Web数据挖掘技术

随着Internet/Web技术的快速普及和迅猛发展,各种信息可以以非常低的成本在网络上获得,如何在这些信息中找到用户真正需要的内容,成为数据组织和Web相关领域专家学者关注的焦点。Web数据挖掘旨在发现隐藏在Web数据中潜在的有用知识、提供决策支持,已经成为数据挖掘领域中新兴的研究热点。该文主要从Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用挖掘三个方面阐述Web数据挖掘的基本知识。     

Web挖掘技术综述

随着Internet的迅速发展与广泛应用，Web成为一个巨大的、蕴涵着具有潜在价值知识的分布式信息空间，为数据挖掘研究提供了丰富的数据源，同时也提出了新的挑战。该文首先概述了数据挖掘的概念、挖掘算法及其主要应用领域，然后详细阐述了Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web日志挖掘的概念和主要的挖掘算法及最新研究进展，最后介绍了Web挖掘的研究方向和发展趋势。     

浅析WEB数据挖掘

因特网技术的发展和普及使得信息的发布和获取的方式发生了根本性的变化,Web成为了当前信息传播的主要载体之一.如何在Web这个全球最大的数据集合中发现数据已成为了数据挖掘研究的热点.本文简单分析了Web数据挖掘的基本概念、分类、应用.     

Web挖掘技术研究

信息挖掘技术是当代计算机领域的热门话题，Internet／Web技术的快速普及和迅猛发展，产生出了海量的信息，如何在这个全球最大的数据集合中发现有用信息成为数据挖掘研究的热点。作为从浩瀚的Web信息资源中发现潜在的、有价值知识的一种有效技术，Web挖掘正悄然兴起，备受关注。目前，Web挖掘的研究正处于发展阶段，尚无统一的结论，本文结合当前Web挖掘的状况，介绍了一个基于Agent的Web挖掘模型，重点分析了Web挖掘的方法，概要介绍了Web数据挖掘在三个研究领域的研究现状及发展。     

面向电子商务的Web挖掘技术及其应用研究

电子商务过程中企业和组织面临一系列网络信息的获取问题,对解决这些问题的Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web使用挖掘技术进行了综述,并介绍了Web挖掘技术在智能搜索引擎、企业危机管理、客户关系管理及个性化服务系统中的应用。     

基于Web的数据挖掘技术

Web的出现,将海量、异构、动态数据处理这样一个新的课题摆在人们的面前。Web数据挖掘是将数据挖掘技术和Web结合起来,本文主要从Web内容挖掘、结构挖掘和使用挖掘三个方面阐述Web数据挖掘的基本知识。     

Web使用模式挖掘技术在网站营销中的应用

Web使用模式挖掘是Web数据挖掘的重要内容之一，其应用领域非常广泛。将Web数据挖掘技术应用于电子商务网站的营销中，可发现许多有用的信息，有效地使用这些信息可促进电子商务网站的发展。     

基于信息过滤后的Web内容挖掘

Internet的迅速发展,使得worldwideweb已经成为一个巨大的、蕴含着具有潜在价值知识的分布式信息空间,为Web挖掘研究提供了丰富的资源的同时也提出了新的挑战。该文首先论述了Web内容挖掘技术的挖掘原理和所面对的困难,然后介绍了信息过滤技术的规则以及过程。最后提出了基于信息过滤的Web内容挖掘的系统方案,较好地解决了当前Web内容挖掘中准确度不高、冗余性大的缺陷。     

Web数据挖掘的分析与探索

随着WWW上信息量的不断增加,如何在信息海洋中找到真正需要的内容,成了专家学者关注的焦点,Web数据挖掘就是一个很好的途径。在讨论了Web使用模式的挖掘流程及挖掘技术后,架构了一种Web使用模式挖掘工具。     

Web挖掘研究

Internet的迅速发展,使得worldwideweb已经成为一个巨大的、蕴涵着具有潜在价值知识的分布式信息空间,为数据挖掘研究提供了丰富的资源的同时也提出了新的挑战。该文首先概述了数据挖掘的概念、挖掘算法及其主要应用领域,然后结合Web数据的多样性、丰富和动态的超链接信息以及Web用户访问信息,详细阐述了Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web用户访问信息挖掘的概念、定义、主要的挖掘算法及最新研究进展,文章最后介绍了Web挖掘的研究方向和发展趋势。     

