预应力混凝土智能张拉与智能压浆新工艺应用

在建筑桥梁的过程中,建筑人员合理的应用预应力混凝土智能张拉与智能压浆新工艺,并按照建筑的相关要求,展开工程的施工,这样才能保证建筑过程具有良好的秩序性,而且也能在此基础上,提升桥梁的质量,使其桥梁建筑具有安全性和耐久性。因此,为了有效的解决建筑工程应用预应力混凝土智能张拉与智能压浆出现的问题,本文将对其进行深入研究和分析,进而结合实际案例提出合理的对策。     

智能张拉技术在预应力施工中的应用

随着我国经济的快速发展和科学技术的不断进步,高速公路、桥梁建设逐渐呈现出大规模趋势,预应力连续梁桥中张拉施工在公路建设的实际应用中较为广泛。预应力张拉施工在桥梁工程施工中能够保障桥梁质量,对桥梁结构和耐久性有着重要作用,而当前研究的智能张拉工艺主要利用计算机软件进行预应力张拉施工的控制和指挥,将能有效降低人工失误率,以便良好控制预应力大小和保障桥梁施工质量,有效降低工程建设成本。本文通过对智能张拉技术的概述,探究了智能张拉技术在预应力施工中的实际应用,并对预应力智能张拉施工工艺的发展前景作了浅要分析。     

智能混凝土

美国科学家最近发现,混凝土中加入炭纤维后其电阻会随外加应力等的变化而成比例改变。科学家们指出,利用这一特性制成的“智能混凝土”具有传感器功能,在道路和桥梁等建筑领域将具有广泛应用前景。美国布法罗大学的研究人员发现,由于炭纤维比混凝土中的水泥浆更具优异的导电性,实际上在混凝土中添加很少量的炭纤维,就可改变其电阻。研究表明,混凝土中加入的短炭纤维只需占到混凝土总体积的 0.2％～ 0.5％,混凝土电阻就会按外加应力和压力变化作出相应改变,而成为“智能混凝土”。当“智能混凝土”受外压的作用而发生变形后,其内部…     

大型桥梁结构智能健康监测系统集成技术研究

在社会经济的迅速发展中,我国的公路桥梁进行了大幅度的建造,然而在大型桥梁结构施工中也存在着一系列的问题。因此为有效保证桥梁结构的安全性,相关部门发明了大型桥梁结构智能健康监测系统集成技术。本文主要对建造大型桥梁结构智能健康监测系统集成技术的重要性意义及系统集成技术进行分析。     

智能张拉与压浆技术在预制箱梁施工中的应用

智能张拉与压浆技术是当前桥梁工程预制箱梁施工的重要形式,确保智能张拉与压浆技术的规范,对于箱梁构建承载能力提升和桥梁施工质量保证具有深刻影响。本文结合沧州南北绕城公路工程项目建设实际,在分析智能张拉与压浆技术应用原理的同时,对其工艺应用的具体过程进行分析。期望有利于智能张拉与压浆技术应用的规范,进而实现预制箱梁施工质量的进一步提升。     

桥梁预应力智能张拉压浆系统施工工法分析

高速公路现在已是最重要的交通设施之一,给交通运输带来了极大地便利。作为高速公路主要支撑的高速公路桥梁在快速发展的同时,由于车辆超载及拉张力不足等原因,也遇到了各种各样的病害。本文从高速公路桥梁常见病害出发,分析高速公路桥梁预应力智能张拉压浆系统施工的原理以及施工工法,以期能够延长高速公路桥梁的使用寿命。     

大型桥梁结构智能健康监测系统集成技术探索

近年来,随着我国经济的快速发展,我国修建了大量的公路桥梁,在这些公路桥梁工程项目的设计施工中大部分都拥有大型的桥梁结构,但是,由于桥梁结构在施工中存在许多的困难,因此,大型桥梁结构的施工中存在着许多的问题,严重威胁了桥梁结构的施工质量,为了保证大型桥梁结构的施工质量,研究人员发明了大型桥梁结构智能健康监测系统集成技术,本文主要对桥梁结构健康监测系统进行介绍,希望能够完善健康监测系统集成技术,保证大型桥梁结构的施工质量。     

桥梁预应力智能张拉压浆系统施工工法分析

高速公路现在已是最重要的交通设施之一,给交通运输带来了极大地便利。作为高速公路主要支撑的高速公路桥梁在快速发展的同时,由于车辆超载及拉张力不足等原因,也遇到了各种各样的病害。本文从高速公路桥梁常见病害出发,分析高速公路桥梁预应力智能张拉压浆系统施工的原理以及施工工法,以期能够延长高速公路桥梁的使用寿命。     

预应力混凝土智能张拉压浆施工技术探讨

如果在预应力桥梁中没有建立起与设计相适应的预应力,就会降低梁体结构的安全性,减少其使用寿命,在使用过程中很容易造成安全事故,威胁到人们的生命安全,基于此相关施工单位与工作人员就应该在施工中学会使用预应力混凝土智能张拉压浆施工技术,为了使工作人员更全面的掌握该项技术,下面就详细分析预应力混凝土智能张拉压浆施工技术的系统组成、优势和操作流程。工程实践表明,重视施工技术的总结并用于施工,可以起到较好的效果。     

