灰色预测GM(1,1)模型的应用及改进

灰色GM(1,1)预测模型是灰色理论的重要组成部分,它的建立不需要有太多的样本,不要求样本有较好的分布规律,计算量少、有较强的适应性,所以GM(1,1)模型的应用很广泛,本文运用GM(1,1)模型进行实例预测,最后又提出一种改进GM(1,1)模型,大大的提高了该模型对问题的预测精度。     

新陈代谢GM(1,1)模型在造价预控制中的应用

结合工程实例,应用新陈代谢GM(1,1)模型,及各种造价指数,灰色预测控制工程造价.实现了造价的事前控制,预估精度满足要求,可以在造价控制中予以参考使用.     

GM(1,1)模型几种初值改进方法在短时交通流预测中的应用

文章介绍了GM(1,1)模型几种常见的初值改进方法,并运用于短时交通流的预测中。通过误差分析,我们发现初值优化对提高GM(1,1)模型拟合与预测精度的作用不大,要进一步提高其拟合与精度需要依靠其他的优化手段或提出更好的初值优化方法。     

厚尾相依序列均值多变点ANOVA型检验

为了研究厚尾相依序列均值的多变点检验问题,在厚尾相依随机变量序列原假设无变点与备择假设存在多个变点的假设检验下,提出ANOVA型的检验统计量.分别得到在原假设下统计量的极限分布,并对统计量的一致性检验进行推导证明.最后通过数值模拟验证了该方法的有效性.     

基于FGM(1,1)的中国瓦楞原纸产量预测

FGM(1,1)模型与GM(1,1)模型相比,对样本后期的预测精度较高,对我国瓦楞原纸产量进行了预测,结果显著。利用FGM(1,1)模型对2022～2024年我国瓦楞原纸产量进行预测,结果显示：未来3年我国瓦楞原纸产量保持较高速度增长态势,通过分析表明这一预测结果有一定的可信度。     

残差修正GM(1,1)模型在房屋建筑施工面积预测中的应用

房屋建筑施工面积可以有效反映建筑业的现实状况,对房屋建筑施工面积的预测结果可以为政府、企业在未来的策略方案提供更加有效的参考。采用传统GM(1,1)模型和改进后的残差修正GM(1,1)模型分别对房屋建筑面积统计数据进行预测,通过两种模型预测的结果,可以得出改进后的残差修正GM(1,1)模型可以在一定程度上减少误差,可以更有效地对房屋建筑面积进行预测。     

后疫情时代互联网餐饮发展趋势探索——基于新陈代谢GM(1,1)模型预测

在互联网经济推动和新冠疫情冲击下,互联网餐饮迎来前所未有的发展机遇。文章基于2015—2021年我国网上外卖用户占互联网用户比重,以及外卖市场规模占餐饮业市场规模比重的数据,利用新陈代谢GM(1,1)灰色模型对未来互联网餐饮发展趋势进行预测。结果表明：在未来三年中,尽管网上外卖用户比重在小幅波动中趋于增长,但外卖市场规模比重持续大幅度上涨。因此,探讨未来互联网餐饮业态的发展趋势,对更好地促进互联网餐饮的发展具有重要意义。     

基于改进GM(1,1)模型的猪肉价格预测研究

针对猪肉价格受多因素影响、难以运用固定的数学模型进行精确预测的问题,提出一种改进的GM(1,1)模型.该模型主要通过改善GM(1,1)的背景值和运用M次累加的方法对灰色模型进行残差校正,进而把猪肉价格变化当作一个灰色系统,采用等维递补的方法预测猪肉价格的发展走势.以吉林省猪肉价格为依据,用改进的GM(1,1)模型预测未来猪肉的价格较原始GM(1,1)模型预测精度更好.这表明,改进模型对于提高生产者的收益、促进猪肉市场的良性发展具有现实意义.     

基于灰色GM(1,1)模型的信息后滞系统DEA评价

利用GM(1,1)模型对具有滞后特征的信息进行获取,构造了信息后滞系统的DEA评价模型,并研究了基于信息后滞系统DEA评价模型的高校办学效益的评价方法.仿真结果表明,采用本模型在评价决策的区分度及与发展实际的吻合度上具有较好的效果.     

