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需求语义驱动的按需服务聚合生产方法 总被引:1,自引:0,他引:1
按需服务资源聚合、软件随需演变生长,赋予了需求工程在服务计算时代新的机遇.文中针对面向服务的网络化软件开发强调发现和重用已有的服务资源,通过聚合服务资源来满足用户需求的软件生产技术形态,构筑语义需求工程以应用于网络化软件的生产.基于语义的服务需求工程的关注点是识别服务和过程,采取涉众群体智能参与的服务需求语义获取和需求语义驱动的互操作性聚类来实施按需服务生产的方法,以服务的需求语义完整性描述为支点,系统地研究和提出三大技术:即面向大众本体、不断演化、即时验证的需求语义获取技术,需求语义驱动的服务软件聚合方法,基于需求语义的服务定制.针对需求语义驱动的服务聚合生产,充分利用网上涉众群体智能和需求专家相结合,采用语义wikis以捕获和验证网络化软件需求语义,通过需求语义互操作展开选择连接本体作为语义信息载体,进行服务资源聚合,生成网络化软件.理论与实证研究表明,基于语义的服务需求工程对云服务环境下网络化软件的按需交付具有明显的实用性和有效性. 相似文献
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智能计算服务由服务提供者通过互联网为服务消费者提供数据的分析和处理,并建立学习模型完成智能计算功能。由于服务提供者与服务消费者之间缺乏有效的沟通渠道,以及服务消费者反馈的需求描述模糊、混乱,目前缺乏一种统一的服务需求获取方法对用户持续变化的需求进行有效的分析、组织和规约,导致智能计算服务无法根据用户的需求进行快速改进。针对服务开发中需求变更的持续性和不确定性等问题,提出了一种智能计算服务的需求获取方法。该方法首先从Stack Overflow问答论坛获取智能计算服务的应用反馈和问题,然后根据服务消费者所关注的需求类型采用不同的学习模型(包括支持向量机(SVM)、朴素贝叶斯和TextCNN)对其进行知识分类和优先级排序,最后采用自定义的服务需求模板统一描述智能计算服务的需求。 相似文献
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针对中国古代小说图像的特性,提出了一种利用人工神经网络获取图像语义的方法。利用人工神经网络在图像的纹理、形状等低层视觉特征和高层语义特征间建立映射关系,利用改进的遗传算法确定人工神经网络的参数和权值,利用训练后的人工神经网络获取图像的语义。实验结果表明,所提出的方法具有理想的图像语义获取效果,能充分反映人对图像内容的理解,具有很好的应用价值。 相似文献
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对Use Case建模进行分析后,提出了基于Use Case驱动的软件需求获取过程模型。该模型中通过不断迭代的两个阶段:分析阶段和综合阶段,来正确和完整地获取软件需求。文章对此模型进行了描述,并就一些关键问题展开了讨论,最后介绍了软件需求获取中的一些常用技术。 相似文献
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性能测试需求的质量直接影响性能测试的效果,在分析Web应用系统性能测试目的的基础上,提出性能测试需求描述要达到准确、一致和特定的要求,进一步明确性能测试需求必须要确定4W1H,即性能测试的需求必须包含where,what,when,who和how,并综述了几种有效的获取性能测试需求的方法。 相似文献
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服务通常是聚集功能来满足用户需求和软件动态变化的要求,从服务需求状态角度采用语义关联提出一种面向服务需求匹配驱动的服务组合方法,该方法以服务需求质量和服务需求相似度为主要参数,通过建立满足服务需求匹配的服务质量模型来支持该方法,以及从服务需求的角度建立匹配算法来驱动服务组合功能动态演化和重组,并以模糊隶属性来量化各相似度的分配.通过语义关联实现语义需求与语义Web服务映射,并检查映射间的一致性,最终实现服务需求匹配驱动服务组合.最后理论和实证表明:面向服务需求匹配驱动的服务组合方法具有较好的实用性和有效性. 相似文献
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基于SOA构建了一种面向服务的需求驱动自适应体系结构(RDAA)来支持基于WebService的系统开发,RDAA充分考虑服务领域、机构管理与人的因素,吸取智能信息处理、语义Web以及软件工程的面向服务体系结构的研究、应用成果,具有适应环境与自我完善、自我发展能力.RDAA实现了与用户需求的直接对接,能够主动、自动识别用户需求模式而进行自适应调整,适用于需求复杂、远程协同、异构多样性的企业应用集成和资源整合管理. 相似文献
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基于组件的软件开发能够有效提高软件开发的质量与效率.但在一些安全关键的领域,由于形式化模型与方法的缺乏,使得基于组件的开发方法不能成功应用.为了得到一套完整的形式化模型用于描述软件组件及其组成的系统,首先必须对软件组件的形式化语意进行定义.文中提出了一种基于共代数概念的语意,使得满足接口和组件规约的组件对应于一个具体的共代数,并由此推导出了接口和组件的功能契约的形式语意以及接口依赖的共代数语意.通过对一个简单的堆栈进行规约,体现了这种方法的可应用性. 相似文献
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符丁 《电脑与微电子技术》2012,(11):29-32,40
针对隐藏于组织业务海量数据中的隐性软件需求获取提出一种方法。该方法的基本思想是:组织业务海量数据中隐含软件需求,它是以隐性知识形式存在于海量数据中的,隐性知识利用的解决方案就是组织及利益相关者对待开发软件系统的要求(软件需求)。首先,构建一个完整的、无冲突的、正确的待开发软件系统目标及其关系模型,并在待开发系统目标指导下,利用数据挖掘技术对数据进行挖掘,从中发现隐性知识;然后,识别知识的有用性和可用性;最后为可用性知识的利用提供解决方案。进而获取隐藏于大量数据中的隐性软件需求. 相似文献
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介绍了一种简化嵌入式PC104单板计算机的多线程网络化应用程序开发的新方法.在DOS操作系统下,通过安装Win32扩展程序,实现了运行Win32 Console模式程序的环境.在其他计算机上,采用Microsoft Visual C 设计的Console程序可直接运行在该环境中,因而降低了嵌入式计算机的数据采集、控制和网络通信程序设计难度.详细介绍了一个实例的实现过程. 相似文献
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