基于模态分析和BP神经网络的红松方材孔洞定量检测

近几十年,木材无损检测一直是中外学者研究的热点,学者也一直不断地探索新的更适合于木材检测的方法(王立海等,2001;戚大伟等,2006;Rosset al.,1994).     

板材缺陷的微波检测

采用微波无损检测的方法检测木材缺陷，并用计算机进行信息化处理，简单，快捷，安全，检测结果准确直观，特别适用于大批量、高生产率的检测，应用前景广阔。     

板材表面缺陷检测技术

列举了板材表面缺陷检测的几种方法，通过比较论述了用数字图象处理技术检测板材表面缺陷的优点和可行性，并提出了用数字图象处理技术检测木材缺陷的理论和方法。     

基于声波的木材孔洞位置检测的探讨

针对不同位置孔洞缺陷的木材,进行室内敲击试验。试验收集木材受敲击时发出的声音信号,并对信号进行数据分析,研究具有不同缺陷的木材在不同敲击条件下共振频率的变化,并探讨此共振频率与木材缺陷的对应关系。结果表明,木材在不同缺陷条件下（无孔洞／有中间孔洞／有端部孔洞）的共振频率有明显不同,且这种对应关系仅与缺陷情况有关,与敲击力度和敲击方位无关。通过检测木材的声音共振频率来判定木材孔洞位置的方法是可行的。     

应用红外热像技术检测木材孔洞缺陷

为了提高木材空洞缺陷的红外检测精度,采用空洞模拟手段,以6个含有不同径级的人工孔洞缺陷的色木试样为研究对象,应用人工红外灯和烘干箱法,研究孔径缺陷识别的最佳加热时间和最佳加热温度,探讨热源选择对不同孔径大小的试材检测效果的影响。研究结果表明:随着试样缺陷孔径的不断减小,最佳加热时间和最佳加热温度都逐渐减少;在一定孔径范围内热像图能较为准确的反映木材缺陷的位置及大小情况;随着试样缺陷孔径的不断减小,检测效果越来越不明显。     

模态分析技术在木材性质检测中应用的研究进展

简要叙述运用模态分析技术进行木材检测的原理，归纳近年来模态分析技术在板材、原木以及其它木制产品性质检测中的研究进展，在此基础上提出用于木材性质检测的模态分析技术的发展趋势。     

层次支持向量机在色木孔洞缺陷检测中的应用

针对现有木材无损检测中存在的问题,提出根据木材的声脉冲响应特点,通过自制的声波信号采集装置提取含有孔洞缺陷木材的声脉冲响应信号,再分别从时域和频域对信号进行处理,提取相关的统计信息作为识别特征,再输入到层次支持向量机（SVM）中进行识别的方法.结果表明,该方法对色木孔洞位置的识别准确率在95％以上,具有需构造的SVM分类器数量少、不存在不可识别域、训练和识别速度快的优点.对基于支持向量机的木材孔洞缺陷识别进行探讨,并对其有效性进行验证.     

基于Faster R-CNN的实木板材缺陷检测识别系统

我国木材资源有限,为了提高木材的利用率,采用机器视觉来实现木材缺陷快速而稳定的检测,不仅可以克服人工检测的低效率和木材缺陷识别的低准确率,而且对提高木材加工企业的智能化水平具有重要意义。为了高效、快速、准确地进行无损检测,采用深度学习方法,建立了一种基于快速深度神经网络的实木板材缺陷识别模型。首先采用Resnet V2结构对采集到的实木板材缺陷图像进行特征提取,然后应用该模型对节子、孔洞等实木板材缺陷进行训练学习,最后构建了Faster R-CNN检测框架,并使用tensorflow开发平台对节子、孔洞等实木板材缺陷进行预测输出。具体选取了2 000块杉木样本,通过旋转对原始的实木板材图像进行数据扩充,扩充后图像的80%作为训练集,20%作为验证集来进行仿真。仿真结果表明,该模型对实木板材节子缺陷检测正确率为98%,对实木板材孔洞缺陷检测正确率为95%,验证了将深度学习算法应用于实木板材缺陷检测中的有效性。     

板材纹理计算机视频检测技术及应用

介绍了板材纹理计算机视频检测技术的发展、视频检测的特点及主要方法、识别理论和相关技术的发展,提出了板材纹理计算机视频检测技术的应用前景。     

实木板材的动态弹性模量检测

以市场上购买的气干核桃楸、水曲柳和红松板材为试材,采用基于打击音的快速傅里叶变换(FFT)频谱分析方法,检测试材的动态抗弯弹性模量,并与力学实验机测定的试材静态抗弯弹性模量作比较。结果表明:用声共振FFT快速自动检测实木板材的弹性模量具有普遍性意义,且比简单根据木材密度估计的方法提高了木材静弹性模量推测的准确度和精度。     

