融合专利数据与社交媒体数据的潜在颠覆性技术识别——基于深度学习模型

作为推动社会进步与经济发展的重要力量,如何快速且精确地识别潜在颠覆性技术对于提升企业竞争力、推动产业变革等具有关键意义。本文提出一种融合专利数据与社交媒体数据的潜在颠覆性技术早期识别方法,是对已有研究理论和方法的重要补充。第一,检索相关领域专利数据,对数据进行划分;第二,基于颠覆性技术的特征,选取与颠覆性技术相关的指标以构建指标体系,并计算其技术影响力;第三,依托Bi-LSTM (bi-directional long shortterm memory)训练专利指标与技术影响力之间的关系,预测出候选颠覆性技术,并结合BERTopic提取技术主题;第四,通过BERTopic主题建模基于社交媒体数据提取出社会主题,并通过关注度和情感倾向对社会主题进行评价;第五,通过语义相似度,将社会主题与技术主题匹配映射,以对技术主题进行分类,进而识别出潜在颠覆性技术;第六,以医疗机器人为例,阐述该识别方法的应用过程。研究结果表明,Bi-LSTM模型在准确率、精准率、召回率和F1-score上均超过90%,优于其他模型;将医疗机器人领域中的潜在颠覆性技术划分为高关注度-积极态度、低关注度-积极态度与低关注...     

专利资源量化分析研究综述

专利文献作为法律文件和技术资料的作用已为人们所熟知,但通过对专利资源进行量化分析以判断技术发展水平、预测技术发展趋势、评估技术创新能力、指导相关政策的制定等在我国还没有得到应有的重视。为推进此项工作的深入进行,本文从不同层面分析了专利的资源价值,总结了国际上的研究热点和研究动态,归纳了国际常用的专利资源量化数据指标及分析方法,并给出了促进该项研究的一些建议。     

技术会聚:内涵、现状与测度——兼论与学科交叉的关系

[目的/意义]学科之间的交叉与技术之间的会聚是推动现代科学技术发展的重要力量,通过明晰技术会聚的内涵,探究其研究进展以及测度指标,以期能够为解读技术会聚的知识结构与相关研究的开展提供一定的参考.[方法/过程]应用文献调研和文献计量学的方法在辨析技术会聚与技术融合内涵的基础上,从学科、主题分布方面对技术会聚的相关内容进行...     

基于专利数据的区域技术布局分析

基于1985-2008年的专利数据构建技术集中度和技术机会指标,依此指标将中国加入WTO之后的技术分为领先技术、普及技术、成熟技术和锁定技术4类。依据各省区在上述4个分类中技术能力的分布特点,通过多维尺度分析,将29个省区分为4组。其中,北京、上海和广东为一组,其技术特点为在领先技术和普及技术中有明显技术优势;江苏和浙江为第二组,其特点是技术优势集中于成熟技术;余下的24个省区分为两组,其中11个省区技术优势集中于锁定技术,13个省区技术优势分布于成熟技术和锁定技术中。     

专利分类序列和文本语义表示视角下的技术融合预测研究

为了丰富专利分类的网络和文本语义表示,实现两者更有效的语义融合,提高技术融合预测效果,提出基于专利分类序列和文本语义表示的技术融合预测方法。首先,综合考虑专利分类位置及其上下文语境,直接对专利分类序列进行语义表示,提出基于专利分类序列语义表示的技术融合预测方法;其次,根据专利分类在序列中的重要性排序研究专利分类文本分配方法,形成基于专利分类文本语义表示的技术融合预测方法;在此基础上,设计多种特征融合方法,提出融合专利分类序列结构和文本内容语义表示的技术融合预测方法;最后,基于链路预测的理论和方法对提出的多种技术融合预测方法进行定量评价。在无人机领域的实验证实,专利分类序列语义表示模型的效果明显优于其他网络表示学习方法;依据重要性排序的专利分类文本赋予方式优于文本平均分配方式,基于此的专利分类文本语义表示能更好地进行技术融合预测;“SVM (support vector machine)+哈达玛积”的特征融合方法在所有方法中表现最优,较单一方法均有提高。本文提出的方法能够提高技术融合预测的效果,更好地为技术布局、技术研发提供借鉴和参考。     

数据资源集成技术专利分析——以八国两组专利数据为例

随着互联网、移动互联网、云计算技术的发展,数据资源的重要性越来越凸显.本文以八国两组织范围内的相关技术专利数据为依据,通过对数据资源集成技术专利信息的数据挖掘和数据分析,从专利申请趋势、重点专利申请人的专利申请趋势及专利技术生命周期等指标,分析数据资源集成技术在八国两组织范围内的发展现状及未来的发展趋势;结合专利申请地域分布、主要专利申请人专利申请区域分布等要素分析八国两组织的专利竞争情况及重点专利区域布局.     

