基于灰色关联度的多阶段语言评价信息集结方法

研究多阶段语言评价信息的群集结方法.采用二元语义进行语言信息转化;依据评价过程中事物发展规律,提出了方案量变和质变的判定方法和评价者判断质量变化的测度指标;建立了基于灰色关联度的时间权重确定模型;研究多阶段群体差异最小的评价者定权模型,提出了多阶段信息的群集结方法.算例分析表明了方法的应用步骤和有效性.     

基于变权向量的群体评价信息集结方法

为了减轻群体评价中少数评价者的错误或偏见对群体评价结果的影响,提出基于变权向量的群体评价信息集结方法.根据各评价者的评价值与基于线性加权法的群体评价值的差别,确定了一个变权向量,给出了基于该变权向量的变权集结算子.实例分析表明,将该变权集结算子用于群体评价的信息集结,可以有效减轻少数评价者的错误或偏见对群体评价结果的影响.     

基于一致性指标的两类不确定偏好信息集结

研究了两类区间数判断矩阵偏好信息的集结问题.首先,基于Saaty提出的数字互反判断矩阵一致性检验指标(CR),给出了区间数互反判断矩阵的满意一致性条件;然后利用互反与互补判断矩阵之间的关系求解出数字互补判断矩阵的一致性指标(CGCI),并在此基础上给出了区间数互补判断矩阵的满意一致性条件;最后建立了一致性指标最大的两类区间数判断矩阵偏好信息的集结模型,并用此模型解决了供应链中伙伴企业的选择问题.     

基于Choquet 积分的直觉不确定语言信息集结算子及其应用

基于直觉不确定语言信息,针对属性间不严格相互独立且具有较大关联度的群决策问题,提出了两种基于直觉不确定语言信息的Choquet积分算子.首先,分析了因属性关联使得以往直觉不确定语言信息集结算子失效的现象,对此引入模糊测度,提出了直觉不确定语言的Choquet加权算术平均算子(IULCWA)和直觉不确定语言的Choquet加权几何平均算子(IULCGM);然后,证明了算子的相关性质,研究了属性间相关的、属性值为直觉不确定语言数的多属性群决策方法;最后,通过实例分析说明了以往直觉不确定语言信息集结算子的局限性以及新算子的有效性.     

群决策中两类不确定偏好信息的集结方法研究

研究区间数互反判断矩阵和区间数互补判断矩阵的集结,采用UOWA算子将决策者的偏好信息集结为区间数互反判断矩阵和互补判断矩阵两种形式,结合决策者给出的允许偏差,定义群满意度隶属函数,建立求解群偏好一致程度最大化的权重模型．为解决模型存在多组最优解问题,在第2阶段建立群偏好权重分布范围估计模型,研究模型所具有的性质,最后通过区间数比较的可能度方法排定各方案的最终优劣顺序。     

一种基于三元联系数的语言区间信息集结方法

给出利用属性权重与信息决策解决语言区间信息集结的三元联系数问题的新方法。其主要思路是将语言区间变量转化为对应三元联系数矩阵,并通过对该矩阵最优集结,建立三元联系数多属性优化函数及语言区间属性权重区间数。然后进行集对势分析,计算势关联度大小并择优排序。通过实例说明该算法的处理过程及有效性。     

面向犹豫模糊语言信息的大型群体分类集结模型

研究基于犹豫模糊语言信息的大型群体决策分类和集结问题.提出一种面向犹豫模糊语言信息的专家相似度构建方法,相似度测算基于犹豫相似度和距离相似度综合考虑;改进编网分类方法,借助基于相似矩阵的编网分类方法对大型群体专家进行初步分类,确定可接受范围,对专家进行再分类并通过分类精度指标对分类的有效性进行验证以确定最终类别;构建大规模群体信息集结的类内集结和类间集结框架,对类内专家信息进行集结以获得概率语言信息;提出一种基于语言概率分布的类可靠度计算方法,基于类可靠度和类专家数量占总体数量比例综合考虑确定类别权重以实现类间信息集结,进而根据集结的概率语言信息计算对象期望值并进行排序.最后,通过算例及方法比较验证所提出方法的有效性.     

基于直觉语言集结算子的多准则决策方法

定义了直觉语言数及其运算法则、期望值、得分函数和精确函数以及直觉语言加权算术平均算子和加权几何平均算子.针对准则值为直觉语言数的多准则决策问题,提出了一种基于直觉语言集结算子的决策方法.该方法利用集结算子对准则进行集成,得到再方案的综合直觉语言数,通过比较各方案综合直觉语言数的得分函数值和精确函数值得到方案集的排序.实例分析表明了该方法的有效性和可行性.     

