的自诊断技术

本文阐述了以高性能单片机MC68HC11为核心的智能监视仪表硬、软件设计中的自诊断技术.     

基于自组织映射神经网络的多目标调度研究

为解决后验式场景下的多目标生产调度问题,提出一种基于自组织映射神经网络的策略来生成近似Pareto边界。该方法首先使用拉格朗日松弛法获得若干Pareto解,从而将搜索范围划分为若干区域。对于每一个区域,构造两个并发运行的自组织映射神经网络搜索区域中的Pareto解,在不增加求解时间的情况下提高了求解精度。另外,根据多目标调度问题的特点,改变了神经网络训练过程中邻域的定义,从而加快了求解速度。仿真实验验证了该算法的可行性与有效性。     

自组织制造网格及其任务调度算法

通过分析制造系统自组织的特征，以及网格技术在制造业应用的理论基础和系统框架，提出了自组织制造网格的概念，指出资源动态管理和调度是自组织制造网格中建立虚拟组织、实现资源共享和协同工作的瓶颈点，提出基于T，Q，C，S的多层次、多目标整数规划调度算法。同时，结合自组织制造网格的应用实例和一个具体的加工任务，验证了自组织制造网格理论的合理性和调度算法的可行性。     

基于多智能代理的装备动态优化调拨系统研究

军事油料保障将面临如何组织动态联勤、如何重构保障体系与装备保障单元、如何安排调拨计划等问题。 这就要求用装备动态优化调拨提供实时的油料保障。根据保障状态与保障目标对油料及其装备资源进行实时分 配,在改善可能满足约束条件的前提下,通过下达装备调拨指令,达到最优的目标。因此,将多智能代理(Multi-agent) 理论与方法引入到装备调拨领域,对装备动态优化调拨问题进行描述与求解,提出基于Multi-Agent的装备动态 优化调拨系统体系结构,构造面向装备保障过程的各类智能代理(Agent)及其运行机制,建立了相应的装备动态优 化调拨模型,并阐明了基于多智能代理的油料装备保障资源分布式管理,通过多个部队实际应用,解决了油料装 备保障中的关键技术难题,对提高油料装备快速保障效率具有重要的理论指导和实际应用意义。     

基于UML的可重组制造系统的调度系统建模

采用多智能代理(Multi-Agent)技术进行可重组制造系统的调度研究,根据生产任务生成一个动态逻辑制造单元,生产调度是由调度部分对单元内的资源进行的,并分析了调度系统的工作工程.在此基础上,采用统一建模语言UML建立了系统的包图、类图、协作图.系统有两个包,动态逻辑制造单元包和调度包,每个智能代理(Agent)设计为一个类,分析了每个类的属性和操作,协作图则表示了不同对象间的相互协作和消息传递.选用建模工具Rational Rose2000建立系统的UML模型,并可生成系统的代码框架.     

基于嵌入式智能代理的适应式远程诊断技术

为解决现有远程诊断系统中数据传输存在的实时传输可操作性差的问题,结合美国智能维护系统中心的发展蓝图以及性能衰退评估预测工具WatchdogTM等研究成果,提出了智能维护系统中基于信息传输的适应式远程诊断方法的框架结构及其基本要素。通过利用性能衰退预测和嵌入式智能代理两大关键技术,基于该方式的智能维护系统可使企业的设备/产品获得接近于零的故障停机率。     

用于智能结构自诊断、自修复的新型光纤传感测试仪

介绍了空心光纤的传感性能及其在力学量测试中的应用，并对传感机理进行了简要地分析，主要侧重于空心光纤传感测试仪的研制，并通过实验验证了传感器测试仪用于智能结构损伤位置自诊断以及损伤处自修复的可行性。     

基于时变自回归模型与神经网络的滚动轴承故障智能诊断

使用时变自回归建模分析方法建立滚动轴承振动信号特征提取模型,基于基函数算法求解该模型的时变参数,并采用AIC准则确定模型阶数。在利用上述参数化模型对轴承振动信号进行特征提取的基础上,构建BP神经网络,有效地实现了轴承故障的智能诊断。     

现代智能制造中的关键智能技术研究综述

结合人工的研究进展,重点对计算筹码智能中的学习、进化与自组织机制的研究现状与发展方向进行缩述与评议,阐明三者的共同特征、各自特点、相互关系,并指出现代智能制造系统进行智能集成的方向,高智能化的制造技术,适应知识经济发展的需要。     

基于多代理机制的车间制造资源调度管理系统的研究

在分析车间制造资源调度特点的基础上,综合运用多代理机制、规则调度和消息通信机制等技术,建立了适应制造企业车间层生产环境的多代理模型结构。重点研究了多代理机制的实现、基于多代理结构下的通信机制和规则调度机制等关键技术,构建了基于客户机／服务器结构车间制造资源的调度管理系统的体系结构,研究了其工作流程和实现方法,并开发了基于多代理的车间制造资源调度管理仿真系统。     