专利文献的竞争情报价值研究--国内LED(发光二极管)技术专利分析报告

本文简要介绍了专利信息利用的定量分析方法，通过专利数据库和专利分析系统对国内已公开的LED(发光二极管)技术专利进行各种指标的分析，从而揭示了该技术领域中一些非常有价值的情报信息，显示了竞争情报利用的分析方法。     

基于技术生命周期的专利组合判别研究

对专利组合理论进行介绍,构建基于技术生命周期的专利组合判别模型,并以抗HBV制药企业为实证研究对象,利用Logistic模型生成S曲线进行技术生命周期判断。在此基础上,绘制技术生命周期与专利指标相结合的组合判断图,从而辅助组织监测竞争对手的相对专利地位和认识技术领域的发展优势。     

基于专利统计数据的中外专利质量差异研究

论文根据近几年的专利统计数据分析了我国专利授权总量的发展趋势、专利类型、专利构成类别等情况,主要从发明专利角度指出了本国人与外国人拥有专利质量的差异,并阐述了产生差异的原因,强调了强化知识产权意识、加强科研领域技术创新能力的必要性。     

基于专利的技术预测评价指标体系及其实证研究

指出专利已经成为技术发展最重要的信息源,同时也为技术预测提供技术条件。在当前研究的基础上,从技术发展趋势、成熟度和演化方向3个方面,以专利指标为基础构建技术预测模型及评价指标体系,借助德温特世界专利创新索引数据库（Derwent Innovation Index,简称DII）的专利数据,针对固体氧化物燃料电池（SOFC）技术开展技术预测研究,以验证模型的可行性。结果证明,本文所构建的预测模型和评价指标体系具有较高程度的可行性和有效性。未来各国将继续致力于SOFC技术中固体电解质和密封材料的改进。     

核心专利指标效力研究评述

专利指标分析是核心专利识别与评价过程中使用最广、研究最深入的方法之一,然而目前在使用指标时缺乏对指标效力的考量.通过对国内核心专利指标的使用现状进行总结,指出存在的问题与不足,综合评述国内外有关专利指标效力的研究结果并客观分析现有指标的意义,为核心专利的挖掘、专利评价与资源的有效利用提供参考.     

基于表示学习的技术融合差异度测度方法及其效果研究

[目的 /意义]现有研究进行技术融合差异度测度时仅在分类号层面开展、尚未涉及到分类号背后的技术语义内涵层面,且泰对测度方法的效果进行对比,对此,本研究从揭示技术语义的角度进行技术融合差异度测度方法研究和效果比较研究,助力其方法论的完善.[方法/过程]表示学习技术能够利用海量先验知识计算研究对象的语义差异,因此,提出基于...     

专利信息系统分析与研究

专利是创新成果的重要载体,对专利资源的有效利用有助于打破信息壁垒,准确评估成果的创新性和价值,推动科技成果向生产力转化。专利信息系统可以提高工作效率和创新能力,完成专利数据收集、专利信息检索、专利技术挖掘和分析等工作。本文对专利信息系统的功能和分析算法进行了分类介绍,并结合典型系统进行展示和比较,同时提出专利信息系统面临的问题与挑战。     

专利与技术创新的关系研究

从创新的概念出发,简要介绍技术创新的出现和发展,并从专利制度和专利信息两个视角对专利进行梳理。重点对技术创新和专利之间的关系进行研究,主要包括:专利制度与技术创新的关系,利用专利信息测度技术创新的优劣势和可靠性分析,以及从技术创新的四大维度(规模、质量、效率和环境)构建专利指标体系。     

识别有技术转移潜力的专利方法综述

[目的/意义] 对现有识别技术转移潜力的专利分析方法及制约技术转移相关因素进行分析的同时,为今后有效识别具有转移潜力的专利技术提供理论支撑。[方法/过程] 针对专利分析方法在技术转移中的应用现状,重点从国内外识别技术转移潜力的分析方法的相关成果以及制约技术转移影响因素的分析方面进行综述。[结果/结论] 现有识别技术转移潜力的分析方法主要有专利引文分析法、社会网络分析法、统计分析法、二元语义分析法和TRIZ分析方法等。这些方法均处于探索阶段。而制约专利技术转移的最主要影响因素为专利价值或专利质量。未来识别技术转移潜力分析方法的研究将集中在以下几个方面:系统分析专利转移的直接影响因素及其实际影响效果;研究企业与大学专利转移行为的差异性;建立有效识别技术转移潜力的综合评估模型。     

基于引文路径分析的专利技术演进图制作的实证研究——以医学内窥镜专利分析为例

专利地图是对专利信息进行计量分析的有效工具,专利技术演进图作为其中的一种重要类型,可以揭示行业技术发展路线。通过对医学内窥镜相关专利的案例分析,系统阐述专利技术演进图的制作步骤。首次提出基于引文路径分析的专利技术演进图的制作方法。该方法可以协助发现专利技术的改进方向和发展趋势,对于专利隐性信息的挖掘、专利战略的制定等方面都具有重要意义。