邯郸地区生长发育异常儿童骨龄生长学特征及相关因素研究

目的 通过对邯郸地区生长发育异常（矮身高）儿童骨龄评价,探索该组儿童的生长发育现状,从而指导临床对生长发育异常儿童的重视和关注,达到早发现、早干预、早治疗等目的。方法 收集邯郸地区2014年1月~2017年12月以生长发育异常（矮身高）而就诊,拍摄手腕部骨龄片1478例,应用CHN骨龄测评方法和G-P图谱法对其骨龄进行评估,根据骨龄判定标准,从而判定矮身高儿童的骨龄现状。结果 ①矮身高儿童的骨龄表现骨龄落后657例,骨龄吻合578例,骨龄提前243例,以骨龄落后为主,男性小于生活年龄（1.38±1.39）岁,女性小于生活年龄（1.25±0.76）岁。②不同原因导致的矮身高骨龄生长学特征不同;③手腕骨不同骨骺,在骨龄落后的程度也不同,在657例骨龄落后病例中,尺骨发育晚或形态落后130例,腕骨数量少或形态落后178例,多个骨骺联合发育落后125例,伴有第二掌骨基底部假骨骺77例,而桡骨远端、掌指骨骨骺发育晚的所占比例较少。结论 ①矮身高儿童的骨龄发育可以表现为骨龄落后、骨龄提前和骨龄吻合,以骨龄落后为主;②不同病因导致的矮身高骨龄生长学特征不同,不健康生活方式、先天条件不足、特发性矮小导致的矮身高,骨龄多落后在2岁以内多见,而病理性矮身高,如生长激素缺乏大部分骨龄落后,多在2岁左右,甲状腺功能低下导致的骨龄落后程度较大,一般在3岁左右,肾脏疾病导致的骨龄情况髓这体内激素分泌的变化而变化,可骨龄落后、也可骨龄提前;而Turner综合征及其他基因遗传性疾病中,骨龄落后程度较小,多在1~2岁;性早熟导致的矮身高,骨龄多提前,偶有骨龄落后的发生。③骨龄落后以腕骨、尺骨出现晚或形态落后、或多个骨骺联合落后为主,但伴有第二掌骨基底部假骨骺也有一定比率,是否能作为判定骨龄落后的标志有待研究。     

基于非线性动力学和高斯混合模型/支持向量机的病态嗓音识别与研究

传统的病态嗓音的识别研究中,通常采用线性分析技术分析嗓音的特性,将嗓音产生过程用一个经典的线性模型来近似,然而,这样却忽略了嗓音产生过程中的非线性特性。本文基于非线性动力学的分析方法,定量分析并提取了嗓音的7维非线性特征——Hurst参数、时间延迟、第二阶Rényi熵、香农熵、关联维、Kolmogorov熵(K熵)、最大Lyapunov指数。实验结果表明,非线性动力学的方法能够弥补传统分析方法的不足,较好分析正常与病态嗓音;应用高斯混合模型(GMM)和支持向量机(SVM)的模式识别方法,分别对测试集39例正常嗓音和36例病态嗓音进行识别,均得到较好的识别率,分别为97.22%和97.30%。     

近似熵与SVM在自动分类癫痫脑电信号中的应用

采用近似熵(ApEn)与支持向量机(SVM)相结合的方法对癫痫发作间歇期EEG和发作期EEG进行自动识别分类,通过分类结果来检验非线性动力学指标是否可有效运用于脑电癫痫波的自动实时探测中并验证由非线性动力学指标训练的分类器的泛化能力。研究使用参考患者的脑电数据构建SVM分类器,在此分类器的基础上,对其他患者的脑电数据进行分类得到结果。结果表明利用非线性动力学指标训练的分类器具有良好的泛化能力,对不同患者的脑电数据的平均分类准确率达到较高水平。