复杂自适应多Agent系统的环境表示及感知

对自适应系统驻留环境的显式表示和有效感知是实现复杂自适应系统的前提,也是当前自适应系统研究面临的一项重要挑战.借助于组织学思想将自适应系统中的自主运行单元抽象为Agent,把复杂自适应系统视为多Agent组织,提出了基于动态绑定的自适应机制和构造框架;将环境作为一阶抽象,提供了对自适应多Agent组织的驻留环境进行抽象和描述的语言设施以及对环境进行有效感知的两种方法：基于事件发布-订阅和基于软传感器的方法;提出了支持软传感器与环境动态关联的思想和技术,使得复杂自适应系统的开发具有环境表示显式化、环境感知透明化的特征,所开发的软件系统易于维护和升级.介绍了实现上述机制、技术和语言设施的支撑平台SADE,并进行了案例分析以验证方法的可行性和有效性.     

面向Agent软件开发方法的评估

面向Agent的软件开发在构建复杂系统中具有明显的优势,但当前没有建立面向Agent系统的统一方法,缺乏必要的软件工程环境提供支持.分析了基于Agent的应用程序的优点,提出了其适用领域,通过对多个方法学的分析提出了构成Agent系统所必需的属性.     

复杂自适应多Agent系统的模型驱动开发方法

自适应系统是一类复杂系统,如何有效地支持此类系统的工程化开发,一直是软件工程领域的关注焦点。提 出了一个基于Agent的模型驱动软件开发方法,试图将主流软件工程中的MDA技术与软件Agent技术相结合,从而 为高效、高质量地开发复杂自适应多Agent系统提供方法学指导。该方法将基于组织抽象和()DAM+方法学所建立 起来的模型视为平台无关模型,将基于SADE平台的实现模型视为平台相关模型,通过建立这两个不同抽象层次元 模型间的映射关系,来实现从平台无关模型到平台相关模型以及最终代码框架的转换。介绍了集成MDA和Agent 技术的软件方法学(ODAM} ,阐述了复杂自适应系统模型驱动开发的一组关键技术,包括不同层次的元模型以及它 们之间的映射关系、模型转换规则和模型转换算法,最后分析了相应的支撑软件工具和应用验证情况。     

面向Agent软件工程综述

面向Agent 软件工程是近年来软件工程领域出现的一个重要的前沿研究方向,受到了学术界和工业界的高度关注和重视,研究活跃,发展迅速.本文从应用需求和技术发展两个方面阐述了面向Agent软件工程的产生和发展背景;从技术、开发和工具3个视点综述了现阶段面向Agent软件工程的研究内容;分析了面向Agent 软件工程的研究现状;最后讨论了它的应用前景和面临的挑战以指导进一步研究.     

面向Agent的软件开发方法及其评估

本文根据技术背景的差异,对已有面向Agent的软件开发方法进行了系统的分类,介绍了当前较有影响的一组代表性工作,分析和评估了各种方法的技术特点、适用范围及其存在的问题,概述了已有工具对面向Agent软件开发方法的支持;在参考国际上比较关注的面向Agent软件开发方法特性的基础上,提出了面向Agent软件开发方法的评估方法,对今后研究亟待解决的关键问题作了展望。     

面向Agent的软件工程

面向Agent的软件工程师近年来软件工程领域出现的一个重要的前沿研究方向,它试图将Agent理论和技术与软件工程的思想、原理和原则相结合,从而为基于Agent系统的开发提供工程化手段。本文综述了面向Agent的软件工程现状,分析了其面临的问题和挑战以指导进一步研究工作。     

面向Agent程序设计的研究

面向Agent程序设计(agent-oriented programming,简称AOP)基于多Agent系统的抽象和思想、借助于Agent理论和技术来支持软件系统的构造与实现,其程序设计思想、软件模型、基础理论和语言设施有别于现有主流程序设计技术,如OOP,代表了一种新颖的程序设计范型.由于多Agent系统被视为支持开放环境下复杂软件系统开发的一种新颖、有效的技术手段,因而近年来AOP受到人工智能、软件工程和分布计算等领域研究学者和工程实践人员的高度关注,并在过去20年取得了重要进展.但是,无论在应对复杂多Agent系统开发方面,还是在大规模工业化应用等方面,AOP的研究与实践都面临着严峻的挑战.作为一种程序设计范型,AOP研究需要在交叉其他学科知识(如人工智能)的基础上,充分借鉴软件工程以及已有程序设计范型的原理、原则和成功实践,从而推动技术走向成熟并为广大工程实践人员所接受.通过对AOP研究历程的系统介绍,从软件工程的视点考虑MAS程序设计的不同层次,综述AOP在程序设计抽象与模型、机制与理论、语言与设施和支撑平台这4个方面的研究成果,展示不同时期AOP研究关注点的变化以及发展趋势,分析当前AOP研究与实践存在的问题和面临的挑战,并展望进一步的研究.     

