中国古陶瓷器型结构数据库的建立

根据古陶瓷数据资料的特点和研究工作的要求,采用当今先进的关系数据库模型构造了中国古陶瓷器型结构数据库系统。本文对该数据库的设计和建立等做了较详细的介绍。     

基于机器视觉的氮化硅陶瓷轴承表面缺陷检测技术

为提高缺陷检测效率和精度,针对人工检测氮化硅陶瓷轴承球表面缺陷成本高、效率低的缺陷,分析机器视觉技术特点.通过自主搭建氮化硅陶瓷轴承球检测平台,采用CCD相机采集表面缺陷图像,分析氮化硅陶瓷轴承球表面缺陷特征;采用灰度处理、中值滤波、缺陷提取及边缘检测等操作,有效识别氮化硅陶瓷球表面缺陷.该方法对氮化硅陶瓷球表面缺陷的...     

机械制造自动化中机器视觉技术的应用

由于自动化在机械制造中占据着重要地位,然而现实中又确实存在诸多因素限制,如机械制造在自动化生产过程中仍存在效率差、准确性低、监控效率低等问题,而机器视觉技术可以大大弥补该空缺,因此阐述了机器视觉技术的概念及意义,以及机器视觉技术在工件检测、工件测量以及焊接机器人等环节的应用。此技术可以有效提高机械制造的效率与质量、提升机械制造自动化的水平。     

浅谈陶瓷器型与山水创作

随着社会的进步,陶瓷技术不断提高,人们对现代陶瓷越来越喜爱,同时对它要求越来越高,对我们青年陶瓷工作者来说是一种无形的压力.需要不断创新,接受新鲜的事物,在提高自己绘画技艺的同时,提高自己的修养和内涵,创作出更多更好的陶瓷作品,以满足社会和人们对此的需求.今天我将以陶瓷器形与粉彩山水创作方面,谈一些自己的心得和观点,仅供大家参考.     

基于机器视觉的管纱污渍检测算法研究

针对管纱表面污渍的质量问题,提出基于机器视觉的管纱表面污渍检测算法。先对图像进行预处理以及Sobel算法处理,消除光照不均以及背景纹理的影响,再用双高斯算法增强目标与背景的差异,然后用灰度矩形法削弱背景的噪声,最后采用动态阈值的方法提取目标。实验结果表明,该算法对管纱表面污渍的检测有一定的准确性与实时性。     

基于机器视觉的塑胶制品表面缺陷自动检测技术

详细阐述了机器视觉的照明系统、CCD摄像机、图像增强、图像分割、图像识别等关键技术的发展现状,并介绍了机器视觉技术在塑料电子元件、带材、PVC建材、薄膜、皮革、塑料瓶子等塑胶制品表面缺陷自动检测中的应用现状.     

基于机器视觉技术的塑料制品缺陷检测研究

阐述了机器视觉技术在塑料制品缺陷检测中的应用,详细说明了机器视觉系统图像处理过程及特征值提取过程。其中图像处理过程包括采用直方图规定法进行图像增强,采用双峰法进行图像阈值分割,采用Canny边缘检测算子提取塑料制品缺陷区域轮廓。特征值提取过程则包括形状特征、颜色特征及位置关系特征,以飞边、裂纹和短射三种缺陷为例进行了提取和区分。结果表明:细长度可用来区分出裂纹,灰度值与模板差可用来区分出短射,缺陷区域位置关系则可以区分出飞边。     

一种基于机器视觉技术的陶瓷墙地砖平整度软测量方法

针对当前陶瓷墙地砖生产线上传统机械电子式的表面平整度测量仪无法在线测量陶瓷墙地砖的问题,提出一种基于机器视觉技术的平整度软测量方法.该方法使用激光线以45°倾角扫描整个陶瓷砖表面,利用一组工业相机俯拍投影在瓷砖表面激光线的形状,并拍陶瓷砖表面左右边缘形状.通过建立陶瓷砖左右边缘的数学模型和一系列瓷砖表面激光线的数学模型...     

