基于小波和区域统计的纹理图象检索系统

对大型的图象数据库进行准确检索的时候，需要对纹理与非纹理图象进行分类，为了准确地提取图象中的纹理特征，本文在文献[4]的基础上，提出了一种新的基于小波和区域统计特性的算法来对纹理和非纹理图象进行分割，并以此算法对一个具有1000幅真实图象的图象数据库进行了检索，实验结果表明本文的算法取得了较好的纹理与非纹理图象的分类检索效果。     

一种基于第二代小波变换 的纹理分类新方法

本文提出了一种基于第二代小波变换的纹理分类新算法。该算法提取纹理图象二层第二代小波分解后的各频率子图的图象熵作为纹理特征进行纹理分类。对由108类Brodatz纹理图象构成的图象库进行分类测试，并与基于灰度共生矩阵、Law’s纹理能量、Gabor滤波等纹理分类方法进行了比较，结果显示此算法性能良好。     

一种基于第二代小波变换 的纹理分类新方法

摘要：本文提出了一种基于第二代小波变换的纹理分类新算法。该算法提取纹理图象二层第 二代小波分解后的各频率子图的图象熵作为纹理特征进行纹理分类。对由108类Brodatz纹 理图象构成的图象库进行分类测试，并与基于灰度共生矩阵、Law’s纹理能量、Gabor滤波等纹 理分类方法进行了比较，结果显示此算法性能良好。     

Web上基于医学图像内容检索技术的设计思想

利用医学图像的纹理、颜色、形态等多种信息分门类建立相关数据库。以多种方式从此医学图像数据库中进行检索。作者对建库的关键工作，图象的分割和病理特征提取的几种算法作了探讨，并且重点论证了双毯算法对骨肿瘤病变图象的特征提取。     

基于内容检索的BMP图象特征提取

针对静态图象的特性 ,介绍了一种可以在 C语言环境下读取 BMP文件的方法 ,用这种方法 ,可以得到不同位图像素值的 BMP图象的每一个像素点的信息 (即 R,G,B)。在分析了几种典型的颜色和纹理特征提取算法的基础上 ,通过转换成不同的颜色空间 ,利用基于颜色和基于纹理的图象检索算法 ,提取该图象的颜色和纹理特征。并用不同的量化方法对图象的特征提取的效率进行了分析     

基于内容检索的BMP图象特征提限

针对静态图象的特性,介绍了一种可以在C语言环境下读取BMP文件的方法,用这种方法,可以得到不同位图像素值的BMP图象的每一个像素点的信息（即R,G,B）。在分析了几种典型的颜色和纹理特征提取算法的基础上,通过转换成不同的颜色空间,利用基于颜色和基于纹理的图象检索算法,提取该图象的颜色和纹理特征,并用不同的量化方法对图象的特征提取的效率进行了分析。     

基于T-GLCM和Tamura融合特征的纹理材质分类

虚拟现实力触觉再现对于图像纹理特征提取的要求越来越高,纹理因素复杂且无规律,单一的纹理提取算法并不能准确地描述图像纹理的特点.因此提出基于GLCM(灰度共生矩阵)和Tamura融合特征的纹理材质分类算法.此外,本文对传统灰度共生矩阵GLCM进行优化,提出了改进的GLCM(T-GLCM)算子,提升了GLCM的旋转不变性并减少了大量的冗余信息.利用Tamura纹理特征对图像进行量化,然后将各特征区域量化后级联成一组特征向量,融合T-GLCM的纹理特征,通过支持向量机(SVM)对纹理材质进行分类.实验结果表明,相比传统纹理特征提取算法,本文算法具有更高的分类精度且鲁棒性更好.     

显微图象分析系统的设计及实现

以显微图象分析为应用背景,设计并实现了基于改进的纹理谱方法提取图象纹理特征和以神经网络作为分类器的图象纹理分类系统,分析了纹理分析方案的实施所遇到的实际问题和纹理图象分类的抗干扰性能,给出了具体实验结果。     

图象的修正功率谱矩及其用于图象纹理分类

图象纹理分类在航空和卫星照片分割,计算机视觉,等图象分析的各种领域都有应用。本文提出了一种基于图象功率谱的纹理测度——图象修正功率谱矩,这是一种图象功率谱的加权能量和,所选用的权函数,使低阶谱矩包含较多的功率谱的空间频域分布信息,因此,以一些低阶谱矩为元素,形成表征纹理的特征矢量,可用较低维特征矢量进行分类而得到较高的正确分类率。 权函数等价于一组特殊形式的空间滤波器,本文根据该滤波器组冲激响应的性质,导出了谱矩的近似算法,可显著减少计算机时。对10类60幅由模型生成的图象以修正功率谱矩为特征,按最小距离分类,正确分类率达91.5％,优于文献[2]的结果。     

