一类分段函数分段点处导数计算方法

一般地,分段函数在分段点处的导数要使用导数的定义进行研究和计算,这种方法操作性较差。本文针对一类常见的分段函数,提出了一个简便的计算方法,利用这个方法,这些分段函数在分段点处导数的研究和计算更加容易。     

判断分段函数在分段点处可导性的简便方法

分段函数在《高等数学》中经常出现,其分段点处的求导问题一向是学生学习的一大难点。通常我们是依据导数定义来判断分段点处的可导性,学生实际用起来感觉很吃力。对分段函数在分段点处可导性的判别方法做了详细梳理,对满足一定条件的分段函数,利用求导公式分别求出分段点左、右两侧的导函数,再将分段点代入作为分段点处的左、右导数,并以此得出分段函数在分段点处的可导性,这样做可使计算过程大大简化,更易于学生接受。     

基于高斯图的截面数据精确分段及重构

针对反求工程中截面重构时由于分段点提取不精确造成重构结果不理想的问题,提出一种分段点精确提取方法。基于截面数据的法向量信息构建高斯图,将分段点确定在一个区间内,根据区间端点将截面数据分为不同的特征段;优先重构直线特征,再根据约束重构自由特征,并在自由特征重构过程中建立动态搜索模型,用二次插值法动态搜索精确分段点。实验表明该方法提高了分段点的提取精度和截面重构的精度,重构的结果很好地还原了产品模型的初始设计意图。     

纱线截面参数测试及截面形状系数计算方法研究

基于光学测量技术,设计可快速测量纱线截面参数的试验装置。通过测试不同线密度、不同捻度的长丝束样本,分析线密度及捻度对截面参数的影响,并给出截面测试直径、截面测试面积与截面当量直径、截面当量面积,以及截面形状系数的计算方法。测试结果表明,该测试装置可测得包含结构因素在内的纱线截面参数,能为产业用纱线力学性能的预测和质量控制提供更精确的纱线截面信息。     

RSSI曲线拟合的误差分析与分段方法

针对接收信号强度(RSSI)测距算法常用Shadowing模型在一些实际测距中固定节点受到地形等环境因素影响致使其使用受限的问题,提出了一种基于多项式分段拟合的RSSI测距算法.该算法利用最小二乘拟合函数法,将采样的有限个RSSI数据分段拟合成连续的三次多项式函数,以便更准确地模拟特定环境下的RSSI衰减情况.利用该算法进行实验和仿真,寻求合适的分段数和分割点,结果表明:用2段法进行拟合可将平均误差由2.25 m降低至0.877 8 m.     

圆与定压缩系数椭圆截面三点初步定心

分析了圆截面三点定心位移传感器触点坐标与圆直径的解析式,推导出定压缩系数椭圆截面中心坐标随椭圆长轴与定心支撑坐标纵轴之间夹角变化规律及其相应位移传感器触点位移变化规律,为工件三点初步定心误差分析及定心坐标变换提供依据。同时,圆截面三点定心触点与圆直径之间的确定关系为设计三点定心支撑结构尺寸提供了理论依据。     

男短袜袜口处标准腿截面曲线研究

 袜口处标准腿截面曲线形态是研究袜口压力舒适性的前提和基础,也是袜口优化设计的关键。文章通过三维人体扫描仪对人体内侧脚踝点水平向上6cm处腿部形态进行扫描,应用Matlab软件将腿截面曲线按照直角坐标系每5°为一点等分为72个点,并在此基础上定义点坐标值,将所得的所有腿截面曲线 和 分别取平均值,得到袜口处标准腿截面曲线72点坐标。运用SPSS曲线拟合得到袜口处腿截面曲线的二次方程,曲线方程的建立为袜口处压力数学模型的构建提供了基础数据。文章还对袜口处标准腿截面曲线周长进行了求解,这一结论为男短袜原始袜口围度的改良设计以及袜口面料弹性伸长率的选取提供了理论参考。     

基于MRF的多图像数据三维重构方法研究

科技发展使图像变得越来越复杂,传统的方法已经不能满足人们目前图像重构提出的要求。本文基于MRF的多图像数据对三维重构方法进行研究,分别介绍了重构原理,重构过程,通过实验验证了重构方法的有效性。根据分析可以发现给出的方法能够有效实现图像的三维重建,而且重建过程不容易受到外界环境干扰,具有很高的发展前景。     

利用二维分段线性插值计算粮食平衡点湿度

介绍了利用分段线性插值的理论在二维数据场进行插值算法的设计方法，并举例说明了用C语言实现的过程。     

不同截面钢管混凝土结构承载力分析

本文对不同截面钢管混凝土受力特点进行分析和比较,重点分析圆形、方形及多边形钢管混凝土柱受力特点。根据工程中不同截面钢管混凝土承载力公式不同,本文对部分理论公式进行简化,提出不同钢管混凝土截面承载力统一公式,公式计算结果与实验值符合良好。     

利用F聚类分析实现逆向工程中点云数据的分割

提出了一种点云数据分割方法,即在模糊数学中F聚类分析的理论基础上,利用数据点的三维坐标、法矢量和曲率构成八维特征向量,将具有类似几何特征的点集聚为一类,从而实现点云数据分割,为逆向工程中产品造型提供了一种新思路。实验证明了此方法的可行性,且方法比较简单,易于实现。     