基于BIM的桥梁智能设计与自动绘图系统的研究与实践

介绍了基于BIM的桥梁智能设计与自动绘图系统的主要功能及特色、系统架构与核心平台、工程应用情况。     

监测监控技术在石膏矿采空区的应用

通过对石膏矿山采空区特点的分析,结合目前已有的采空区监测监控方法,对石膏矿山监测监控方法进行了合理的选择。针对石膏矿山采空区稳定程度的不同,对在线自动监测、人工监测的测点布置进行了说明,具体分析了监测监控系统布置方案。此外,还对监测监控系统在石膏矿山的应用提出了合理的建议。     

润滑油污染在线监测技术研究进展

根据监测油液污染物的类型和检测手段,从基于磨粒分析、其他污染物监测以及综合监测、多元融合监测几个方面综述了润滑油污染在线监测技术,并针对目前在油液监测手段单一、监测机理片面以及监测效果有待加强等几个亟待解决的问题,提出了油液在线监测技术新的概念和深入进行系统全面的研究实用的油液在线监测技术的发展思路。     

非高斯建模方法的间歇过程的在线预测监控和预测模型

A new on-line predictive monitoring and prediction model for periodic biological processes is proposed using the multiway non-Gaussian modeling. The basic idea of this approach is to use multiway non-Gaussian modeling to extract some dominant key components from daily normal operation data in a periodic process, and subsequently combining these components with predictive statistical process monitoring techniques. The proposed predictive monitoring method has been applied to fault detection and diagnosis in the biological wastewater-treatment process, which is based on strong diurnal characteristics. The results show the power and advantages of the proposed predictive monitoring of a continuous process using the multiway predictive monitoring concept, which is thus able to give very useful conceptual results for a daily monitoring process and also enables a more rapid detection of the process fault than other traditional monitoring methods.     

石化企业挥发性有机物无组织排放监测技术进展

无组织排放占石化企业挥发性有机物（VOCs）排放的主导地位,排放点多、面广、量大、分散、无规则,总体表现为大型面源或体积源,监测难度很大。本文评述了点、线和面(通量)等VOCs无组织排放监测技术及应用进展,总结了石化企业VOCs无组织排放监测存在的主要问题与难点,提出了石化企业VOCs无组织排放监测体系及适用监测技术。总体上,石化企业VOCs无组织排放监控存在排放清单质量不高、源头监测及溯源困难、排放烟羽及其迁移扩散途径无定形、厂界等开放空间难以封闭监测、常规监测的时间和空间覆盖有限等问题或技术难点,可复合应用点、线、面及通量监测技术,结合常规离线、实时在线、排放通量、移动快速响应等监测设计,构建覆盖排放与环境影响的多元化、网络化、立体化监控体系。未来石化企业VOCs无组织排放监控将向多层级、智能化和大数据应用发展。     

Layered monitoring of xylenol tail gas treatment process based on stationary subspace analysis

To deal with the inaccurate monitoring caused by the non-stationary characteristics of the xylenol tail gas treatment process, a layered monitoring scenario utilizing stationary subspace analysis has been presented in the present study. First, principal component analysis (PCA) is applied to establish the upper-level stationary monitoring model. Then the sliding time window is used to capture the dynamic information of the remaining non-stationary features, update the model, and establish the lower non-stationary monitoring model. Next, the Bayesian information criterion is employed to build the global monitoring model according to the detection results of the upper and lower layers. Finally, the industrial data collected from the industrial boiler is used to evaluate the effectiveness and applicability of the proposed method. It is demonstrated that layered monitoring has higher accuracy than conventional non-stationary process monitoring techniques. Moreover, it can capture the faults in the stationary features masked by the non-stationary features.     

工业废水中氨氮含量常用检测方法分析

介绍了水体氨氮含量监测的主要分析方法,对比了各方法在工业监测中的应用,并结合生产监测现状,简述了适合的氨氮监测方法。     

工业废水自动监测网络系统的开发与应用

介绍了工业废水自动监测网络系统的设计思想和硬件结构。该系统采用无线数据传送技术,实现多个监测子站与监测中心之间的通讯,监测中心应用WEB技术对监测数据进行管理和查询。     

多模态化工过程的全局监控策略

引言基于数据驱动的过程监控方法从20世纪80年代建立以来得到了蓬勃的发展,理论体系逐渐完善,功能模块不断丰富。特别是最近几年,来自人工智能,机器学习及信号处理领域的各种方法的引入为该领域注入了新的活力。目前,多数基于数据     

Multimodal process monitoring based on transition-constrained Gaussian mixture model

Reliable process monitoring is important for ensuring process safety and product quality. A production process is generally characterized by multiple operation modes, and monitoring these multimodal processes is challenging. Most multimodal monitoring methods rely on the assumption that the modes are independent of each other, which may not be appropriate for practical application. This study proposes a transition-constrained Gaussian mixture model method for efficient multimodal process monitoring. This technique can reduce falsely and frequently occurring mode transitions by considering the time series information in the mode identification of historical and online data. This process enables the identified modes to reflect the stability of actual working conditions, improve mode identification accuracy, and enhance monitoring reliability in cases of mode overlap. Case studies on a numerical simulation example and simulation of the penicillin fermentation process are provided to verify the effectiveness of the proposed approach in multimodal process monitoring with mode overlap.     

花都区废水污染源在线监控系统日常监管中存在的问题与建议

污染源在线监控是环境监管部门日常管理的辅助手段,建设废水污染源在线监控系统平台,为节能减排、环境统计、捧污申报、排污收费等提供了参考依据.废水污染源在线监控系统的建设是容易的,但是对其的管理却是一项长期而又必须系统地开展的工作.文章主要对花都区废水污染源在线监控系统日常监管工作中所存在的问题进行归纳与分析,从而提出进一步完善在线监控系统日常监管工作的建议.