基于振动模态分析的落叶松节子定位的无损检测

木材作为结构材使用时,节子的存在影响木材的强度,降低了木材的利用价值.为了节约木材,提高木材的使用率,人们一直在研究木材缺陷无损检测的方法.Beall(2000)首次使用表面传感器研究人造板的力学性能和内部缺陷,收到良好效果.日本学者小玉泰羲(2000)用连续小波变换分析处理利用敲击木材所获得的声信号,对气干木材的节子缺陷进行检测,研究发现,当木材含有节子缺陷时,声信号的共振频率降低、声信号共振的持续时间缩短.     

人工林小径结构用材的现状与发展趋势

目前我国人工林蓄积量居世界首位,因此木材资源结构已由天然优质大径级材向低质小径木转变,低质小径木已成为我国工业用材的主体,研究以低等级人工林小径材开发用于建筑房屋的高强度木质结构材具有重要现实意义和广阔的发展前景.本文就国内外对小径木结构材研究和发展现状进行概述,阐述人工林小径材特性,并对其发展趋势作出预测.     

落叶松规格材加工利用技术研究

介绍"十一五"国家科技支撑计划"高强度结构材加工利用技术"课题中,对我国主要的商品林树种之一——落叶松,在规格材的优化加工、分级、无损检测、强度性能测试及木构件连接等关键技术研究方面,取得的重点创新成果。这些成果开创性地解决了我国利用国产资源加工结构用规格材的关键性和共性技术问题,并且为我国落叶松资源的高效利用,提供了新的技术途径。     

重组装饰材在家具行业的应用

中国家具业的快速蓬勃发展,促进并引发了装饰材料的革新,新材料、新产品不断涌现,重组装饰材正是作为一种新型饰面材料逐渐广泛应用于家具行业。笔者浅要分析了重组装饰材的发展与特点,深入浅出分析了其在家具行业的应用状况,旨在促进这一环保、经济型材料在行业内的进一步应用。     

木材超高温热处理技术的研究及应用进展

从研究背景、生产工艺及应用前景等方面,介绍木材超高温热处理技术在国外的发展、应用及研究状况.资料表明,木材经热处理改性后,尺寸稳定性增强、平衡含水率降低,且耐候性及抗生物降解能力增强.此技术的研究及应用,对扩大人工林木材的加工利用可起到积极的促进作用.     

指接材专用粘合剂的研制与开发

根据指接材用粘合剂的特点,分析了国产普通醋酸乙烯酯均聚乳液存在的主要问题,应用交联技术,引入少量活性官能单体－甲基丙烯酸羟丙酯（HPMA）,并加入各种助剂,最终研制出专用于指接材的粘合剂,因其考虑了原料来源、成本、工序可操作性等多种综合因素,故具有广泛的应用前景。     

小径木白桦锯材不同加热方式下含水率的变化

讨论小径木白桦锯材在连续加热和间歇加热方式下含水率的变化规律.结果表明:小径木白桦锯材的干燥速率在含水率15%以后明显降低,前期干燥过程锯材的干燥速率比后期的高2～3倍;间歇加热方式有利于内部水分向外扩散,间歇时间对干燥速率的影响很小;干燥过程中锯材厚度方向上的含水率梯度呈不对称分布,这与小径木的心材占较大比例有一定关系;间歇加热减少了锯材内含水率梯度的变化值,同时减少了应力的产生,从而提高了干燥质量.     

机床结构的模态参数识别与分析

本文在对机床结构模态参数识别和优化方法进行分析的基础上，对一台运转条件下的普通车床，模拟切削力进行了非接触式激振试验．用非线性优化方法，识别了机床结构的前１１个复模态参数．并在识别过程中引入了剩余柔度，采用了两种尺度法──ＤＦＰ与ＢＦＧＳ算法。综合了它们的优点．结果表明，此法数值计算稳定，收敛速度快．特别是对模态阶数较多、耦合较紧的情况，识别效果仍较好．     

热处理改性木材的性能分析Ⅲ——热处理材的防霉性能

检测了4种热处理材的防霉性能,以及桦木和樟子松热处理材中还原糖的含量。结果表明,热处理材的含糖量升高,且表面部分比中间部分高。故热处理材比其素材更易长霉,尤其是木材表面部分。清漆处理可避免木材霉变。     

控制锯材变形的方法

针对影响锯材变形的因素。从降低原木残余生长应力、对干缩湿胀和干缩应力的干燥工艺处理，到下锯法的合理选择，以及通过木材改性达到尺寸稳定等几方面进行了全面探讨，为提高锯材和木材品产品质量供参考。