基于TRIZ的提升机钢丝绳缺陷检测系统设计

针对矿井提升钢丝绳人工检测效率低、劳动强度大、抽样检测易漏检等不足，运用TRIZ(Theory of the Solution of Inventive Problems)理论设计了一套矿井提升机钢丝绳缺陷检测系统。该系统包括登录信息填写、缺陷识别算法和自动报表生成3个主要模块。利用缺陷识别算法可生成金属截面积损失(LMA)和局部缺陷(LF)的波形图，利用EMD (Empirical Mode Decomposition)生成重构后的LMA及LF波形图，根据LMA图中的波峰信号判断钢丝绳断丝位置，结合重构后图谱中的峰值高度来确定断丝数量。     

矿井提升机钢丝绳损伤在线检测方法研究

针对矿井提升钢丝绳损伤检测的难题,提出了一种漏磁检测技术与机器视觉检测法相结合的在线检测方法,解决单一检测方法漏检或误检的问题。为了验证漏磁检测方法的有效性,对钢丝绳断丝漏磁信号进行小波降噪,提取断丝信号峰值、峰峰值和波形面积特征,用遗传算法优化的 BP 神经网络对其进行定量识别。结果表明：钢丝绳断丝定量识别的最大相对误差为 5.23%。为了验证机器视觉检测法的有效性,对钢丝绳损伤图像进行滤波、灰度等预处理,以及图像分割和边缘检测处理,实现了损伤面积的准确定量识别。     

浅谈“空班漏检”及其责任划分

通过对有关法规,文件的学习理解及现场瓦斯检查工作的分析,提出空班漏检的概念,理清了空班漏检、少检假检的区别,明确了空班漏检的责任,并提出了防止空班漏检现象发生的措施。     

矿用钢丝绳探伤传感器的优化设计

针对目前钢丝绳检测中容易出现的误判、漏检等缺陷,采用双励磁回路、霍尔元件阵列组成双检测环,捕获钢丝绳三维漏磁缺陷信息等方法,设计了一种钢丝绳无损探伤传感器,较为详细地阐述了其原理、结构及参数优化方式。实际应用表明:该传感器运行稳定可靠、断丝分辨力高、能适应矿山不同种类的钢丝绳无损检测要求。     

12CM18连续采煤机的漏电闭锁控制方式

详细介绍了美国ＪＯＹ公司１２ＣＭ１８连续采煤机的漏电闭锁回路的工作原理及控制方式,并与国产掘进电控系统的漏检方式进行了对比,对执行漏检任务的ＥＬ３漏电继电器的原理进行了详细的分析。     

丝炭和暗煤的顺磁共振特性研究

利用顺磁共振技术和模拟试验方法，对镜煤、丝炭和暗煤同木材、氧化木材、炭化木材和氧化草本泥炭的顺磁共振特性进行了对比研究，首次提出了氧化丝炭和暗煤的顺磁共振图谱。丝炭的谱线呈尖陡的双峰态；暗煤的谱线呈平缓的双峰态。丝炭和暗煤的顺磁共振图谱的差异，可能与它们的原始成煤物质的差异和沉积环境的影响有关，通过对丝炭成因的探讨，得出氧化成因丝炭和火焚成因丝炭的顺磁共振谱线特征明显不同的认识。     

正反扣接头

在处理孔内事故过程中，当需要正、反丝钻具交替使用时，其立轴也要相应地更换，给工作带来了很大不便。针对这个问题，我队自制了一套特殊的立轴接头（见附图），则不用更换立轴，只要把正丝立轴下接头卸下，换上此接头，便可与反丝钻具连接，达到使用正、反丝钻具用同一根立轴的目的。其工作原理是：将内立方套套在立轴上，用正、     

处理事故用孔内震动器

孔内震动器是处理孔内卡钻事故的有效工具。以前所使用的孔内震动器构造复杂，连接丝扣薄弱，保护管两端的丝扣容易折断和滑扣，故影响了它的推广使用。1981年我队科研小组与大队车间改进试制了一套     

基于BP神经网络的钢丝绳断丝定量检测

针对目前钢丝绳断丝检测定量识别中存在的问题，提出了基于BP神经网络的钢丝绳断丝损伤信号的模式识别方法.运用MATLAB工具箱建立了钢丝绳断丝损伤定量识别的BP网络模型，通过模拟和实际检测，断丝损伤识别的准确率达到86.9%，验证了网络的可靠性和实用性.     