基于内容的图像检索算法研究

随着计算机、网络以及多媒体技术的迅速发展和应用,数字图像的数量正以惊人的速度增长,基于内容的图像检索技术可以有效地解决从图像数据库中检索出相关图像的问题.[1]本文研究了颜色、纹理和形状三种特征提取算法,颜色特征提取采用颜色直方图和颜色矩特征算法,通过像素统计、多维矩阵运算量化图像颜色特征并进行图像匹配;纹理特征提取算法可通过图像灰度共生矩阵提取能量、熵、逆差矩等特征进行相关处理并检索;增加了基于形状的特征提取算法,将图像二值化后提取其Hu不变矩进行处理,其结果用于修正和优化颜色或纹理的检索结果.图像特征比对采用空间节点自适应处理后的欧氏距离进行运算.在VC中实现了基于内容的图像检索系统,能够自定义实现单一特征检索和综合多特征的联合检索,实现以图搜图的检索功能.     

颗粒跳跃的计算机图像预处理方法

在非均匀沙床面上进行颗粒跳跃跟踪电视摄像试验得到一系列序列图像,可据以确定不同水流条件下颗粒跳跃的轨迹及速度,后者在输沙力学中具有重要意义．为获得有关颗粒跳跃的高精度数据,作者对摄像试验图像作了计算机图像处理和识别．首先将真彩色图像转化为灰度级图像,并对有用部分进行预截取．然后对这些图像采用半邻域法滤波和十字形中值滤波等平滑滤波方法进行处理,取得了较好的结果．这些图像的预处理工作为今后对图像作诸如阈值分割、轮廓线抽取和直线检测等的进一步处理奠定了基础．     

电容层析成像系统图像重建稳定性研究

电容层析成像图像重建是一个不适定的反问题求解过程,敏感于测量投影的微小变化,难以重建稳定的管截面图像,通过奇异值分解分析了成像系统产生不适定性的原因,采用阻尼最小二乘法改善了图像重建所对应的病态方程组的求解条件,有效克服了图像重建过程中的不适定性,获得了稳定的管截面图像。     

椭圆逼近形状轮廓的图像检索方法研究

对基于形状特征的图像检索方法进行了论述，提出了基于动态规划的彩色图像对象轮廓的提取方法。通过图像对象形状的规范化，给出了形状特征的椭圆逼近形状轮廓的图像检索方法。     

中国双绉织纹模式系统的结构与识别

本文通过对双绉织纹特征及衍射图象的分析，指出由织纹光学信息的计算机机图象处理可以取出评价双绉起绉程度的四个参量，由衍射图象的分布特征可以将双绉织纹按其起绉程度的不同，细分为多种模式。     

B超医学图像分割技术的研究

图像分割是图像处理过程中一个关键的环节.本文探讨了对B超图像的分割技术,对目前文献中常用的B超图像的分割算法--阈值分割法、结合特定理论工具的方法进行了分析和研究,总结了使用活动轮廊模型进行B超图像轮廓提取的关键技术,同时,联合使用动态阈值分割及最优阈值分割法,实现了对B超图像的二值处理.     

一种基于OpenGL的三维医学图像的显示系统软件的研制

从研究一个性价比较高的且具有较多性能的三维医学图像显示系统的观点和角度出发,在微机有限的内存资源上实现整个三维成像的系统结构及各分析处理的功能模块。本文讨论了由二维断层图像序列重建三维结构的算法,着重探究了采用ＯｐｅｎＧＬ作为医学图像三维显示的开发工具,利用其功能强大的开放式的图形库,提高整个分析处理系统的运行速度,同时又能产生较高质量的显示图像,并且使应用程序具有较好的移植性。最后,本文以人脑Ｃ     

土性空间变异性的统计模拟

对于土性随深度线性变化的情况,指出通常所用的回归方法没有考虑土性随 量之间的自相关性,并了考虑这种自相关性的概率统计模型,建立了一种准确预全缩深度处土性参数的方法,并用非线性最小方差进行求解。最后以不排水剪切强度Ｃｕ为例进行了预估。     

用混沌序列对数字图像进行魔方加密

介绍了非线性动力学系统的Logistic映射形成混沌序列的方法，提出了一种新的置乱方法：魔方变换。设计了基于魔方变换的图像加密／解密算法，首先由Logistic映射生成得到自然数混沌序列，以此序列为参数对图像矩阵进行魔方置乱后得到加密图像，逆过程即是解密算法。实验结果证明了算法的有效性。     

废水中和处理pH值控制的研究与实践

根据pH对象的特性曲线,设计了一种利用非线性增益补偿pH静态增益的变化,同时运用模糊前馈系统抑制pH超调的前馈 反馈非线性控制模型,实现了pH值的闭环控制,并且在实际运用中取得了较好的效果．     

Application of generalized regression neural network on fast 3D reconstruction

Over the past decade,robots have been appearingin the operating rooms.With the robotic system assis-tance,operations have become lesser invasion.Roboticsurgery requires the use of computer imaging to diag-nose and perform the operation.A three dimension(3…