一种高速场景中的前导序列设计与检测方案

针对高速移动场景下的随机接入过程中大多普勒频移导致系统解调性能恶化的问题,提出一种随机接入前导序列设计与检测方案。该方案利用频率偏移引起的相关函数峰值偏移距离与Zadoff-Chu(ZC)序列根索引的关系,将两个共轭对称的前导序列组合为一个新的随机接入前导序列,并针对该序列进行两级联合检测。仿真结果表明,与传统LTE标准中使用的限制集相比,该方案不仅提高了可用前导序列数量,还可有效地避免了整数倍频偏对定时估计误差的影响,增强了在高载波频率及高速移动场景下的随机接入检测性能。     

TD-LTE系统中Zadoff-Chu序列的研究与DSP实现

通过对Zadoff-Chu(ZC)序列生成算法的分析及理论推导,提出了一种快速、有效的Zadoff-Chu序列生成的DSP实现方案。该方案已经在TMS320C64xDSP中实现。通过在CCS3.3中运行程序,验证了方案的可行性和高效性。该方案在LTE-TDD无线综合测试仪表的开发中已经得到应用。     

基于LTE的物理随机接入信道前导检测研究

LTE系统中,物理随机接入信道(PRACH)的前导检测是整个随机接入过程的关键,提高前导检测的正确性是随机接入的主要任务之一。基于LTE FDD系统采用不同的子帧配置来提高物理随机接入信道前导检测的正确概率。仿真实验结果表明,不同的子帧配置能够影响正确检测概率,但要达到一定的信噪比时才能够得到给定的正确检测概率,从而满足用户所需的随机接入性能要求。     

TD-LTE系统中RACH信号检测的仿真与实现

提出了TD-LTE系统中RACH(随机接入)信号检测算法.该算法利用ZC (Zadoff- Chu)序列和FFT(快速傅里叶变换)特点,结合循环相关函数为eNodeB提供快速有效的随机接入.仿真结果表明,在不同的信道环境下,该检测算法都能较好地工作,具有快速稳定、易于实现等优点.     

基于MRLS的低轨卫星移动通信随机接入前导检测系统设计

由于现有低轨卫星移动通信发送的信号在随机接入前导检测系统时存在检测延时过长、检测准确率较低的问题,提出基于MRLS的随机接入前导检测系统的设计研究;分别对前导格式器、前导序列器、前导信号持续时间计算器和随机信号发送器进行优化;根据MRLS算法进行差分检测和相关性检测,利用共轭运算计算加入子载波偏移频率参数,完成随机接入前导检测系统;实验结果表明:所设计的检测系统延时时间始终不超过0.002m,最低误检率为10-4％,误检率低于对比系统,检测效果能够更好地适应低轨卫星移动通信系统.     

基于眼动序列分析的眨眼检测

提出一种采用级联的序列级和帧级两层检测模型,分别处理持续睁眼和眨眼的视频片段,由粗到精渐进地检测眨眼的方法。在序列级初步检测阶段,将视频表示为浓缩图并提取卷积神经网络（CNN）特征。累计视频中的帧间光流,采用特征包模型表示为动态特征,融合以上两种特征进行分类,将持续睁眼和可能存在眨眼的视频快速分开。在帧级精确检测阶段,精细刻画眨眼过程,提取多模式特征描述可能眨眼的每帧图像,通过随机回归森林计算眼睛开合度,最终完成眨眼过程的精确定位。在两个数据库上进行了实验,将该算法与其他算法进行了定量比较,结果表明该算法在鲁棒性、正确率和处理速度等方面都达到很好的性能,具有明显的实用价值。     

基于序列检验和Viterbi的检测前跟踪算法

针对弱小目标的检测跟踪问题,提出了一种基于序列检验和Viterbi的检测前跟踪算法;将雷达扫描区域进行划分后,在方位-距离-多普勒平面内联合处理回波信号,为了搜集目标驻留时间内的散射能量,可以通过Viterbi算法搜索连续扫描时允许的目标转移状态,最后通过序列检测做出判决;序列检验可以解决目标检测过程中时延较大的问题,Viterbi算法用来获取检测统计量及目标的轨迹;仿真结果表明,该算法对高速运动的目标具有良好的检测与跟踪性能.     