逆向工程技术在食品机械中的运用

在对全自动馄饨机折叠成型机构中的主要零件"凸轮导槽"的研制过程中,提出一种基于逆向工程的零件数字化设计与制造新思路,引用三维扫描测试技术、曲面重构技术、曲面参数化建模技术以及CAD/CAM先进制造技术来实现产品的逆向研制过程。制定复杂曲面的数据采集策略、提出不同的点云处理方法、设计曲面参数化建模方案、用现代化的手段对曲面质量和制造工艺进行检验。解决了传统正向设计耗时长、检测难、成本高等问题,可为逆向工程技术在食品机械中的运用提供借鉴。     

校正带宽误差获取精确光谱数据的方法研究

由颜色测量仪器获取精确的物体表面颜色的光谱数据来计算颜色色度值,是获取精确颜色信息的重要途径.颜色测量仪器测得的光谱数据的准确性直接影响颜色色度评价结果.现有工业用分光光度计的测量间隔多为10nm或20nm,这将导致带宽误差的产生.本研究首先探讨了国际照明委员会三刺激值的数值计算方法中波长间隔对光谱测量和计算结果的影响,然后通过对颜色测量系统光谱光度带宽误差的产生原因、校正方法进行分析,寻求获得更高精度光谱数据的方法.验证实验中运用带宽误差校正方法对GretaMacbeth Color-Eye 7000A分光光度计测量得到标准色板的10nm间隔光谱数据进行校正,结果表明本研究提出带宽误差校正的必要性与校正方法的可行性.     

三坐标测量数据预处理系统的设计与开发

三坐标测量数据的预处理是逆向工程中的一个重要环节,其结果将直接影响到后期模型重构的质量和效率。针对目前CAD系统的数据预处理功能存在的问题,如处理能力有限,过多依赖人工,无法保证精度等。对三坐标测量数据预处理的功能原理进行了研究,主要包括数据转换、数据整合、数据处理、数据保存4个功能模块。采用VC++和Open-GL作为开发工具,实现了系统的开发。实际应用表明,所开发的系统具有较高的数据处理效率和质量。     

基于RPCA的纸病图像分割算法

针对实际纸病检测应用中采集到的图像分辨率越来越高,在图像处理过程中出现数据维数过大的问题,提出一种基于鲁棒主成分分析法(Robust Principal Component Analysis,RPCA)的纸病图像分割算法,该算法将纸病图像对应的矩阵分解成稀疏矩阵和低秩矩阵。在后续检测中只需选取稀疏矩阵对应的图像进行检测就可以满足纸病检测的要求,有效减少了计算量,最终节省了整个纸病检测环节的检测时间。仿真结果表明,该方法可用于纸病图像的分割,并且具有良好的分割效果。     

分区可控挠度辊静压支承和液压系统的研究改进

分析了分区可控挠度辊中静压头的受力情况,讨论了液压导引、机械导引、混合导引3类静压支承的优缺点和设计要点,提出了采用无阀液压系统的改进意见,可供开发各种系列、规格的高效、节能分区可控挠度辊参考。     

应用3D打印技术的运动文胸模杯个性化定制

为了使运动文胸模杯更加合体舒适,探索了基于逆向工程对运动文胸模杯建模,运用3D打印技术制作模杯的方法,首先通过三维人体扫描仪扫描人台获取点云数据,再运用Geomagic Studio软件优化点云数据,构造胸部NURBS曲面,根据模杯款式及体表曲率,运用UG软件截取模杯轮廓并对截取曲面进行厚度设计,3D打印运动文胸模杯模型过程中,首先对创建的模型切片,再运用光固化原理对模型进行3D打印,最终制得3D打印运动文胸模杯。同时分析了3D打印运动文胸模杯内表面与人台体表曲面之间存在的误差,其中曲面重构平均偏差为0.01mm,3D打印机精度为0.03mm。结果表明,结合逆向工程,运用3D打印技术,可以生产出合体的模杯,实现女性运动文胸模杯的个性化定制。     

逆向工程在工业设计中的应用

文章从逆向工程的原理、特点以及应用方法进行分析,结合工业设计领域设计前期对概念产品模型的需求特点,提出了适合工业设计领域的逆向设备。以及在点云扫描采集中应注意的问题。总结了逆向工程在工业设计中的作用,并通过汽车案例说明了逆向工程在工业设计中的应用流程,加速了产品开发的速度和质量。图7参9     

基于机器视觉的大米粘连米粒图像分割算法

本文提出了一种新的基于机器视觉的大米粘连米粒图像的分割算法。由于在利用机器视觉方法检测抽样米粒的各种外观指标时,米粒是随意放置在载样台或传送带上的,有些米粒会不可避免地互相碰触,由此造成在图像预处理时获取的米粒轮廓线互相粘连在一起,从而在后续的检测中被误判为是一颗米粒,致使大米外观指标如碎米率,垩白米率,黄米粒率的检测都出现错误。本文根据粘连米粒的内轮廓及外轮廓线上的粘连点的特征,提出了一种新的能快速并精确检测粘连米粒的内轮廓及外轮廓线上的粘连点的算法,根据各粘连点之间的距离及曲率方向,准确地判断出互相配对的最佳粘连点对,从而实现了粘连米粒的精确分割,试验结果表明该方法的准确性和高效性。     

粘连颗粒图像的分割方法综述

粘连图像分割作为颗粒计数、分类、定级评价、识别的基础环节,其实际应用价值不言而喻.本文简要介绍现有的传统分割算法和基于深度学习的分割算法种类,根据粘连颗粒尺寸小、随机散落、数量众多、形状不规则及边缘特征模糊等特点,结合粘连分割算法在各种领域中的应用现状,重点阐述基于分水岭、凹点、U-Net语义分割的方法,介绍关键技术,...