Web挖掘在电子商务中的应用

如何从海量的Web数据中发现有用的知识是一个迫切需要研究的课题,因此,Web挖掘应运而生,成为一个全新的研究领域。Web挖掘就是从Web文档和Web活动中抽取潜在的有用模式和隐藏信息。随着电子商务的发展,Web挖掘进入了一个新的应用领域,介绍了Web挖掘技术在电子商务中的具体应用,运用Web挖掘技术对Web数据进行挖掘,了解客户的行为,从而调整站点结构、市场策略等,使电子商务活动具有针对性。     

基于WEB挖掘的企业营运能力绩效评价模型的研究

企业的Web日志中蕴藏着丰富的信息.首先从企业绩效的角度出发,提出以企业营运能力的绩效评价为目标的Web被访信息的空间存储模型,模型中存储了访问时间序列、访问轨迹和评价指标等信息;然后将绩效评价体系的理论、基于Web的信息技术、数据挖掘技术集成,利用关联规则挖掘算法实现对因特网内的大范围Web日志的内容分析和主题挖掘,建立了基于Web挖掘的企业绩效方法.该模型为企业进行绩效评价提供了一种新思路.     

Web使用模式挖掘的研究

Web挖掘是传统数据挖掘技术在Web环境下的应用,Web挖掘分为Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用模式挖掘。Web使用模式挖掘是从用户浏览网站的数据中抽取感兴趣的模式,理解用户的浏览兴趣行为,以便进一步改善网站结构或为用户提供个性化的服务。文章主要论述了Web使用模式挖掘。     

Incremental and interactive mining of web traversal patterns

Web mining involves the application of data mining techniques to large amounts of web-related data in order to improve web services. Web traversal pattern mining involves discovering users’ access patterns from web server access logs. This information can provide navigation suggestions for web users indicating appropriate actions that can be taken. However, web logs keep growing continuously, and some web logs may become out of date over time. The users’ behaviors may change as web logs are updated, or when the web site structure is changed. Additionally, it can be difficult to determine a perfect minimum support threshold during the data mining process to find interesting rules. Accordingly, we must constantly adjust the minimum support threshold until satisfactory data mining results can be found.The essence of incremental data mining and interactive data mining is the ability to use previous mining results in order to reduce unnecessary processes when web logs or web site structures are updated, or when the minimum support is changed. In this paper, we propose efficient incremental and interactive data mining algorithms to discover web traversal patterns that match users’ requirements. The experimental results show that our algorithms are more efficient than other comparable approaches.     

基于Web企业竞争对手情报自动搜集平台

从互联网中准确有效及时地自动搜索出需要的信息,是Web信息处理中的一个重要研究课题。本文在所提出的基于搜索路径Web网页搜索和基于多知识网页信息抽取方法基础上,给出基于Web企业竞争对手情报自动收集平台的实现方法,该平台可以有效地从多个企业门户网站中,自动搜索出所需要的目标网页,并能够从目标网页中自动抽取其中多记录信息。本文利用该平台进行了企业人才招聘信息的自动搜索实验。实验结果证实了该平台在信息自动搜集方面的有效性和准确性。     

Web日志挖掘中数据预处理技术的研究

在Web数据挖掘研究领域中,Web日志挖掘是一个极其重要的应用方面,而数据预处理技术在Web日志挖掘中又起到非常重要的作用.介绍Web日志文件的记录格式和Web日志挖掘预处理的一般过程,针对实际应用中遇到的问题提出一种解决方法,最后给出算法代码.     

Web挖掘研究综述

论文介绍了Web挖掘的概念,指出了Web挖掘中存在的问题,给出了Web挖掘研究的三种分类:Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web使用挖掘,针对每一种分类介绍了各自的研究对象、表示方法、处理方法、应用领域及最近的研究情况,同时展望了Web挖掘的未来研究方向。     

web数据挖掘探讨

web数据挖掘是目前信息技术中的研究热点,它是现代科学技术相互渗透与融合的必然结果。本文介绍了web数据挖掘的含义,重点讨论了web数据挖掘的类型以各种类型的web数据挖掘的基本过程以及它们所使用的一些相关技术,最后指出了网络信息挖掘的应用前景。     

web数据挖掘探讨

web数据挖掘是目前信息技术中的研究热点，它是现代科学技术相互渗透与融合的必然结果。本文介绍了web数据挖掘的含义，重点讨论了web数据挖掘的类型以各种类型的web数据挖掘的基本过程以及它们所使用的一些相关技术．最后指出了网络信息挖掘的应用前景。