基于三维框架的中国省级政府数据开放政策分析

开放数据政策对政府数据开放至关重要,发挥关键的指导引领作用。文章从政策形式、政策工具和政策内容三个维度构建分析框架,对中国省级政府开放政府数据相关政策进行分析。结果表明,在政策形式维度方面,开放政府数据专门政策较少,各种政策形式均有涉及,以计划类和规范类政策文本为主;政策工具维度上,供给型政策工具为主,环境型政策工具为辅,需求型政策工具的重视程度急需提高;政策内容方面,开放机制是关注的焦点,平台建设和数据利用相关内容涉及相对较少。在此基础上,为我国开放政府数据政策制定和完善提供建议。     

政策工具视角下我国开放政府数据政策文本分析

[目的/意义]通过开放政府数据政策文本分析,为我国中央政府和省级政府出台和完善开放政府数据政策提供参考。[方法/过程]运用文本内容分析法,借助NVivo12质性分析软件对我国31个省份的(港澳台除外)开放政府数据政策的进行文本分析,并运用拉斯维尔政策工具理论考察我国现行开放政府数据政策的重点和不足。[结果/结论]目前各省开放政府数据政策的内容范围覆盖面较全,基本涵盖了开放政府数据所涉及的工作规划,但整体上处于探索阶段,还存在未形成完整的开放政府数据政策体系、政府内部协同性效果差、政策工具使用的不平衡等问题。仍需从强化整体政策工具的均衡性制定、发挥供给型政策工具的基础保障性功效、提升环境型政策工具的外部影响作用、出台专门性的开放政府数据政策等方面完善我国开放政府数据政策体系。     

我国政府数据开放共享政策问题的构建

[目的/意义]旨在界定并描述我国政府数据开放共享面临的政策问题,为进一步政策分析奠定基础。[方法/过程]引入公共政策学的理论,采用类别分析法,试探性地建构政府数据开放共享政策问题的框架。根据政策问题的属性,如可能影响的程度、问题的可逆性、复杂性、问题间的关联性,以及与特定政治的相关性等,对我国政府数据开放共享的政策问题进行界定和阐述。[结果/结论]我国政府数据开放共享存在数据和元数据问题、数据管理问题、数据安全与隐私问题、数据权益问题和用户参与问题等政策问题。政府数据开放共享政策体系的构建需要围绕这些主要问题及其子问题展开深入的研究和探讨。     

政府数据开放共享政策的内容体系构建研究CSSCI

推动政府数据开放共享有助于“盘活”政府数据资源,实现政府治理能力现代化,构建智慧型政府。在当前的大背景下,从政府层面通过颁布政策的方式为数据开放共享提供支持与保障有其必要性。就目前看来,各省(自治区、直辖市)大多数已制定相关政策,但政策中都还有不完善的地方,因此可以通过分析当前政策,结合已有政策的不足构建出统一的政府数据开放共享政策的内容体系框架。     

若干国家科研数据开放政策框架研究

基于整体性视角,分析了若干国家的政府、科研资助机构、科研教育机构、学术出版界以及图书馆科研数 据开放政策体系,并指出所带来的启示。研究认为,数据治理、科研资助、科研管理与数据服务整合是进一步推动科 研数据开放共享的关键。     

我国开放政府数据的价值体系构建

[目的/意义]研究开放政府数据的基本价值,及在各基本价值基础上的子价值,这些价值共同构成其价值体系。系统论证开放政府数据的价值体系能够起到指导全局的作用,能够为后续工作的开展奠定基础。[方法/过程]利用文献调查和文本分析相结合的方法,从文献中提炼价值观点,构造价值框架,最终系统地分析开放政府数据在不同层面的价值。[结果/结论]研究表明,开放政府数据的基本价值为政治价值、社会价值、经济价值和技术价值,这4个价值共由16个二级指标和43个三级指标构成价值体系。     