小型矿用绞车钢丝绳断丝的原因及对策

为加强劳动安全工作，我单位对义县乡镇小型矿山进行了在用起重设施的安全技术检验。检验中发现，占检验台数25％（约33台）的绞车钢丝绳有断丝现象，使钢丝绳的承载能力下降，并潜伏下严重的不安全因素。1钢丝绳断丝原因分析通过对有断丝现象的绞车的详细检验，对钢丝绳断丝的原因作了归类分析。1．1钢丝绳间断断丝此种断丝发生的部位是在钢丝绳的同一侧，断丝数大多为2～4根，少部分有5～6根之多。连续断丝的长度在20～30mm左右，每隔1m左右出现一次。其发生断丝部位的总长度是由图1所示导向滑轮（天轮）到吊钩降落到提升起点的长度。经过…     

基于霍尔元件的矿井提升钢丝绳断丝检测方法

钢丝绳在煤矿输送机构中作为牵引构件,其使用寿命直接影响到煤矿生产的成本及安全.介绍了基于霍尔元件的钢丝绳断丝检测原理,分析了霍尔元件的不等位电动势补偿方法,重点研究了霍尔元件的温度利、偿方法,提出了霍尔元件串联与差动连接的新方法,试验表明,基于该方法的钢丝绳探伤传感器,断丝检测准确度为91.67%.     

钢丝绳断丝检测技术的研究

介绍漏磁法检测钢丝绳断丝技术 ,应用小波变换对钢丝绳断丝检测信号进行了时频分析     

罐道钢丝绳断丝防护装置改造及技术处理

某千米深井罐道钢丝绳多次出现断丝,存在严重的安全隐患,为预防断丝造成大的事故危害,对装在箕斗和罐道绳配套的滑套进行结构改造;针对已经出现的罐道绳断丝,在滑套上安装一种特殊的自制断丝锥形齿套,利用快速运行箕斗切断断丝,并对丝头进行处理,经过试验运行,再未出现断丝,达到了改造目的。     

钢丝绳芯输送带接头搭接工艺的改进

阐述了钢丝绳芯输送带接头采用二级搭接和三级搭接的受力情况及采用三级搭接工艺硫化的效果。采用三级搭接接头,不仅增加了黏合力,使钢丝绳的密度减小、曲挠度提高,而且解决了输送带开裂、抽绳和断绳的问题。     

基于电磁法的无损检测技术在矿用钢丝绳检测中的应用

针对钢丝绳经常出现磨损、甚至断裂等现象,将基于电磁法的无损检测技术应用于矿用钢丝绳的检验检测中,对矿方报废钢丝绳截绳取样进行无损检测,并与人工检测进行对比,进而验证钢丝绳无损检测技术在实际应用中的可行性。     

钢丝绳漏磁检测信号的处理

漏磁检测是无损检测中的一种重要方式,采用漏磁法对钢丝绳进行检测时,关键问题是对漏磁信号的处理,应用小波变换和小波网络技术对漏磁检测信号进行分析处理,形成良好的网络,然后对钢丝绳进行检测,结果达到了一定的准确度,表明漏磁检测信号处理技术在实际应用中具有可行性。     

矿用钢丝绳断丝信号处理技术

针对目前国内各种钢丝绳断丝检测仪的缺陷 ,提出了应用小波变换和神经网络技术对检测信号进行分析处理 ,以提高仪器的精度和灵敏度 ,并详述了用小波分析法提取信号的特征量以及用BP网络建立断丝识别模型的方法。     

钢丝绳断丝检测信号的小波分析

介绍了小波变换的基本概念 ,应用小波变换对钢丝绳断丝检测信号进行了奇异性分析     

基于小波变换的钢丝绳检测信号分析

介绍了小波变换的基本概念,利用小波变换的变焦特性和局部化性质对漏磁法钢丝绳检测信号进行了多分辨率分析。结果表明,该方法在奇异信号检测和局部化分析方面具有优异特性,小波变换可以聚焦到信号的细节,适合突变信号的时频分析处理。