纯语言多属性群决策方法研究

研究了属性权重、属性值以及专家权重均以语言形式给出的纯语言多属性群决策问题．定义了语言评估标度的运算法则，给出了一些基于语言评估标度及其运算法则的新算子，提出了一种纯语言多属性群决策方法．该法不但计算简洁便利，而且能充分地利用已有的语言决策信息．最后将该方法应用于解决供应链管理领域中的战略合作伙伴选择问题．     

一种基于区间灰色语言变量几何加权集成算子的 多属性群决策方法

针对属性值和属性权重均为区间灰色语言变量的多属性群决策问题,提出一种基于区间灰色语言变量的加权几何集成算子的多属性群决策方法.首先,给出区间灰色语言变量的定义和运算规则;然后详细介绍了区间灰色语言变量加权几何集成算子、区间灰色语言变量有序加权几何集成算子、区间灰色语言变量混合加权几何集成算子,以及利用这些算子进行群决策的方法;最后,通过实例说明了所提出方法的决策步骤,并验证了方法的有效性.     

二元语义处理不同偏好评价信息的群决策方法

针对具有序关系值、效用值、互反判断矩阵、互补判断矩阵、区间模糊数、三角模糊数六种不同偏好评价信息的群决策问题,根据偏好信息的实际意义,通过转换函数将不同偏好信息一致化为二元语义判断矩阵形式,阐明转化方法的合理性与有效性,采用二元语义加权算术平均（T-WAA）算子集结转化后的二元语义判断矩阵,得到群体二元语义判断矩阵,基于二元语义有序加权平均（T-OWA）算子计算某方案优于其他所有方案的整体偏好程度,从而对方案排序择优。算例分析表明该群决策方法的有效性与合理性。     

基于诱导型直觉不确定语言集成算子的应急预案评估群决策方法

针对在应急预案评估决策中,决策信息以直觉不确定语言数形式表征的多属性群决策问题,提出了基于诱导型直觉不确定语言集成算子的应急预案评估群决策方法。在直觉不确定语言数的运算法则基础上构建了诱导型直觉不确定语言有序加权平均(I-IULOWA)算子、诱导型直觉不确定语言有序加权几何(I-IULOWG)算子、诱导型直觉不确定语言混合加权(I-IULHA)算子和诱导型直觉不确定语言混合加权几何(I-IULHG)算子,探讨上述算子的若干性质及一些特例;同时,给出了基于距离测度的方法来确定属性权重。最后,通过具体的应急突发事件案例验证该方法的可行性和有效性。     

一种基于二元语义信息处理的多属性群决策方法

为了解决评价信息为语言信息的多属性群决策问题,结合VIKOR方法,提出一种基于二元语义信息处理的多属性群决策方法．该方法使用二元语义信息集结算子获得决策群组的决策信息,通过最大化群效用和最小化个体遗憾来获得决策者满意的折衷方案．该方法计算简单,便于理解,可有效避免信息的丢失和扭曲,并可克服理想解方法不能反映出各方案与正负理想解的接近程度的不足．最后,算例计算结果表明了该方法的有效性．     

二元语义信息下的动态激励群体评价方法及应用

针对目前关于动态群体评价问题的研究相对较少,且主要是基于点值信息评价的不足,提出一种新的二元语义信息下的动态激励群体评价方法,将动态激励评价及语言评价信息引入到群体评价中。首先探讨了能够较好地集结群体语言评价信息的二元语义一致算子;然后在各阶段的动态评价中引入激励区间,并运用时间诱导的二元语义时序激励加权平均算子集结得到受“奖惩”的动态群体综合评价值,从而进行最终评价。最后,通过算例给出了所提方法的步骤,并进行了结果分析,证明了该方法的可行性和有效性。     

Trust based consensus model for social network in an incomplete linguistic information context

A theoretical framework to consensus building within a networked social group is put forward. This article investigates a trust based estimation and aggregation methods as part of a visual consensus model for multiple criteria group decision making with incomplete linguistic information. A novel trust propagation method is proposed to derive trust relationship from an incomplete connected trust network and the trust score induced order weighted averaging operator is presented to aggregate the orthopairs of trust/distrust values obtained from different trust paths. Then, the concept of relative trust score is defined, whose use is twofold: (1) to estimate the unknown preference values and (2) as a reliable source to determine experts’ weights. A visual feedback process is developed to provide experts with graphical representations of their consensus status within the group as well as to identify the alternatives and preference values that should be reconsidered for changing in the subsequent consensus round. The feedback process also includes a recommendation mechanism to provide advice to those experts that are identified as contributing less to consensus on how to change their identified preference values. It is proved that the implementation of the visual feedback mechanism guarantees the convergence of the consensus reaching process.     

区间直觉二元语言集成算子及其群决策方法

基于下标以零为中心对称的语言评估标度,将区间不确定二元语言集与区间直觉模糊集结合,提出区间直觉二元语言集及变量的概念;讨论区间直觉二元语言变量的运算及可能度;提出区间直觉二元语言加权算术平均算子、区间直觉二元语言有序加权平均算子,并在此基础上,通过可能度矩阵对区间直觉二元语言变量进行排序提出区间直觉二元语言混合加权平均算子;最后基于这些算子构建了一种新的直觉模糊多属性群决策方法,并将其运用于供应商选择过程中。