基于机器视觉的图像缺陷检测的研究

对基于机器视觉的黑色O形橡胶圈缺陷检测系统展开了研究,对采集到的橡胶圈图像进行相关处理以便检测出缺陷特征,通过改进后的中值滤波滤除噪声,建立图像直方图了解缺陷特征的灰度分布情况,比较了几种边缘检测算子的检测效果,并通过实验仿真验证了算法的可行性。     

基于机器视觉的自动检验设备的维护

通过对基于机器视觉的自动检验设备组成及工作原理说明,从光学系统、图像信息处理系统、电气控制和执行机构三方面阐述了如何对其进行维护。     

中国传统大漆工艺与古陶瓷修复

以陶瓷修复作为切入点,对古陶瓷用生漆进行修复保护。通过对传统漆工艺文献的分析研究,在传统大漆工艺方法基础之上,经过反复试验,总结出了新的生漆陶瓷残片修复方法。该方法在兼顾强度、美观、实用性能的同时,亦以文物再造的方式强化了传统文化的传播。这种新的修复方法,可以将传统文化引入当代艺术文化中,完成传统与现代的对接。     

基于浆料形态的陶瓷3D打印技术的浆料体系研究进展

3D打印技术因其操作简单便捷、成型快速灵活、可制备复杂结构的器件等优点,在精密陶瓷零件制造方面具有广泛应用。本文根据3D打印陶瓷的材料形态综述不同3D打印技术在陶瓷制备方面的特点,重点介绍了陶瓷3D打印成型技术中直写式3D打印、光固化3D打印、喷墨3D打印等技术所涉及的粘结剂、分散剂等组分的应用及作用机理,并对水基和非水基两种类型的添加剂组分进行总结和探讨,以期为3D打印技术制备高性能陶瓷样件提供参考。     

基于机器视觉的精密类玻璃管质量检测系统

介绍了一种用于精密类玻璃管的质量检测设备。该设备基于机器视觉技术,辅以旋转检测机构,精确地检测生产线中的精密玻璃管的尺寸及特定缺陷,从而剔除超过规格要求的产品。同时,为满足计量标定的需要,本设备可将合格产品分为多个档次,并通过分选机构自动筛选出来。     

机器视觉系统在瓷砖缺陷检测中的应用

机器视觉检测技术是一种基于计算机视觉研究的新兴检测技术,将计算机处理的快速性和可重复性与人类视觉的高度智能化和抽象的能力相结合,从而产生了机器视觉检测技术的概念.笔者通过开发瓷砖机器视觉系统来替代瓷砖质量检验人员的眼睛和大脑,使用高分辨率工业CCD相机和高亮LED光源实时采集瓷砖的表面图像,再通过图像采集卡传输到工业计...     

基于机器视觉的非接触式液位测量方法研究

构建了一种采用微功率激光源和单目摄像机构成的图像式液位测量系统。以光源反射和光源同步跟踪为基本原理,利用三角测量法和光电成像技术,实现液位与光成像的对应关系。通过最小二乘法标定液位测量装置参数并建立激光源在液面上的入射光斑与液面高度之间的函数关系,结合准确的图像处理算法来获得液位。     

基于机器视角的AGV嵌入式运动控制器

从软、硬件方面介绍基于机器视角的AGV嵌入式运动控制器。实验证明其具有良好的控制效果AGV能够按照配送系统要求实现顺利运行．其中关键配置之一就是控制器。建立在RS一232通信的基础上．AGV嵌入式运动控制器将控制器分布测控模块和工控机连接为一体。工控机内部设置了彩色CCD摄像头图像采集卡与串1：3扩展卡．图像采集卡、图像算法等的计算则由工控机负责完成．利用控制器串1：3及电缆所连接的串1：3扩展来实现双向通信．     

基于机器视觉的聚合物粒子运动轨迹研究

挤出过程中,了解聚合物粒子的运动轨迹对于研究黏性剪切、混炼等理论具有重要作用。将机器视觉应用于动态全程可视化挤出过程,采集彩色聚合物示踪粒子图像,利用LabVIEW软件进行图像分析处理获得粒子在挤出输送段的运动轨迹和速率。较传统研究方法具有优越性。