产业链视角下油料产品价格溢出效应的对比分析 ——基于三元VAR-BEKK-GARCH(1,1)模型

为了更好地理解油料产品价格的波动规律,提升国内油料产品价格研究水平,以大豆、油菜、花生为油料作物的典型代表,以2011年2月—2019年12月油料产业链上各个环节月度价格数据为基础,采用三元VAR-BEKK-GARCH(1,1)模型,研究油料产业链上、中、下游产品的价格溢出效应。结果表明：大豆产业链各环节产品均存在价格均值溢出效应,油菜产业链上、中游之间没有价格均值溢出效应,花生产业链上、下游之间不存在价格均值溢出效应;在大豆、油菜和花生产业链中,各环节产品间价格双向波动溢出效应明显。政府应通过建立农业产业链价格监测体系、多元化的价格监测体系、稳定的市场调节机制等措施,促进相关农业产业链的协调发展。     

棉单纱强力预估GM(1,N)模型

针对纺织生产过程中棉纱单纱强力控制主要采用配棉技术及凭借工程技术人员的经验调节纺纱工艺参数,不能事先对棉纱线的成纱强力进行较为准确的估计和设计的问题.运用灰色系统建模理论建立原棉品质参数与成纱单纱强力的灰微分方程GM(1,N)模型,利用模型在纺纱的设计阶段预估棉纱线成纱单纱强力.在建模及单纱强力预估过程中,对建模参数白化背景值进行分析,并根据灰色系统理论的新息优先原理,提出采用企业生产的历史数据作为原始序列参与计算.通过实际建模及误差分析证实,GM(1,N)模型值可以较好地拟合棉纱线单纱强力实际值,为纺织企业纱线产品品质提供了定量预估分析方法.     

Immunochemical detection of Cry1A(b) protein in model processed foods made with transgenic maize

Immunoassays are used to screen for the presence of genetically modified organisms in raw materials. However, processing may condition the usefulness of immunoassays to analyse genetically modified foods because it leads to protein denaturation that affects recognition by antibodies. We studied the effect of processing on the detection of Cry1A(b) protein in model foods prepared with transgenic maize using a sandwich ELISA. Nixtamalization at 100 °C for 5 min and at 85 °C for 60 min gave 40 and 70% loss of Cry1A(b) protein. In the preparation of porridge, the concentration of Cry1A(b) protein did not change until the mixture reached 75 °C, but it decreased by 90% after 3 min at that temperature. Concentration of Cry1A(b) protein decreased by 90% in tortillas griddled at 180 °C for 20 s, but no protein was detected in fried tortillas after 10 s at 190 °C. Cry1A(b) protein is rapidly denatured by heat treatment resulting in a marked decline in concentration and decreased detection in processed foods.     

烤烟醇化过程糖碱比、氮碱比的GM(1,1)灰色预测模型

为了指导配方打叶的配方模块设计,利用灰色理论建立了烤烟醇化过程糖碱比GM（1,1）灰色模型、糖碱比新陈代谢GM（1,1）灰色模型、氮碱比GM（1,1）灰色模型、氮碱比指数平滑GM（1,1）灰色修正模型和氮碱比对数GM（1,1）灰色修正模型。模型检验结果表明,建立的各种糖碱比、氮碱比模型都有意义,而且可用作中、长期预测。糖碱比灰色模型精度较高,两种模型精度分别达到了98.37%和99.73%;氮碱比灰色模型通过指数平滑和对数修正后,模型精度分别达到了93.56%和88.52%。     

