社交网络中用户个人信息安全保护研究

社交网络用户个人信息安全是当下中国发展社交网络必须认真严肃面对的一个重大问题。文章对社交网络用户个人信息安全的现状进行剖析,发现存在社交网络用户个人信息安全保护的法律法规不健全、社交网络企业安全管理水平不够和用户信息安全素养不足等问题,提出有效保护社交网络用户信息安全的3种途径,包括加强立法保障和行业自律、提高社交网络企业的信息安全管理水平、提升用户信息安全素养。     

图书馆网络信息服务中的用户隐私权保护研究

网络隐私侵害已成为图书馆开展网络信息服务时必须面对的一个问题。本文首先论述图书馆在网络信息服务工作中侵犯用户个人隐私的可能方式，然后从国家、图书馆和用户3个角度对用户隐私保护的策略展开深入分析。     

社交网络环境下用户信息偶遇行为影响因素研究CSSCISSCI

社交网络扩大用户获取信息来源,而信息偶遇作为用户信息获取的一种特殊形式,探究其在社交网络环境中的影响因素具有重要意义。本文在对国内外信息偶遇领域进行文献调查的基础上,归纳影响社交网络用户信息偶遇状况的个人因素、环境因素和信息因素,构建社交网络环境下用户信息偶遇的影响因素模型,并提出10个研究假设,使用PLS分析样本数据并验证模型假设。结果表明,情绪状态等6个变量对信息偶遇有显著正向影响,信息需求和环境状况感知对信息偶遇有显著负向影响,信息的多样性、质量对信息偶遇没有显著影响,并基于此提出图书馆在社交网络提供信息服务的若干建议。     

移动社交网络用户对产品推荐信息反应意愿研究

[目的/意义]研究移动社交网络情境中用户与联系人关系、用户感知联系人行为如何影响用户对产品推荐信息反应意愿,并就研究结果提出管理对策。[方法/过程]通过手机微信平台收集的316份有效问卷,运用偏最小二乘回归法对数据进行分析。[结果/结论]结果表明：对联系人推荐的认知信任和情感信任正向影响用户对产品推荐信息反应意愿;亲密度和过去经历正向影响联系人推荐的认知信任和情感信任;过度发布行为负向影响联系人推荐的认知信任和情感信任。但是,相似性与对联系人推荐的认知信任和情感信任之间关系未获得支持。     

社交网络中大数据研究新进展

大数据技术与传统机器学习算法的融合对数据挖掘产生了新挑战,已成为数据挖掘、机器学习、信息融合等领域的重要研究问题。本文综述近年来社交网络中大数据的分析方法及算法,大数据在市场营销、犯罪识别、疾病预警、舆情分析、隐私保护等方面的应用现状,在此基础上指出社交网络中大数据的研究趋势:深化隐私保护研究、推广离线聚类算法及在线分析技术、社交网络中的用户行为模式研究。     

社交网络大数据商业化开发利用中的个人隐私保护北大核心CSSCI

社交网络大数据商业化开发利用主要有五种模式,文章针对各种模式中个人隐私泄露的主要原因,提出保护策略:每位社交网络用户要高度重视,规范网络社交行为,提高安防技能;尽快制定专门法律并完善现有法律;社交网络服务提供商应遵守行业安全规范,加强自律;尽快出台社交软件安全开发规范,强化安全测评,加强信息安全技术应用研究;尽快制定社会信息伦理道德规范,提高公民信息素养;设立网络安全监控警察,防范非法攻击。     

大学生社交网站用户信息分享行为调查研究

通过介绍信息分享行为的研究现状,采用问卷调查法,以中山大学大学生社交网站用户为样本,分析他们在社交网站上信息分享的规律,包括信息内容、信息来源、分享信息的动机等,方便学校图书馆更好地了解用户的信息习惯和偏好,提出了增强图书馆网站信息偶遏能力、营造信息分享氛围强化图书馆社交网站深度休闲功能的建议.     

社交网络用户信息交互行为的伦理取向研究

论文选择微博为代表的社交媒介,从网络公共事件入手,以群体视角论述用户信息交互行为的社会责任取向,通过个案分析,阐明社交网络用户社会责任的实现途径。结果发现,在网络场域中,传统道德权威并未瓦解,社交网络中的个体行为并非完全以个人情感和利益为中心。网络用户的道德感和网络社会正义得以持续源于2个激励因素:个体的被认同感以及网络言论的公共化。社交网络用户的信息交互行为仍受传统道德、规则的约束,但存在群体极化的风险。     

六成美国成年人使用社交网络

美国皮尤研究公司的最新报告显示,全美约有65%的成年网民使用Facebook、MySpace和LinkedIn等社交网络,高于去年的61%。     

网络用户信息行为研究

本文将从网络信息行为的概念入手，探讨了网络信息行为的影响因素，然后从信息检索行为、信息交流行为两个方面探讨网络用户信息利用的规律。     

社交网站网络隐私安全问题——基于十家社交网站隐私条例和用户协议分析

社交网站的兴起,不仅为用户提供了在线交流互动的网络空间,改变了信息的呈现和披露方式,还将个人信息隐私变成可以售卖分享的财富。本文选取CNPP品牌数据研究院的大数据平台内2018年至2019年十大社交媒体品牌,截至2019年11月公开的隐私条例和用户权利协议为样本,运用定性与定量相结合的方法,选取小范围样本尽量较为精准地代表整体。研究发现,社交网站的隐私条例与用户协议本身就是不平等的,条例照顾了网站的利益,忽略了对用户权利损伤的赔偿。相关法律规定有待细化。     

