基于案例推理的工程机械故障诊断智能化研究

智能化技术是实施故障诊断智能化的关键,作为人工智能领域新分支的CBR技术是一种较好的智能化技术,可用于故障诊断领域实现智能化故障诊断。分析了CBR故障诊断的机理,以工程机械智能化故障诊断系统为对象,运用CBR方法对系统故障诊断过程中案例搜集与整理、案例知识表示、案例检索与匹配、案例学习机制以及案例维护等关键技术进行了研究。结果表明,CBR方法是工程机械故障诊断智能化领域中一种行之有效的方法。     

基于CBR的设备故障诊断系统的设计与实现

随着制造业的发展,制造系统的高度自动化、柔性化、智能化,其设备、功能的日趋复杂化,对状态监控与故障诊断技术提出了更高的要求,而传统的诊断和维护方法已经不能满足现代制造业的需求, 如何对这些设备进行高效的维护和故障的及时诊断日益成为一个突出的问题。本文以同济大学CIMS中心远程服务示范系统中的数控机床加工中心为诊断对象,从原理、诊断系统设计等方面探讨了运用CBR技术对它进行故障诊断的新思路。     

基于事例与因果模型的故障诊断

基于事例的推理（ Ｃ Ｂ Ｒ）近年来在人工智能领域受到了广泛重视, Ｃ Ｂ Ｒ 可用于解决复杂系统的故障诊断问题。本文针对 Ｃ Ｂ Ｒ 技术在故障诊断中的应用,从人的诊断思维出发,研究了故障事例的表达模型,探讨了以故障的因果模型为知识导引进行事例组织与故障推理的方法,并以柴油机故障诊断为例,指出这种方法可有效地提高故障推理与事例检索的效率。     

基于案例推理的数控轧辊磨床故障诊断系统的设计

根据数控轧辊磨床故障诊断经验数据缺乏的情况,提出了一种应用基于案例推理解决问题的思想,建立数控轧辊磨床故障诊断系统的方法。结合数控轧辊磨床的故障特点,重点论述了案例知识的表示方法以及案例检索方法。     

数控机床故障诊断专家系统的设计

建立了一个数控机床故障诊断专家系统。详细地介绍了ＴＣＧ１６ＣＮＣ机床故障诊断专家系统的结构与功能，以及采用基于知识的诊断推理，诊断目标的建立、诊断知识库的组成两个关键性技术问题的解决方法。最后介绍了ＴＣＧ１６ＣＮＣ机床故障诊断专家系统在工厂的应用。     

案例推理在印刷机械故障诊断中的应用

借助于案例推理技术在知识获取、易于理解方面的优势,结合印刷机械设备的特点,将基于案例推理的方法引入到印刷设备的故障诊断领域,研究基于案例推理技术的原理和方法,详细论述了案例推理在设备故障诊断系统中的实现过程,最后给出了该方法在印刷机械设备故障诊断中的应用实例。     

基于RBR+CBR双重推理的带式输送机驱动系统故障诊断研究

基于规则推理(RBR)和基于案例推理(CBR)的方法均适用于带式输送机故障诊断领域。针对二者在故障诊断中或侧重原因分析或侧重维修手段的问题,对基于RBR+CBR双重推理的推理机制进行了研究,并建立了专家系统,对带式输送机驱动系统进行了故障诊断。首先,在传统专家系统的结构基础上构建了故障诊断专家系统;然后,根据故障机理建立了驱动系统故障树,采用产生式表示法设计了故障规则库,根据故障案例与专家经验,采用矩阵表示法设计了故障案例库;基于规则推理(RBR)和基于案例推理(CBR)的方法,设计了专家系统推理机制;利用LabVIEW程序开发平台设计了专家系统人机交互界面,实现了传感器—知识库—客户端之间的串联通信;最后,为了验证上述专家系统的可行性,在某矿带式输送机运行现场进行了实验,并进行了结果分析。研究结果表明：该带式输送机专家系统的故障原因分析准确率超过95%,故障维修方案有效性超过94%;与RBR、CBR算法支持下的专家系统相比,该专家系统具有更优的收敛性、有效性和准确性,为带式输送机的故障智能诊断提供了一种有效的方法。     

基于模糊规则的电厂风机故障诊断研究

针对当前风机发生故障原因和故障征兆间的非线性、模糊关系,提出一种基于模糊规则和案例推理结合的的阈值诊断策略。在生成初始故障解集后利用案例推理的思想定位故障,并通过风机转子振动的故障分析来验证方法的有效性。     

