基于基准假组分方法的石油分馏塔动态仿真

研究石油分馏塔动态性能优化问题,传统假组分方法在进料油切换操作的动态仿真中,造成模型输出振荡甚至无法运行,从而影响系统的稳定性.针对进料油切换操作问题,提出了一种基准假组分的原油特征化方法,采用轻质油品和重质油品作为两组基准假组分,各个假组分的质量分数根据原油的实沸点数据和密度计算得到.以工业生产数据为基础,经过对建立的分馏塔动态机理模型的仿真验证与分析,结果证明将基准假组分方法用于原油特征化表征方面是行之有效的,并且提高了分馏塔模型对原油品种和组成变化的适应能力,为模型动态性能的提高提供了依据.     

非线性动态数据校正方法的研究

基于有限元正交配置法的动态数据校正技术,用于非线性动态系统的数据校正效果很好,并且可以求解具有代数不等式约束,或者是简单的变量上下限约束的问题.本文研究了有限元正交配置法动态数据校正技术的原理及应用方法.结果,当配置点数不小于3时,对校正精度的影响较小;但有限元数目不同,则有影响,因此,采用此方法应首先确定适合的有限元数目.     

线性控制系统校正装置的计算机辅助设计与仿真

本文使用了CSCAD(控制系统的计算机辅助设计)技术,对任意阶次的工业线性系统在给定的性能指标下(时域或频域),设计所需的校正装置,使闭环控制系统在动态稳定性,快速性,抗噪声干扰及静态准确方面均具有较高的品质。     

基于鲁棒估计的动态传感数据校正方法

为实现IEEE1451网络化智能传感器输出数据与输入信号随时间的变化曲线保持一致,解决智能传感中的非线性问题,根据数据校正与数据回归的相似性,引入并改进在数据回归中应用较好鲁棒估计方法,结合非线性动态数据校正的DAEs模型,为传感器的校正引擎构建了相应的鲁棒估计目标函数。应用实例可得,校正后的结果与模型值的均方差MSE＆lt;0.003,表明在数据校正方法中引入鲁棒估计方法,可以使目标函数对偏离理想条件的数据不敏感,能显著减小异常数据点对传感数据校正的不利影响,实现高效的数据自校正。     

经济时间序列的非线性建模和计算机仿真计算

研究了经济类数据的非线性特征,提出利用Logistic类混沌时间序列通过一个线性滤波器来实现对该种时间序列的建模。指出经济类时间序列的功率谱具有1／f特性,其分形维数较高,而经过一个特殊的线性滤波器后,可以用一个低维的非线性系统建模。     

室内声场的计算机仿真

文章综述了当前室内声场的计算机仿真技术(或者称之为虚拟声环境构筑技术)。在分析了基于几何声学的方法,基于随机模型的方法及基于信号模型的方法的主要思想后,文中进一步给出了具体的算法,并分析了各个算法的优缺点。     

基于物理的人体空中运动仿真

根据给定的处于关键时刻的人体关键姿态,运用优化方法生成满足牛顿力学的人体运动是人体运动仿真研究的重要问题.由于牛顿力学的强非线性和数值优化方法只能找到局部最优解,将牛顿力学约束直接作为约束条件的优化模型在实践中的收敛性不好.通过将牛顿力学约束转化为目标函数,同时增加对关键时刻的优化,提高了模型的收敛性,使其不依赖于被仿真运动的类型、人体质量参数和关键时刻准确程度等因素.仿真出来的人体运动尽可能地满足了牛顿力学.通过仿真7类复杂的蹦床运动验证了新模型的有效性,同时还将该模型用于人体受力分析和体育运动的新动作设计.     

大学计算机基础虚拟仿真实验设计与实践

针对当前大学计算机基础课程实验教学在机器设备、实验场地、教学方式等方面受限的问题,通过结合学生内驱力特质和大学计算机基础课程特点,提出一套可定制教学路径的大学计算机基础虚拟仿真实验构建方案。该虚拟仿真实验可加深学生对计算机技术基本知识点的理解,熟练实验操作过程,在满足培养学生计算思维教学需求的同时,可为进一步拓展虚拟仿真实验内容和形式提供理论和实践参考。     

X-CT投影数据的建模与仿真验证

虚拟X-CT仿真系统是研究CT技术的重要工具和手段,研究成果的可靠性依赖于虚拟仿真系统的准确性和适用性,为了开发更接近于真实X-CT的虚拟系统,提出了一种新的投影数据仿真模型.仿真模型中引入了多能谱、散射、光电噪声、探测器量子效率、光电转换效率和探测器单元尺寸等特性,对投影数据进行建模后,采用基于希尔伯特变换的滤波反投影重建算法进行CT图像重建,实验结果表明,提出的投影数据仿真模型对仿真过程中可能出现的硬化、散射和噪声问题进行了有效的处理,能够准确、真实地反应CT成像过程.     