白酒中邻苯二甲酸二(2-乙基)己酯荧光探针测定方法的构建

目的 构建一种塑化剂邻苯二甲酸二(2-乙基)己酯(di(2-ethylhexyl)phthalate,DEHP)含量测定的荧光探针检测方法。方法 基于芘分子满足激基缔合物的要求,本文选择以芘为荧光探针,设计合成了芘-聚氧乙烯蓖麻油体系(芘-EL体系)。结果 芘荧光探针在该体系中结合DEHP后収生荧光猝灭,且荧光强度的降低与DEHP的浓度之间存在线性兲系。荧光探针检测的最优条件为波长为374 nm, 400μmol/L芘-EL体系,相互作用时间30min。该方法对DEHP测定的线性范围为5～30μmol/L,线性方程为△F=-23.153+24.179C,线性相兲系数r=0.9929,检出限为0.063μmol/L,相对标准偏差为4.43%(n=6)。结论 本方法具有可视化、成本低、高灵敏度、高选择性、操作简便等优点,适用于白酒中DEHP的测定。     

烟田蓼蓝齿胫叶甲幼虫的空间分布型和抽样技术研究

对烟田蓼蓝齿胫叶甲幼虫的空间分布型测定结果表明:聚集度指标测定为聚集分布;频次分布检验为负二项分布;Iwao的*m-m回归模型为*m=0.1716+1.4552m,说明属于具有公共K值的负二项分布。本文根据聚集度均数(λ)的测定结果,分析了聚集原因和最适合的抽样数模型。      

以绞股蓝为活性成分的天然抗氧化剂的制备

采用不同的溶剂提取绞股蓝的茎、叶中的抗氧化活性成分,研究不同提取物对二苯代苦味酰自由基(DPPH)的清除作用。试验结果表明:绞股蓝叶的95%乙醇提取物对DPPH自由基的清除作用强于其它提取物。具体工艺为:95%乙醇于80℃回流提取2次,每次2h。初步鉴定表明:绞股蓝中含有酚类、甾醇、甾体皂甙和三萜类化合物以及黄酮、异黄酮、查耳酮、双氢黄酮等抗氧化活性物质。     

Estimating economic damage to cocoa bean production with changes in the spatial distribution of Tribolium castaneum (Herbst) (Coleoptera: Tenebrionidae) in response to climate change

Cocoa is a crop that serves as a major source of income in some countries, but its production has been affected by red flour beetles, Tribolium castaneum (Herbst). In this study, we aimed to predict the global potential distribution of T. castaneum under the current climate and in response to climate change (2050 and 2100). In addition, we attempted to use the results for estimating damage and economic losses in the major cocoa beans-producing countries. The CLIMEX model was used to evaluate the climatic suitability of regions for T. castaneum, and the economic damage was estimated by incorporating a series of published models and published data. The results showed that the potential distribution of T. castaneum was consistent with that of cocoa beans-producing countries, and as expected, at the local-level, T. castaneum was concentrated in cocoa cultivation areas. It was estimated that up to 50% damage to cocoa beans and economic loss of 3.16 billion US dollars due to production loss could occur. This study is the first attempt to estimate the economic damage to cocoa bean production by predicting the potential distribution of T. castaneum. Further, this study not only provides insight to combine the potential distribution of a species and an estimation of the related economics, but also provides basic data for establishing an effective monitoring/controlling strategy for preventing damage by T. castaneum.     

高效液相色谱-质谱法测定棉籽仁中左旋和右旋棉酚含量

建立一种高效液相色谱-质谱法测定棉籽仁中（-）-棉酚和（+）-棉酚含量的检测方法。样品经石油醚脱脂,含10%冰醋酸的N,N-二甲基甲酰胺超声波提取,以（R）-（-）-2-胺基-1-丙醇为手性拆分试剂进行柱前衍生化反应,乙腈∶1.0%甲酸=85∶15作为流动相,用Agilent XDB-C18色谱柱（250mm×4.6mm,5μm）分离,流速1mL/min,柱后分流比15%,在电喷雾正离子模式下对m/z 633.2进行选择性离子监测。该方法下棉酚在1.93³8.6μg/mL范围内线性关系良好,（-）-和（+）-棉酚在低、中、高的三个添加水平范围内的平均回收率为99.4%¹03.0%,RSD值为1.27%³.86%;（-）-和（+）-棉酚的检出限分别为2.52、3.41ng/mL,定量限分别为8.39、11.4ng/mL。结果表明,此法操作简便、快速、灵敏、准确,样品处理简便易行,适于测定棉籽仁中（-）和（+）-棉酚的含量。