共识与差异:政策工具视角下中国政府数据开放隐私保护央地政策的文本分析

[目的/意义]隐私保护已成为国家推进政府数据开放的重要政策目标。聚焦央地政府数据开放隐私保护的政策工具问题,进而研究央地政策工具的共识、差异和深层逻辑。[方法/过程]选取2013—2022年间央地制定的政府数据开放隐私保护相关政策121份,运用政策文本分析法,对央地政策的文本属性、主体特征和词频作量化分析。根据罗斯威尔和赛格菲尔德提出的政策工具分类框架,系统论析央地政策工具类型及其工具要素分布,比较央地政策工具的同异性,进而解释政策工具选择的内在逻辑。[结果/结论]研究发现,中央和地方运用政策工具的总体目标都锚定信息安全管理、行政服务改革和技术发展;央地政策工具分类结构的一致性较强,表现出环境型、供给型和需求型三类政策工具使用率逐渐递减的总体趋势。然而,央级政策主体“中心—边缘”结构显著,省级政策主体却呈现“一核多元”特征;单类政策工具的内在结构和政策工具组合形式也具有央地差别。央地政策工具选择的差别,反映出政治情境回应逻辑、价值规范引导逻辑和理性执行逻辑。     

我国政府数据开放共享政策体系构建

[目的/意义] 政府数据开放共享已纳入国家大数据战略。本文旨在针对国家大数据战略,提出我国政府数据开放共享的政策体系。[方法/过程] 采用循证政策研究方法,构建我国政府数据开放共享的政策体系。[结果/结论] 我国政府数据开放共享的政策体系分为基础设施层、数据管理层和政府治理层三个层次。基础设施层包括数据及其元数据政策、IT技术政策（包括社交媒体政策）、数据中心政策、数据平台标准指南、具备互操作性的系统政策、数据存储仓库规范等;数据管理层有数据创建与汇集政策、数据处理政策、数据归档与保存政策、数据开放和共享政策、数据获取与利用政策;政府治理层由数据安全政策、数据权益政策、公众参与政策、数据能力政策、组织支持政策、资金投入政策等构成。该体系为政府数据开放共享提供了政策框架,为后续政策的深入研究提供了方向。     

我国政府数据开放政策量化评价与优化——基于PMC指数模型的分析

基于2012—2021年295份政府数据开放相关政策,采用文本挖掘法和内容分析法,构建评价体系和PMC指数模型,对我国8项政府数据开放政策样本进行量化评价,研究发现：政府数据开放政策整体质量较高,呈现出“地市级—省级—国家级”依次递减的特征,且各项政策在政策目标、政策内容、政策性质、政策公开等方面的一致性程度较高。但与此同时,样本政策的内容设计仍存在政策主体缺位、政策目标不完备、政策适用范围过窄和政策持续性有待提高等问题。基于此,我国应加强政府数据开放政策主体管理机制建设,完备政策目标设定,适当拓展政府数据开放政策的适用范围,注重政府数据开放政策的持续更新和调适。     

我国政府数据开放共享的政策框架与内容:国家层面政策文本的内容分析

[目的/意义]描述国家层面政府数据开放共享政策文本的形式和内容,反映国家政策的概貌,并指出当前政策存在的不足。[方法/过程]采用内容分析法对国家层面的政策文本进行分析。通过搜索引擎、专业数据库和政府门户网站检索政策文本,经数据清洗获得有效样本112份。利用Nvivo10对政策文本进行编码,归纳主题内容;利用Excel表格进行描述性统计,计算频次及百分比。[结果/结论]研究发现：我国政府数据开放共享政策起步较早,2015年开始政策数量迅猛增长;初步形成了贯穿数据生命周期的政策框架;国家各部门的政策为国家顶层设计奠定基础;国家在网络安全、基础设施、跨部门统筹等方面成绩斐然。但仍存在不足,表现在：政府数据开放共享的政策体系尚未形成;政府数据及其元数据缺乏统一的组织描述规范;数据创建与汇交、数据归档与保存和数据监管是薄弱环节;政府与公众互动的政策需扩展深化;政府数据开放共享全过程的质量管理政策有待建立;个人隐私保护政策需进一步具体化;政府数据知识产权政策亟待建立和完善。     

预印本平台数据开放共享政策的内容构成与特点剖析

[目的 /意义]开放科学环境下,探究预印本平台的数据开放共享政策有助于保障科研利益相关者的数据质量,推动研究数据更加开放、共享、安全与透明。[方法 /过程]基于研究团队跟踪的125个预印本平台中共63份数据开放共享政策文本,利用网络调查与文本分析的方法进行内容挖掘与特点剖析。[结果 /结论 ]通过分析得出预印本平台的数据开放共享政策在数据创建、数据存储、数据发布、数据访问、数据重用5个阶段的主要特征,为更多预印本平台在未来制定完备的数据开放共享政策提供切入点与参考思路。     

