LVS集群系统负载均衡策略的研究

负载均衡技术可以在当前的网络应用结构上有效地提高服务器处理能力，使系统在现有的结构下能够满足更多的用户同时访问所提供的服务。本文详细分析了Linux虚拟服务器（LVS）集群的负载均衡算法及其不足之处，提出了具有动态反馈的改进算法，并构建了一个LVS／NAT系统对改进的算法进行了验证。     

集群系统中的动态反馈负载均衡策略

针对Web服务器集群系统中负载动态变化的特点,为了高效地实现任务均衡分配,提出一种新的负载均衡算法。该算法结合动态反馈原理,周期地根据服务器节点真实负载的状态变化情况,改变其相应节点的权值,避免服务器间的负载失衡。实验表明,该方法能有效降低系统平均服务延迟时间和提高吞吐量,提升集群系统的整体性能。     

一种自适应动态负载均衡算法

负载均衡问题是一个经典的组合优化难题,该文建立了一个集群中的负载均衡问题模型,并提出了一种旨在最小化负载均衡开销的动态自适应算法。由于集群中存在网络延时,所以负载重分配的开销很大一部分取决于CPU间发送、接受的消息的最大数量。该负载均衡算法以最小化负载重分配时CPU间消息发送、接受的数量为目标,根据过载、轻载CPU数量的变化动态调用D算法和R算法,以降低负载均衡开销。     

ALAD动态负载均衡算法研究

针对现有服务器集群的负载平衡算法不足,提出一种应用层自适应动态负载平衡算法。利用应用层特点,在负载均衡服务器端收集应用服务器负载信息,提出一种综合的权重计算方法,动态区分不同状态的服务器。通过自适应选择算法,合理分配请求至应用服务器。实验结果表明,在不同的负载情况下,该算法能有效地平衡负载,充分利用服务器资源。     

LVS集群系统负载均衡策略的分析与研究

负载均衡技术是集群并行处理中的一个重要问题。本文详细分析了Linux虚拟服务器(LVS)集群的负载均衡算法及其不足之处,提出了具有动态反馈的改进算法,并构建了一个LVS/NAT系统对改进算法进行了验证。     

基于集群存储系统的动态负载均衡调度策略

为解决处理大流量网络数据以及集群海量存储系统中用户数据访问时节点服务器负载不均衡的问题,本文采用网络处理器负载均衡方案。介绍OCTEON CN56XX系列网络处理器基苯工作原理,深入分析影响负载失衡的关键因素,提出一种动态负载均衡算法。通过对节点服务器各关键指标周期采集,赋以合适的权值,引入反馈机制,以保证将新到达的用户数据请求按合理负载比例进行分配,转发到指定服务器处理。兼顾各节点服务器性能和运行状况,以达到提高集群系统的整体性能的目的。     

EJB集群系统动态自适应负载均衡服务的设计与实现

分析了几种常用的动态负载均衡算法的不足,并针对目前大多数主流J2EE应用服务器的负载均衡并不具有动态自适应性的问题,利用开源JBoss服务器为开发平台,结合多种设计模式设计了一种动态自适应负载均衡服务模型,具体实现细节围绕负载定义、负载收集以及均衡算法。提出了基于更新时间项的交替负载收集方式,并在此基础上实现了一种基于前K子集相对负载均衡度的动态自适应算法。测试结果表明该算法能较好地均衡系统的负载。     

集群技术及负载均衡调度算法研究

集群(cluster)技术是一种较新的技术,通过集群技术,可以在付出较低成本的情况下获得在性能、可靠性、灵活性等方面相对较高的收益.任务调度是集群系统中的核心技术.文章对集群的定义、分类、优点及各种常见的负载均衡调度算法进行了详细归纳.     

集群系统中的负载均衡问题的研究

集群中的负载均衡技术是为了及时调整现有处理结构当中的不平衡问题,使每个结点都能发挥其最好的功能,使集群资源通过网络互联达到充分的共享而提出的.详细讨论了现有的负载均衡策略中可能会遇到的问题及产生原因,并且针对当前两种负载均衡策略,提出了动静态调度策略相结合,采用静态分配、动态监测、及时反馈调整的综合性管理的机制.采用这种混合性策略后,能够提高集群系统的吞吐量,加强数据处理能力,提高响应速度,以较低的成本消除网络瓶颈和提升系统总体性能.     

基于Nginx服务器负载均衡技术的研究与改进

为了减轻快速增长的网络负载压力,本文为web后端服务器集群搭建了基于Nginx的负载均衡服务器[1],将其作为集群的反向代理服务器,使集群具备了负载均衡的功能,对负载均衡算法进行了分析。并针对Nginx自带负载均衡策略的缺陷提出了一种动态自适应负载均衡算法[2-5]-改进型加权最小连接数算法,同时对其算法进行了设计。测试的实验结果验证了改进型加权最小连接数算法的可行性[6]。     

网络并行计算的动态负载平衡策略

本文主要概述动态负载平衡的概念和主要算法。     

一种元数据服务器集群的负载均衡算法

在基于对象的存储系统中,元数据访问非常频繁,大规模存储系统中元数据的访问是潜在的系统性能瓶颈.元数据服务器集群中必须负载均衡,以防某个元数据服务器成为存储系统访问的瓶颈.现有文章中很少有研究元数据服务器集群的负载均衡的文章.本文中采用元数据请求的响应时间来衡量一个元数据服务器的负载情况,首先从映射算法上实现静态负载均衡,并针对元数据热度差别大而引起的负载不均衡引入动态负载均衡,通过仿真结果显示其有效性.     

流媒体服务的集群负载平衡方法分析

该文在分析了流媒体服务器的带宽因素和负载平衡原理的基础上,讨论了针对流媒体服务的按层次划分的服务器集群动态负载平衡技术,为流媒体服务集群的部署提供参考。     

流媒体服务的集群负载平衡方法分析

该文在分析了流媒体服务器的带宽因素和负载平衡原理的基础上,讨论了针对流媒体服务的按层次划分的服务器集群动态负载平衡技术,为流媒体服务集群的部署提供参考。     

基于热点内容的下载服务Web集群动态负载均衡

文中针对提供下载服务的Web集群,提出了一种新的负载均衡方案,通过对热点内容的动态冗余来提高整个集群的性能,使整个集群达到负载均衡,并由仿真实验和具体的实例验证了文中提出的方案,证明了该方案的实际效果。     

集群服务器负载均衡技术研究

负载均衡服务器集群中,负载均衡是一个关键部分,它是集群系统中任务分配的核心环节。本文提出了一种基于动态反馈的负载均衡方法,其避免了服务器间的负载不平衡,能较好地避免服务器的倾斜,提高系统的资源使用效率以及系统的吞吐率,有效地解决负载迁移的抖动问题,提高了平衡系统的性能。     

服务器集群及负载均衡的研究

该文描述了当前服务器集群的体系结构,分析了各种集群模式可能存在的安全问题及相应的参考解决对策,提出了一个高校服务器集群负载均衡策略的设计方案。     

服务器集群负载均衡策略的研究

针对服务器集群负载均衡的问题,兼顾任务调度跨度和负载均衡度,提出一种遗传模拟退火算法。实验结果表明,该算法降低了任务调度跨度,提高了集群系统的资源利用率和负载均衡度。     

防火墙集群动态自适应负载均衡算法设计与实现

对防火墙集群负载均衡算法进行了分析探讨,根据网络流量模型以及影响岁载均衡的因素,提出了一种防火墙集群的动态自适应负载均衡算法,并在实际应用中取得了极佳的性能。