智能制造系统的多Agent模型研究

提出了一个智能制造系统的多Agent模型，其中Agent代表基本的处理实体，Agent的特性用Petri网来表示。由于Agent具有自主性、社会交互性、反应能力和预动能力的特点，使得能够进行分布式决策，而系统的合作是通过通讯和协商解决的。Agent在交互的过程中被赋予角色，从而能够满足智能制造中复杂过程建模灵活性的需求，并能够构建一个可重用部件的扩展框架。     

鲁棒优化与多智能体协调的电梯群控调度

针对电梯群控调度过程中交通流不确定和优化求解复杂性的问题,提出一种混合鲁棒优化方法和多智能体协调的电梯群控调度方法。分析了电梯群控调度中的交通流不确定问题,建立了解决该不确定问题的电梯调度决策鲁棒优化模型。为了弥补模型求解复杂度过高的不足,进一步提出鲁棒优化和多智能体调度结合的混合调度决策方法。仿真结果表明,该方法能有效改善群控调度的性能,提高群控调度对交通模式的适应性。     

基于模糊群决策的智能仪器故障诊断专家系统

本文介绍了采用专家系统解决智能仪器故障诊断的方法.针对智能仪器的故障特点,采用规则推理和事例推理相结合的混合推理技术.在规则推理中,提出了分层搜索的诊断思路,并且在不同搜索层次中,各规则优先权的确定采用基于模糊多属性群决策的方法.针对这种推理方法,采用数据库技术实现了知识库的设计,并用VS.net软件开发出了一套高效率智能仪器故障诊断专家系统.该系统在实际使用中表现出比第一个版本更高的诊断效率.     

基于贝叶斯推论和自组织映射的轴承性能退化评估方法

为在线识别和评估轴承的动态运行状态,提出一种基于贝叶斯推论和自组织映射的轴承性能退化评估方法。首先运用独立成分分析算法从原始特征集提取表征轴承正常运行的特征集,建立描述轴承健康状态的基准自组织映射模型,进而提出基于负对数似然概率的设备性能量化评估指标和基于贝叶斯推论的失效概率计算方法,在线识别和评估轴承的动态运行状态。通过在轴承全寿命测试床的实验结果表明,与一些传统的特征值指标和基于支持向量数据描述的性能退化评估方法相比,提出的评估指标可有效地量化轴承的全寿命性能退化过程,为进一步制定维护计划提供重要的设备健康信息。     

嵌入式智能汽车在线监测系统

提出了一种智能汽车状态在线监测和诊断系统.系统采用嵌入式系统结构和CAN现场总线通信控制方法,能有效地对影响汽车安全行驶的各状态信息进行采集和融合处理,系统软件集成了故障诊断专家系统功能,对汽车安全状态进行实时的监测和诊断,并通过人机接口进行显示和报警.该系统在汽车电子领域有良好的应用前景.     

Study of TSP based on self-organizing map

Self-organizing map （SOM） proposed by Kohonen has obtained certain achievements in solving the traveling salesman problem （TSP）.To improve Kohonen SOM,an effective initialization and parameter modification method is discussed to obtain a faster convergence rate and better solution.Therefore,a new improved self-organizing map （ISOM） algorithm is introduced and applied to four traveling salesman problem instances for experimental simulation,and then the result of ISOM is compared with those of four SOM algorithms：AVL,KL,KG and MSTSP.Using ISOM,the average error of four traveling salesman problem instances is only 2.895 0％,which is greatly better than the other four algorithms：8.51％ （AVL）,6.147 5 ％ （KL）,6.555 ％ （KG） and 3.420 9 ％ （MSTSP）.Finally,ISOM is applied to two practical problems：the Chinese 100 cities-TSP and 102 counties-TSP in Shanxi Province,and the two optimal touring routes are provided to the tourists.     

智能设计技术

智能设计技术就是对智能CAD理论和应用的研究。它除具有传统CAD的功能外，更具有知识处理能力，能够对设计的全过程提供智能化的计算机支持，并具有面向集成智能化等特点。文章对智能设计技术的发展前沿进行了分析和研究，给出了智能方案设计的几项研究重点。     

滚动轴承振动诊断的SOM神经网络方法

归纳和总结了SOM神经网络多参数诊断法的实施步骤,阐述了轴承故障与振动信号之间的关系以及SOM神经网络的工作原理和实现过程,通过试验研究,提取了反映滚动轴承故障类型的振动信号的特征参数,以构建训练神经网络的特征向量,利用MATLAB 7.0人工神经网络工具箱(ANN)模拟和仿真SOM神经网络,然后用训练后的SOM神经网络对故障模式进行识别。