基于GP2Y0A02距离测量的仿真与辅助设计

为了实现非接触距离测量,利用多个仿真与设计软件设计了采用GP2Y0A02模块的距离光学测试系统。在PROTEUS中测量GP2Y0A02电压值,并在Matlab中采用多元线性回归建立GP2Y0A02电压与距离的拟合曲线,最后在开发的测量程序中利用拟合曲线求解得到距离量。测试结果表明,对于非线性位置测量采用适当数据处理方法能得到满意的测量精度。     

多目标原油选择与混合优化方法

为保证原料的稳定供应,炼厂经常需要寻找相似原油替代库存量少的原油.以混合原油与目标原油质量偏差最小以及混合原料成本最低为目标,构建了一个多目标原油选择与混合优化模型.模型为混合整数非线性规划模型,可以将寻找替代原油转化为原油选择与混合优化问题.在原始多目标布谷鸟搜索(MOCS)算法基础上,对编码以及Lévy飞行进行了改进,结合非支配排序方法提出了一种改进的多目标布谷鸟搜索(IMOCS)算法.利用IMOCS算法求解模型,可同时确定原油的选择和混合比例,且一次计算可得到一组Pareto最优解.通过仿真,与非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行对比,验证算法的寻优效果.计算得到的混合方案可为炼厂寻找替代原油提供参考.     

稠油区块年产量预测的新方法

基于稠油区块不同井距下的吞吐开采周期数据,采用前向人工神经网络(BP网络),对稠油区块各井距周期产量进行预测,达到预测稠油区块年产量的目的。经过实际应用结果表明,本文所采用的预测方法是一种预测中短期蒸汽吞吐稠油区块年产量的有效方法,可供油藏工程的有关技术人员参考。     

神经网络计算机原理及实现方法

神经网络计算机能模拟人脑的并行处理方式,具有惊人的自学习、思维、推理、判断和记忆的功能。该文主要阐述了人类对大脑的研究以及由此演发的人工神经网络的理论基础,并从目前实现神经网络的三种主要途径对神经网络计算机的实现做了分析与展望。     

神经网络计算机原理及实现方法

神经网络计算机能模拟人脑的并行处理方式,具有惊人的自学习、思维、推理、判断和记忆的功能。该文主要阐述了人类对大脑的研究以及由此演发的人工神经网络的理论基础,并从目前实现神经网络的三种主要途径对神经网络计算机的实现做了分析与展望。     

基于改进CAPSO的原油管道调合多性质优化方法

在仔细研究原油管道调合工艺基础上,提出一种基于改进有约束自适应粒子群优化(CAPSO)算法的原油管道调合多性质优化方法;首先,基于原油调合规则库、优化预处理及设备实际工作能力约束,建立了多原油多性质优化模型;然后,根据原油调合目标,通过CAPSO算法对优化模型进行快速、准确的优化计算,获得多种组分原油的最优配比;投运效果表明,系统能够自动、高效计算出原油调合的最优配比,避免人工计算所造成的一致性差,计算效率低并且不易获得最佳配比的问题,有效提高了加工设备的生产效率。     

原油自动计量管理系统

介绍了一种集原油温度和含水含气实时测量与显示于一体的在线式原油自动计量管理系统.用于数据采集的前端测量控制单元既可独立运行,也可以通过RS485总线与系统的主控计算机联网.该系统具有测量精度高、实时性强、统计管理方便等优点,十分适合于原油产量实时统计和大型油罐(群)的原油储量统计计算.     

带旋转割炬的CNC切割机床的控制方法

介绍了具有切割焊接坡口功能的CNC切割机床的控制原理 ,叙述了旋转割炬旋转角度的控制原理、方法。     

射频法原油含水率测量中的幅度检波方法分析

原油含水率的测量是监测油井储层特性和评价强化开采的重要参数,也是油井生产的重要参数。射频法测量原油含水率是根据不同比例的含水原油呈现出不同的介电损耗,不同的介电损耗对射频信号幅度产生不同程度的衰减。为此本文提出接收天线与发射天线共同作用的双天线结构模型,推导了不同比例含水原油中接收天线上电压幅度值。测试结果显示：理论推导的电压幅度值与实际测得的电压幅度值一致性较好;且双天线结构相比传统的单根天线或单个检测电阻具有更明显的区分度。双天线上电压经幅度检测模块解调成直流电压,双天线结构含水率测量范围为0%～100%,测量误差在0.88%以内。     

原油三相参数智能计量系统

以低产油井为例,阐述了原油三相参数智能计量系统的工作原理,重点介绍了各项参数的数学推导结果,微机控制原理,简明介绍了该系统的硬件及软件设计。该系统如果配以多通电磁阀,便可以实现初级站的全自动计量。     

原油在线监测系统的开发

介绍了自主开发的原油在线监测系统的原理以及硬件、软件的设计思路，取得了满意的效果。