科研社交网络用户行为倾向的影响因素分析

科研社交网络作为新型的科研交流平台,满足了科研人员学术信息和交流群体扩展的需求。通过问卷的方式调查不同机构的科研社交网络用户的使用习惯,分析年龄、职称和研究领域对用户使用科研社交网络的行为倾向的影响,结果显示：20-30岁之间的专业用户最热衷于加入群组,职称对于信息检索行为有着明显影响,研究领域对于系统功能的使用习惯有影响。尽管如此,不同用户还是有些共同特征,比如无论从年龄还是研究领域看,用户在使用科研社交网络时,与陌生人交流行为并不突出,交流更倾向于在熟人之间进行。而且专业用户有别于一般网络用户对互动行为的兴趣,而更青睐系统推荐的内容。表4。参考文献16。     

网络用户信息浏览行为研究

信息查寻是网络用户最为重要的信息活动,网络环境中,浏览已经是一种与检索同等重要的信息查寻行为.分析了网络用户信息浏览行为的影响因素和动机,介绍了网络用户信息浏览的不同方式,探讨了网络用户信息浏览的心理模式及具体的应用,并对将来网络用户信息浏览行为的研究趋势进行了预测.     

移动社交媒体健康信息规避行为用户画像实证研究

[目的 /意义]探究新媒体环境下,不同移动社交媒体用户健康信息规避的影响因素与表现差异,抽取标签要素并结合FBM理论模型进行用户画像分析,为健康服务机构深度了解用户群体特征、精准把握用户类型提供理论与实践指导。[方法 /过程]基于半结构访谈收集样本资料,通过扎根理论抽取要素标签,以在校学生、公司职员与农民为调查对象,通过K-means聚类算法对移动社交媒体健康信息规避用户进行聚类分析。[结果 /结论 ]研究得出,移动社交媒体健康信息规避用户可分为利用规避型、吸收规避型、暴露规避型与屏蔽规避型4种用户画像群体结构,且不同用户群体显著触发因素与规避表现有所差异。     

学术社交网络用户行为研究进展

[目的/意义]开展学术社交网络用户行为研究文献的引文分析,以了解该领域研究概貌,并归纳识别学术社交网络用户行为的主要研究方向及进展,为后续研究提出建议。[方法/过程]系统搜集学术社交网络用户行为研究文献,整理形成文献集,运用引文分析方法,统计出高频关键词、高被引文献和高被引作者,并进行定性内容分析,概述学术社交网络用户行为主要研究方向及进展,提出研究结论和建议。[结果/结论]学术社交网络用户行为研究主要集中在学术社交网络的采用情况、社会网络结构、使用行为模式、使用行为影响因素以及使用障碍5个方面,并在各方面取得了一定的研究进展,但存在研究不充分、理论支撑不足等问题。     

基于社交网络的图书馆资源整合与服务研究

自社交网络出现以来,图书馆仅利用其提供信息公布、互动交流、新书公告等信息服务,没有真正重视基于社交网络数据处理与数据分析的数据价值,为此,图书馆可借鉴Facebook和腾讯等知名社交网络,利用社交网络的海量数据和用户,通过数据处理与数据分析,为用户提供资源整合与创新服务。     

科研生命周期理论视角下学术社交网络用户信息需求研究

在数字化科研环境下,图书馆如何创新信息服务以满足用户在科研活动中的信息需求成为重要课题.文章以科研生命周期理论作为视角,对学术社交网络用户信息需求展开实证探索,以期为学术社交网络设计嵌入科研活动环节的、反应用户深度需求的信息服务提供有益参考和借鉴.采用半结构化访谈和程序化编码方法,提炼用户在科研活动中对学术社交网络的信...     

移动社交媒体环境下用户信息焦虑行为研究进展

[目的/意义]移动社交媒体在给用户带来极大便利和丰富体验的同时,其信息过载、重复、冗余等特点也使得用户倦怠、信息焦虑等负面情绪成为一个普遍现象。因此,对移动社交媒体环境下的用户信息焦虑行为进行探讨具有重要的实践意义和理论价值。[方法/过程]对国内外相关研究文献进行梳理,从信息焦虑行为阐述、成因分析和研究对策等方面对移动社交媒体环境下的用户信息焦虑行为研究进展进行探讨。[结果/结论]强迫使用、信息倦怠、抑郁情绪等都与信息焦虑行为相关,移动社交媒体下的用户信息焦虑行为表现为信息寻求焦虑、信息错失焦虑、信息安全焦虑、信息贮存焦虑。用户个体因素、信息资源因素、技术环境因素是其产生的主要原因。当前研究主要从构建信息焦虑行为量表(IAS)、开展实证研究、提出应对措施等方面进行,国内外在研究内容、研究对象和研究方法等方面存在不同之处。后续需要进一步开展实证研究、关注特殊群体的信息焦虑行为、为每一种类型的信息焦虑行为构建细化的量表、验证信息焦虑行为消解措施的有效性。     

大数据时代社交网络个人信息安全问题研究

从大数据背景出发,分析了大数据时代社交网络的新特点,指出个人信息安全面临着账户被盗、侵扰隐私、失去个人信息控制权等问题,并从法律法规、行业自律、安全技术以及个人安全素养方面提出了相应对策,以保证大数据时代社交网络中的个人信息安全。     

网络环境下公共图书馆用户信息需求分析

现代网络技术实现了信息资源的快速交流和共享，网络环境下的图书馆评价指标已不仅仅局限于馆藏信息量、读者量、到馆人次等等，还包括图书馆获取信息的能力和对用户服务的速度。网络的发展进一步激发了用户新的需求，如何最大限度地满足广大读者的信息需求，是公共图书馆信息服务的当务之急。笔者结合我馆2002年信息咨询服务工作，对101个信息用户的需求进行分析。