我国政府数据开放保障机制的建设研究

[目的/意义]为推进我国政府数据开放进程,针对国内政府数据开放保障机制展开研究。[方法/过程]首先选取美、 英、印三国作为典型案例进行比较,总结3国的政府数据开放保障机制建设经验。其次论证控制论应用于政府数据开放保障机制研究的可行性,并且从控制论的角度对政府数据开放保障机制进行探讨。最后将政府数据开放保障机制作为社会系统进行研究,基于控制论的思想,从控制器、执行器和反馈3个部分对政府数据开放保障机制的政策法律建设、平台建设、执行与合作机制建设以及监督与反馈机制建设4个方面展开具体分析。[结果/结论]依据控制系统的组成,构建我国政府数据开放保障机制的整体架构图;并以政府数据开放为系统的控制任务、数据管理为系统的控制参数,提出我国政府数据开放保障机制的工作流程。     

国内开放政府数据政策研究述评

[目的/意义]政策是开放政府数据生态系统中至关重要的要素。对开放政府数据政策的研究成果进行述评,为我国开放政府数据政策制定提供政策方案,同时为深入开展政策研究提供参考和指南。[方法/过程]采用文献调研法,对开放政府数据政策相关的研究进行系统梳理和归纳,在此基础上对现有研究进行全面评价并提出未来研究方向。[结果/结论]研究表明,目前我国开放政府数据政策的研究主要集中在开放数据政策环境研究、开放数据政策制定和执行三个方面。现有研究的局限具体表现在：注重国外经验性研究,对我国政策的研究较少;研究较为零碎和抽象,缺乏系统性和具体性。未来应就开放数据政策内容体系特别是数据资产管理政策、政策执行的协调机制、参与机制和监督机制,以及现有政策的适应性等进行深入研究。     

数据共享视角下跨部门政府数据治理框架构建

[目的/意义]跨部门的政府数据共享面临着巨大挑战,部门之间数据隔离,数据共享进展缓慢。引入跨部门的政府数据治理有助于促进政府的信息资源共享,提升政府服务水平和服务对象的满意度。针对跨部门政府数据治理的相关实践亟需科学理论的指导。[方法/过程]首先对政府数据治理的含义进行分析和界定,对已有的数据治理框架进行总结论述,然后分析政府数据治理的特殊性所在。[结果/结论]在国内外认可度较高的数据治理框架基础上,结合政府数据治理的特殊性,提出我国跨部门政府数据治理框架——CGCS数据治理框架,由战略目标、规范与标准、关注范围、治理主体、过程、方法与技术6方面内容组成,并对框架每一部分结合我国实际情况进行阐述。最后,对CGCS数据治理框架在跨部门政府数据治理实践中的应用进行示例分析,阐明CGCS数据治理框架的可用性。     

英美政府数据开放平台数据管理功能的调查与分析

[目的/意义]数据开放共享是我国大数据战略的核心,我国将于2018年前建立国家级政府数据开放平台,如何更好地管理数据是平台建设的关键问题,英美作为目前政府数据开放水平最高的国家,其平台数据管理功能对我国有极大的借鉴意义。[方法/过程]从数据对象、数据组织、数据检索、数据开发利用、数据分享反馈等方面入手,调研英美政府数据开放平台发展现状,对比分析其数据管理功能。[结果/结论]我国可从以下几点加强政府数据开放平台的建设：①以CKAN为基础搭建数据开放平台;②完善数据标准与规范;③增强数据检索功能;④鼓励数据的开发利用;⑤嵌入社交媒体。     

国际比较视野下我国开放政府数据的现状、问题与对策

[目的/意义] 为客观分析我国开放政府数据实施的现状,并从国际比较的视角探寻当前我国开放政府数据存在的问题与不足,构建符合我国国情的政府数据开放体系。[方法/过程] 通过对国际上具有代表性的政府数据开放评估体系内容的梳理,系统分析不同评估体系对中国政府数据开放情况的基本认知。[结果/结论] 在对比分析的基础上,发现我国在政府数据开放水平、信息法律制度、组织管理体系以及技术架构等方面还存在一定的差距与不足。进而提出要从提高对开放政府数据战略的认识、加强顶层设计、完善法规制度以及统一组织管理、设定技术标准等7个方面构建我国政府数据开放体系。