面向涌现的多Agent系统研究及其进展

在多Agent系统研究领域,涌现现象越来越引起人们的注意.面向涌现的多Agent系统研究正成为多Agent系统研究中值得注意的一个新方向.它关注的是多Agent系统宏观层面的涌现性问题以及系统涌现的宏观与微观层面的联系机制,并最终希望发展出一套面向涌现的多Agent系统的设计和控制方法.该文在介绍涌现的概念和特征之后,考察了多Agent系统宏观特征的面向涌现描述方法;然后对多Agent系统涌现的微-宏观机制进行了总结,比较分析了面向涌现的多Agent系统设计方法和设计模式;最后分析讨论了该领域研究存在的问题和进一步的研究方向.     

面向主体的开发方法和可视化建模工具

1 引言主体(Agent)特别是多主体系统(MAS-Multi Agent Sys-tem)的理论和技术以主体的概念为核心,为分布式系统的分析、设计和实现提供了一个崭新的途径。当前,面向主体的技术作为一种设计和开发软件系统的新方法已经得到了学术界和企业界的广泛关注。面向主体的技术要想取得成功的应用,工程化的面向主体的开发方法和相应的辅助开发工具是十分关键的。这不仅能保证建造的系统是可靠的和易于维护的,还使得系统的设计和实现可以由广大的软件开发人员进行,而     

基于Scenario的MAS环境建模方法

对多Agent系统（MAS）的环境建模将有助于促进复杂MAS的分析和设计。本文提出了一种基于Scenario的MAS环境建模方法,该方法通过描述MAS的Scenario导出和分析MAS的环境,并采用高层的组织抽象思想对MAS的环境进行建模。本文通过一个电子商务系统的案例分析说明如何利用该方法指导MAS的开发。     

Tropos: An Agent-Oriented Software Development Methodology

Our goal in this paper is to introduce and motivate a methodology, called Tropos,¹ for building agent oriented software systems. Tropos is based on two key ideas. First, the notion of agent and all related mentalistic notions (for instance goals and plans) are used in all phases of software development, from early analysis down to the actual implementation. Second, Tropos covers also the very early phases of requirements analysis, thus allowing for a deeper understanding of the environment where the software must operate, and of the kind of interactions that should occur between software and human agents. The methodology is illustrated with the help of a case study. The Tropos language for conceptual modeling is formalized in a metamodel described with a set of UML class diagrams.     

一种自适应的BPEL流程控制策略及其实现

传统的BPEL语言,只是静态地描述业务流程与所需Web服务之间的绑定关系,并不能很快适应动态变化的SOA环境;针对这一问题,该文提出一种白适应的BPEL流程编排和执行机制,通过推迟业务过程与所需服务之间的绑定时间,加入动态服务选择机制,从而使得BPEL流程的执行过程具有一定程度的自适应特征,不仅提高了BPEL流程编排和...     

ODAC: An Agent-Oriented Methodology Based on ODP

The ODAC methodology (Open Distributed Applications Construction) aims to provide a designer of agent-based systems with a set of methods and tools to allow him/her to control the construction process complexity of such systems. It enables software engineers to specify agent-based systems that will be implemented within an execution environment, for example a mobile agent platform. Our work is based on the Open Distributed Processing (ODP) standards and the agent paradigm.     

一种开放混合MAS的结构及其协商机制

根据开放混合MAS的特点，提议了一个形式化的结构模型；在此基础上，引入了递归、即插件、系统涨落等思想，采用扩展的形式化描述语言Z a给出了该开放混合MAS的形式化定义；提出了开放混合MAS的合同网方式的协商机制以及针对不同情况的冲突消解策略。     

一种自适应机制与决策策略的研究应用

针对自适应系统中,何时触发系统调整以及如何选取最好方式满足系统,结合机器学习和效用理论的方法,提出一种自适应机制和基于复合优先级的决策策略,自适应触发机制是基于有限自动机和ECA规则相结合的基础之上改进而来,基于复合优先级的决策策略是结合软件质量属性和机器学习中效用理论的基础之上提出来的,最后将该机制和策略应用于在线视频点播系统(VoD)中,通过对该系统的分析,表明了自适应触发机制和决策策略的有效性.     

一种基于MAS的自适应图像分割方法

复杂图像的全自动分割是极具挑战性的问题．提出了一种基于MAS的自适应图像分割方法．通过属性和行为描述Agent个体，通过合作竞争描述了Agent间的交互．MAS系统在Agent反复自适应过程中达到平衡，同时完成图像分割．通过分割复杂的医学图像证实了该方法的有效性，MAS在图像分割领域具有应用价值．