采用CBR的飞机引气系统故障诊断研究

飞机引气系统结构复杂,引入基于案例推理(CBR)方法以实现故障诊断.在分析故障诊断体系结构的基础上,研究诊断规则的提取、案例表示,以及案例学习等关键技术.重点研究案例的检索,首先依据引气系统的结构建立层次检索模型,以缩小候选案例范围,进而提出动态失效率与参考度的概念,并以此计算参考案例,有效地解决了引气系统故障的季节性问题.最后构建了故障诊断软件原型,并给出应用实例.     

先进制造系统中的设备故障诊断

分析了先进制造系统加工设备的故障诊断方法，探讨了建立先进制造系统设备智能诊断系统的诊断信息、诊断模型与诊断推理等问题，并提出了现代先进制造系统故障诊断技术的发展趋势     

基于模糊理论的设备故障方法的研究

构造了故障原因两两比较矩阵,以三角模糊数表示故障症状对待比较的故障原因隶属度的定性比较,通过最小对数二乘法确定故障症状对每种故障原因的隶属度相对大小,从而构造了模糊诊断矩阵,然后通过加权平均型诊断模型确定针对所有存在的故障症状,各种故障原因存在的可能性相对大小.最后,通过实例演示了故障的模糊诊断过程.     

虚拟仪器在装备远程故障诊断系统中的应用研究

在装备远程故障诊断系统中引入网络化虚拟仪器，实现现场故障装备测控信息向远程诊断中心的实时传送，提高了远程故障诊断的效率和可靠性。本文对虚拟仪器在装备远程诊断系统中的应用进行了研究。     

基于CBR的数控机床故障诊断系统研究

随着数据库、人工智能、神经网络等技术的日新月异,基于案例推理技术(CBR)在故障诊断领域取得了很大的成功.文中通过对CBR关键技术的研究,利用Access建立了数据库,采用Visual C 6.0实现了检索、添加、删除、修改等各个模块的功能.     

多Agent故障诊断原型系统研究

研究了多Agent故障诊断原型系统，其中着重研究了基于多Agent理论的设备诊断问题分布式任务分解与控制问题，及诊断Agent之间的协调合作问题。和其它应用领域不同，基于多Agent的诊断问题应根据诊断对象的结构和故障特征进行分布式任务分解。建立了诊断问题的任务树模型，提出了基于多Agent的诊断任务串行与并行以及混合控制策略。     

齿轮传动系统故障诊断方法研究

齿轮零件日益广泛的在越来越多的场景和工程中使用,特别是在今天的重工业领域中,在航天、石油、煤矿和军事的工程应用中已经成为其重要机械顺利运行的部件,尽管齿轮传动系统在当前有着如此重要的应用地位但由于其长期使用,系统会出现综合性故障,因此,如果不能够克服长期使用带来的零件损耗问题就无法保障整个装置的安全性和可靠性,所以如何...     

变压器故障诊断的专家系统研究

针对变压器的故障特点,提出了采用基于规则的产生方法进行知识表示,以模拟方式构造知识库,并选用正反向混合推理方式,创建变压器的故障诊断专家系统。     

基于LabVIEW的虚拟轴承故障诊断系统的研究

介绍了滚动轴承故障特点及采用共振解调技术对滚动轴承进行故障诊断的原理和特点，并在此基础之上，虚拟出了以LabVIEW为界面的故障诊断程序系统。     

液压挖掘机故障诊断专家系统研究

液压挖掘机由于其复杂的机电液结构,导致故障类型和形式多样化。文中通过大量工程实践,对基于专家系统的故障诊断做了深入调研,分析了挖掘机故障诊断问题的特点,完成了系统的总体方案设计。     

车辆液压系统遗传神经网络诊断技术研究

基于AMEsim建立了牵引-制动型液力变矩器液压系统仿真模型,通过注入不同故障信息,分析变矩器进口压力不稳定的故障原因,生成了仿真故障样本。通过试验,采集待检测的液压故障样本,基于遗传神经网络以仿真故障样本为训练样本,对待检测故障样本进行了模式识别。试验结果表明,故障仿真模型可以较好的模拟液压系统故障,将其与遗传神经网络相结合可以实现故障的智能诊断。