基于序列比对算法的伪装入侵检测技术

序列比对是生物信息学中基本的信息处理方法,对于发现生物序列中的功能、结构和进化信息具有重要的意义。该文对典型的序列比对算法N-W算法和S-W算法进行了分析对比,将S-W算法应用到伪装入侵检测中,通过实验验证了该算法的高灵敏度入侵检测性能。     

基于序列聚类的相似代码检测算法

为了提高源程序代码之间相似性的检测效率,提出一种基于序列聚类的相似代码检测算法.算法首先把源代码按照其自身的结构进行分段提取,然后对各个分段进行部分代码变换,再以带权重的编辑距离为相似度量标准对这些符号进行序列聚类,得到相似的程序代码片段,以达到对源程序进行相似功能检测的目的.使用多个真实和仿真程序对上述算法进行了实验,实验结果验证了算法的有效性和可伸缩性.     

基于滑动窗口的直升机序列异常检测算法

无标签的序列在异常检测算法中往往存在着对数据的信息掌握不全面、不能合理使用的情况,而采用深度学习的技术实现检测时往往对其计算的解释性欠佳;对于攻克这些难题,以直升机飞行数据为例对时间序列的反常检测问题展开了深入研究,并利用Iforest技术和PCA算法,给出了一个采用滑动窗口的时间序列异常检测方法,利用从滑动窗口采集信息的时间变化状态等数据信息,将序列异常检测问题转换为点异常检测问题;同时以auc评分为衡量标准,从带有时刻特殊标志的多个信息集上检验了检测效率的提高;在无标签的直升机飞行数据集上进行实验,验证了算法的有效性,并通过对比检测过程中不同特征变量的变化情况,从算法层面和现实层面上阐述了算法的可解释性。     

Zeros of sampled systems

The zeros of the discrete-time system obtained when sampling a continuous time system are explored. Theorems for the limiting zeros for large and small sampling periods are given. Conditions which guarantee that the sampled system has stable zeros are also presented.     

一个基于小波的时序数据异常探测新算法

本文针对时序数据提出了一种基于小波的异常探测算法。首先应用小波变换将时域空间的时序数据分解成不同的频率成份,通过低频信号的特性缩短待处理的数据处理。对于变换后的数据,再采用基于密度的LOF异常探测方法挖掘异常数据。最后,对某烟草公司的烟叶收购数据序列进行了实验,结果表明了该算法的有效性。     

序列比较算法在入侵检测系统的研究与应用

该文从阐述序列比较入手．分析了序列比较算法。通过对序列比较与入侵检测行为比较的相似性研究,采用了一种序列比较算法应用于入侵检测中。按照入侵检测的特点采用了一种序列比较算法,使用标准数据和收集数据对其进行测试,取得了较好的实验结果。     

基于序列匹配的作业相似度检测系统

为辅助教师进行电子作业的批改和抄袭鉴别,设计并实现一种基于序列匹配的作业相似度检测系统。以班级为分组建立相似度计算模型,利用序列匹配算法计算公共子序列的长度,得到每组作业两两之间的相似度,并在此基础上进行聚类分析,给出可视化结果。实验结果表明,该系统具有较强的实用性,能够辅助教师在批改作业时快速高效地鉴别疑似抄袭的情况。     

基于函数调用序列模式挖掘的程序缺陷检测

程序中通常会隐含大量编程规则,若在程序编写过程中违反此类规则,则可能引发软件缺陷。函数调用规则是其中一类常见的程序隐含规则,常见的函数调用规则挖掘工作将整个函数体内的函数调用作为一个项集来进行分析,未使用程序中函数调用先后顺序等约束信息,导致软件缺陷挖掘结果的误报率较高。通过简单的静态分析即可获取函数调用序列信息,如在缺陷挖掘过程中充分利用函数调用序列信息,将有效提高缺陷挖掘精度。基于上述思路,提出了一种基于函数调用序列模式挖掘的缺陷检测方法,该方法自动检测程序中违反函数调用序列模式的疑似缺陷,并报告可疑度较高的缺陷。基于该方法,在一组开源项目上进行的实验的结果表明,此方法能有效发现程序中由于违反函数调用序列模式而导致的缺陷,减少了缺陷误报,从而降低了人工核查疑似缺陷开销。     

基于CAZAC序列的MIMO-OFDM定时同步算法

针对MIMO-OFDM系统定时同步中的精确度问题,提出一种基于CAZAC序列的定时同步方法。通过CAZAC序列优化帧的定时目标、准确度以及结构,使得帧和符号同步同时实现,简化定时算法。帧同步和符号同步的联合实现,降低了定时算法的计算量并能够准确定义信道的第一径,能够在时域实现整数频偏的估计,在提高同步精度的同时降低了系统的复杂度,通过仿真验证了算法在Rayleigh衰落信道中性能的明显改善。